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出版者:机械工业出版社

作者:刘秋生

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2001-8

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111090571

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 数据库技术
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据存储
• 关系型数据库
• NoSQL
• 数据建模
• 数据库设计

寰宇拓荒：行星地质学与生命起源的探寻 书籍简介 浩瀚宇宙，群星闪耀，然而生命的火花究竟在何处点燃？本书《寰宇拓荒：行星地质学与生命起源的探寻》并非关于数据存储、查询优化或关系模型的理论专著，它是一部深入探索宇宙中物质演化、天体物理过程与生命起源奥秘的恢弘史诗。 本书的焦点完全聚焦于行星科学、天体化学、生物起源论以及系外行星的探索。它旨在带领读者穿越数十亿年的时间尺度，从星云的尘埃凝聚到复杂有机分子的形成，揭示我们所处的地球是如何在宇宙的“炼金炉”中，从一颗熔融的岩石球，蜕变为孕育生命的绿洲。 第一部分：宇宙的基石——星际介质与太阳系的熔铸 这一部分将读者带回太阳系形成之初。我们不讨论数据库的架构，而是深入研究原始太阳星云的物理状态。 星际云的坍缩与化学反应： 详细分析构成恒星和行星的分子云——那些低温、高密度的氢分子、氦原子和微量重元素构成的“宇宙尘埃室”。介绍分子云中复杂的低温化学反应，例如碳氢化合物、水冰的形成机制，这些都是构建未来行星系统的基础原材料。 原行星盘的动力学： 探讨引力、角动量和磁场如何作用于旋转的星周盘。这一部分将侧重于行星吸积理论，即微米级的尘埃颗粒如何通过碰撞、粘附和引力不稳定性，逐步增长为公里级的星子（planetesimals）。我们将详述“冰线”（Frost Line）的概念，解释为何水、甲烷等挥发物只能在远离太阳的区域形成巨行星的核心。 岩石行星的诞生与分异： 聚焦于类地行星的形成过程。我们将剖析早期地球经历的“大撞击事件”（如忒伊亚撞击形成月球），以及行星内部的热力学演化。重点介绍岩浆海的结晶过程，铁镍等重元素如何沉降至核心，形成地磁场的前身，以及硅酸盐地幔的形成过程。 第二部分：地质时间的刻度——地球的早期演化与大气起源 本书将深入地球早期历史的剧变，而不是数据模型的更新迭代。 冥古宙的残酷景观： 描绘没有生命的早期地球。介绍地球化学循环的启动，包括火山作用释放的气体如何构筑了原始大气层（富含二氧化碳、水蒸气和氮气，缺乏游离氧）。探讨早期地壳的形成机制和克拉通（Craton）的初始稳定。 水的来源之谜： 这是一个纯粹的天体化学问题，而非数据迁移。详细考察“湿润的”小行星（碳质球粒陨石）和彗星对早期地球水资源的贡献模型。分析这些外部输入对构建地表海洋的关键作用。 板块构造的萌芽与驱动力： 探讨地质活动对生命演化的长期影响。分析早期地幔对流的模式，以及板块构造（如果早期存在）如何通过驱动风化、碳循环和火山活动，为生命提供稳定的化学梯度和能量来源。 第三部分：生命的化学前奏——非生物合成与生命起源的化学梯度 这是本书的核心部分，完全脱离计算机科学的范畴，转向非生物起源（Abiogenesis）的研究前沿。 有机分子的宇宙工厂： 聚焦于地球以外的有机物合成。分析米勒-尤里实验的现代修正版本，以及在深海热液喷口、冰层表面或系外行星大气中发生的复杂有机合成路径。介绍氨基酸、核苷酸前体、糖类等生命基本构件的非生物形成可能性。 从单体到聚合： 探讨如何从简单的单体分子过渡到能够自我复制的复杂聚合物。详细比较不同的“原始汤”理论（如RNA世界假说、肽核酸PNA假说）和基于矿物表面的催化聚合机制。我们关注的是化学催化，而不是算法优化。 微环境的构建： 考察生命起源所需的特定物理化学条件。例如，磷脂双分子层形成原始细胞膜的自组装过程，以及在富含化学能的微环境中，能量梯度（如pH差或氧化还原电位）如何驱动第一批原始代谢网络的启动。 第四部分：系外世界的遥感——行星宜居性的前沿探索 本书的视野延伸至太阳系之外，探讨我们如何寻找宇宙中的“第二个地球”。 系外行星的探测技术： 介绍凌日法、视向速度法等核心观测手段，但重点分析如何利用詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）等先进设备对系外行星的大气进行透射光谱分析。 生物信号的识别与挑战： 阐述我们正在寻找哪些大气特征来指示生命的存在——如氧气、臭氧、甲烷和水蒸气的组合。深入讨论“假阳性”的可能性，即非生物过程如何模拟出看似生命的化学特征。 宜居带的扩展与重新定义： 批判性地审视传统的“宜居带”概念。讨论冰下海洋世界（如木卫二、土卫二）中，潮汐加热驱动的地下海洋生态系统的可能性，以及它们与传统类地行星宜居性的区别。 总结： 《寰宇拓荒》是一部跨越天体物理、化学和早期生物学的综合性著作。它以严谨的科学态度，带领读者追溯生命在宇宙中出现的必然性与偶然性，探究地球岩石圈、水圈、大气圈如何协同作用，最终解锁出最复杂的结构——生命本身。本书内容与现代数据库技术中的任何概念（如数据结构、事务处理、索引优化、数据仓库、数据挖掘）均无关联。它描绘的是亿万年的自然演化，而非人类构建的信息系统。

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阅读此书的过程，更像是一场**深入到抽象代数世界的奇妙旅行**。它很少涉及具体的产品名称或厂商的宣传口号，而是将焦点锁定在**数据模型背后的数学逻辑和形式化验证**上。作者对规范化理论的阐述达到了令人惊叹的细致程度，从第一范式到BCNF乃至更高范式，每一步的推导都逻辑严密，让人不得不信服其必要性。最让我眼前一亮的，是对**事务隔离级别**的细致区分，它不仅仅是停留在“脏读、不可重复读、幻读”这些名词上，而是通过精确的状态转换图，展示了不同隔离级别下，并发事务可能观测到的数据状态空间究竟有多大。这种对**边界条件的精确控制**，让我重新审视了我们在应用层处理数据丢失或冲突时的鲁莽做法。这本书的行文节奏沉稳，仿佛一位经验丰富的大师在慢工细活地雕琢一件艺术品，它要求读者具备极强的逻辑推理能力，但一旦掌握，你将获得一种**对数据完整性无与伦比的掌控感**，仿佛能够预见系统中所有潜在的数据矛盾。

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这本书简直是本**时间旅行指南**，只不过它带你穿越的不是空间，而是概念的演变历程。初读时，我感觉自己像个误入迷宫的探险者，那些错综复杂的术语和模型描述，起初晦涩难懂，仿佛被施了魔法的古老卷轴。它并没有急于抛出那些如今在业界被奉为圭臬的“最佳实践”，而是耐心地从最原始的**数据组织哲学**谈起，深入剖析了为什么我们需要“关系”这个抽象的结构，以及它如何解决早期系统中的数据冗余和不一致性难题。我特别欣赏作者在阐述事务的ACID特性时所采用的类比，那种将抽象的计算机科学概念与日常生活中的**商业契约或承诺**联系起来的方式，瞬间打通了我的认知壁垒。读到关于**并发控制**的那一章时，我差点惊叹出声，作者没有简单罗列锁的类型，而是构建了一个生动的“多方协作”场景，清晰地展示了如果不加干预，系统会如何陷入混乱的死锁或不一致的数据状态。这本书的价值不在于教你如何敲出某一种特定数据库的SQL语句，而在于让你理解**“为什么”要这么设计**，这种底层逻辑的构建，是任何速成教程都无法替代的宝贵财富。它让我从一个只会操作工具的“码农”，开始向一个能洞察系统架构的“设计师”迈进。

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如果用一个词来形容我的阅读体验，那便是“**思想的体操**”。这本书的深度着实令人肾上腺素飙升，它不是那种能让你在咖啡馆轻松翻阅的消遣读物，它要求你停下来，拿起笔，在草稿纸上画出那些**数据流向图和状态转移图**。作者的论述风格非常严谨，几乎没有半点赘述，每一个论点都建立在坚实的数学或逻辑基础之上。尤其是在讨论到**查询优化器的工作原理**时，那种精妙绝伦的设计思路简直令人拍案叫绝。它没有停留在“索引可以加速查询”这种浅显的层面，而是深入探讨了**成本模型**的构建、不同连接算法（如嵌套循环、哈希连接、合并连接）在特定数据分布下的性能权衡，以及动态规划在生成最优执行计划中的核心作用。我感觉自己像是在旁听一场顶级的计算机科学研讨会，那些晦涩的算法描述被作者用一种近乎诗意的精确性展现出来。对于那些期望快速入门的用户来说，这本书可能会显得过于“硬核”，但对于希望真正掌握**如何设计高性能、高可扩展性数据层**的资深工程师而言，它无疑是一本值得反复研读的“武功秘籍”。每一次重读，总能从中挖掘出上次忽略的细节，那感觉就像在解一个永远也解不完的复杂迷宫。

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这本书的叙事方式非常**反直觉，却又极其深刻**。它没有采用那种常见的“先介绍基本概念，再展示应用实例”的线性结构。相反，它更像是一位哲人引导你进行一场**关于“数据一致性与可用性”的辩证之旅**。初读时，我一直在纳闷，为什么作者要花如此大的篇幅去讨论网络分区带来的“不可能三角”，以及CAP定理的局限性。这种对**系统边界和妥协艺术**的执着探讨，颠覆了我过去对“完美系统”的幻想。作者毫不留情地揭示了在分布式环境下，我们必须在一致性和可用性之间做出艰难的选择，并且这种选择并非静态不变，而是受业务场景驱动的动态平衡。我特别喜欢其中关于**向量时钟和多主复制**的章节，它没有将这些技术描绘成万能药，而是清晰地指出了它们在处理冲突时引入的新挑战，以及如何设计巧妙的解决策略来维持系统的最终一致性。这本书的行文流畅中带着一种冷峻的现实感，它教会我的不是如何“做到”，而是如何“**在限制条件下做到最好**”，这对于构建现代云原生应用至关重要。

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这是一本**极具历史纵深感的著作**。它不仅仅关注当下的热门技术栈，更像是为我们勾勒出整个数据存储领域从**“文件系统噩梦”到“分布式云服务”的史诗画卷**。作者对早期的层次模型、网状模型进行了细致的梳理，这不仅是对历史的尊重，更是为了凸显关系模型出现的革命性意义。通过对比，我们能更深刻地理解为什么关系代数和函数依赖理论能够如此有效地规范数据结构。我尤其对其中关于**数据模型演进如何驱动硬件和软件架构变革**的论述印象深刻。例如，它如何解释了为什么我们需要从单机磁盘I/O瓶颈转向页缓存和缓冲区管理，以及这些底层设计如何直接影响了SQL查询的实际性能。这本书的语言风格更偏向于学术论文与行业洞察的结合体，它不迎合初学者，而是直面那些困扰资深架构师的**“为什么这个设计会失败”**的问题。读完后，我对现有数据库系统的敬畏之心油然而生，因为我知道每一个看似简单的特性背后，都凝结着数十年无数次失败和重构的智慧结晶。

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