听力教程(修订版)第二级 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育

作者:杨惠中 张彦斌

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1991-7-6

价格:4.4

装帧:

isbn号码:9787040035131

丛书系列:

图书标签:

• 听力
• 英语
• 教程
• 教材
• 第二级
• 修订版
• 外语学习
• 英语学习
• 教育
• 大学英语
• 技能训练

《科技前沿：人工智能与未来社会》图书简介 引言：洞悉变革，驾驭未来 我们正站在一个前所未有的技术变革的十字路口。以人工智能（AI）为核心的第四次工业革命，正在以前所未有的速度和广度重塑我们的工作、生活、伦理乃至人类文明的结构。《科技前沿：人工智能与未来社会》并非一本晦涩难懂的技术手册，而是一部深刻而全面的导读，旨在帮助每一个关心未来的人，系统、清晰地理解这场技术浪潮的本质、影响以及我们应如何应对。 本书的撰写团队汇集了跨学科的顶尖学者，涵盖了计算机科学、社会学、经济学、伦理学和未来学等多个领域。我们摒弃了过度渲染的科幻色彩，专注于严谨的分析和前瞻性的洞察，力求提供一个既具学术深度又贴近现实的视角。 第一部分：AI的基石与演进——从理论到实践的跨越 本部分深入剖析了驱动当前AI爆发式增长的核心技术及其历史脉络。我们首先回顾了图灵测试的起源，描绘了符号主义与联结主义的路线之争。随后，重点阐述了深度学习（Deep Learning）的革命性意义。 神经网络的精微结构： 详细解读了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及近年来占据主导地位的Transformer架构的工作原理。我们不仅解释了反向传播算法的数学基础，更着重于阐释这些模型如何通过海量数据的训练，实现了从特征工程的桎梏中解放出来，自动抽取高维抽象特征的能力。 生成式AI的崛起： 专门开辟章节探讨了以大语言模型（LLM）为代表的生成式AI的突破。本书追溯了GPT系列、Bard及其他开源模型的迭代路径，分析了预训练、微调（Fine-tuning）和强化学习自人类反馈（RLHF）在提升模型泛化能力和对齐人类价值观中的作用。同时，我们也讨论了扩散模型（Diffusion Models）在图像和视频生成领域的最新进展，及其对创意产业的颠覆性影响。 具身智能的挑战： 探讨了AI从“虚拟智能”迈向“物理智能”的关键瓶颈——具身智能（Embodied AI）。从强化学习在机器人控制中的应用，到模仿学习如何加速技能习得，我们细致分析了实现通用机器人（General-Purpose Robots）所需要的感知、决策与行动整合的复杂性。 第二部分：重塑产业格局——AI在关键领域的渗透与变革 人工智能不再是实验室里的概念，它已成为重塑全球经济结构的核心驱动力。本部分通过详尽的案例分析，展示了AI在各个关键垂直领域的实际应用及其带来的效率飞跃。 医疗健康： 聚焦于AI在药物发现、个性化治疗方案制定以及医学影像分析中的应用。我们探讨了AI如何通过处理海量的基因组数据和电子病历，加速新药靶点的识别，并预测疾病的早期生物标记物，从而实现精准医疗。 金融服务： 分析了AI在量化交易、风险评估、欺诈检测和客户服务自动化中的角色。本书特别关注了如何利用图神经网络（GNN）来建模复杂的金融网络，以更早地识别系统性风险。 先进制造与供应链： 阐述了“工业4.0”中AI赋能的智能工厂。从预测性维护（Predictive Maintenance）到动态优化生产排程，AI如何通过实时数据流实现柔性制造和供应链的韧性建设。 科研加速器： 探讨了AI作为“科学发现的助手”的角色，例如AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破，以及AI在材料科学模拟和气候模型优化中的巨大潜力。 第三部分：伦理、治理与社会冲击——未来的双刃剑 技术进步的加速度必然带来对社会结构和人类价值的深刻拷问。本书最核心的部分在于对AI的潜在风险进行系统梳理，并探讨全球范围内的治理尝试。 就业市场的结构性重组： 我们不谈“失业危机”，而是探讨“技能置换”。详细分析了哪些认知任务最容易被自动化，以及哪些新型的、需要高度人机协作的岗位正在涌现。本书提供了对“人类增强（Human Augmentation）”而非“人类替代”的审慎展望。 算法偏见与公平性（Fairness）： 深入剖析了训练数据中的历史偏见如何固化和放大在决策模型中。我们介绍了去偏见技术（Debiasing Techniques），并强调了建立可解释性人工智能（XAI）机制的重要性，以确保关键决策过程的透明度和问责制。 信息环境的挑战： 聚焦于深度伪造（Deepfake）技术对信任体系的侵蚀，以及信息茧房的加剧。本书讨论了数字水印、内容溯源技术以及法律框架在维护信息真实性方面的作用。 全球治理的博弈： 对比了欧盟的《人工智能法案》（AI Act）、美国的战略指导方针以及中国在数据安全和监管方面的举措。我们探讨了建立全球统一的AI安全标准和跨国合作机制的必要性与复杂性。 第四部分：迈向通用人工智能（AGI）与人类的未来 本部分着眼于长远，探讨了当前研究路线图下，实现通用人工智能（AGI）的可能性、时间表以及随之而来的存在性风险（Existential Risk）。 AGI的路径探索： 讨论了符号推理、因果关系学习（Causal Inference）与当前统计学习范式融合的必要性。我们审视了下一代AI架构可能需要具备的自我学习、抽象推理和跨领域知识迁移的能力。 安全与对齐（Alignment）： 阐述了“AI对齐问题”的紧迫性——如何确保超级智能的目标与人类的长期福祉保持一致。本书细致分析了价值学习、目标约束以及紧急停止机制的设计挑战。 人类存在的重塑： 最终，本书将目光投向人类与智能体的共存。我们讨论了脑机接口（BCI）的最新发展，以及当外部智能体具备近乎无限的认知能力时，人类的意义、创造力和心智将如何演化。这不是关于AI统治世界的故事，而是关于人类如何定义自身在智能爆炸时代的新角色。 结语：行动的呼唤 《科技前沿：人工智能与未来社会》旨在成为决策者、教育工作者、技术从业者以及每一位公民的必备参考书。我们相信，对技术保持敬畏但又不盲目恐惧的态度，是驾驭这场变革的关键。阅读本书，即是参与到塑造我们共同未来的关键对话之中。本书提供的不是简单的答案，而是帮助读者构建一个全面、批判性的认知框架，以便在快速变化的世界中，做出审慎而富有远见的决策。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的“第二级”定位，让我对它的难度和深度有了明确的预期。它应该是在我已经掌握基础知识后，旨在突破瓶颈、实现质的飞跃的一本进阶指南。我关注的重点是如何从“听懂大致意思”迈向“精准把握语气、隐含意义和说话者的真实意图”。这需要对语言的微妙之处有更敏锐的捕捉能力。我希望看到一些关于语篇标记语（Discourse Markers）的深度解析，这些小小的词语往往是串联起复杂逻辑的关键线索。此外，对长难句的结构化拆解训练也必不可少。我可不希望看到那些故作高深、晦涩难懂的理论，而是希望它能用简洁有力的图表和逻辑框架，将复杂的听力结构可视化。如果这本书能教会我如何在信息洪流中保持镇定，有条不紊地提取核心信息，那它的价值就无可替代了。它应该是一座桥梁，将我从初级的“听力学习者”正式推向“高效听力实践者”的行列。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对学习过程有极高要求的“细节控”，所以这本书的排版和字体选择对我来说同样重要。清晰的字体和合理的行间距，能极大地减轻长时间阅读和学习带来的视觉疲劳。更重要的是，我关注的是它在练习设计上的独特性。市面上很多听力材料都像是流水线上的产品，缺乏个性和生命力。我期待这本书能呈现出一些取材于真实生活场景、充满人文关怀的故事片段。例如，关于不同文化背景下的交流障碍分析，或者如何在跨国商务会议中捕捉关键决策点。如果教程能结合多媒体资源，提供不同速度和清晰度的音频选项，那就更贴合现代学习的需求了。我希望这本书不仅仅是一本纸质书，而是一个学习生态系统的入口，能引导我进入一个更广阔的听力实践领域。那种“学完就能用，用了就有效果”的即时反馈机制，是我衡量一本教程是否成功的黄金标准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名实在是太吸引人了，特别是“修订版”这三个字，让人不禁心生好奇，想知道这次修订究竟带来了哪些令人眼前一亮的改进。我个人对这类技能提升类的书籍一直抱有很高的期待，毕竟在信息爆炸的时代，高效获取和理解信息的能力显得尤为重要。我特别关注的是它在内容组织上的匠心独运，希望它不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是能通过生动的案例和循序渐进的练习，真正将听力技巧内化为读者的本能反应。一个好的教程，应该像一位经验丰富的导师，能精准地指出学习者在听力过程中遇到的各种“拦路虎”，并提供切实可行的“通关秘籍”。我尤其期待看到它在不同场景下的听力材料的覆盖广度，比如日常对话、学术讲座，甚至是特定领域的专业术语听力训练，这些都是衡量一本教程是否全面的重要指标。如果它能像一位老朋友那样，用轻松愉快的笔调引导我进入复杂的听力世界，那绝对是物超所值。总而言之，我对它寄予厚望，希望它能成为我提升听力水平的得力助手，而不是束之高阁的装饰品。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本书时，第一个感觉是它的装帧设计非常考究，封面那种沉稳而不失活力的配色，预示着内容的深度与广度。我不是那种对基础知识点有强烈执念的学习者，我更看重的是方法论的创新和思维模式的转变。我希望这本书能提供一套完整的、超越传统死记硬背的“听力心法”。比如，它是否深入探讨了听力理解中的预测机制、信息筛选的优先级设定，以及如何在高压环境下保持注意力的技巧？如果它能提供一些认知心理学上的解释，帮助我们理解大脑是如何处理快速输入的听音信息的，那简直是太棒了。我希望能从中找到那种“醍醐灌顶”的感觉，而不是简单地罗列一堆“多听多练”的空洞口号。对于我来说，教程的价值不在于它“教了什么”，而在于它“改变了什么”。我期待这本书能像一把精密的瑞士军刀，为我的听力工具箱添置更多高科技的工具，让我不再惧怕那些语速飞快、口音多变的听力材料。

评分☆☆☆☆☆

作为一名追求学习效率的最大化的人，我对于任何教程的“实战性”都有近乎苛刻的要求。这本书如果真的如其名，应该是一本能直接拉动我实战分数的“利器”。我尤其看重它在“弱项攻克”方面的针对性。比如，对于那些听觉敏感度不足、容易漏听轻声词或连读部分的问题，它是否提供了专门的“矫正性训练模块”？我希望它能提供的是系统性的、而非零散的练习。同时，我也关注它对学习进度的自我评估体系。有没有清晰的测试点和里程碑，让我可以随时检验自己的进步曲线是否符合预期？一本优秀的教程，应该是会“呼吸”的，它能根据读者的反馈调整节奏，而不是一成不变地推进。我期望这本书能像一位私人教练，精准定位我的薄弱环节，然后提供个性化的、高效的“处方”来解决它们，最终目标是让听力不再是我的学习负担，而是一种享受和优势。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆