听力教程(修订版)第二级

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出版者:高等教育
作者:杨惠中 张彦斌
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1991-7-6
价格:4.4
装帧:
isbn号码:9787040035131
丛书系列:
图书标签:
  • 听力
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  • 英语学习
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  • 技能训练
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具体描述

《科技前沿:人工智能与未来社会》图书简介 引言:洞悉变革,驾驭未来 我们正站在一个前所未有的技术变革的十字路口。以人工智能(AI)为核心的第四次工业革命,正在以前所未有的速度和广度重塑我们的工作、生活、伦理乃至人类文明的结构。《科技前沿:人工智能与未来社会》并非一本晦涩难懂的技术手册,而是一部深刻而全面的导读,旨在帮助每一个关心未来的人,系统、清晰地理解这场技术浪潮的本质、影响以及我们应如何应对。 本书的撰写团队汇集了跨学科的顶尖学者,涵盖了计算机科学、社会学、经济学、伦理学和未来学等多个领域。我们摒弃了过度渲染的科幻色彩,专注于严谨的分析和前瞻性的洞察,力求提供一个既具学术深度又贴近现实的视角。 第一部分:AI的基石与演进——从理论到实践的跨越 本部分深入剖析了驱动当前AI爆发式增长的核心技术及其历史脉络。我们首先回顾了图灵测试的起源,描绘了符号主义与联结主义的路线之争。随后,重点阐述了深度学习(Deep Learning)的革命性意义。 神经网络的精微结构: 详细解读了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及近年来占据主导地位的Transformer架构的工作原理。我们不仅解释了反向传播算法的数学基础,更着重于阐释这些模型如何通过海量数据的训练,实现了从特征工程的桎梏中解放出来,自动抽取高维抽象特征的能力。 生成式AI的崛起: 专门开辟章节探讨了以大语言模型(LLM)为代表的生成式AI的突破。本书追溯了GPT系列、Bard及其他开源模型的迭代路径,分析了预训练、微调(Fine-tuning)和强化学习自人类反馈(RLHF)在提升模型泛化能力和对齐人类价值观中的作用。同时,我们也讨论了扩散模型(Diffusion Models)在图像和视频生成领域的最新进展,及其对创意产业的颠覆性影响。 具身智能的挑战: 探讨了AI从“虚拟智能”迈向“物理智能”的关键瓶颈——具身智能(Embodied AI)。从强化学习在机器人控制中的应用,到模仿学习如何加速技能习得,我们细致分析了实现通用机器人(General-Purpose Robots)所需要的感知、决策与行动整合的复杂性。 第二部分:重塑产业格局——AI在关键领域的渗透与变革 人工智能不再是实验室里的概念,它已成为重塑全球经济结构的核心驱动力。本部分通过详尽的案例分析,展示了AI在各个关键垂直领域的实际应用及其带来的效率飞跃。 医疗健康: 聚焦于AI在药物发现、个性化治疗方案制定以及医学影像分析中的应用。我们探讨了AI如何通过处理海量的基因组数据和电子病历,加速新药靶点的识别,并预测疾病的早期生物标记物,从而实现精准医疗。 金融服务: 分析了AI在量化交易、风险评估、欺诈检测和客户服务自动化中的角色。本书特别关注了如何利用图神经网络(GNN)来建模复杂的金融网络,以更早地识别系统性风险。 先进制造与供应链: 阐述了“工业4.0”中AI赋能的智能工厂。从预测性维护(Predictive Maintenance)到动态优化生产排程,AI如何通过实时数据流实现柔性制造和供应链的韧性建设。 科研加速器: 探讨了AI作为“科学发现的助手”的角色,例如AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破,以及AI在材料科学模拟和气候模型优化中的巨大潜力。 第三部分:伦理、治理与社会冲击——未来的双刃剑 技术进步的加速度必然带来对社会结构和人类价值的深刻拷问。本书最核心的部分在于对AI的潜在风险进行系统梳理,并探讨全球范围内的治理尝试。 就业市场的结构性重组: 我们不谈“失业危机”,而是探讨“技能置换”。详细分析了哪些认知任务最容易被自动化,以及哪些新型的、需要高度人机协作的岗位正在涌现。本书提供了对“人类增强(Human Augmentation)”而非“人类替代”的审慎展望。 算法偏见与公平性(Fairness): 深入剖析了训练数据中的历史偏见如何固化和放大在决策模型中。我们介绍了去偏见技术(Debiasing Techniques),并强调了建立可解释性人工智能(XAI)机制的重要性,以确保关键决策过程的透明度和问责制。 信息环境的挑战: 聚焦于深度伪造(Deepfake)技术对信任体系的侵蚀,以及信息茧房的加剧。本书讨论了数字水印、内容溯源技术以及法律框架在维护信息真实性方面的作用。 全球治理的博弈: 对比了欧盟的《人工智能法案》(AI Act)、美国的战略指导方针以及中国在数据安全和监管方面的举措。我们探讨了建立全球统一的AI安全标准和跨国合作机制的必要性与复杂性。 第四部分:迈向通用人工智能(AGI)与人类的未来 本部分着眼于长远,探讨了当前研究路线图下,实现通用人工智能(AGI)的可能性、时间表以及随之而来的存在性风险(Existential Risk)。 AGI的路径探索: 讨论了符号推理、因果关系学习(Causal Inference)与当前统计学习范式融合的必要性。我们审视了下一代AI架构可能需要具备的自我学习、抽象推理和跨领域知识迁移的能力。 安全与对齐(Alignment): 阐述了“AI对齐问题”的紧迫性——如何确保超级智能的目标与人类的长期福祉保持一致。本书细致分析了价值学习、目标约束以及紧急停止机制的设计挑战。 人类存在的重塑: 最终,本书将目光投向人类与智能体的共存。我们讨论了脑机接口(BCI)的最新发展,以及当外部智能体具备近乎无限的认知能力时,人类的意义、创造力和心智将如何演化。这不是关于AI统治世界的故事,而是关于人类如何定义自身在智能爆炸时代的新角色。 结语:行动的呼唤 《科技前沿:人工智能与未来社会》旨在成为决策者、教育工作者、技术从业者以及每一位公民的必备参考书。我们相信,对技术保持敬畏但又不盲目恐惧的态度,是驾驭这场变革的关键。阅读本书,即是参与到塑造我们共同未来的关键对话之中。本书提供的不是简单的答案,而是帮助读者构建一个全面、批判性的认知框架,以便在快速变化的世界中,做出审慎而富有远见的决策。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名追求学习效率的最大化的人,我对于任何教程的“实战性”都有近乎苛刻的要求。这本书如果真的如其名,应该是一本能直接拉动我实战分数的“利器”。我尤其看重它在“弱项攻克”方面的针对性。比如,对于那些听觉敏感度不足、容易漏听轻声词或连读部分的问题,它是否提供了专门的“矫正性训练模块”?我希望它能提供的是系统性的、而非零散的练习。同时,我也关注它对学习进度的自我评估体系。有没有清晰的测试点和里程碑,让我可以随时检验自己的进步曲线是否符合预期?一本优秀的教程,应该是会“呼吸”的,它能根据读者的反馈调整节奏,而不是一成不变地推进。我期望这本书能像一位私人教练,精准定位我的薄弱环节,然后提供个性化的、高效的“处方”来解决它们,最终目标是让听力不再是我的学习负担,而是一种享受和优势。

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这本书的“第二级”定位,让我对它的难度和深度有了明确的预期。它应该是在我已经掌握基础知识后,旨在突破瓶颈、实现质的飞跃的一本进阶指南。我关注的重点是如何从“听懂大致意思”迈向“精准把握语气、隐含意义和说话者的真实意图”。这需要对语言的微妙之处有更敏锐的捕捉能力。我希望看到一些关于语篇标记语(Discourse Markers)的深度解析,这些小小的词语往往是串联起复杂逻辑的关键线索。此外,对长难句的结构化拆解训练也必不可少。我可不希望看到那些故作高深、晦涩难懂的理论,而是希望它能用简洁有力的图表和逻辑框架,将复杂的听力结构可视化。如果这本书能教会我如何在信息洪流中保持镇定,有条不紊地提取核心信息,那它的价值就无可替代了。它应该是一座桥梁,将我从初级的“听力学习者”正式推向“高效听力实践者”的行列。

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我是一个对学习过程有极高要求的“细节控”,所以这本书的排版和字体选择对我来说同样重要。清晰的字体和合理的行间距,能极大地减轻长时间阅读和学习带来的视觉疲劳。更重要的是,我关注的是它在练习设计上的独特性。市面上很多听力材料都像是流水线上的产品,缺乏个性和生命力。我期待这本书能呈现出一些取材于真实生活场景、充满人文关怀的故事片段。例如,关于不同文化背景下的交流障碍分析,或者如何在跨国商务会议中捕捉关键决策点。如果教程能结合多媒体资源,提供不同速度和清晰度的音频选项,那就更贴合现代学习的需求了。我希望这本书不仅仅是一本纸质书,而是一个学习生态系统的入口,能引导我进入一个更广阔的听力实践领域。那种“学完就能用,用了就有效果”的即时反馈机制,是我衡量一本教程是否成功的黄金标准。

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坦白说,我拿到这本书时,第一个感觉是它的装帧设计非常考究,封面那种沉稳而不失活力的配色,预示着内容的深度与广度。我不是那种对基础知识点有强烈执念的学习者,我更看重的是方法论的创新和思维模式的转变。我希望这本书能提供一套完整的、超越传统死记硬背的“听力心法”。比如,它是否深入探讨了听力理解中的预测机制、信息筛选的优先级设定,以及如何在高压环境下保持注意力的技巧?如果它能提供一些认知心理学上的解释,帮助我们理解大脑是如何处理快速输入的听音信息的,那简直是太棒了。我希望能从中找到那种“醍醐灌顶”的感觉,而不是简单地罗列一堆“多听多练”的空洞口号。对于我来说,教程的价值不在于它“教了什么”,而在于它“改变了什么”。我期待这本书能像一把精密的瑞士军刀,为我的听力工具箱添置更多高科技的工具,让我不再惧怕那些语速飞快、口音多变的听力材料。

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这本书的书名实在是太吸引人了,特别是“修订版”这三个字,让人不禁心生好奇,想知道这次修订究竟带来了哪些令人眼前一亮的改进。我个人对这类技能提升类的书籍一直抱有很高的期待,毕竟在信息爆炸的时代,高效获取和理解信息的能力显得尤为重要。我特别关注的是它在内容组织上的匠心独运,希望它不是那种枯燥乏味的理论堆砌,而是能通过生动的案例和循序渐进的练习,真正将听力技巧内化为读者的本能反应。一个好的教程,应该像一位经验丰富的导师,能精准地指出学习者在听力过程中遇到的各种“拦路虎”,并提供切实可行的“通关秘籍”。我尤其期待看到它在不同场景下的听力材料的覆盖广度,比如日常对话、学术讲座,甚至是特定领域的专业术语听力训练,这些都是衡量一本教程是否全面的重要指标。如果它能像一位老朋友那样,用轻松愉快的笔调引导我进入复杂的听力世界,那绝对是物超所值。总而言之,我对它寄予厚望,希望它能成为我提升听力水平的得力助手,而不是束之高阁的装饰品。

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