2004年高等学校科技统计资料汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育

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出版时间:1900-01-01

价格:28

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isbn号码:9787040160109

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• 科技统计
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2005年中国高等学校科技发展概览 编著： 中国科学技术信息研究所 科学研究部 出版社： 清华大学出版社 出版时间： 2006年10月 --- 核心主题与内容结构 本书是继《2004年高等学校科技统计资料汇编》之后，对中国高等教育领域科技活动进行年度性、系统性梳理和分析的权威报告。它全面、深入地反映了2005年度中国普通高等学校在科研投入、人员配置、成果产出、知识产权及国际合作等方面取得的进展与面临的挑战。全书严格依据国家统计局和教育部制定的《高等学校科技统计工作规范》，确保数据的权威性、完整性和可比性。 全书共分为五大部分，辅以详细的附录和指标解释： 第一部分：高校科技统计基础数据 本部分提供2005年度全国高等学校（包括本科、高职高专及研究生培养单位）在科技活动方面的核心原始数据。数据按地域（省、自治区、直辖市）、学校类型（部属高校、地方高校、中央高校、行业高校）以及学科门类进行分类汇总。重点展示了： 科研人员队伍结构： 科技活动人员总量、全时当量（FTE）计算、科研人员的职称结构、年龄分布及流动情况。 科研经费投入： 国内科研经费总额、自筹经费占比、国家拨款、横向课题经费的详细构成。特别关注了中央财政对高校基础研究投入的增长趋势。 科研机构设置： 国家重点实验室、教育部重点实验室、工程技术研究中心等各类科研机构的年度运行状态及资源配置。 第二部分：科研成果产出与质量分析 这是本书的核心分析部分，着重于量化评估2005年高校科研产出的质量和效率。分析不再局限于简单的数量统计，而是引入了基于国际和国内权威引文数据库（如SCI、EI、ISTP、CSSCI等）的绩效指标： 1. 论文与著作情况： 学术论文发表情况： 统计各学科领域被SCI和EI收录的论文总数、排序及前500名高被引论文的分布。对比分析了不同类型高校的国际影响力差异。 专著与教材出版： 统计国家级规划教材、人文社科优秀成果专著的出版数量。 2. 科技奖励与专利情况： 国家级科技奖励： 详细列出2005年度国家自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖中高校作为第一完成单位或主要参与单位的获奖项目清单及奖项层级分布。 知识产权产出： 专利申请量（发明、实用新型、外观设计）、授权量及其转化率分析。重点分析了高校在信息技术、生物医药和新材料领域专利布局的集中度。 3. 人才培养与科技的融合： 博士后研究人员： 进站、出站人数及科研成果产出情况。 博士、硕士学位论文质量评估： 结合教育部对优秀学位论文的评选结果，分析高层次人才培养对科研前沿的贡献度。 第三部分：横向合作与技术转移 本部分深入探讨了高校与产业界、政府部门之间的技术转移与合作态势。2005年是中国高校“产学研”合作加速推进的关键年份，本书详细记录了这一转变： 合同研究与服务经费： 按国民经济主要行业（如制造业、信息产业、能源工业）划分的横向课题经费到位额度。分析了高校在承接国家重大工程项目中的角色。 技术合同签订与履行： 统计了技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务合同的数量和合同金额。特别关注了高校通过科技成果转化获得的净收入情况。 技术转移机构建设： 评估了高校设立的技术转移中心（知识产权管理中心）的运行效率和服务能力。 第四部分：国际科技合作与交流 本章聚焦于高校参与全球科技创新的格局。数据采集涵盖了双边和多边合作项目： 国际合作项目经费： 统计来自国外政府机构、国际组织及海外企业的科研合作经费。 国际合作论文与合著： 分析与国外学者共同发表论文的数量及主要合作国家（地区）的分布，凸显了高校在哪些前沿学科已形成稳定的国际合作网络。 外籍专家聘请与学者互访： 统计了高校邀请外国专家来华讲学、指导科研项目的情况，以及本校学者赴海外进行短期科研合作的人次。 第五部分：统计指标释义与方法论 提供所有统计数据的严格定义、数据采集范围界定、计算口径的年度调整说明，以及数据质量控制流程，确保使用者能够准确理解和使用本汇编中的所有数字。 --- 主要发现与趋势（2005年度） 本书分析指出，2005年中国高校科技发展呈现出以下几个显著特征： 1. 投入规模持续高速增长： 高校科研经费总投入首次突破了历史性的某个整数关口（具体数字请参考本书正文），增长速度继续快于国家整体财政收入的增长速度。然而，基础研究经费占比仍低于国际平均水平，结构性矛盾依然存在。 2. 创新能力区域分化加剧： 沿海发达省份和直辖市的高校科研投入强度和成果产出率远超中西部地区，反映出高校科技资源的配置存在明显的地域不平衡性。 3. 专利质量有待提升： 尽管专利申请量继续攀升，但发明专利的授权率和专利的后续技术转移和产业化效率仍然是高校科技工作的薄弱环节，表明从“数量驱动”向“质量驱动”转型的任务艰巨。 4. 人文社科研究的专业化与国际化： 在人文社会科学领域，CSSCI来源期刊的收录率和被国际核心数据库引用的数量首次被单独纳入评估体系，标志着对该领域研究水平的量化评估体系开始完善。 本书是科研管理人员、高校领导、政策制定者、科研人员及相关领域研究人员必备的权威参考资料。它不仅是一本数据手册，更是洞察中国高等教育“科教兴国”战略实施进程的关键窗口。

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这部文集，初看书名，便知是为特定领域专业人士准备的参考工具，想来内容必然是严谨、详实的数据罗列与统计分析。作为一名对高等教育发展趋势抱有浓厚兴趣的普通读者，我满怀期待地翻开了它，希望能在这些冰冷的数字背后，窥见中国高校科研活动脉络的清晰图景。然而，尽管我努力在那些密集的表格和图表中寻找可以佐证我先前认知或激发新思考的“金句”，但阅读体验却更像是在进行一场枯燥的“数据考古”。书中的信息密度极高，每一个条目都代表着一个具体的统计指标，从科研经费的投入产出比到专利申请和授权的数量，无一不体现出国家层面对于高校科技产出的精细化管理和量化考核。我花了大量时间试图理解不同省份、不同类型高校之间数据差异背后的深层社会经济动因，但由于缺乏足够的解读性文字和横向对比的深度分析，这些数据点更像是孤立的星球，各自闪耀着微光，却未能构成一片完整的、引人入胜的星图。对于那些身处教育管理或科研一线的工作者来说，这无疑是一部案头必备的“实况报告”，但对于渴望获得宏观洞察的门外汉来说，它更像是一份需要专业“翻译”才能消化的技术手册，其庞大的信息量带来的不是满足，而是一种信息过载后的疲惫感。

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作为工具书，其严谨性毋庸置疑，但作为阅读材料，它对读者的专业背景要求极高，这几乎构成了一种隐形的阅读门槛。如果我只是一个对教育政策感兴趣的普通公民，面对诸如“国家级重点实验室年度运行经费细分”或“高校横向课题合同金额增长率”这类专业术语和指标时，我的反应往往是先皱眉，再查阅相关背景资料，这极大地打断了阅读的连贯性和愉悦性。我期待的可能不是一份详尽的年鉴，而更像是一份“导读报告”——用更平易近人、更具故事性的叙述方式，提炼出关键的趋势和令人瞩目的突破点。例如，如果能用几个生动的案例，阐释某项关键指标（如博士后流动站数量）的增长如何直接影响了某一领域的重大科研进展，那么这本书的传播范围和影响力无疑会大大拓宽。现有的编排方式，似乎更像是为政府机构的年度考核服务，而非为广泛的知识传播服务，使得它在“可读性”和“普及性”这两个维度上打了折扣，变成了一部需要特定权限才能完全理解的“内部档案”。

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阅读这本汇编的过程中，我最大的感受是数据的“静态性”与现实的“动态性”之间的张力。毕竟，这些统计数据定格在了2004年，而科技和教育领域的发展速度，尤其是在信息技术和生物科学领域，是以指数级增长的。因此，当我们用今天的视角去审视这些数据时，很容易产生一种“时空错位感”。书中详细罗列的某些技术指标或学科发展重点，在今天可能已经显得有些过时或被新的范式所取代。然而，正是这种“过时”，赋予了这本书独特的历史价值——它清晰地标示了中国高等教育科技事业在那个特定时间点所处的“发展坐标系”。它迫使我们反思：从那时起，哪些领域的投入取得了预期的成效？哪些领域的发展速度超出了当时的统计预期？要真正有效地利用这些历史数据，读者必须具备强大的“历史对比”能力，能够将书中的数字与后续年份的报告进行交叉参照，从而描摹出一条完整的进步曲线。仅仅将它作为一本孤立的年度报告来阅读，其价值会被极大地限制，它更像是一块基石，需要后续的砖瓦来构建完整的认知大厦。

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翻阅这本汇编时，我产生了一种强烈的“时间胶囊”感，仿佛被直接拉回了那个特定的年份，去体验当时中国高等教育系统那股蓬勃向上、以量取胜的时代精神。资料的编纂方式透露出那个阶段对“量化成果”的极端重视，一切都以可被统计、可被比较的标准来衡量进步。这种侧重于产出端的数据呈现，固然能清晰勾勒出当年全国科研工作的规模，但却难以捕捉到那些难以量化的、支撑起伟大创新的“软实力”——比如跨学科合作的默契度、年轻学者在探索未知领域时所付出的韧性，或是那些虽未立刻转化为专利和论文，却对基础理论产生深远影响的“慢研究”。我发现自己总是在试图“脑补”这些缺失的维度，想象在这些冰冷的数字背后，藏着多少次深夜的讨论，多少次失败的实验。这本书的价值在于其作为“历史记录”的无可替代性，它忠实地记录了那个时点的“硬指标”，但对于理解驱动这些数字背后的创新生态和文化氛围，它提供的线索却相对稀薄，需要读者自行去搭建一座从数字到人文的桥梁，这对于非专业读者而言，无疑是颇具挑战性的。

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这部汇编在装帧和结构设计上，体现出一种朴素、务实至上的原则，没有多余的艺术加工或视觉吸引力，完全服务于信息承载的效率。这种风格是特定时代政府出版物的典型特征，强调内容的权威性和资料的完备性，而非阅读体验的优化。我注意到，资料的分类体系是依照国家标准和教育部的既定框架展开的，这确保了其内部逻辑的一致性，使得熟悉该体系的专业人士能快速定位所需信息。但是，对于希望通过“主题式”阅读来获得启发的人来说，这种严格的分类反而构成了一种阻碍。例如，我可能更关心“创新人才培养”这一宏大主题，希望将不同高校在学生科研参与度、教师指导能力等分散在不同章节的数据汇集起来，但现有的结构似乎并未直接导向这种跨部门的、整合性的主题分析。它提供的材料是构建分析的原料，而非成品。因此，读者在合上书本时，会发现自己拥有了一座庞大的“数据矿藏”，但如何将这些矿石冶炼成有洞察力的“知识金条”，则完全取决于读者自身的提炼能力和专业工具的辅助，这本书本身并未提供开采和提炼的“挖掘机”。

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