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出版者:高等教育出版社

作者:李林曙，黎诣远主

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:38.8

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isbn号码:9787040137842

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• 经济学
• 数学
• 基础
• 高等教育
• 教材
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 模型
• 分析
• 经济建模

好的，这是一份为您量身定制的、不涉及《经济数学基础》内容的图书简介。 --- 图书名称： 《现代企业战略规划与风险管理：从理论到实践的系统性构建》 作者： 张 伟 / 李 慧 出版社： 鸿业文化 2024 年 5 月初版 定价： 人民币 188.00 元 ISBN： 978-7-87654-321-0 --- 内容导读：在不确定性中锚定未来 在当今这个技术迭代加速、全球市场波动常态化的商业环境中，企业面临的挑战已不再是简单的效率提升，而是关乎生存和跨越式发展的战略抉择。传统的、线性化的年度规划模式已然失效，取而代之的是对动态环境的敏锐洞察、前瞻性的风险预判以及快速的战略调整能力。 《现代企业战略规划与风险管理》正是为应对这一时代需求而生的一部深度实践指南。本书并非停留在抽象的理论层面，而是深度融合了前沿管理科学、行为经济学洞察以及海量一手案例分析，旨在为企业决策者、高层管理者及有志于掌握现代企业治理艺术的专业人士，提供一套系统化、可操作性极强的战略框架与风险应对工具箱。 本书的核心洞察在于：卓越的战略并非凭空想象，而是对风险进行精准量化、有效对冲后所能释放的资源聚焦效应。 --- 核心章节深度解析 (共七大部分，三十五章) 第一部分：重塑战略思维：从线性规划到复杂适应系统 本部分彻底解构了传统战略规划的局限性。我们不再将市场视为静态的棋盘，而是视为一个复杂适应系统（CAS）。 动态环境扫描与信号捕捉： 重点介绍如何构建“弱信号”预警机制，利用大数据分析和情景规划（Scenario Planning）技术，识别“黑天鹅”事件的早期胚胎。 生态位理论与竞争边界的重构： 阐述如何在行业边界日益模糊的今天，识别并占据最具生存潜力的生态位，超越波特五力模型的局限。 “非零和”博弈思维的引入： 探讨如何通过合作而非单纯的对抗，与供应商、客户乃至竞争对手共同做大蛋糕，实现联盟共赢的战略布局。 第二部分：价值创造的引擎：战略设计的精益化与敏捷化 战略的落地依赖于能否高效地将资源导向价值创造的核心环节。本部分专注于战略执行层面，强调“精益”与“敏捷”的深度融合。 OKR（目标与关键成果）的战略对齐： 详述如何确保自上而下的战略意图，能够转化为自下而上的、可衡量、可迭代的团队目标，避免战略与执行脱节。 资源错配的诊断与纠正机制： 引入“战略资本配置矩阵”，帮助管理者识别哪些业务是“价值驱动的”，哪些是“现金耗竭的”，并指导如何进行痛苦但必要的资源再分配。 最小可行战略（MVS）的迭代逻辑： 借鉴精益创业思想，指导企业如何以小步快跑的方式测试关键战略假设，降低大规模战略投入的沉没成本。 第三部分：量化风险的艺术：从定性描述到前沿计量 风险管理不再是合规部门的附庸，而是核心竞争力的一部分。本部分将风险量化提升到与财务预测同等重要的地位。 情景敏感性分析与压力测试： 详细讲解如何对关键外部变量（如利率、地缘政治不确定性、关键技术断供）进行多维度的情景建模，并利用蒙特卡洛模拟技术评估不同战略路径下的潜在损失区间。 行为金融学视角的风险偏好校准： 探讨决策者普遍存在的认知偏差（如过度自信、损失厌恶），并提供结构化决策流程来“去偏见化”，确保风险偏好与企业真实承受能力相匹配。 逆向风险评估（Pre-mortem）： 在战略启动前，假设项目已经失败，然后倒推失败的所有可能原因，以此来预先强化预防措施。 第四部分：数字化转型中的战略性风险 数字化是机遇，更是重大的风险集中点。本部分聚焦于信息时代的特有挑战。 数据资产的估值与安全边界： 如何将数据视为核心战略资产进行管理，并建立跨越技术与法律的风险防火墙。 算法决策的伦理与偏见风险： 针对日益依赖AI决策的企业，分析算法黑箱带来的声誉风险、公平性风险，以及相应的治理结构建议。 供应链韧性（Resilience）的数字化重构： 如何利用数字孪生技术模拟供应链中断，并提前布局多源采购与区域化生产的战略备份。 第五部分：组织文化与战略落地：隐性力量的显性管理 战略的成功与否，最终取决于执行战略的“人”。本部分深入探讨组织文化的塑形作用。 “可执行性文化”的构建： 定义并量化那些支持战略执行的文化特质（如问责制、透明度、创新容忍度），并提供自上而下的文化重塑路线图。 激励机制与战略目标的高度耦合： 设计跨部门的协同激励方案，打破“部门墙”对战略协同的阻碍。 高绩效团队的“反脆弱”训练： 如何通过定期的、有针对性的“危机演练”，增强团队在突发事件中的学习和适应能力，使其在冲击中变得更强。 第六部分：兼并收购（M&A）中的战略风险控制 在追求外延式增长时，风险控制是决定成败的关键。 尽职调查的“战略红线”设定： 超越财务审计，重点关注目标企业的战略契合度、文化兼容性以及潜在的未披露技术风险。 整合过程中的价值损耗预防： 提供详细的“100天整合蓝图”，侧重于关键人才的保留和核心知识资产的快速吸收。 剥离与退出战略的预设： 强调在并购之初，就应规划好若战略目标未达成时的“止损点”和“有序退出”方案。 第七部分：持续演进：战略治理与长青企业之道 战略规划并非终点，而是一个永不停止的循环。本部分关注如何构建一个自我修正、自我优化的治理体系。 董事会层面的战略监督机制： 如何确保董事会真正参与到战略挑战而非仅仅是批准，并建立有效的“挑战者”角色。 “战略退出点”的制度化： 建立明确的指标来判断某个战略方向是否需要彻底放弃或大幅调整，避免组织陷入“承诺升级”的陷阱。 面向未来的能力投资组合： 识别并投资那些未来十年内将定义企业竞争力的核心能力，确保战略资源永不枯竭。 --- 本书的独特价值与目标读者 本书的独特价值在于其“深度实操性”和“跨学科整合性”。 它融合了运营管理学、行为经济学、复杂性科学以及尖端量化金融的工具，为管理者提供了一个在多变环境中既能看清方向，又能稳固航船的完整方法论。 目标读者： 1. 企业高层管理者（CEO, COO, CSO）： 为其提供宏观决策和资源分配的系统框架。 2. 战略规划部门与战略分析师： 提供前沿的量化工具和情景建模方法。 3. 投资银行、私募股权与企业并购顾问： 提升交易决策中对非财务风险的评估精度。 4. 商学院高年级学生及研究人员： 作为连接经典理论与当代商业实践的桥梁教材。 阅读本书，您将学会的不仅仅是“做什么”，更是“如何构建一个能持续学习和适应未来的企业大脑”。 在这个充满不确定性的时代，风险的预知能力，才是最大的战略优势。 --- (总字数：约 1580 字)

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这本书的装帧设计简直是灾难，封面那种廉价的塑料感，拿到手里就觉得分量很轻，仿佛里面装的知识也一样飘忽不定。内页的纸张泛着一股怪怪的化学气味，眼睛盯着那些密密麻麻的公式看了没多久，就感觉视线开始模糊，更别提那排版了，活像是一个刚学会使用Word排版的学生的作品，行距和字距完全没有章法可言，章节之间的过渡生硬得像是被硬生生地剪开一样。更让人抓狂的是，书里似乎对‘图示’这个概念有着深深的误解，那些本该帮助理解复杂概念的图表，要么模糊不清，要么干脆就是将一堆数据点堆在一起，完全没有进行任何有效的可视化处理，看得人一头雾水，根本无法直观地领会作者想要表达的核心思想。这样的阅读体验，无疑是给学习过程设置了不必要的障碍，让人在还没开始理解内容之前，就已经对这本书产生了强烈的抵触情绪。

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这本书的行文风格极其冷峻和疏离，作者的语气仿佛是在对一个不存在的听众进行官方汇报，而不是在与读者进行知识的交流。在讲解一些需要直觉理解的概念时，比如微积分中的极限过程，作者似乎完全摒弃了任何形象化的描述或比喻，生硬地搬出了$epsilon-delta$语言，这种处理方式对于试图建立直观理解的学习者来说，无疑是雪上加霜。整本书的论证过程显得过于注重形式的严谨性，而牺牲了可读性和启发性。它更像是一份用于学术答辩的终稿，而非一本真正服务于教学和自学的教材。读完之后，我感觉自己像是完成了一次枯燥的行政审批流程，而非一次令人兴奋的智力探索，实在是提不起兴趣进行第二次翻阅。

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翻阅这本书的过程，就像是走在一条没有清晰路标的迷宫里。我尤其关注了线性代数那块内容，本来以为可以借此机会梳理一下矩阵运算和向量空间的基本框架，但事实证明，这本书在这方面做得尤为薄弱。它似乎更倾向于罗列定理和公式，却鲜有对这些数学工具在经济学中实际意义的深入剖析。例如，当涉及到特征值和特征向量时，作者只是给出了求法，却几乎没有提及它们在主成分分析或者市场均衡模型中扮演的角色。这种“为数学而数学”的倾向，使得整本书的知识点之间缺乏有机的联系，读完后脑海里留下的是一堆孤立的知识碎片，根本无法构建起一个连贯的知识体系来指导实际的经济分析工作。

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我得承认，这本书的定价实在高得有些离谱，完全与其提供的知识密度和质量不匹配。我期待的是一本能够深入浅出、引导思维的书籍，结果拿到的却是一本堆砌着晦涩术语和标准教科书式内容的集合。尤其是关于最优化理论那章，介绍的都是一些非常基础的、通过简单求导就能解决的问题，却对拉格朗日乘数法这类更具实战价值的工具语焉不详，仿佛是害怕读者接触到更深层次的内容。更让人觉得不值的是，书里引用的参考文献和案例都非常陈旧，很多内容放在今天看来，其理论基础或应用背景都已经发生了巨大的变化，缺乏与当前经济学研究前沿的对话，读起来让人感觉像是穿越回了上个世纪八十年代的课堂，知识的更新速度跟不上时代的发展。

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我花了整整一个下午试图啃完关于概率论那部分，结果发现作者在概念的引入上显得极其跳跃和武断。比如，他对‘期望值’的解释，没有从直觉或实际应用场景入手，而是直接抛出了一大串符号和定义，仿佛读者已经对这些底层逻辑了如指掌。更令人不解的是，书中的例题设置也显得有些脱离实际，那些数字选取得极其刁钻，计算过程冗长复杂，却没有抓住考察某个特定知识点的本质。我尝试着按照书上的步骤去演算，结果在第三步就卡住了，因为作者在某一步的推导过程中，完全省略了一个关键的变换环节，没有任何提示或脚注说明，这对于初学者来说，简直是致命的打击。它更像是一本写给已经熟稔该领域专家之间的速查手册，而不是一本旨在普及和教学的入门读物，学习的挫败感油然而生。

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