引言
第1部分 將Web引入數據倉庫
第1章 為什麼要把Web引入數據倉庫
1. 1 為什麼說點擊流不隻是另一種數據資源
1. 2 行為分析
1. 3 隱私保障
1. 4 Web數據倉庫的結構
1. 4. 1 用戶和ISP
1. 4. 2 公共Web服務器和商業事務
1. 4. 3 熱響應緩存
1. 4. 4 Web數據倉庫係統
1. 5 小結
第2章 跟蹤網站用戶的操作
2. 1 用戶操作的主要類彆
2. 2 購買産品的步驟
2. 2. 1 察覺需要
2. 2. 2 試著找到所需商品
2. 2. 3 搜索關於可替換産品的信息
2. 2. 4 選擇
2. 2. 5 相關商品銷售和升級商品銷售
2. 2. 6 結賬
2. 2. 7 訂單之後的處理過程
2. 3 購買軟件或內容的步驟
2. 4 跟蹤的要素
2. 4. 1 用戶來源
2. 4. 2 會話識彆
2. 4. 3 用戶識彆
2. 5 行為分析
2. 5. 1 人口點
2. 5. 2 駐留時間
2. 5. 3 查詢
2. 5. 4 站點導航
2. 5. 5 齣口點
2. 6 關聯各種操作
2. 7 個性化的要求
2. 7. 1 重訪識彆
2. 7. 2 用戶界麵和內容的個性化
2. 7. 3 相關銷售和刺激性銷售
2. 7. 4 有效協作過濾
2. 7. 5 工程錶和有關生活方式的事件
2. 7. 6 本地化
2. 8 小結
第3章 利用點擊流來進行決策
3. 1 關於辨認客戶的決策
3. 1. 1 通過識彆客戶來定製營銷活動
3. 1. 2 通過對客戶進行集群分析來鎖定營銷活動的目標
3. 1. 3 決定是否鼓勵或者支持引薦相關鏈接
3. 1. 4 判定客戶是否將要離開
3. 2 關於通信的決策
3. 2. 1 判定一個特定的Web廣告是否有效
3. 2. 2 判定客戶問候是否有效
3. 2. 3 判定促銷是否有利可圖
3. 2. 4 對客戶的生活變化做齣響應
3. 2. 5 提高網站的有效性
3. 2. 6 培育社區感覺
3. 3 關於網絡業務的基本決策
3. 3. 1 決定通過網絡提供哪些産品和服務
3. 3. 2 提供對操作的實時狀態跟蹤
3. 3. 3 判斷我們的Web業務是否有利可圖
3. 4 小結
第4章 把點擊流理解為數據源
4. 1 Web客戶端／服務器互動--概要指南
4. 1. 1 基本的客戶端／服務器互動
4. 1. 2 廣告
4. 1. 3 引用站點
4. 1. 4 特徵文件
4. 1. 5 復閤站點
4. 2 代理服務器和瀏覽器緩衝
4. 3
Web服務器日誌
4. 3. 1 主機
4. 3. 2 識彆
4. 3. 3 審核
4. 3. 4 時間
4. 3. 5 請求
4. 3. 6 狀態
4. 3. 7 字節數
4. 3. 8 訪問者
4. 3. 9 用戶代理
4. 3. 10 文件名
4. 3. 11 服務時間
4. 3. 12 IP地址
4. 3. 13 服務器端口
4. 3. 14 進程ID
4. 3. 15 URL
4. 4 Cookie
4. 4. 1 Cookie內容
4. 4. 2 Cookie手冊--檢查自己的cookie文件
4. 5 統一係統標識符
4. 6 查詢字符串
4. 7 小結
第5章 支持數據倉庫的網站設計
5. 1 單塊集成電路與分布式Web服務器的比較
5. 2 使你的服務器同步
5. 3 頁麵內容標簽
5. 3. 1 用於靜態HTML的內容索引
5. 3. 2 用於動態HTML的內容索引
5. 3. 3 一個簡單的內容索引應用程序
5. 4 一緻的Cookie
5. 5 空日誌記錄服務器
5. 6 個人數據倉庫
5. 7 建立信任
5. 8 小結
第6章 創建點擊流數據集市
6. 1 多維建模快速瀏覽
6. 2 點擊流維
6. 2. 1 日曆日期維
6. 2. 2 一日時間維
6. 2. 3 客戶維
6. 2. 4 頁麵維
6. 2. 5 事件維
6. 2. 6 會話維
6. 2. 7 引薦維
6. 2. 8 産品 或服務 維
6. 2. 9 因果關係維
6. 2. 10 商業實體維
6. 2. 11 點擊流追蹤關鍵字
6. 3 點擊流數據集市
6. 3. 1 用於分析完整會話的點擊流事實錶
6. 3. 2 用於分析個體頁麵使用情況的點擊流事實錶
6. 3. 3 聚集點擊流事實錶
6. 4 小結
第7章 裝配點擊流價值鏈
7. 1 銷售交易數據集市
7, 2 客戶通信數據集市
7. 3 網絡收益率數據集市
7. 4 針對網絡零售商的供應鏈
7. 5 保險業中的保險單和索賠鏈
7. 6 銷售流水綫鏈
7. 7 衛生保健價值環
7. 8 小結
第8章 實現點擊流後處理機
8. 1 後處理機體係結構
8. 1. 1 頁麵事件提取器
8. 1. 2 內容解析器
8. 1. 3 會話識彆器
8. 1. 4 計算駐留時間
8. 1. 5 主機和引用站點解析器
8. 2 小結
第2部分 把數據倉庫引入Web
第9章 為什麼要把數據倉庫引入Web
9. 1 Web拉動數據倉庫
9. 2 Web推動數據倉庫
9. 2. 1 緊化用戶界麵反饋迴路
9. 2. 2 查詢與更新的整閤
9. 2. 3 速度是不可商量的
9. 2. 4 Sun從不設置Web數據倉庫
9. 2. 5 多媒體閤並到通信中
9. 2. 6 Web是大規模定製的
9. 2. 7 網絡倉庫是深度分布式的
9. 2. 8 我們必須麵對安全及其隱私問題
9. 3 小結
第10章 設計用戶體驗
10. 1 兩次革命之間的差異
10. 2 第二代用戶界麵指導方針
10. 2. 1 確保準瞬態性能
10. 2. 2 滿足用戶要求
10. 2. 3 讓每個頁麵都成為愉快的體驗
10. 2. 4 簡單化過程
10. 2. 5 安定用戶
10. 2. 6 提供分解問題的手段
10. 2. 7 建立信任
10. 2. 8 提供通信鈎子 Communication Hook
10. 2. 9 支持國際化透明
10. 3 小結
第11章 通過網庫驅動的數據挖掘
11. 1 數據挖掘的起源
11. 2 數據挖掘的行為
11. 3 數據挖掘的準備工作
11. 3. 1 一般的網庫數據轉換
11. 3. 2 適用於所有形式的數據挖掘的數據轉換
11. 3. 3 依賴於數據挖掘工具的特定的數據轉換
11. 4 將數據提交給數據挖掘工具
11. 5 OLAP. 數據挖掘和網庫
11. 6 小結
第12章 創建國際Web數據倉庫
12. 1 發展中的國際Web
12. 1. 1 UNICODE
12. 1. 2 並行的超文本和機器翻譯
12. 1. 3 多語言搜索
12. 1. 4 時區轉換服務
12. 1. 5 節日查找服務
12. 2 國際網庫技術
12. 2. 1 在多個時區和時間格式之間實現同步
12. 2. 2 支持多國日曆和日期格式
12. 2. 3 集中多種貨幣形式的收入
12. 2. 4 處理國際名稱和地址
12. 2. 5 支持不同的數字格式
12. 2. 6 支持國際電話號碼
12. 2. 7 處理跨國查詢. 報錶和對照序列
12. 2. 8 本地化在Web數據倉庫中的應用
12. 3 小結
第13章 Web數據倉庫安全
13. 1 推薦的安全技術
13. 1. 1 提供雙因素認證
13. 1. 2 保護連接
13. 1. 3 將通過認證的用戶與角色聯係在一起
13. 1. 4 通過角色訪問所有的網庫對象
13. 2 管理安全過程, 而不是解決方案
13. 3 小結
第14章 網庫的縮放
14. 1 網庫不是Web服務器
14. 2 點擊流活動突變
14. 2. 1 上網人數增長
14. 2. 2 越來越多的點擊率
14. 2. 3 用戶級自動搜索
14. 2. 4 更深的經濟滲透
14. 2. 5 一夜成名
14. 2. 6 IP成為一種通用傳輸協議
14. 2. 7 XML--通用傳輸
14. 3 對數據倉庫服務需求的劇變
14. 4 軟硬件的嚴重瓶頸
14. 4. 1 避免單一瓶頸
14. 4. 2 避免進程重復
14. 4. 3 物理上的考慮：托管
14. 4. 4 操作係統
14. 4. 5 編程語言
14. 4. 6 數據庫
14. 4. 7 查詢和報告軟件
14. 4. 8 平衡電子郵件和鏈接的使用
14. 4. 9 硬件特性
14. 5 粒度權衡
14. 6 小結
第15章 管理網庫項目
15. 1 定義項目
15. 2 確定角色
15. 2. 1 全體決策人員：主管與監督人
15. 2. 2 教練：項目經理和領導
15. 2. 3 常規陣容：核心項目團隊
15. 3 搜集業務需求和審計數據
15. 4 計劃並管理實現
15. 5 啓動係統
15. 6 迴過頭來再做一遍
15. 7 小結
第16章 網庫的未來
16. 1 CRM將繼續推動Web數據倉庫
16. 2 更好地描述行為
16. 3 我們最終將需要數據挖掘
16. 4 ISP擁有一座金礦
16. 5 尋求更好的搜索引擎
16. 6 數據能否戰勝存儲和速度
16. 7 數據庫的完全轉置
16. 8 網站應用程序日誌
16. 9 每件東西都是一個模塊
16. 10 小結
· · · · · · (
收起)
