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出版者:冶金工业出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-02-01
价格:22.0
装帧:
isbn号码:9787502426583
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑网络
  • 网络原理
  • TCP/IP
  • 自考
  • 考研
  • 计算机基础
  • 网络技术
  • 网络工程
  • 协议分析
  • 网络通信
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具体描述

《精通 Linux 服务器管理与运维实战》 本书导读: 在数字化浪潮席卷全球的今天,Linux 操作系统作为构建稳定、高效、安全信息系统的基石,其重要性不言而喻。无论您是初入 IT 行业的系统管理员新人,还是寻求提升技能的资深工程师,《精通 Linux 服务器管理与运维实战》都将是您手中不可或缺的实战指南。本书摒弃了纯理论的冗长叙述,聚焦于企业级生产环境中真实遇到的挑战与解决方案,旨在通过系统化的知识体系与手把手的实战演练,帮助读者真正“精通”Linux 服务器的部署、管理、优化和故障排查。 内容深度剖析: 本书共分为六大部分,涵盖了从基础环境搭建到高级集群维护的全部核心技能栈,总计超过三十万字的内容和数百个实操案例。 --- 第一部分:奠定基石——现代 Linux 环境的构建与初始化 (Foundation) 本部分深入探讨了现代企业级 Linux 发行版(主要基于 RHEL/CentOS Stream 及 Ubuntu LTS)的最新特性与安装策略。 1. 环境选型与虚拟化集成: 详细比较了不同发行版在性能、社区支持和长期维护上的差异,并重点讲解了如何在 KVM、VMware ESXi 以及 Docker 容器环境中进行最优化的安装部署。内容包括 Kickstart 自动化安装脚本的编写与应用,实现大规模环境的快速、一致性部署。 2. 核心系统组件的深度解析: 超越传统的启动流程描述,我们剖析了 Systemd 的服务管理架构、cgroups 和 namespaces 的底层机制。学习如何编写高性能的 Unit 文件,利用 Supervisor 等工具进行应用进程的生命周期管理。 3. 存储管理与文件系统选择: 重点讲解 LVM(逻辑卷管理)的高级功能,如快照备份与在线迁移。对 XFS 和 EXT4 文件系统的应用场景进行深入分析,并引入 ZFS/Btrfs 的特性介绍,为数据完整性提供多维度的保障。 --- 第二部分:网络架构与安全基石 (Networking & Security) 网络是服务器的生命线,本部分旨在构建一个安全、高性能的网络基础设施。 1. 现代网络栈配置与调优: 从内核参数调优入手,深入解析 `net.ipv4.` 相关的关键参数(如 TCP 窗口大小、连接数限制等)。讲解使用 iproute2 工具集(如 `ip rule`, `tc` 流量控制)实现复杂的路由策略和 QoS(服务质量)保证。 2. 防火墙与访问控制的艺术: 全面掌握 Iptables/Nftables 的规则设计艺术,不仅限于简单的端口放行,还包括状态跟踪、连接速率限制以及如何编写规则以防御常见的 DDoS 攻击。同时,详细介绍 SELinux/AppArmor 的上下文管理,实现最小权限原则。 3. 身份认证与安全加固: 部署和管理 LDAP/Kerberos 集中认证服务,实现单点登录(SSO)。实战演练 SSH 服务的无密码化部署(密钥管理)和服务器基线安全扫描工具(如 Lynis)的应用。 --- 第三部分:性能监控与系统诊断(Monitoring & Diagnostics) “看不见的瓶颈才是最致命的。”本部分教会读者如何像经验丰富的“老中医”一样,准确诊断系统健康状况。 1. 综合监控体系的构建: 介绍 Prometheus + Grafana 的企业级监控栈搭建。重点在于自定义 Exporter 的编写,例如如何针对特定的应用(如 Nginx, MySQL)采集深度指标。讲解 Alertmanager 的告警策略设计,避免“告警疲劳”。 2. 深入的性能剖析工具链: 精通 BPF/eBPF 技术栈(如 BCC 工具集),实现对内核事件、系统调用、网络延迟的无侵入式追踪与分析。掌握使用 `perf` 分析 CPU 周期消耗、缓存未命中等底层性能瓶颈。 3. 内存、I/O 与 CPU 诊断: 系统性地讲解 `vmstat`, `iostat`, `sar` 等工具的输出解读,区分内存的“假性”与“真实性”压力。利用 `strace` 和 `lsof` 快速定位进程的阻塞点和资源占用问题。 --- 第四部分:应用服务部署与容器化实践 (Application Deployment) 本部分聚焦于将应用软件高效、可靠地部署到生产环境。 1. 经典 Web 服务栈的深度优化: Nginx 的高性能配置(Worker 进程调优、缓存策略),Apache 的 MPM 选择与性能瓶颈消除。部署并配置反向代理和负载均衡策略(如轮询、最少连接、会话保持)。 2. 数据库服务的部署与维护: 以 MariaDB/PostgreSQL 为例,讲解磁盘布局、内存缓冲池(Buffer Pool)的精确调优,以及慢查询日志的分析和索引优化实践。介绍主从复制(Replication)的搭建与故障切换流程。 3. 容器化与编排基础: Docker 镜像的最佳实践(多阶段构建、最小化基础镜像)。重点讲解 Dockerfile 的编写规范,以及 Docker Compose 用于本地开发环境的快速复现。介绍 Podman 作为无守护进程容器引擎的优势。 --- 第五部分:自动化运维与配置管理 (Automation & Configuration Management) 告别重复劳动,实现基础设施即代码(IaC)。 1. Ansible 自动化实战: 从 Playbook 的结构、Inventory 的管理到角色的编写,进行全面的讲解。重点演示如何使用 Ansible 进行零停机部署、配置漂移检测与自动修复,以及 Idempotence(幂等性)的设计哲学。 2. 配置管理高级应用: 对比 Puppet 和 SaltStack 的工作模型,并针对大规模环境,讲解使用 Ansible Tower/AWX 进行权限控制和作业调度。 3. 脚本语言的力量: 强化 Shell 脚本的健壮性编写(错误处理、信号捕获),并介绍使用 Python 进行系统管理脚本开发时,如何利用标准库高效地与系统接口交互。 --- 第六部分:高可用性与灾难恢复 (HA & DR) 确保业务连续性的最后一道防线。 1. 集群与故障转移技术: 详细介绍 Pacemaker 和 Corosync 的工作原理,部署基于资源代理(Resource Agent)的高可用服务(如 HAProxy, MySQL)。讲解 Fencing 机制在复杂网络分区中的重要性。 2. 备份与恢复策略的制定: 基于 RPO/RTO 目标,设计文件系统、数据库和配置文件的差异化备份方案。掌握使用 `rsync` 配合硬链接实现增量备份,以及使用 Bacula/Bareos 等专业备份工具进行集中管理。 3. 生产环境故障排查案例集锦: 本书最后汇集了十个最常见且棘手的生产环境故障(如 TCP 半开连接堆积、缓存雪崩导致数据库崩溃、内核 OOM Killer 误杀等),提供了详细的排查步骤和最终解决方案,确保读者在面对突发事件时能够沉着应对。 目标读者: 初级至中级系统管理员(SysOps/DevOps 工程师) 希望将个人服务器迁移至专业生产环境的开发者 对 Linux 深度定制和性能优化有需求的 IT 专业人士 本书承诺: 本书中的每一个命令、每一个配置文件片段,均经过数次生产环境的实测验证。阅读本书,您将获得的不只是知识,而是将知识转化为解决实际问题的能力。

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读后感

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近期接触了《计算机组成原理》这本书,感觉像是打开了计算机世界的大门。我一直以为电脑只是一个黑盒子,输入数据,输出结果,但这本书让我深入了解了盒子里面到底发生了什么。它从最底层的二进制、逻辑门开始讲起,一步步剖析了CPU是如何工作的,指令集是什么,存储器是如何组织的,数据又是如何传输的。书中对CPU的流水线、中断、I/O接口等概念的讲解,让我对计算机的执行效率和并行处理有了全新的认识。我尤其喜欢它对计算机底层硬件如何与软件协同工作的描述,比如指令的取指、译码、执行、写回,这些过程就像一场精密的交响乐。虽然里面涉及大量的硬件知识和一些公式推导,初读时可能会觉得有些晦涩,但一旦理解了,你会发现整个计算机系统变得无比清晰。它不仅仅是告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么是这样”。这本书的价值在于,它让你从根本上理解了计算机的工作原理,为后续学习更高级的计算机技术打下了坚实的基础。

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最近入手了《Python编程从入门到实践》,这本书真的名不虚传,无论是对于完全没有编程基础的小白,还是有一定基础想系统梳理一遍的读者,都非常友好。开篇就从最基础的环境搭建和Python的入门概念讲起,比如变量、数据类型、列表、字典等等,讲解非常细致,而且结合了很多生动形象的比喻,让枯燥的概念变得容易理解。让我印象深刻的是,它不是那种只讲理论的书,每一章后面都有小练习,这些练习非常贴合实际,让你在动手实践中巩固知识。到了后面,更是直接进入了实际项目,比如制作一个猜数字游戏,开发一个简单的Web应用,甚至还有一个太空射击游戏。这些项目虽然不算非常复杂,但足以让你感受到编程的魅力,也学到很多实际开发中的技巧,比如如何处理用户输入、如何组织代码、如何使用外部库等等。我特别喜欢它在项目讲解中的循序渐进,一步一步地带领你完成,遇到问题时,它也会提供一些调试的思路和常见错误的解决方法。总的来说,这本书就像一位耐心细致的老师,一步步把你领进了Python的世界,让你从“是什么”到“怎么做”,再到“能做什么”,整个过程都非常扎实和充实。

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最近在读《操作系统概念》,这本书给我最大的感受就是它的“百科全书”式风格。从计算机系统的基本组成,到进程管理、内存管理、文件系统、I/O管理,再到并发和死锁问题,几乎涵盖了操作系统所有核心的知识点。它不是那种一次性告诉你答案的书,而是更倾向于引导你去思考,去理解操作系统为什么会这样设计,背后的权衡和取舍是什么。比如在讲进程管理时,它会从进程的概念、进程的生命周期、进程切换的开销讲起,然后深入到调度算法的各种类型,以及它们如何影响系统的吞吐量和响应时间。内存管理部分更是精彩,虚拟内存、分页、分段、页置换算法,这些概念被讲解得非常清晰,而且还穿插了大量的例子,让你能够直观地理解这些抽象的概念。让我印象深刻的是,这本书并没有过于侧重某一种具体的操作系统,而是从通用的原理出发,让你能够触类旁通,理解不同操作系统的设计思想。虽然内容量巨大,而且有些地方确实需要反复阅读和思考,但一旦你掌握了这本书的知识,你会对计算机系统有一个非常宏观和深刻的认识。

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不得不说,《数据结构与算法分析(Java版)》这本书的深度和广度都让我叹为观止。我原本以为对数据结构和算法已经有了初步的了解,但在阅读这本书的过程中,我发现了很多我之前从未深入思考过的问题。它不仅仅是罗列各种算法的实现,更侧重于对算法原理的深入剖析,以及它们在不同场景下的优缺点。书中对每种数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)的构造、操作和时间/空间复杂度都做了严谨的数学推导和分析,这一点对于想要真正理解算法的读者来说至关重要。算法部分更是涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等核心内容,并且对每种算法的优化思路和实现细节都讲解得非常透彻。我尤其喜欢书中关于算法复杂度分析的部分,它用清晰的图示和详实的文字,帮助我理解了O(n)、O(log n)等概念的实际意义,以及如何在实际编程中权衡效率。尽管这本书的数学性比较强,初学者可能会觉得有些挑战,但如果你真的想在算法领域打下坚实的基础,这本书绝对是不可多得的宝藏。它需要你静下心来,反复琢磨,但付出的努力绝对是值得的。

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《设计模式:可复用面向对象软件的基础》这本书,与其说是一本书,不如说是一本“武林秘籍”。它把我从一个只会写功能代码的“码农”提升到了一个能构建更加健壮、灵活、可维护的软件系统的“架构师”的层面。书中介绍的23种经典设计模式,像是单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等等,看似只是简单的代码结构,但它们背后蕴含的却是经过无数项目验证的、解决特定问题的最佳实践。作者以一种非常系统的方式,将这些模式进行了分类(创建型、结构型、行为型),并为每种模式都提供了详细的解释、应用场景、优缺点以及具体的代码示例。我特别喜欢它在讲解每个模式时,都会先描述一个实际开发中遇到的痛点,然后引出该模式是如何解决这个痛点的,这样非常有代入感。而且,它并不鼓励死记硬背,而是强调要理解模式背后的设计原则和思想,做到“知其然,更知其所以然”。阅读这本书的过程,就像在学习一种通用的语言,当你在阅读别人的代码或者思考自己的设计时,就能立刻识别出哪些地方可以应用某个模式,让代码更加优雅和高效。

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