数据结构辅导及考研应试指导

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出版者:机械工业出版社
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出版时间:2003-09-01
价格:19.0
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isbn号码:9787111126706
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  • 数据结构
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具体描述

《C++编程高手进阶:从基础语法到设计模式的实战之旅》 书籍简介 本书并非一本面向初学者的C++入门指南,也无意于重复市面上已有的基础语法教程或纯粹的算法导论。《C++编程高手进阶:从基础语法到设计模式的实战之旅》 是一部深度聚焦于现代C++特性应用、高性能编程实践以及复杂系统设计思想的专业技术手册。它旨在为那些已经掌握C++基础语法,希望将代码质量、运行效率和软件架构提升到工业级标准的开发者提供一条清晰、实战化的进阶路径。 本书的核心理念在于“知其然,更要知其所以然”,并将理论知识无缝衔接到大型项目开发的实际场景中。我们不侧重于对数据结构与算法的纯粹理论剖析或应试技巧的讲解,而是深入探讨如何利用C++的语言特性高效地实现和优化这些数据结构与算法,并将其嵌入到健壮的软件架构中。 --- 第一部分:现代C++的核心语言特性与高效实践(C++11/14/17/20) 本部分将彻底颠覆对C++的传统认知,聚焦于如何利用近十年C++标准的演进,编写出更安全、更简洁、更快速的代码。 第1章 零成本抽象的艺术:值语义与右值引用深入 移动语义的威力: 详细解析右值引用(`&&`)如何从根本上解决深拷贝带来的性能瓶颈。重点讲解完美转发(Perfect Forwarding)的实现机制,并阐述在实现通用容器、工厂函数和元编程工具时,如何精确控制对象的生命周期和资源转移。 值语义的回归: 讨论`std::move`与`std::forward`的使用边界,重点剖析如何设计具有清晰值语义的自定义类型(如智能指针的替代品或自定义资源封装器),确保代码符合RAII原则,同时避免不必要的拷贝构造。 `constexpr`与编译期计算: 不仅是介绍`constexpr`,而是深入探讨如何利用它进行编译期数据校验、模板参数的生成以及优化运行时逻辑。我们将构建一个简单的编译期查找表(Lookup Table)示例,展示其对程序启动时间和运行效率的实际影响。 第2章 内存管理与并发编程的现代工具箱 智能指针的高级应用与陷阱: 超越`unique_ptr`和`shared_ptr`的基本用法,深入分析`weak_ptr`在解决循环引用中的关键作用,并探讨自定义 Deleter 的应用场景,例如在封装C语言库资源或特定硬件句柄时的安全管理。 并发模型与内存模型: 本章是本书的性能关键点之一。我们不会停留在`std::thread`的创建,而是深入到C++内存模型。详细解释`std::atomic`的底层实现(如CAS操作),区分顺序一致性(Sequentially Consistent)与其他内存顺序的性能取舍。通过实际案例,演示如何使用原子操作和内存屏障来构建无锁(Lock-Free)或低锁的数据结构。 协程(Coroutines): 针对C++20的新特性,本书将重点讲解协程的挂起(Suspend)和恢复(Resume)机制,并提供一个基于协程的网络IO或任务调度的轻量级框架实现,旨在替代传统回调地狱,提高异步代码的可读性和可维护性。 --- 第二部分:高性能计算与底层优化技巧 本部分聚焦于如何榨取硬件的每一份性能,是为系统级、游戏引擎或高频交易等领域开发者量身定制的内容。 第3章 内存布局、缓存友好性与面向性能的代码 CPU缓存的工作原理: 详细解释L1/L2/L3缓存的层次结构、缓存行(Cache Line)的概念以及伪共享(False Sharing)问题。 数据导向设计(Data-Oriented Design, DOD): 介绍如何重构传统的面向对象数据结构,以适应CPU缓存的访问模式。通过一个复杂结构体的内存对齐与重排案例,直观展示DOD如何带来数量级的性能提升。 向量化与SIMD指令(简述): 介绍如何利用编译器提供的内置函数(Intrinsics)或特定库来启用SIMD指令,实现单条指令处理多个数据点的能力,并在矩阵运算中展示其实战效果。 第4章 模板元编程与类型系统的高级驾驭 SFINAE的现代替代方案: 告别复杂的SFINAE技巧,转而使用`std::enable_if`的更简洁形式,以及C++20引入的Concepts。通过Concepts,我们将展示如何清晰地定义模板的约束条件,极大地提高模板代码的可读性和编译期错误报告的友好性。 类型特征(Type Traits)的定制: 不仅是使用`std::is_integral`,而是教导读者如何根据特定需求(如“某个类型是否支持特定的成员函数”或“某个类型是否是某个类的派生类且满足特定接口”)来定制自己的类型特征。 运行时多态与静态多态的权衡: 深入比较虚函数(运行时多态)和CRTP(Curiously Recurring Template Pattern,静态多态)的性能开销、编译时间及代码组织方式,并提供如何在不同场景下做出最佳选择的决策指南。 --- 第三部分:软件架构与设计模式的C++实现哲学 本部分将视野从单个函数、类扩展到整个系统的设计层面,强调C++在构建大型、可维护、可扩展软件中的作用。 第5章 设计模式的深度重构与现代C++适配 本书不只是罗列GoF设计模式,而是探讨如何用现代C++特性(如Lambda、智能指针、协程)去实现或优化传统模式。 工厂模式的进化: 如何使用`std::make_unique`和类型擦除(Type Erasure)技术(如使用`std::function`或自定义variant)来构建更灵活、更安全的工厂。 观察者模式的高效实现: 探讨如何使用`std::function`和`std::weak_ptr`来安全地实现异步或松耦合的通知机制,避免传统指针带来的内存泄漏风险。 策略模式与运行时多态的性能考量: 针对策略模式,对比使用继承/虚函数与使用模板/Concepts(静态分发)的性能差异,并给出何时选择哪种方案的实用建议。 第6章 模块化、依赖管理与前向声明的艺术 C++20 Modules的实战引入: 详细介绍Modules如何取代传统的头文件(`.h`)依赖,显著加快编译速度,并解决宏污染问题。本书将提供一个小型项目从Header到Module的迁移指南。 依赖注入(DI)的C++实践: 讨论如何在不引入重量级框架的情况下,通过构造函数注入、属性注入(利用`std::optional`或特定构建器)来实现依赖的解耦,提高代码的可测试性。 API设计与兼容性维护: 重点讲解如何通过Pimpl Idiom(指针式实现)来隐藏内部实现细节,从而在不破坏二进制兼容性的前提下修改私有实现,是大型库维护的核心技巧。 --- 结语 本书的最终目标是帮助开发者跨越“能用C++”到“精通C++”的鸿沟。它不教授如何通过数据结构理论考试,而是展示如何利用C++的强大能力,设计出在真实世界中高效、健壮、易于维护的复杂软件系统。 读者应具备扎实的C++基础,渴望深入理解语言的底层机制,并致力于编写出具有“高手水准”的代码。

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读后感

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用户评价

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这本书真的让我对数据结构的学习产生了全新的认识!之前我对数据结构一直存在一种“望而生畏”的感觉,总觉得它离我太远,枯燥乏味。但这本书却完全颠覆了我的认知。它的讲解方式极其新颖,作者用大量贴近生活的比喻和精美的插图,将那些抽象的数据结构概念“拉”到了我们身边。比如,在讲解二叉树的时候,它用“家族谱系”来比喻,让我一下子就明白了节点的父子关系和层级结构。这种“化繁为简”的讲解,让我在学习过程中几乎没有任何阻力。更让我惊喜的是,这本书的“考研应试指导”部分的内容,简直是为我量身定做的!它不仅仅是提供了大量的练习题,而是对历年考研真题进行了非常深入的分析,并且将那些反复出现的考点进行了提炼和总结。我尤其喜欢书中对一些经典算法的讲解,作者会从算法的产生背景、核心思想、具体实现,到时间空间复杂度的分析,都讲解得面面俱到。他还会给出多种解题思路,并对比分析它们的优劣,让我能够拥有更广阔的视野。书中提供的练习题和模拟题,质量非常高,既有巩固基础的题目,也有挑战思维的难题,能够有效地帮助我提升解题能力。而且,每道题的解析都非常详细,不仅提供了答案,更重要的是会分析出题的意图,以及解题的关键步骤,让我能够真正地理解题目背后的逻辑。

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我一直认为,学习数据结构不仅是要理解概念,更重要的是要掌握如何将其转化为实际的编程能力,尤其对于考研来说,更是要做到“知其然,更知其所以然”。这本书在这两个方面都做得非常出色。首先,它的理论部分,用一种非常“平易近人”的方式,解读了数据结构的核心概念。比如,在讲解树形结构时,它并没有直接抛出大量的术语,而是从生活中大家熟悉的“家庭树”或者“文件目录”结构开始,一点点引出二叉树、AVL树、红黑树等。这种循序渐进、以终为始的讲解方式,让我能够快速建立起对知识体系的认知。而当我真正开始深入学习时,发现书中对每个知识点的剖析都极其透彻,从概念的引入,到内部的实现原理,再到各种操作的时间和空间复杂度分析,都讲解得十分到位。更让我惊喜的是,书中并没有停留在理论层面,而是大量地提供了与考研相关的实战指导。它详细分析了历年考研真题的命题规律,并且针对每个重点和难点,都提供了详细的解题思路和技巧。我特别喜欢它在讲解一些复杂的算法时,会给出两种甚至多种解法,并分析它们的优缺点,这让我能够更灵活地应对考场上的各种情况。书中的代码示例也很有参考价值,不仅有清晰的注释,而且是经过优化的,可以直接借鉴。而且,书中提供的练习题和模拟题,其质量和难度都非常贴近考研真题,让我能够有效地检验自己的学习成果,并且发现自己在哪些方面还需要加强。总而言之,这本书就像一个经验丰富的向导,带领我穿越数据结构的学习迷宫,直达考研的胜利彼岸。

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这本书的价值远超其价格!作为一个备考数据结构的考研党,我深知这个科目的重要性,也尝试过不少辅导书。然而,很多书要么理论讲得过于晦涩,让人望而却步,要么题目偏少,练习不足,复习起来总感觉不够扎实。这本书恰恰填补了这些空白。首先,它的理论讲解部分,绝对是业界良心。作者仿佛拥有“点石成金”的能力,将那些令人生畏的数据结构概念,用非常接地气的方式呈现出来。例如,在讲解图的遍历时,它并没有仅仅罗列DFS和BFS的定义,而是通过一个“寻找宝藏”的寻路游戏来比喻,让读者瞬间就能理解两种算法的核心思想和区别。这种“寓教于乐”的方式,极大地降低了学习门槛,也让我在不知不觉中加深了对知识的理解。其次,这本书最让我惊艳的,是它“考研应试指导”板块的深度和广度。它不仅仅是提供了一些题目,而是像一个经验丰富的考研向导,为我指明了方向。书中对历年真题的精细拆解,让我看到了命题的规律和趋势,也帮助我明确了复习的重点和难点。对于那些看起来很棘手的算法题,书中提供了非常清晰的解题思路,从最基础的分析问题,到选择合适的数据结构,再到设计算法步骤,最后到代码实现和复杂度分析,每一步都讲解得非常到位。我尤其喜欢它在讲解一些经典算法时,会对比分析不同算法的优劣,以及在不同场景下的适用性。这对于我这种需要灵活运用知识来解题的学生来说,是极其宝贵的。而且,书中的练习题和模拟题质量非常高,既有基础性的巩固题,也有挑战性的综合题,能够有效地提升我的应试能力。

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这次真的挖到宝了!我之前学数据结构一直磕磕绊绊的,概念理解得模模糊糊,写代码更是手忙脚乱,考试的时候更是稀里糊涂地丢分。看到这本书的名字,抱着试试看的心态买回来,没想到简直打开了新世界的大门。首先,这本书的讲解方式真的太深入人心了。它不是那种干巴巴地列出定义和算法,而是通过大量的图示和通俗易懂的比喻,把抽象的概念变得生动形象。比如讲到链表的时候,它用生活中的“排队”来类比,一下子就明白了节点之间的指向关系。讲到树的时候,更是用了“家族谱系”的比喻,让二叉树、平衡树这些概念不再那么难以理解。而且,书中对每个知识点都进行了由浅入深的多角度剖析,从最基础的定义,到其背后的原理,再到实际的应用场景,都讲解得面面俱到。我特别喜欢它在讲解算法时,会先给出伪代码,然后再逐步转化为具体的编程实现,并且会详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度,以及如何进行优化。这对于我这种想要考研的学生来说,简直是福音。因为考研题目往往不会直接考概念,而是会结合实际问题,考察你对算法的理解和应用能力。这本书在这方面做得非常出色,它提供了大量的例题,从简单的基础题,到复杂的综合题,覆盖了考研的各个重点和难点。而且,每道题的解析都非常详细,不仅给出了答案,还解释了为什么这么做,以及如何避免常见的错误。我感觉就像有了一个随身的私人导师,随时随地都能得到高质量的指导。

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在数据结构的学习道路上,我曾无数次地感到迷茫和挫败,直到我遇到了这本《数据结构辅导及考研应试指导》。这本书给我最大的震撼,在于它不仅仅是一本讲解数据结构的书,更是一本能够真正帮助我“打通”考研任督二脉的“秘籍”。首先,它的理论讲解部分,绝对是我见过最清晰、最有条理的。作者就像一位经验丰富的老师,用大量生动形象的比喻和精美的图示,将那些原本晦涩难懂的数据结构概念,变得如同亲眼所见一般。比如,在讲解栈和队列的时候,它用“自助餐取餐”和“排队乘车”的场景来比喻,让我瞬间就明白了它们的核心思想。而在理解了基本原理之后,本书的“考研应试指导”部分更是让我眼前一亮。它不仅仅是提供了大量的题目,而是对历年考研真题进行了深度剖析,并且将考点进行了系统性的归纳和总结。我尤其欣赏书中对各种算法的讲解,作者会从算法的原理出发,然后给出伪代码,再逐步转化为具体的代码实现,并且会详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度。这种由易到难、由点到面的讲解方式,让我不仅仅掌握了如何“记住”这些算法,更是理解了它们是如何“运作”的。书中提供的练习题和模拟题,质量非常高,难度设置也十分合理,能够有效地帮助我巩固所学知识,并且检测自己的学习效果。每道题的解析都非常详细,不仅给出答案,更重要的是会深入分析出题思路和解题技巧,让我能够举一反三,触类旁通。

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说实话,在决定考研那一刻起,数据结构就成了我最头疼的一门课。概念多,算法杂,考试题又常常变着花样出。我尝试过很多相关的辅导书,但总觉得它们要么太理论化,要么不够深入,很难真正帮助我提高。直到我发现了这本《数据结构辅导及考研应试指导》,我才看到了希望。这本书最打动我的地方在于,它真正做到了“将复杂的概念简单化,将抽象的原理具体化”。作者用大量生动形象的比喻和精美的图示,将那些原本枯燥乏味的数据结构概念,变得像讲故事一样引人入胜。比如,在讲解图的遍历时,它用“走迷宫”和“城市公交路线规划”来比喻DFS和BFS,让我一下子就抓住了它们的精髓。而当我理解了基本原理之后,本书的“考研应试指导”部分更是让我觉得物超所值。它不是简单地堆砌题目,而是对历年考研真题进行了系统性的梳理和深度剖析,精准地指出了考研命题的重点和难点。我特别喜欢书中对各种算法的详细讲解,它会先从算法的原理出发,然后给出伪代码,再逐步转化为具体的代码实现,并且会详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度。这种由浅入深、由易到难的学习方式,让我在理解算法的同时,也能够掌握如何通过代码来实现。书中提供的练习题和模拟题,质量非常高,难度设置也十分合理,能够有效地帮助我巩固所学知识,并且检验自己的学习效果。每道题的解析都非常详细,不仅给出答案,更重要的是会深入分析出题思路和解题技巧,让我能够举一反三,触类旁通。

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这本书简直是我数据结构考研复习过程中的“救星”!之前我尝试过几本其他的数据结构教材,虽然内容也很全,但是讲得都比较枯燥,而且对考研的针对性不强。当我拿到这本书的时候,首先就被它的排版和讲解方式吸引了。作者运用了大量的图示和生活化的比喻,将那些抽象晦涩的数据结构概念变得生动有趣,易于理解。比如,在讲解树形结构时,作者会用“公司组织架构图”来类比,让二叉树、平衡树等概念一下子就变得清晰起来。更重要的是,这本书的“考研应试指导”部分做得非常到位。它不仅仅是提供了大量的题目,而是对历年真题进行了深入的分析,并且将考点进行了系统性的梳理和归纳。我尤其喜欢书中对各种算法的讲解,作者会从算法的原理出发,然后给出详细的步骤和伪代码,再转化为具体的代码实现,并且会详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度。这对于我这种既要理解概念又要掌握代码实现的考研党来说,简直是太有帮助了。书中提供的练习题和模拟题,质量非常高,难度设置也十分合理,能够有效地帮助我巩固所学知识,并且检测自己的学习效果。每道题的解析都非常详细,不仅给出答案,更重要的是会深入分析出题思路和解题技巧,让我能够举一反三,触类旁通。这本书让我觉得,考研复习不再是枯燥的刷题,而是一个循序渐进、充满收获的过程。

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这本书简直是数据结构考研复习的“神器”!我之前尝试过很多其他资料,但总觉得要么过于理论化,要么过于偏重代码实现,很难找到一个平衡点。这本书恰恰就做到了这一点。它在理论讲解方面,虽然深入,但绝不枯燥。作者用了大量生动的例子和类比,将那些抽象的概念“具象化”,比如在讲解栈和队列的时候,作者将它们比作“收银台”和“排队进站”,这样一来,即使是初学者也能立刻抓住核心思想。更让我惊喜的是,这本书的“考研应试指导”部分做得非常扎实。它不仅仅是罗列了一些往年的考题,而是对历年真题进行了系统性的梳理和分析,将考点进行了归纳总结,并且针对每个考点提供了详细的解题思路和方法。我尤其欣赏书中对复杂算法的拆解分析,作者会将一个复杂的算法分解成若干个小步骤,然后逐个讲解,并给出相应的代码实现和复杂度分析。这对于我理解算法的内在逻辑非常有帮助。此外,书中还提供了大量的模拟题和练习题,这些题目难度适中,紧贴考研大纲,能够帮助我检验学习效果,及时发现薄弱环节。更重要的是,书中对每一道题都提供了详尽的解析,不仅是给出答案,更是分析了出题的意图,以及解题的关键点,甚至还提出了多种解题方法,供我参考和学习。这使得我在做错题的时候,能够真正地理解错误所在,并且学会如何避免再次犯同样的错误。这本书的结构设计也十分合理,章节安排清晰,内容循序渐进,让我能够有条不紊地进行复习。

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说实话,在入手这本书之前,我对数据结构考研备考感到有些迷茫。市面上相关的书籍琳琅满目,但很多都让我觉得“要么不够深,要么不够广”。直到我遇到了这本《数据结构辅导及考研应试指导》,我才觉得我的复习之路终于有了主心骨。这本书最让我印象深刻的一点是,它非常注重“理解”。作者并没有简单地把各种数据结构的概念和算法摆在那里,而是通过大量生动形象的比喻和图解,让我能够真正地“看懂”和“记住”。比如,在讲解链表的时候,作者将节点比作“串联起来的盒子”,并用清晰的箭头指示它们之间的关系,瞬间就打消了我之前对指针和内存地址的恐惧。而在我理解了基本概念之后,本书的“考研应试指导”部分更是让我眼前一亮。它并不是简单地堆砌题目,而是对历年真题进行了深入的分析,并且将考点进行了系统性的归纳总结。我尤其喜欢书中对各个算法的详细解析,作者会从算法的原理出发,然后给出伪代码,再逐步转化为具体的编程实现,并且会详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度。这种由内而外的讲解方式,让我不仅掌握了如何“做题”,更重要的是理解了“为什么这么做”。书中提供了大量的练习题,这些题目质量非常高,涵盖了考研的各个重难点,并且难度设置也循序渐进,能够有效地检验我的学习效果,并帮助我查漏补缺。每道题的解析都非常详细,不仅给出答案,更重要的是会分析出题思路和解题技巧,让我能够举一反三。

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这本书的独特之处在于它真正做到了一本“通俗易懂、实战导向”的数据结构辅导书。我之前接触过不少数据结构的书籍,有的过于理论化,像是在读一本百科全书,很多概念晦涩难懂,难以消化;有的又过于偏重代码实现,忽视了对基本原理的深入讲解。而这本书,完美地平衡了这两者。它在理论讲解上,摒弃了枯燥乏味的陈述,而是通过大量生动形象的比喻和图示,将抽象的数据结构概念变得触手可及。比如,讲解栈和队列时,作者用“进栈出栈”和“排队买票”的场景,让我一下子就明白了它们的“后进先出”和“先进先出”的特性。而在理解了基本原理之后,书中紧接着就进入了“考研应试指导”的环节。这部分内容绝对是本书的精华所在!作者并非简单地罗列题目,而是对每一个考点都进行了深度的剖析,并且针对不同的考题类型,提供了详细的解题思路和技巧。我尤其欣赏书中对递归、分治、动态规划等经典算法的讲解,作者会将复杂的算法分解成若干个小的、易于理解的步骤,并且详细说明每一步的逻辑,以及如何通过代码来实现。书中大量的例题,从基础巩固到拔高训练,梯度设置非常合理,能够帮助我逐步提升解题能力。而且,每道题的解析都非常详尽,不仅给出了答案,还深入分析了题目的考点,以及解题的思路和方法,甚至还提供了一些“陷阱”提示,让我能够避免犯一些低级错误。这种细致入微的指导,让我感觉不是在独自摸索,而是在一位经验丰富的老师的带领下学习。

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