具体描述
计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。《计算智能》系统讲述计算智能的基本理论与基本方法。全书分三册出版：第一册从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论：第二册从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理；第三册从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。全书突出基础（特别是数学基础），强调背景（特别是生物与工程背景），着眼研究与发展。
《计算智能》除可作为信息与计算科学专业课或选修课教材使用外，也可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用，亦可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本“计算智能2”就像一个充满智慧的宝藏，每一次翻阅都能挖掘出新的闪光点。作者的笔触细腻而富有感染力，将原本可能枯燥的技术概念，描绘得生动有趣。我最欣赏的是作者在解释一些算法原理时，所使用的类比和实例。它们贴近生活，易于理解，让我能够迅速抓住核心要点。例如，在介绍支持向量机（SVM）时，作者将其比作在一堆散乱的点中寻找一条最优的分割线，这让我立刻就理解了最大间隔的含义。书中对神经网络的讲解，更是让我感到耳目一新。作者不仅详细介绍了多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等经典模型，还深入探讨了它们在图像识别、语音识别、机器翻译等领域的实际应用。我尤其对作者在介绍深度学习的训练过程时，所使用的“梯度下降”的比喻印象深刻。他将其比作一个盲人摸象，在黑暗中摸索着找到最平坦的区域。这种生动的比喻，极大地降低了理解门槛。此外，书中还涉及了许多关于计算智能的最新研究进展和发展趋势，这让我对这个领域的未来充满了期待。作者的博学和对前沿技术的敏锐洞察力，在这本书中得到了充分的体现。
评分这是一本让人沉迷其中的书，作者以其独到的视角和精妙的笔法，将枯燥的技术概念化作引人入胜的故事。初读之下，我以为会是一本充斥着复杂公式和晦涩理论的学术著作，然而，翻开扉页，我便被带入了一个全新的世界。书中的每一章都如同一个精心编织的谜题，引导读者一步步深入探索。作者没有直接抛出结论，而是通过层层递进的逻辑，让读者在思考中获得答案。我尤其喜欢作者在解释某些核心概念时，所使用的比喻和类比，它们生动形象，即便是我这样非专业背景的读者，也能轻易理解。例如，在描述某种算法的迭代过程时，作者将其比作登山，每一步的攀登都意味着离顶峰更近一步，而每一步的失败也并非终点，而是学习和调整方向的契机。这种解读方式，不仅降低了阅读门槛，更激发了我进一步探究其背后原理的兴趣。书中的案例分析也做得非常出色，作者选取了现实生活中具有代表性的问题，并运用书中所介绍的方法一一攻克，这让我看到了理论与实践结合的强大力量。阅读过程中，我常常会停下来，反复咀嚼作者的文字，思考其中的深意。这本书的语言风格也非常独特，时而严谨，时而幽默，时而充满哲思，恰如其分地营造出一种轻松愉快的阅读氛围。我感觉到作者倾注了大量的心血在这本书中，不仅体现在内容的深度和广度上，更体现在其传递给读者的热情和智慧上。它不仅仅是一本关于计算智能的书，更是一次关于如何思考、如何解决问题的思维训练。它让我看到了科学的魅力，也让我对未来的科技发展充满了期待。读完这本书，我感觉自己的知识体系得到了极大的拓展，思维方式也变得更加灵活和开阔。
评分作为一名对计算机科学一直抱有浓厚兴趣的爱好者，我一直在寻找一本能够系统性地梳理和讲解计算智能领域知识的书籍。终于，在“计算智能2”这本书中，我找到了它。这本书的结构安排非常合理，从最基础的概念入手，逐步深入到更复杂的技术和应用。作者在内容的组织上，采用了循序渐进的方式，每一章的内容都承接上一章，并且为下一章的学习打下了坚实的基础。我特别欣赏作者在引入新概念时，都会先从其产生的背景和解决的问题出发，这使得我能够更好地理解该概念的意义和价值。书中对各种算法的介绍，并非简单地罗列公式，而是深入剖析其内在逻辑和工作原理。作者通过大量的图示和流程图，将抽象的算法变得直观易懂。我尤其对书中关于神经网络的部分印象深刻，作者详细讲解了不同类型神经网络的结构、训练方法以及它们在图像识别、自然语言处理等领域的应用。这些内容让我对人工智能的底层技术有了更清晰的认识。此外，书中还探讨了许多前沿的研究方向和未来的发展趋势，这让我对计算智能领域的未来充满了好奇和探索的动力。作者的写作风格非常严谨，但又不失亲切感。他善于用通俗易懂的语言解释复杂的概念，并且在关键之处给出详细的注释和解释。我感觉自己就像是在和一位经验丰富的导师进行对话，他耐心地指导我，帮助我理解那些曾经让我感到困惑的问题。这本书不仅是一本技术手册，更是一本激发学习热情、启迪思考的书籍。它让我深刻体会到计算智能的强大力量，也让我看到了人类智慧在不断突破技术边界的可能性。
评分这本书就像一位经验丰富的向导，在我探索计算智能的旅途中给予了我无尽的启发。作者的写作风格独树一帜，他将技术深度与文学性巧妙地融合在一起，让我在阅读中不仅获得了知识，更体验到了一种智力的愉悦。我尤其欣赏作者在阐释复杂算法时所展现出的清晰逻辑和严谨思维。例如，在解释聚类算法时，作者并没有直接给出晦涩的数学公式，而是通过一个生动的“寻找相似物品”的例子，将K-means算法的核心思想展现在我面前。这种“化抽象为具象”的讲解方式，让我能够快速理解算法的内在机制。书中对支持向量机（SVM）的深入剖析，也让我受益匪浅。作者不仅讲解了其数学原理，还深入探讨了其在文本分类、图像识别等领域的实际应用。我特别喜欢作者对“核函数”的解释，他将其比作一种“魔术”，能够将低维空间的数据映射到高维空间，从而更容易找到分类的边界。这种形象的比喻，让我瞬间领悟了核函数的强大威力。此外，书中还涉及了许多关于计算智能的最新研究成果和发展趋势，这让我对这个快速发展的领域充满了好奇和探索的欲望。作者的博学多才和对前沿技术的敏锐洞察力，在这本书中得到了充分的体现。
评分这本书给我留下了极其深刻的印象，其内容的丰富性和分析的深度都达到了一个令人惊叹的水平。我一直对人工智能的发展趋势充满好奇，而这本书恰恰满足了我对这一领域的探索欲望。作者在叙述过程中，展现了非凡的逻辑性和条理性。每一章节的过渡都非常自然，仿佛在讲一个完整的故事，将我从一个概念的起点，一步步引向另一个更深层次的理解。我尤其欣赏作者在处理一些具有争议性的技术问题时，所表现出的客观和中立的态度。他并没有简单地站队，而是从多个角度分析问题的利弊，引导读者进行独立思考。书中对不同智能算法的比较分析，也做得非常到位。作者通过对比它们在不同应用场景下的表现，帮助我清晰地认识到每种算法的优势和局限性。我特别喜欢作者在介绍强化学习的章节，他将复杂的马尔可夫决策过程，用一个生动的游戏场景来类比，让我瞬间就理解了状态、动作、奖励这些核心概念。这种“接地气”的讲解方式，让我在轻松的氛围中掌握了重要的知识。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何认识和理解智能的书。它让我看到了人类智慧的伟大，也让我对未来科技的发展充满了信心。我感觉自己在阅读的过程中，不仅获得了知识，更是在进行一场思想的洗礼。
评分这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿越复杂而迷人的计算智能的领域。我必须说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。作者在开篇就奠定了一个坚实的理论基础，通过对计算智能核心概念的清晰阐释，为读者建立起一个完整的知识框架。我尤其赞赏作者在处理一些高难度话题时的细腻之处。例如，在解释某种优化算法的数学原理时，作者并没有直接给出复杂的推导过程，而是巧妙地运用了一些直观的几何解释，让我能够从更直观的角度去理解算法的收敛性。这种“化繁为简”的能力，正是优秀科普读物所必备的特质。书中对各种智能体行为模式的分析，也让我大开眼界。我从中学到了如何构建一个能够模拟复杂决策过程的系统，以及如何评估和优化这些系统的性能。作者在书中引用了大量的学术研究成果和工业界的应用案例，这不仅增加了内容的权威性，也让读者能够更直观地感受到计算智能的实际价值。我对于书中关于机器学习和深度学习的章节尤为着迷，作者对这些热门技术的介绍，既有宏观的理论概览，也有具体的算法实现细节，让我受益匪浅。感觉作者在写这本书的时候，不仅仅是在传授知识，更是在分享他对这个领域的深刻见解和独到思考。这本书让我对计算智能有了更全面、更深刻的认识，也激发了我进一步学习和研究的兴趣。
评分这本书的文字风格让我眼前一亮，它不像我想象中那样充斥着枯燥的技术术语，反而充满了启发性和趣味性。作者的叙述方式非常吸引人，他善于用生活化的语言来解释复杂的科学原理，仿佛在和我进行一场深入的交流。初读之下，我可能会对某些概念感到陌生，但随着阅读的深入，作者总能巧妙地将它们串联起来，形成一个完整而清晰的认知体系。我特别喜欢书中关于“涌现”现象的讨论，作者通过一些生动的例子，解释了简单规则如何能够产生复杂的集体行为。这让我对智能的本质有了更深刻的理解。书中还探讨了许多关于计算智能伦理和社会影响的话题，这些内容触及了我们每个人都可能面临的未来挑战。作者在分析这些问题时，展现了其深远的思考和人文关怀。我尤其对书中关于“可解释性AI”的讨论印象深刻，作者清晰地阐述了为何我们需要理解AI的决策过程，以及如何在追求性能的同时，兼顾透明度。这本书给我带来了很多新的视角和思考，它让我看到了计算智能不仅仅是技术问题，更是关乎人类未来发展的重要议题。
评分这本书就像一位循循善诱的老师，带领我在计算智能的知识海洋中遨游。作者的叙述风格既严谨又不失趣味，他善于将复杂的概念用通俗易懂的语言表达出来，让我在轻松的阅读过程中掌握核心知识。我特别欣赏作者在解释算法原理时所使用的比喻和类比。例如，在介绍模糊逻辑时，作者将其比作人类的模糊判断，而不是非黑即即白的二元选择。这让我对模糊逻辑在处理不确定性问题上的优势有了更直观的理解。书中对神经网络的讲解，也让我感到茅塞顿开。作者详细介绍了不同类型的神经网络，如前馈神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等，并阐述了它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的广泛应用。我尤其对作者在讲解深度学习的训练过程时，所使用的“反向传播”算法的比喻印象深刻。他将其比作一个误差的传递过程，从输出层逐层向上传播，直到找到导致误差的根源。这种生动的比喻，极大地降低了理解难度。此外，书中还探讨了许多关于计算智能的伦理和社会影响问题，这让我对这项技术的发展有了更深刻的思考。作者的观点独到而富有启发性，他引导读者去思考技术进步带来的机遇和挑战。
评分这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维模式的启发。作者以一种非常独特的方式，将计算智能的宏大图景呈现在我眼前。我特别喜欢他处理复杂问题的角度，总是能够找到最简单、最直观的切入点。例如，在讲解贝叶斯网络的推理过程时，作者并没有直接使用复杂的数学公式，而是从一个天气预报的例子入手，引导读者理解条件概率和联合概率的作用。这种“化繁为简”的能力，是作者高超写作技巧的体现。书中对遗传算法的阐述，也让我受益匪浅。作者用了一个寻找宝藏的比喻，将适应度函数、交叉、变异等概念生动地展现在我面前。我仿佛看到了一个充满竞争和进化的虚拟世界，而遗传算法正是这个世界里的“进化引擎”。这种形象化的描述，让我对抽象的算法原理有了更深刻的认识。此外，书中对强化学习的介绍，也让我大开眼界。作者通过模拟游戏中的玩家行为，清晰地阐述了状态、动作、奖励以及价值函数等核心概念。这让我看到了计算智能在模拟智能行为方面的巨大潜力。这本书让我对计算智能有了更全面、更深刻的理解，也激发了我对未来人工智能发展的无限遐想。
评分这本书带给我的震撼是多方面的，它不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的重塑。我被作者构建的逻辑体系深深吸引，它像一张精密的网，将计算智能的各个方面巧妙地连接起来。我特别欣赏作者在介绍复杂算法时，所采用的“由点到面”的讲解策略。他不会一次性抛出所有的细节，而是先从一个核心思想入手，然后逐渐扩展到相关的技术细节和应用场景。这种循序渐进的方式，让我在理解上感到轻松自如。书中对遗传算法的阐述，尤其让我印象深刻。作者用了一个寻找最佳路径的比喻，将遗传、变异、选择这些关键操作解释得淋漓尽致。我仿佛看到了一个由无数个潜在方案组成的种群，在不断地进化和筛选，最终找到最优解。这种形象化的描述，极大地提升了我对抽象概念的理解。此外，书中对深度学习模型的设计和训练过程的详细介绍，也让我对AI的“大脑”有了更深入的认识。作者不仅讲解了原理，还分享了许多实践经验和调参技巧，这对于我这样希望将理论付诸实践的读者来说，具有极高的参考价值。这本书让我看到了计算智能的无限可能，也激发了我对未来智能技术的无限遐想。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有