数学

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出版者:龙门书局
作者:刘元禧
出品人:
页数:65
译者:
出版时间:2005-7
价格:4.50元
装帧:平装
isbn号码:9787801914729
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 基础数学
  • 高等数学
  • 微积分
  • 代数
  • 几何
  • 数论
  • 概率论
  • 统计学
  • 数学分析
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具体描述

科技前沿:人工智能与未来社会 内容提要 本书旨在深入探讨人工智能(AI)在当代科技浪潮中的核心地位、发展脉络、关键技术及其对人类社会结构、经济形态、伦理道德乃至个体生存方式带来的深远影响。我们力求超越浮夸的炒作,以严谨的学术视角和前瞻性的洞察力,剖析AI从理论萌芽到实际应用的每一个关键节点,并预判其在未来二三十年内可能重塑我们世界的宏伟蓝图。全书分为六大部分,结构清晰,论证详实,旨在为科技工作者、政策制定者、商界领袖以及对未来充满好奇的普通读者提供一份全面、深刻且极具启发性的指南。 --- 第一部分:人工智能的基石与演化(Foundations and Evolution) 本部分追溯了人工智能从诞生之初的哲学思辨到现代计算科学的工程实现历程。 1.1 理论的萌芽与早期探索: 追溯图灵测试、控制论的早期思想,探讨符号主义(Symbolism)在早期的主导地位及其局限性。分析逻辑推理、知识表示(Knowledge Representation)在早期专家系统中的应用及其面临的“常识瓶颈”。 1.2 统计学习的崛起: 详细阐述了从感知机(Perceptron)到反向传播算法(Backpropagation)的发展。重点分析了贝叶斯网络、支持向量机(SVM)等经典机器学习范式,它们如何利用数据驱动而非硬编码规则的方式来解决复杂问题。 1.3 深度学习的革命: 本章是理解现代AI的关键。我们将聚焦于人工神经网络(ANN)的结构重构,特别是深度卷积神经网络(CNN)在图像识别领域的突破、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)在序列数据处理中的优势。探讨大规模数据集(Big Data)和强大计算能力(GPU/TPU)如何共同催化了这一“深度学习”时代的到来。我们还将讨论Transformer架构的出现及其对自然语言处理(NLP)领域产生的颠覆性影响。 1.4 迈向通用人工智能(AGI)的路径: 分析当前主流研究方向,包括强化学习(Reinforcement Learning)在复杂决策制定中的潜力,以及元学习(Meta-Learning)和自监督学习(Self-Supervised Learning)如何试图赋予机器更强的泛化能力和学习效率。 --- 第二部分:驱动未来的核心技术模块(Core Technological Modules) 本部分聚焦于当前支撑AI应用落地的关键技术栈。 2.1 视觉智能:从识别到理解: 深入剖析计算机视觉(CV)的最新进展,不仅包括高精度的物体检测、语义分割,更着眼于三维重建、视频理解、以及跨模态的视觉-语言对齐技术(如CLIP模型的工作原理)。讨论这些技术在自动驾驶、医疗影像分析中的实际部署挑战。 2.2 语言的机器:自然语言处理的飞跃: 详细解析大型语言模型(LLMs)的架构、训练范式(如预训练与指令微调)。探讨涌现能力(Emergent Abilities)、上下文学习(In-Context Learning)的内在机制,以及模型在代码生成、逻辑推理、情感分析等方面的最新表现。同时,也审视模型的可解释性(Interpretability)和幻觉(Hallucination)问题。 2.3 决策与控制:强化学习的应用疆域: 阐述马尔可夫决策过程(MDP)的基础,以及DQN、A2C、PPO等算法如何用于训练智能体在动态、不确定环境中做出最优决策。重点分析其在机器人控制、资源调度、金融交易策略优化中的实际案例和局限性。 2.4 跨模态集成与多智能体系统: 探讨如何将视觉、听觉、语言和触觉数据整合到统一的表示空间中,以构建更接近人类感知的AI系统。介绍多智能体协作与竞争机制(Multi-Agent Systems),展望它们在复杂系统管理中的应用前景。 --- 第三部分:产业变革与经济重塑(Industrial Transformation and Economic Restructuring) AI不再是实验室里的技术,而是重塑全球经济格局的核心驱动力。 3.1 自动化浪潮与劳动力市场重构: 区分“任务自动化”与“职业替代”。分析AI对白领工作(如法律文书、金融分析、软件开发)的影响程度,并探讨“人机协作”的新工作范式。讨论技能极化现象及应对教育体系变革的必要性。 3.2 医疗健康领域的革命: 聚焦AI在药物研发(如蛋白质折叠预测)、个性化诊疗(Precision Medicine)、辅助诊断和远程健康监测中的应用。讨论数据隐私保护和监管审批的挑战。 3.3 智能制造与供应链的优化: 阐述AI在工业物联网(IIoT)中的作用,包括预测性维护、质量控制的自动化升级,以及利用生成模型进行新型材料的设计。分析AI如何提高全球供应链的韧性和响应速度。 3.4 金融科技(FinTech)的智能化: 探讨高频交易算法、信用风险评估模型、反欺诈系统的演进。讨论量化投资领域中AI模型的复杂性和系统性风险。 --- 第四部分:伦理、治理与社会影响(Ethics, Governance, and Societal Impact) AI的强大能力必须置于严格的道德和法律框架内审视。 4.1 公平性、偏见与可解释性(Fairness, Bias, and Explainability - FBE): 深入剖析数据中的历史偏见如何被算法放大,导致歧视性的结果。探讨可解释性AI(XAI)方法论,如LIME和SHAP值,以及在关键决策(如信贷、招聘、司法)中强制要求透明度的必要性。 4.2 隐私保护与数据主权: 讨论差分隐私(Differential Privacy)、联邦学习(Federated Learning)等技术如何实现在不泄露原始数据的前提下进行模型训练。探讨个人数据所有权和跨境数据流动的法律挑战。 4.3 监管框架的构建与国际竞争: 对比欧盟的《人工智能法案》、美国的风险分级方法和中国的监管导向。分析“技术主权”的概念,以及各国在AI标准制定中的博弈。 4.4 深度伪造(Deepfakes)与信息战: 探讨生成模型对媒体真实性的威胁,以及社会如何应对大规模、高拟真度的虚假信息传播。 --- 第五部分:超越当前:前沿探索与未来图景(Frontier Exploration and Future Scenarios) 展望AI技术的极限以及它将如何与人类社会深度融合。 5.1 神经科学与类脑计算的交叉: 探讨脉冲神经网络(SNNs)对能量效率的优化潜力,以及从生物大脑结构中汲取灵感(如皮层柱模型)对下一代架构设计的指导意义。 5.2 具身智能(Embodied AI): 讨论让AI拥有物理身体和环境交互能力的重要性。分析机器人技术、传感器融合与高级规划能力如何结合,实现真正的自主行动系统。 5.3 人机共生:脑机接口(BCI)的远景: 探索侵入式与非侵入式BCI技术的发展,讨论其在残疾康复、认知增强方面的潜力,以及随之而来的身份认同和“心智安全”问题。 5.4 长期风险评估与控制: 客观分析“超级智能”出现的可能性与潜在的失控风险(Alignment Problem)。探讨价值对齐(Value Alignment)的研究路径,确保未来高度智能的系统行为符合人类的根本利益。 --- 第六部分:个体与AI:适应未来的生存策略(The Individual in the Age of AI) 本书的最后一部分侧重于对普通读者和决策者的实用建议。 6.1 提升“AI素养”: 强调批判性思维在面对算法推荐、信息茧房时的重要性。指导读者如何有效利用AI工具来增强个人生产力,而非被动接受。 6.2 终身学习与技能转型: 分析未来社会对“软技能”(如创造力、情商、复杂问题解决)的日益重视。提出个人职业发展的持续迭代模型。 6.3 重新定义“创造力”与“意义”: 当机器可以生成艺术和文本时,人类创造力的核心价值将转向何处?探讨在高度自动化的世界中,个体如何寻找精神满足感和存在意义。 本书旨在提供一个全面、多维度的分析框架,帮助读者不仅理解AI的“是什么”,更能预判AI的“将如何”,从而更好地驾驭这场不可逆转的科技浪潮。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我原本以为,数学是一门冰冷、枯燥的学科,只有那些逻辑思维超强的人才能驾驭。然而,这本《数学》彻底颠覆了我的认知。它以一种极其人性化的方式,将数学的魅力展现得淋漓尽致。书中的内容包罗万象,从基础的代数方程到复杂的微积分,再到抽象的集合论,作者都进行了细致的讲解。然而,最让我感到惊喜的是,它并没有将数学知识堆砌起来,而是巧妙地将它们编织成一个引人入胜的故事。我特别喜欢书中对数学概念的起源和发展的追溯。它讲述了那些伟大的数学家们是如何在探索未知中不断前进,如何克服重重困难,最终取得突破性进展的。这些故事充满了智慧和勇气,让我深受鼓舞。书中的例子也十分贴切,它会用我们生活中熟悉的现象来解释抽象的数学原理,例如用抛硬币来讲解概率,用勾股定理来解释建筑中的结构。这种“接地气”的讲解方式,让我在学习过程中充满了乐趣,也让我看到了数学在现实生活中的广泛应用。这本书不仅仅是一本数学教材,更是一本启迪心智的书,它让我看到了数学的美丽和力量,也让我对这个世界有了更深的理解。

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我一直认为,数学是连接万物的重要桥梁,但如何跨越那道抽象的鸿沟,却是我长期以来面临的难题。直到我遇到这本《数学》,我才真正体会到“条条大路通罗马”的真谛。这本书的内容极其庞杂,但作者的处理方式却非常巧妙。他没有试图一次性灌输所有知识,而是循序渐进,将复杂的概念分解成易于理解的小块,然后用清晰的逻辑将它们串联起来。我印象最深的是书中对“证明”的讲解。以往我总是觉得证明是枯燥且没有意义的,但作者通过展示几个经典的数学证明,比如勾股定理的证明,让我看到了证明的优雅和力量。他强调证明不仅仅是为了验证一个结论,更是对数学思想的梳理和对逻辑严谨性的追求。书中的例子也十分贴切,他会引用生活中的各种场景来解释数学原理,比如用概率论来解释彩票中奖的可能性,用统计学来分析市场趋势。这些都让我觉得数学离我如此之近,它并非高高在上,而是渗透在我们生活的方方面面。读这本书,我不仅学到了数学知识,更重要的是学到了如何用数学的思维去观察和分析世界。它让我明白,数学的价值在于它的普适性和解释力,它能够帮助我们理解复杂现象背后的规律。

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对于一个曾经对数学感到“无感”的人来说,这本《数学》就像是一场及时的思想启迪。它的内容极其丰富,涵盖了数学的各个领域,从最基础的数论到最前沿的拓扑学,都有涉及。但最让我赞赏的是,作者并没有简单地罗列知识点,而是将它们巧妙地串联起来,形成了一个完整且富有逻辑的知识体系。我尤其喜欢书中对数学证明的讲解。它不仅仅是告诉你结论,更重要的是让你理解“为什么”这个结论是正确的。通过一些经典的数学证明,我看到了数学的严谨性和它的思辨过程。书中的例子也十分贴切,它会用我们生活中常见的现象来解释抽象的数学原理,比如用掷骰子来讲解概率,用地图的绘制来介绍几何学。这些都让我感觉到,数学并不是脱离实际的,而是与我们的生活息息相关的。这本书的语言风格也十分独特,它既有科学的严谨,又不失文学的温度。读起来一点也不觉得枯燥,反而充满了探索的乐趣。它让我明白,数学的美丽在于它的简洁和力量,它能够帮助我们洞察世界本质的规律。

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长期以来,我一直对数学抱有一种既向往又畏惧的态度。总觉得它像是一座难以逾越的高山,而这本《数学》就像是为我量身打造的一座攀登指南。这本书的内容非常丰富,它并没有局限于某个单一的数学分支,而是将数学的各个领域有机地联系起来,展现了数学的整体性。我最欣赏的是它对数学思想的深度剖析。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是让你理解“为什么”要这么做。例如,在讲解“证明”的逻辑时,作者详细地阐述了数学的严谨性是如何建立起来的,以及证明在构建数学大厦中的重要作用。书中的例子也极其生动,它会运用大量的生活化场景来解释抽象的数学概念,比如用下棋的策略来比喻组合数学,用观察天体运行来阐释微积分的应用。这些都让我感觉到,数学并不是遥不可及的,而是与我们的生活息息相关的。这本书的语言风格也非常独特,它既有科学的精准,又带有一种艺术的感染力。读起来一点也不觉得枯燥,反而充满了探索的乐趣。它让我明白,数学不仅仅是计算,更是一种思维方式,一种洞察世界本质的工具。

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对于一个对数学一直感到有些许疏离感的人来说,这本《数学》无疑是一场及时的甘霖。它的内容非常丰富,从最基础的数与形,到那些令人望而生畏的抽象概念,都涵盖其中。然而,我并没有在书中感受到任何压迫感,反而是被作者引导着,一步步地走进了一个既严谨又充满诗意的数学世界。书中最让我感到惊艳的是它对数学思想的深度挖掘。它不仅仅是教你如何计算,更重要的是让你理解“为什么”要这样做。例如,在探讨函数时,作者不仅解释了函数的定义和性质,还深入分析了函数作为一种描述变化和关系的强大工具,在科学研究和社会发展中的重要作用。他用生动的例子展示了如何用函数模型来描述人口增长、经济波动甚至疾病传播。我尤其喜欢书中的一些“思考题”,它们并非要求死记硬背公式,而是鼓励读者从不同的角度去审视问题,去发现数学的内在逻辑。这让我感觉到,学习数学不仅仅是记忆,更是一种智力的锻炼和思维的升华。这本书的语言风格非常独特,既有科学的严谨,又不失文学的温度。读起来一点也不觉得枯燥,反而充满了启发性。我发现,一旦你理解了数学背后的思想,那些看似复杂的公式也就变得不再可怕,反而充满了魅力。

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我一直觉得,数学是一门高度抽象且理论性极强的学科,常常让人望而却步。然而,当我翻开这本《数学》时,这种刻板印象被彻底打破了。这本书最让我印象深刻的是它独特的叙事方式。作者并没有遵循传统的教科书模式,而是将数学的发展历程,与人类文明的进步紧密结合起来。它讲述了古希腊数学家们的智慧结晶,讲述了牛顿、莱布尼茨如何开创微积分的时代,以及高斯、欧拉等数学巨匠的贡献。这些故事充满了传奇色彩,让我在阅读过程中仿佛置身于那个伟大的时代,亲历着数学的诞生与发展。书中的每一个概念,无论是代数、几何还是概率论,都被赋予了鲜活的生命。例如,在解释斐波那契数列时,作者引用了自然界中的向日葵、鹦鹉螺等例子,让我清晰地看到了数学规律是如何体现在大自然的鬼斧神工之中的。这种将抽象理论与具体实例相结合的手法,极大地降低了学习门槛,也让我对数学产生了前所未有的亲近感。我尤其赞赏作者在处理复杂数学定理时的严谨与细腻,他总能用最通俗易懂的语言,最贴切的比喻,将那些深奥的原理层层剥开,展现在读者面前。这本书不仅仅是一本关于数学的书,更是一本关于人类智慧和探索精神的书,它让我深刻体会到,数学的力量在于它能够帮助我们理解宇宙的奥秘,预测未来的趋势。

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这本《数学》给我的感觉,就像是打开了一扇通往全新世界的门,我之前一直以为数学只是枯燥的数字和公式,但这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种极其生动形象的方式,将抽象的数学概念具象化,仿佛是在我眼前上演一出出精彩绝伦的戏剧。比如,在介绍微积分的时候,作者并没有直接抛出复杂的符号和定理,而是从一个非常贴近生活的问题出发,比如“如何测量一个不规则形状的面积?”,然后一步步引导读者去思考,去探索,最终引出积分的概念。我记得当时看到关于“无穷小”的解释,感觉豁然开朗,原来那些看似不可能的数学操作,背后有着如此精妙的逻辑支撑。这本书的语言也非常有感染力,充满了哲学思辨和人文关怀,让我在学习数学知识的同时,也感受到了数学之美和它的深刻意义。它让我明白,数学不仅仅是工具,更是一种思维方式,一种观察和理解世界的方式。我特别喜欢书中对几何图形的阐述,那些优美的曲线和对称的图形,在作者的笔下仿佛有了生命,充满了灵动感。读完这本书,我感觉自己的思维方式都发生了改变,看待问题的方式也更加清晰和有条理了。它让我重新燃起了对学习的热情,对未知的好奇心,仿佛又回到了那个渴望探索的少年时代。我强烈推荐这本书给任何对数学感到畏惧或者觉得它枯燥无味的人,相信它一定会让你大开眼界,重新认识数学。

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我承认,我曾经是那个一看到数学公式就头疼的学生。然而,这本《数学》彻底改变了我的看法。它就像一位技艺高超的魔术师,用奇妙的手法,将枯燥的数字变成了充满活力的生命。书中的内容极其广泛,从最基本的算术原理,到那些听起来令人望而生畏的高等数学概念,都做了详尽的介绍。但是,它最独特之处在于,它并没有将这些知识孤立起来,而是构建了一个精巧的知识网络。我尤其喜欢书中对数学发展史的描绘。它讲述了那些伟大的数学家们是如何在时代的局限中,凭借着非凡的智慧和毅力,不断突破认知的边界。这些故事充满了传奇色彩,让我深深着迷。书中的例子也十分贴切,作者会用我们生活中再熟悉不过的场景来解释抽象的数学原理,比如用扑克牌的概率来讲解统计学,用时钟的转动来理解函数的概念。这些都让我感觉到,数学并非高不可攀,而是与我们的生活息息相关。这本书的语言风格也十分别致,它既有科学的严谨,又不失文学的韵味。读起来一点也不觉得枯燥,反而充满了启发性。它让我明白,数学的美丽在于它的逻辑性和普遍性,它能够帮助我们理解宇宙的运行规律。

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说实话,我对数学的感情一直有些复杂。既敬畏它的力量,又害怕它的深奥。这本《数学》就像一位循循善诱的老师,用一种我从未预料到的方式,将我拉近了数学的怀抱。这本书的内容极其详实,涵盖了数学的诸多分支,从古老的算术到现代的拓扑学,都做了深入浅出的介绍。但它最成功的地方在于,它没有将这些知识点孤立起来,而是构建了一个完整的知识体系。我尤其欣赏书中对数学史的叙述。它讲述了数学是如何一步步演变至今的,哪些伟大的发现是如何诞生的,以及这些发现对人类文明产生了怎样的影响。我记得在读到关于“集合论”的部分时,我被它那简洁而强大的思想所震撼。它看似只是关于“收集”东西,但背后却蕴含着无穷的逻辑可能性。这本书的语言风格也十分引人入胜,它没有使用晦涩难懂的专业术语,而是用通俗的语言,辅以生动的图表和比喻,将复杂的数学概念解释得清晰明了。它让我感觉到,数学并不是只有少数天才才能掌握的学科,而是每个人都可以去理解和欣赏的。读完这本书,我对数学的恐惧感荡然无存,取而代之的是一种深深的敬意和强烈的求知欲。

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我一直认为,数学是一门需要天赋才能精通的学科,直到我翻开这本《数学》,我才意识到我之前的想法有多么狭隘。这本书的内容极其丰富,它并没有局限于某个特定的数学分支,而是将数学的各个领域有机地融合在一起,展现了数学的整体性。我尤其欣赏书中对数学概念的溯源。它不仅仅是告诉你某个公式是什么,更是告诉你这个公式是如何被发现的,它背后蕴含着怎样的思想。我记得在读到关于“函数”的部分时,作者用非常生动的例子,比如描述物体运动的轨迹,来解释函数这一概念,这让我茅塞顿开。书中的例子也十分贴切,它会用我们生活中常见的现象来解释抽象的数学原理,比如用排队购票的概率来讲解统计学,用测量土地的工具来介绍几何学。这些都让我感觉到,数学并非高高在上,而是渗透在我们生活的方方面面。这本书的语言风格也十分别致,它既有科学的严谨,又带有一种哲学性的思考。读起来一点也不觉得枯燥,反而充满了启发性。它让我明白,数学的价值在于它的普适性和解释力,它能够帮助我们理解复杂的现象,并做出合理的预测。

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