统计学

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出版者:武汉理工大学出版社(武汉工业大学)
作者:魏建国 编
出品人:
页数:377
译者:
出版时间:2006-1
价格:18.80元
装帧:
isbn号码:9787562919216
丛书系列:
图书标签:
  • 統計學
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

《统计学(第2版)》以教育部颁布的《统计学教学大纲》为依据,并结合作者长期的教学与研究经验编写而成。我们在写作过程中,吸收了一些统计学的最新研究成果;尝试突破我国传统统计学的理论框架,与国际接轨;注意到了统计学的理论性、实用性;引用最新实际统计数据,以增强《统计学(第2版)》的可读性。为了便于读者检验自己对统计方法的理解情况,锻炼自己的思维能力,我们在每章后都附有大量富有典型性的习题,全书共计有近300道习题,并在书后附有习题答案.书后收录的英汉统计学词汇有助于师生阅读英文专业文献。

好的,这是一本名为《宇宙的织锦》的图书简介,该书内容与“统计学”无关。 《宇宙的织锦:从量子泡沫到星系尺度下的结构与演化》 内容提要: 《宇宙的织锦》是一部宏大而深入的科普巨著,带领读者踏上一次穿越时空的旅程,探索宇宙自诞生之初至今的结构形成、物质分布及其动力学演化。本书摒弃了传统天文学的叙事模式,转而聚焦于宇宙学中的核心问题:结构是如何从近乎均匀的早期宇宙中涌现的? 我们的宇宙如何演变成今天我们所见的星系、星系团乃至超星系团的宏伟网络? 本书的叙事主线紧密围绕“结构形成”这一主题展开,从普朗克时期遗留的微小量子涨落出发,描绘了暗物质和重子物质如何通过引力坍缩,搭建起宇宙的宏观骨架。我们不仅仅是观察星系本身,更是深入研究了构成这些星系的底层物理过程和动力学机制。 章节深度解析: 第一部分:宇宙的黎明与种子 本部分追溯宇宙的起源,重点阐述了暴胀理论如何解释了宇宙的平坦性、视界问题,并播下了日后形成星系的“密度种子”。我们将探讨宇宙微波背景(CMB)的物理意义,理解它如何记录了早期宇宙物质分布的“快照”。这不是对CMB图谱的简单介绍,而是深入分析了CMB的各项异性(如温度和偏振的变化)如何直接关联到宇宙早期物质密度的微小扰动。 从量子涨落到密度扰动: 详细解析了量子场论在暴胀时期的应用,解释了如何从量子波动过渡到宏观尺度的引光照度不均匀性。 原始的物质分布: 探讨了暗物质和早期重子物质的初始分布模型,奠定了后续结构形成的基础。 第二部分:暗物质的主导作用与宇宙网的搭建 结构形成的首要驱动力是暗物质。本书深入剖析了冷暗物质(CDM)模型如何成功地解释了当前宇宙的大尺度结构。我们将详细考察暗物质如何在引力作用下,在早期宇宙中塌缩形成暗物质晕(Dark Matter Halos)。 引力不稳定性和线性增长: 解释了物质密度扰动如何在引力作用下随时间线性增长,并最终进入非线性坍缩阶段。 暗物质晕的形成与合并: 描述了分层合并(Hierarchical Merging)的过程——小尺度的暗物质晕不断合并,形成更大、更复杂的结构,这是宇宙网形成的基石。本书将详细介绍拓扑分析如何描述这种网状结构(纤维、空洞和结点)。 第三部分:重子的汇聚与恒星的诞生 在暗物质骨架搭建完毕后,重子物质(普通物质)才开始沿着这些引力势阱汇集。本部分着重于重子物理过程在星系形成中的关键作用,特别是冷却机制和反馈效应。 气体动力学与冷却: 探讨了气体如何冷却、塌缩,并最终在晕的中心形成恒星形成盘面。重点分析了不同温度下的冷却函数(如彭柏曲率冷却)。 恒星形成与星系演化: 考察了恒星形成率(SFR)的演变历史,以及恒星爆发如何通过辐射压、超新星爆发等方式将物质和能量喷射回星系际介质,形成“反馈”(Feedback)过程,调控星系的最终质量和形态。 第四部分:星系团的引力竞技场与宇宙学参数的测量 随着时间的推移,暗物质晕聚集成了星系团和超星系团。本部分将场景切换到宇宙中最大的引力束缚结构,探讨这些“宇宙城市”的形成和内部动力学。 星系团的形成与热气体的性质: 研究了星系团中的温热星系际介质(ICM)的性质,以及X射线辐射如何揭示了星系团的质量和势阱深度。 重子声学振荡(BAO): 本书探讨了BAO作为一种“标准尺度的探针”在宇宙学中的应用。我们研究了早期宇宙中物质在声波传播下形成的周期性密度波动,这些波动在当前宇宙中留下了可测量的印记,用于精确约束宇宙膨胀的历史和暗能量的性质。 第五部分:模拟宇宙与未来展望 最后一部分聚焦于现代宇宙学研究的尖端工具——大规模数值模拟。本书将详细介绍诸如GADGET、Arepo等代码如何通过N体模拟和流体动力学模拟,重现从微观到宏观的结构演化。 模拟方法的局限与优势: 分析了当前模拟在处理小尺度物理(如星系内部细节)和处理暗能量不确定性时的挑战。 未解之谜: 总结了当前结构形成理论面临的主要难题,例如暗物质的精确性质(WIMP、轴子或其他粒子)、暗能量是否为常数(Λ)以及如何解释某些观测到的极端结构。 读者对象: 本书专为对宇宙学、天体物理学中宏观结构形成有浓厚兴趣的读者、物理学和天文学专业的本科高年级及研究生设计。它要求读者具备扎实的经典力学和基础电磁学知识,但会用清晰的语言解释所有涉及的现代物理概念,确保对复杂动力学和拓扑学概念的理解直观易懂。这是一次对“我们为什么生活在这样一个由星系构成的宇宙中”这一终极问题的深刻探索。

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读后感

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用户评价

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打开《统计学》这本书,我仿佛走进了统计学的殿堂,里面充满了各种各样有趣且实用的知识。这本书的内容非常丰富,从最基础的统计学概念,比如平均数、中位数、众数,到更复杂的统计模型,比如回归分析、方差分析,几乎涵盖了统计学的方方面面。我尤其喜欢书中关于数据可视化的部分,它提供了多种多样的图表类型,并详细解释了如何选择合适的图表来呈现不同类型的数据,如何让图表更具说服力。这让我意识到,一个好的图表,不仅能清晰地展示数据,更能有效地传达信息,甚至能够引发读者的共鸣。书中的一些案例分析也让我受益匪浅,它们展示了统计学在不同领域的实际应用,比如在经济学中预测股票走势,在社会学中分析人口结构变化,在心理学中研究人类行为模式等等。这些案例让我看到了统计学的强大力量,它能够帮助我们理解复杂的现象,发现事物之间的联系,并为决策提供科学的依据。虽然书中有些章节涉及高等数学,阅读起来需要一定的专注度,但我认为这是值得的,因为这些知识将帮助我更深入地理解统计学的原理,也为我今后更深入地学习和应用统计学打下了坚实的基础。

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这本书,名为《统计学》,如同一场深入数据腹地的探险。它不仅仅是一本知识的集合,更是一种思维训练的宝库。我被书中关于数据收集方法多样性的介绍所吸引,从简单的抽样调查到复杂的实验设计,作者都进行了细致的阐述,让我认识到不同方法在现实应用中的优势和劣势。当进入描述性统计部分时,我仿佛看到了一幅幅数据构成的生动画面,各种图表不仅仅是数字的堆砌,更是信息的直观呈现。我尤其惊叹于书本对于概率论的讲解,它用通俗易懂的语言和丰富的例子,解释了那些看似神秘的随机事件背后的数学规律,让我能够更好地理解“可能性”的概念。在推断性统计的部分,作者更是循序渐进地引导读者理解如何从有限的信息中得出具有普遍意义的结论。尽管某些统计模型的数学推导对我来说是巨大的挑战,需要反复回看和思考,但我相信,正是这种挑战,才让我对统计学的理解更加深刻。这本书让我学会了如何用一种更加严谨和科学的态度去分析问题,它不仅仅是关于“是什么”,更是关于“为什么”和“如何”。

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这本书,名为《统计学》,真是让我又爱又恨。爱它是因为它所揭示的那些隐藏在海量数据背后的规律和真相,恨它则是因为它那令人望而生畏的数学符号和严谨的逻辑推理。初次翻开它,我仿佛置身于一片浩瀚的数据海洋,每一个数字都像一颗闪烁的星星,等待着我去探索其背后的星系。从描述性统计的直观呈现,到推断性统计的严谨论证,这本书如同一个智慧的向导,引领我一步步深入了解数据的世界。我特别喜欢书中关于概率的章节,它用生动形象的例子解释了那些看似抽象的概念,比如如何理解“偶然”和“必然”,如何从不确定性中看到未来的趋势。书中的图表绘制部分也做得非常出色,那些精心设计的柱状图、折线图、饼状图,不仅仅是数据的可视化,更是故事的叙述者,它们将枯燥的数字变得鲜活起来,让我能够更直观地感受到数据的变化和关系。虽然某些证明过程对我来说有些挑战,需要反复咀嚼和思考,但我相信,正是这种深入的钻研,才能真正掌握统计学的精髓。它让我开始重新审视生活中的各种现象,不再仅仅是凭感觉,而是尝试用数据和概率去分析,去预测,去做出更明智的决策。这本书就像一把钥匙,打开了我理解世界的新视角,我将继续在这片知识的海洋里遨游,不断学习,不断进步。

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这本书,姑且称之为《统计学》,就像一本通往数据世界的地图册。它为我描绘了一个从未触及过的广阔领域,让我惊叹于数据背后蕴藏的无限可能性。从数据的收集、整理、描述,到推断和预测,这本书几乎涵盖了统计学的整个流程。我尤其对书中关于相关性和回归分析的讲解印象深刻。它让我明白了,两个事物之间是否存在关联,这种关联有多强,以及我们能否利用一个事物来预测另一个事物。书中提供的各种图表工具,比如散点图、回归线,让这种关系变得可视化,直观地展现在我眼前。虽然我并非数学专业出身,阅读过程中遇到了一些需要反复琢磨的数学公式和推导,但我发现作者的讲解非常耐心,并且会穿插一些实际的应用场景,这极大地帮助我理解了这些抽象的概念。它让我意识到,统计学不仅仅是一门学科,更是一种解决问题的方法论,一种认识世界的方式。它教会我如何从看似混乱的数据中找出规律,如何利用数据来支持我的观点,以及如何避免被片面的信息所误导。这本书为我打开了一扇窗,让我看到了一个更加清晰、更加理性的世界。

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《统计学》这本书,对我而言,是一次深入探索数据奥秘的精彩旅程。它以清晰的结构和丰富的案例,将统计学这一看似复杂的学科变得易于理解。我尤其对书中关于描述性统计部分的讲解印象深刻,它通过各种图表和指标,帮助我直观地理解数据的特征,例如数据的平均水平、分散程度以及数据之间的关系。而当它进入推断性统计领域时,更是让我看到了统计学在实际应用中的巨大价值,它教会我如何从样本数据中进行合理的推断,如何评估结论的置信度和误差。我特别欣赏作者在解释概率论时所做的努力,它通过生动的例子,将抽象的概率概念具象化,让我能够更深刻地理解随机现象的规律。尽管书中某些数学推导过程对我来说是巨大的挑战,需要反复研读和思考,但每一次的豁然开朗,都让我对统计学有了更深的认识。这本书不仅仅是知识的传递,更重要的是,它培养了我用数据说话、用逻辑分析问题的能力,让我能够更加客观、理性地看待各种信息。

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《统计学》这本书,对我而言,更像是一场与数据对话的奇妙旅程。它以一种前所未有的方式,将冰冷枯燥的数字转化为有意义的信息,并揭示了隐藏在这些信息背后的规律。书中对描述性统计学的讲解,让我对如何有效地总结和呈现数据有了全新的认识。各种统计图表,如柱状图、折线图、散点图等,在书中得到了详细的介绍和应用。我特别欣赏作者在讲解概率论时所使用的类比和实例,它让那些抽象的概率概念变得触手可及,比如通过掷骰子和抽奖来解释各种概率分布。当书本进入推断性统计部分时,我仿佛看到了一个更广阔的世界,它教我如何通过样本来推断总体,如何评估结论的可靠性。虽然书中一些复杂的统计模型和推导过程对我来说是巨大的挑战,需要投入大量的精力和时间去消化,但每一次克服困难后的豁然开朗,都让我感到无比的成就感。这本书不仅仅传授了知识,更重要的是,它改变了我看待世界的方式,让我学会了更加理性、更加科学地分析问题。

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《统计学》这本书,以一种我从未预料到的方式,颠覆了我对数据的固有印象。我曾经以为统计学只是冷冰冰的数字和复杂的公式,但这本书却让我看到了数据的“生命力”和“故事”。书中对描述性统计的讲解,通过各种生动的图表和直观的解释,让我能够快速地理解数据的基本特征,比如数据的集中趋势、离散程度等等。而当它深入到推断性统计时,更是让我大开眼界。如何通过样本来推断总体,如何评估一个结论的可靠性,这些概念在书中得到了清晰而系统的阐释。我特别喜欢书中关于假设检验的章节,它用非常生活化的例子,比如“某个新药是否有效”来解释这个过程,让我觉得统计学不再是遥不可及的理论,而是与我们的生活息息相关的实用工具。虽然在某些章节,我需要花费大量的时间去理解那些数学推导,但每一次克服困难后的豁然开朗,都让我感到无比的满足。这本书让我学会了更加审慎地看待数据,不再轻易相信未经证实的信息,而是学会用科学的方法去分析和判断。它就像一位智慧的导师,引导我走向更加理性、更加客观的认知世界之路。

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《统计学》这本书,与其说是一本教科书,不如说它是一本能够改变你看待世界方式的启蒙读物。我一直以为统计学是那些数学家和科学家们的专属领域,离我的生活很遥远,但这本书彻底颠覆了我的认知。它从最基础的样本、总体概念讲起,然后逐渐深入到各种统计方法的应用,让我看到了统计学在现实生活中的广泛应用。比如,在市场营销领域,如何通过抽样调查了解消费者偏好;在医学领域,如何通过临床试验评估药物的有效性;甚至在日常生活中,我们每天接触到的新闻报道、天气预报,背后都离不开统计学的支持。书中关于假设检验的讲解尤其让我印象深刻,它教会我如何科学地验证一个想法,如何从数据中得出可靠的结论,而不是被一些片面的信息所误导。虽然有些统计公式和推导过程需要一些数学基础,但作者的讲解方式非常耐心,并且提供了大量的实例,这极大地降低了学习的难度。我曾一度被书中的某些章节难倒,感觉自己难以理解,但每当我坚持下去,最终豁然开朗时,那种成就感是难以言喻的。这本书让我明白了,统计学并非高不可攀,而是人人都可以掌握的工具,它可以帮助我们更理性地分析问题,更有效地解决问题,让我们的生活更加有条理,也更有依据。

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《统计学》这本书,对我来说,更像是一次思维的洗礼。在阅读之前,我总觉得那些统计数据是冷冰冰的,缺乏生命力。然而,这本书用一种非常独特且引人入胜的方式,将这些数据变得生动而富有意义。书中并没有枯燥地堆砌公式和定理,而是通过大量的实际案例,将抽象的统计概念具象化。我特别欣赏作者在解释概率分布时所做的努力,例如用抛硬币的例子来讲解二项分布,用生活中的抽奖活动来阐述泊松分布,这些贴近生活的例子让原本难以理解的概率论变得触手可及。此外,书中对于统计推断的讲解也让我耳目一新,它不仅仅是告诉我们如何计算置信区间和进行假设检验,更重要的是,它教会我们如何审慎地解读这些结果,如何理解统计显著性背后的真正含义,以及如何避免常见的统计陷阱。虽然其中有些章节对于初学者来说可能需要反复阅读和思考,但作者的写作风格非常清晰流畅,逻辑性也很强,总能引导读者一步步地深入理解。这本书让我开始用一种更加批判性、更加科学的眼光看待信息,不再轻易相信所谓的“真相”,而是学会去寻找证据,去分析数据,去做出更理性的判断。

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打开《统计学》这本书,我仿佛走进了一个充满逻辑和智慧的殿堂。它以一种极其严谨且系统的方式,为我展现了统计学的世界。从基础的概念,比如变量、抽样,到各种统计方法的应用,比如回归分析、方差分析,这本书几乎涵盖了统计学的所有重要领域。我特别喜欢书中关于数据可视化部分的讲解,它提供了多种多样的图表工具,并详细解释了如何根据数据的类型和分析目的选择最合适的图表,如何让图表更具表现力和说服力。这让我意识到,好的图表不仅仅是数据的展示,更是信息的有效传达。书中大量的案例分析也让我受益匪浅,它们展示了统计学在经济、金融、医学、社会科学等各个领域的实际应用,让我看到了统计学的强大力量。虽然书中某些章节涉及高等数学,阅读起来需要一定的专注度和数学基础,但我认为这是值得的,因为这些知识将帮助我更深入地理解统计学的原理,也为我今后更深入地学习和应用统计学打下了坚实的基础。这本书让我开始用一种更加理性和科学的眼光去审视周围的世界。

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