线性代数与空间解析几何导学

线性代数与空间解析几何导学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:天津大学出版社
作者:苗文利
出品人:
页数:257
译者:
出版时间:2004-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787561818619
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 空间解析几何
  • 高等数学
  • 大学教材
  • 数学学习
  • 导学
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 几何
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具体描述

本书对本学科的基本概念进行了系统总结和归纳,对典型例题作了较详细的分析、求解,并归纳总结了线性代数和空间解析几何中分析问题和处理问题的基本方法及常用解题技巧。

好的,这是一份关于不同主题图书的详细简介,完全不涉及《线性代数与空间解析几何导学》的内容,力求内容详实、自然流畅。 --- 图书简介合集:跨越历史、科学与艺术的深度探索 1. 《失落的文明:玛雅的兴衰与宇宙观》 主题: 历史人类学、天文学、考古学 本书带领读者踏上一次穿越时空的史诗旅程,探寻中美洲雨林深处,那个曾经辉煌灿烂,却又神秘消逝的玛雅文明。我们不满足于罗列那些令人惊叹的金字塔和精美的玉器,而是深入挖掘其社会结构的复杂性、精密的农业技术,以及其独树一帜的宇宙观。 玛雅人对时间流逝的理解,通过他们复杂的历法系统——“长纪历”和“卓尔金历”——展现出令人叹服的数学与天文洞察力。本书将详细解析这些历法是如何与他们的宗教信仰、王权更迭紧密相连。从蒂卡尔的宏伟广场到帕伦克的精致铭文,我们试图重构玛雅祭司如何观测星辰,预测日食和金星的周期,以及这些知识如何支撑起一个统治数百万人的帝国。 重点章节将聚焦于“古典期崩溃”的谜团。我们分析了环境变化(如长期干旱)、内部战争、资源枯竭以及政治动荡等多种理论,力图还原一个多因素作用下的社会瓦解过程。书中融入了最新的考古发现和年代测定技术,挑战了以往仅归咎于单一原因的传统观点。 此外,本书将探讨玛雅文字的成功破译历程,揭示了他们丰富的文学、历史记录和神话故事。通过阅读这些用象形文字记录的“书”,我们得以窥见他们对生死、创世与轮回的深刻哲学思考。读者将发现,玛雅文明并非一个停滞不前的古代遗迹,而是一个充满活力、适应性极强,却最终被复杂性所吞噬的伟大文明范例。这本书旨在为那些对古代智慧、文化韧性与文明脆弱性感兴趣的读者,提供一个全面而引人入胜的视角。 --- 2. 《微观世界的交响:量子场论基础与粒子物理前沿》 主题: 理论物理学、粒子物理学、高等数学应用 这是一部为有志于深入理解现代物理学核心的读者准备的权威指南。本书的核心目标是清晰、严谨地阐述量子场论(QFT)的数学框架及其在描述基本粒子相互作用中的应用。我们避免了对传统量子力学的简单回顾,而是直接切入场论的精髓:如何将量子力学与狭义相对论完美融合。 全书结构缜密,从经典场论的拉格朗日描述出发,逐步过渡到正则量子化方法,详细解释了玻色子和费米子场如何被量化,以及它们如何产生和湮灭粒子。我们用大量的篇幅详细探讨了相对论性量子力学中的核心问题——负能态和因果律,并引出了狄拉克方程和克莱因-戈登方程的物理诠释。 本书最重要的贡献在于对微扰论的处理。我们系统地介绍了费曼图的构建规则、微分散析的步骤,并对高阶修正和圈图的物理意义进行了深入剖析。特别是,如何处理这些理论计算中不可避免的“无穷大”问题,即重整化过程。我们将重整化不仅仅视为一种数学技巧,更深入探讨了它背后蕴含的物理思想:能量尺度依赖的物理定律。 在进阶部分,本书详细讨论了规范场论——电磁学、弱相互作用和强相互作用的量子理论基础。读者将学习到杨-米尔斯理论的结构,理解夸克和胶子如何被限制在强子内部(渐近自由与夸克禁闭)。最后,本书展望了标准模型之外的前沿探索,包括希格斯机制的细节,以及对超对称性等潜在新物理理论的初步介绍。本书要求读者具备扎实的微积分、线性代数和复变函数知识,旨在培养读者独立理解和运用前沿理论工具的能力。 --- 3. 《文艺复兴的匠心:佛罗伦萨雕塑的材料、技艺与人文精神》 主题: 艺术史、雕塑技术史、文艺复兴人文主义 本书聚焦于意大利文艺复兴早期和盛期,尤其是佛罗伦萨这一艺术中心,雕塑艺术所经历的革命性变革。我们不将雕塑视为孤立的艺术品,而是将其置于当时的社会经济结构、行会制度和新兴的人文主义思潮之中进行考察。 首先,本书对材料科学进行了细致的考察。从卡拉拉大理石的开采、运输到其内部纹理的理解,再到青铜铸造(特别是失蜡法)的复杂流程,我们详细描绘了艺术家和工匠们如何掌握这些自然赋予的介质。对多纳泰罗和米开朗基罗的作品分析将不仅仅停留在美学层面,更会结合他们对特定材料特性的掌握与创新。例如,米开朗基罗如何通过对大理石“内部生命”的洞察,实现“未完成”作品中那种挣脱束缚的张力。 技术篇将深入剖析从古典复兴的精确解剖学研究,到透视法和“S”形曲线在三维空间中的运用。我们探讨了诸如“stiacciato”(浅浮雕)等创新技法如何拓宽了雕塑叙事的维度。 人文精神的融入是本书的关键视角。文艺复兴雕塑家们如何从古希腊罗马的遗迹中汲取灵感,重塑人体比例,并赋予其世俗化和英雄化的表达?书中会分析美第奇家族等赞助人如何通过委托作品来巩固其政治权力与社会地位,以及艺术作品本身如何成为人文主义者探讨哲学、伦理和公民美德的载体。通过对《大卫》、《圣乔治》等里程碑式作品的深度解读,本书旨在揭示佛罗伦萨雕塑艺术如何成为连接古代智慧与现代自我意识觉醒的桥梁。 --- 4. 《气候系统的反馈回路:海洋环流、碳循环与地球的自我调节机制》 主题: 地球科学、海洋学、气候建模 本书是一部关于地球气候系统复杂性的深度研究报告,重点剖析了那些决定地球长期温度和环境稳定性的关键反馈机制。我们强调的不是单一的温室气体增加效应,而是系统内部的动态平衡与失衡过程。 首先,对海洋环流的阐述占据了重要篇幅。我们详细介绍了温盐环流(Thermohaline Circulation)的工作原理,即“大洋传送带”,以及它如何在全球范围内重新分配热量和营养物质。书中利用最新的观测数据和高分辨率模型,模拟了北大西洋深层水形成区(NADW)的变率,并探讨了冰盖融化对这一关键驱动力的潜在冲击。 其次,本书对生物地球化学循环,尤其是碳循环进行了严谨的量化分析。重点解析了海洋作为巨大碳汇的角色:溶解的二氧化碳、生物泵(Biopump)的作用以及海洋酸化的化学基础。我们评估了森林、土壤和永久冻土带在碳储存中的动态变化,并量化了这些储库在气候变暖驱动下释放碳的潜在风险。 核心章节集中于“正反馈”与“负反馈”的竞争。例如,冰雪反照率(Albedo)反馈是典型的正反馈——变暖导致冰雪融化,地表吸收更多太阳能,进一步加剧变暖。而云的形成和大气中水汽的复杂作用则构成了最具争议和不确定性的反馈回路。本书利用多模型集成(Ensemble Modeling)的结果,向读者展示了科学家们如何量化这些复杂性的不确定性,并最终得出对未来气候情景的可靠预测。这是一本献给所有希望超越表面新闻,理解气候系统深层物理机制的专业读者和高阶学生。

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读后感

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用户评价

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我一直认为,数学学习最让人头疼的就是那种“只知其然,不知其所以然”的感觉,很多时候,我们只是机械地记忆公式和算法,却不理解其背后的逻辑和意义。而《线性代数与空间解析几何导学》这本书,恰恰解决了这个问题。它在讲解线性代数和空间解析几何的知识点时,始终贯穿着“为什么”和“怎么用”的思路。比如,在讲解行列式时,它并没有直接给出计算公式,而是先从一个二维向量组的面积与行列式的关系入手,让你直观地感受到行列式所代表的几何意义——“伸缩因子”。然后,再将这个概念推广到高维空间,并给出具体的计算方法。这种由浅入深、由具体到抽象的讲解方式,让我对每一个概念都有了深刻的理解,而不是停留在表面。书中在处理每一个公式或者定理时,都会给出详细的推导过程,并且会解释每一步推导的依据和逻辑。对于像我这样对数学逻辑性要求很高的人来说,这简直是太重要了。它让我能够跟着作者的思路,一步步地构建起整个知识体系,而不是被动地接受。此外,书中还穿插了大量的应用案例,让我看到了线性代数和空间解析几何在物理、计算机图形学、数据科学等领域的实际应用,这不仅让我对这些学科的重要性有了更深的认识,也激发了我学习的动力,让我觉得学习数学是有价值、有意义的。

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作为一名对数学怀有极大兴趣但又常常被传统教材“劝退”的学生,《线性代数与空间解析几何导学》的出现无疑是一场及时雨。我必须说,它的编排逻辑简直是为我这样的读者量身定做的。在学习线性代数的部分,它非常注重基础概念的牢固掌握。比如,在引入矩阵的概念时,它不是一股脑儿地介绍各种矩阵运算,而是先从方程组的系数矩阵入手,让你明白矩阵的起源和其在解决线性方程组中的作用。这种“溯本追源”的学习方式,让我对矩阵的本质有了更深的认识,而不是把它当作一个单纯的符号来看待。接着,书中非常耐心地讲解了行列式、逆矩阵、矩阵的秩等核心概念,每一个概念的引入都伴随着清晰的定义、详细的推导过程以及大量的例题。而这些例题,往往会从不同角度、不同难度的角度来考察同一个概念,确保我能够真正理解并熟练运用。在空间解析几何方面,这本书同样表现出色。它从点、直线、平面这些最基本的几何对象开始,逐步过渡到二次曲面等更复杂的概念。我尤其喜欢它在讲解空间直线和平面方程时,是如何将代数方程与几何图形联系起来的。比如,通过分析法向量和方向向量,我能够直观地理解一个平面或者一条直线的空间位置和方向。书中大量的几何作图和空间想象的提示,也帮助我克服了对三维空间的畏惧感,让我能够在这个抽象的空间里自如地“遨游”。这本书让我觉得,学习数学不仅仅是记住和应用,更是一种思维的训练和能力的提升。

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老实说,我之前对“线性代数”和“空间解析几何”这两个词总是感觉有些遥远和难以接近,总觉得那是理工科高年级学生才需要深入研究的领域。然而,《线性代数与空间解析几何导学》这本书彻底改变了我的看法。它的语言风格非常亲切,没有那些令人望而生畏的专业术语堆砌,而是用一种更易于理解的方式来解释复杂的数学概念。我能感受到作者在写作过程中,时时刻刻都在想着如何让读者更容易地接受和理解。例如,在讲解向量的线性组合时,它并没有直接给出公式,而是用“用几个基础向量去“拼凑”出其他向量”这样形象的比喻,让我瞬间就明白了其中的奥妙。书中对各个章节的衔接也做得非常好,每一个新的概念都建立在之前学过的知识之上,形成一个紧密联系的知识体系,让我感觉学习过程是一个循序渐进、不断累积的过程,而不是零散知识点的堆砌。我特别欣赏书中对每一个重要定理的证明,它不会为了追求简洁而省略关键步骤,而是将每一步都清晰地展示出来,并且会解释为什么需要这样做,证明的思路是什么。这让我不仅学会了如何证明,更重要的是学会了数学的逻辑思维方式。读这本书,我感觉自己不仅仅是在学习知识,更是在培养一种严谨的数学思维,这种思维方式的训练,对我今后的学习和生活都有着深远的影响,我发现自己解决问题的能力也因此得到了很大的提升。

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坦白讲,我对数学一直抱有一种“敬而远之”的态度,总觉得那些抽象的公式和定理离我的生活太远了。但《线性代数与空间解析几何导学》这本书,却像一把钥匙,打开了我对数学世界的全新认知。它不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的老师,耐心地带领我一步步走进线性代数和空间解析几何的奇妙世界。书中对概念的解释,总是那么贴近生活,那么富有启发性。我记得在学习矩阵运算的时候,作者并没有一开始就抛出“行乘以列”的规则,而是先从实际应用场景出发,比如描述一个系统的状态变化,或者表示一系列的变换。通过这些生动的例子,我才明白矩阵不仅仅是数字的集合,更是描述和处理数学关系的有力工具。书中的图示运用也极其到位,无论是向量的加减法、点积、叉积,还是空间中直线、平面的几何关系,都有清晰、直观的图示辅助说明,这对于我这种更偏向于视觉化学习的人来说,简直是福音。这些图示帮助我建立了对抽象概念的具象化认知,不再仅仅依赖于符号运算,而是能够从几何层面去理解数学的本质。让我印象深刻的是,书中在讲解一些比较复杂的概念,比如特征值和特征向量时,也并没有回避其背后的几何意义,而是通过对变换的分析,让我明白了它们在理解矩阵行为中的重要作用。这种将代数与几何有机结合的讲解方式,让我对这两个学科的理解更加深刻和透彻,也极大地激发了我进一步探索数学的兴趣。

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购买《线性代数与空间解析几何导学》这本书,绝对是我近期最明智的决定之一。我一直觉得,数学这门学科,尤其是像线性代数和空间解析几何这样涉及多维空间和抽象概念的领域,想要学好,光靠死记硬背是远远不够的,关键在于理解其背后的逻辑和思想。这本书在这方面做得非常出色。它在讲解过程中,不仅仅是罗列定义和公式,而是非常注重概念的引入和铺垫。我印象特别深刻的是,在学习向量空间的概念时,作者并没有上来就给出一个抽象的定义,而是先从一些我们熟悉的数学对象,比如数集、函数集等出发,分析它们共同具备的“加法和标量乘法封闭性”等性质,然后在此基础上抽象出向量空间的定义。这种“从具体到抽象”的教学思路,让我觉得学习过程非常自然,也更容易理解。书中大量的图示和几何解释,更是帮助我打破了对高维空间的思维壁垒。那些关于矩阵变换、特征值分解在几何上的表现,都通过精美的图示得到了清晰的展示,让我能够在一个直观的层面去理解这些抽象的数学工具。这本书让我觉得,学习数学不仅仅是记忆公式,更是一种思维的锻炼,一种对世界规律的探索。我发现自己对待数学问题的态度也发生了转变,不再是畏惧,而是充满了探索的乐趣。

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这本书真是打开了我对线性代数和空间解析几何世界的新视角!我一直觉得数学这东西,尤其是这些高阶的概念,要么就是晦涩难懂的理论堆砌,要么就是让人望而生畏的公式符号,但《线性代数与空间解析几何导学》却巧妙地化解了这种隔阂。它的叙述方式非常生动,就像一位经验丰富的导师,循循善诱地引导着我一步步深入。我特别喜欢书中对概念的引入,不是直接抛出定义,而是从实际问题或者直观的几何图像出发,让你先对要解决的问题有一个大致的理解,然后再引入相应的数学工具。比如,在讲解向量空间的时候,它并没有直接给出一个抽象的定义,而是从物理学中的力、位移等概念入手,让你感受到向量的本质和应用,然后再逐步抽象化,最终形成向量空间的完备理解。这种“从具体到抽象”的路径,让我觉得学起来毫不费力,而且印象深刻。更让我惊喜的是,书中在阐述每一个定理或者性质时,都会辅以大量的图示和具体的例子。这些图示不是简单的装饰,而是真正能够帮助我理解抽象概念的“视觉化语言”。我常常会盯着书上的某个图,然后突然就豁然开朗,原来这个高维空间中的线性变换,在二维或者三维的图上是这样的表现!这种可视化教学的方法,极大地增强了我对抽象概念的直观感受,也让我在解题时能够更加得心应手,不再仅仅依靠记忆公式,而是能够理解公式背后的几何意义。这本书让我真正体会到了数学的魅力,它不再是冰冷的数字和符号,而是能够描述世界、解决问题的强大工具。

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《线性代数与空间解析几何导学》这本书,真的是一本让我相见恨恨晚的教材。我一直在寻找一本能够真正帮助我理解这两个学科精髓的书籍,而这本书恰恰做到了。它在讲解时,非常注重概念的“可理解性”和“直观性”。我必须强调,书中对于数学概念的引入方式,绝对是其最大的亮点之一。它不像许多传统教材那样,上来就抛出晦涩的定义和公式,而是通过大量生动的例子和直观的图示,逐步引导读者进入数学的殿堂。例如,在学习矩阵的线性变换时,书中通过对二维平面上点、线、面的变换效果的展示,让我非常直观地理解了矩阵在几何变换中的作用。这些图示不仅仅是装饰,更是理解抽象概念的“拐杖”,帮助我跨越了高维空间的思维障碍。更重要的是,这本书在讲解时,非常注重知识点之间的内在联系。它不仅仅是将线性代数和空间解析几何作为两个独立的学科来讲解,而是强调它们之间的相互关联和互补性,让我能够从更宏观的视角去理解这两个学科。我尤其欣赏书中对一些核心概念的“深度挖掘”,比如特征值和特征向量,书中不仅讲解了计算方法,更深入地探讨了它们在分析线性系统、理解矩阵行为中的重要作用,这让我觉得学习不仅仅是为了解题,更是为了理解数学的本质和力量。

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这本书的写作风格简直太对我的胃口了!作为一个对数学概念的直观理解有着很高要求的人,《线性代数与空间解析几何导学》无疑满足了我所有的期待。我尤其喜欢书中对每一个重要概念的“溯源”和“延展”。例如,在讲解向量点积的时候,它不仅仅是给出了公式,而是先从两个向量的夹角和它们模长乘积的几何意义出发,然后自然地引出了点积的计算公式。这种方式让我不仅仅是记住了公式,更是理解了点积的几何含义,知道它在做什么,为什么需要它。书中的逻辑链条非常清晰,每一个章节都像是为后面的章节做好了铺垫,知识点之间的衔接非常流畅,让我感觉整个学习过程是一个有机的整体,而不是零散的知识点堆砌。我在阅读过程中,经常会被书中对数学思想的深入剖析所打动。例如,在讲解矩阵的秩时,它会深入探讨秩的几何意义,以及它与向量组线性无关性的关系,这让我对矩阵的理解上升到了一个全新的高度。不仅如此,书中还提供了很多有趣的思考题和练习,这些题目并非简单的计算,而是引导我去思考数学概念的本质,去挖掘它们之间的联系,这极大地提升了我的数学思维能力。这本书让我体会到了数学的严谨和优美,也让我对这两个学科产生了浓厚的学习兴趣。

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读完《线性代数与空间解析几何导学》这本书,我最大的感受就是,原来数学也可以如此的“有趣”和“易懂”。我一直以为,线性代数和空间解析几何是属于那种“高冷”的学科,离我的生活很远,而且学习过程会非常枯燥。但是,这本书彻底颠覆了我的认知。它的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的老师在和我交流,而不是在给我上课。书中的例子非常贴近生活,而且都很有启发性,让我能够很容易地将抽象的数学概念与现实世界联系起来。例如,在讲解向量时,它从力的分解、位移的描述等物理学例子入手,让我深刻理解了向量的本质及其在描述物理世界中的重要性。我特别喜欢书中对每一个重要定理的证明过程,它不仅仅是给出了证明,更重要的是解释了证明的思路和逻辑,让我能够理解“为什么是这样”,而不是仅仅“记住它是这样”。这种“循循善诱”的教学方式,让我觉得学习过程非常顺畅,而且很有成就感。此外,书中对空间解析几何的讲解,也做得非常出色。它通过大量的几何图形和空间想象的提示,帮助我建立起对三维空间的直观认识,让我能够在这个抽象的空间中自由地遨游,理解点、线、面之间的各种关系。这本书让我觉得,学习数学不仅仅是记忆和计算,更是一种思维的训练,一种对世界规律的探索。

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不得不说,《线性代数与空间解析几何导学》这本书,给我带来了非常棒的学习体验。我一直对数学,尤其是那些抽象的理论感到有些困惑,但这本书的出现,让我对这两个学科产生了全新的认识。它在讲解每一个概念时,都非常注重“引入”和“铺垫”,从最基础的概念开始,一步步地引向更复杂的理论,让我感觉学习过程非常连贯和自然。我尤其欣赏书中对每一个公式和定理的“溯源”能力,它不仅仅是罗列出来,而是会解释这个公式或定理是如何被发现的,它的几何意义是什么,它解决了什么问题。这种方式让我不再是死记硬背,而是真正地理解了数学的内在逻辑。比如,在学习行列式的性质时,书中会通过对面积、体积变化率的解释,来帮助我理解不同行列式性质的几何含义,让我觉得这些性质不再是凭空产生的,而是有着深刻的几何根源。而且,这本书在处理抽象概念时,非常善于运用直观的图示来辅助说明。我常常会盯着书上的某个图,然后突然就豁然开朗,明白了这个高维空间中的线性变换究竟是怎么一回事。这种“可视化”的教学方式,极大地降低了学习的难度,也让我的理解更加深刻。这本书让我觉得,学习数学,更重要的是培养一种严谨的逻辑思维和抽象概括能力,而不仅仅是记住一些公式。

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