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出版者:华中科技大学出版社

作者:马光志

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2001-2

价格:26.80元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560923666

丛书系列:

图书标签:

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《精通Python：从入门到高级应用》 内容概述 本书是一本面向广泛读者的Python编程指南，旨在帮助读者从零基础逐步掌握Python语言的核心概念，深入理解高级特性，并最终能够独立开发各类实际应用。内容涵盖了Python的基础语法、面向对象编程、数据结构、文件处理、网络编程、数据库交互、GUI开发、Web框架以及数据科学与机器学习等多个重要领域。本书以理论与实践相结合的方式，通过大量的代码示例、实战项目以及精心设计的练习题，让读者在学习过程中不断巩固知识，提升编程能力。 第一部分：Python基础与核心概念 本部分将带领读者踏上Python的学习之旅。首先，我们会从Python的安装与环境配置入手，确保读者能够顺利搭建起自己的开发环境。接着，我们将深入讲解Python的基础语法，包括变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型等）、运算符（算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等）、以及流程控制语句（`if-elif-else`条件语句、`for`循环、`while`循环）。 理解数据结构是Python编程的关键。我们将详细介绍Python内置的强大数据结构，如列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。通过丰富的示例，读者将学会如何创建、访问、修改和操作这些数据结构，并理解它们在不同场景下的适用性。 函数是代码复用和模块化的基石。本书将系统讲解函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）、返回值、作用域以及递归。通过函数的学习，读者将能够编写出更简洁、更易于维护的代码。 模块和包是组织和管理Python代码的重要机制。我们将介绍如何导入和使用标准库模块，如何创建自己的模块，以及如何使用第三方包来扩展Python的功能。pip工具的使用也将贯穿其中，帮助读者轻松安装和管理外部库。 第二部分：面向对象编程与进阶特性 Python是一种强大的面向对象编程语言。本部分将深入讲解面向对象的核心概念，包括类（Class）、对象（Object）、封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）。读者将学会如何设计和创建自己的类，理解对象之间的关系，并掌握如何利用面向对象思想来构建更复杂、更可扩展的软件系统。 我们将探讨Python的特殊方法（Magic Methods），也称为“dunder”方法（double underscore methods），例如`__init__`, `__str__`, `__len__`等，它们允许我们自定义对象的行为，使对象能够以更符合Pythonic的方式与其他对象进行交互。 此外，本部分还将覆盖Python的一些进阶特性，如装饰器（Decorators）、生成器（Generators）、迭代器（Iterators）以及上下文管理器（Context Managers）。这些特性能够帮助读者写出更高效、更优雅的代码，解决更复杂的问题。例如，生成器可以用于处理大规模数据，避免一次性将所有数据加载到内存中，从而提高程序性能。 第三部分：数据处理与文件操作 数据是现代软件开发的核心。本部分将聚焦于Python在数据处理方面的强大能力。我们将详细讲解文件I/O（输入/输出）操作，包括文件的读取、写入、追加，以及不同文件模式的使用。文本文件、二进制文件以及CSV、JSON格式文件的处理都将得到深入阐述。 正则表达式（Regular Expressions）是处理文本数据的强大工具。我们将带领读者系统学习正则表达式的语法和应用，学会如何编写复杂的模式来匹配、搜索和替换文本。 NumPy和Pandas是Python数据科学领域不可或缺的库。本书将详细介绍NumPy的多维数组对象及其高效的数值计算能力，以及Pandas强大的数据结构DataFrame和Series，及其在数据清洗、转换、分析和可视化方面的广泛应用。读者将学会如何使用这些库来处理结构化数据，进行统计分析，以及为后续的数据建模打下坚实基础。 第四部分：网络编程与Web开发 掌握网络编程是构建分布式系统和Web应用的关键。本部分将介绍Python的网络编程能力。我们将从TCP/IP和HTTP协议的基础知识讲起，然后深入讲解Python的`socket`模块，实现底层的网络通信。 接着，我们将转向更高级的Web开发。本书将介绍Python流行的Web框架，如Flask和Django。通过实际案例，读者将学会如何使用Flask构建轻量级的Web应用，以及如何使用Django来开发功能完备、可扩展的Web项目。从路由、模板引擎、表单处理到数据库集成，本书将全面覆盖Web开发的各个方面。 此外，我们还将介绍如何利用Python进行API开发和消费，以及如何使用Requests库来方便地进行HTTP请求。 第五部分：数据库交互与GUI开发 数据持久化是应用程序的重要组成部分。本部分将讲解如何使用Python与各种数据库进行交互。我们将介绍SQL语言的基础知识，以及如何使用Python的`sqlite3`模块来操作SQLite数据库，这是一个轻量级的嵌入式数据库。 对于更大型的数据库系统，如MySQL和PostgreSQL，我们将介绍如何使用第三方库（如`mysql-connector-python`或`psycopg2`）来连接和操作它们。ORM（对象关系映射）框架，如SQLAlchemy，也将被重点介绍，它能够帮助开发者用Python对象来操作数据库，极大地简化了数据库交互的复杂度。 GUI（图形用户界面）开发能够为桌面应用程序提供直观的用户交互体验。本书将介绍Python的标准GUI库Tkinter，以及如何使用它来创建窗口、按钮、文本框等各种控件，并响应用户的操作。对于更复杂的GUI需求，我们还将简要介绍PyQt或Kivy等第三方库。 第六部分：数据科学、机器学习与实战项目 随着大数据时代的到来，数据科学和机器学习变得日益重要。本部分将带领读者探索Python在这些领域的应用。 我们将介绍数据可视化的重要性，并重点讲解Matplotlib和Seaborn这两个强大的可视化库。读者将学会如何绘制各种类型的图表，以直观地展示数据特征和分析结果。 机器学习是人工智能的核心。我们将介绍机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、特征工程、模型训练与评估。我们将使用Scikit-learn这个广泛应用的机器学习库，通过实际案例演示如何构建和训练各种机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和K-近邻（KNN）等。 同时，我们还将对深度学习进行初步的介绍，并简单展示如何使用TensorFlow或PyTorch这两个主流的深度学习框架来进行模型构建。 本书的最后，我们将通过几个完整的实战项目来巩固所学知识。这些项目将涵盖从需求分析、设计到实现的全过程，例如：一个简单的博客系统、一个数据分析仪表盘、一个图像识别小程序等。通过这些项目，读者将能够将零散的知识点串联起来，锻炼解决实际问题的能力，并对Python的强大潜力有更深刻的认识。 总结 《精通Python：从入门到高级应用》不仅是一本技术书籍，更是一份通往Python编程世界的详尽指南。无论您是初学者，还是希望深化Python技能的开发者，本书都将为您提供坚实的理论基础和丰富的实践经验。通过系统的学习和不断的实践，您将能够自信地运用Python来解决各种复杂的编程挑战，并为您的职业生涯增添重要的技能。

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这本书在代码规范和可移植性方面的强调令我印象深刻。在这个团队协作日益重要的时代，如何编写出“别人看得懂”的代码是衡量一个程序员专业度的重要标准。作者用专门的章节详细阐述了命名约定、注释风格，以及如何使用条件编译指令来应对不同操作系统和编译器的兼容性问题。虽然这部分内容看起来似乎不如算法或设计模式那样“炫酷”，但对于长期维护一个大型软件项目来说，它的价值是无可估量的。书中对标准C++特性（如C++17/20）的引用也十分审慎，既展示了新标准带来的便利，又清晰地指出了何时应该优先考虑兼容性。这本书培养的不仅是编程技巧，更是一种严谨、负责任的软件工程素养，它让我对自己未来编写的代码有了更高的要求和更清晰的自我要求标准。

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这本关于算法与数据结构的教材真是太棒了！它没有陷入那些晦涩难懂的数学推导中，而是非常务实地将理论与实际应用紧密结合起来。我尤其喜欢它对图论和动态规划部分的讲解，作者用了很多生动的例子来阐释这些复杂的概念，让我这个初学者也能很快掌握其中的精髓。比如，在讲解最短路径算法时，它不仅给出了克鲁斯卡尔和普里姆算法的C++实现，还分析了它们在不同场景下的性能优劣，这种深度和广度确实让人受益匪浅。读完这部分内容，我感觉我对如何高效地处理现实世界中的路径规划问题有了更清晰的认识。书中的代码示例都很规范，注释详尽，直接粘贴到编译器里就能运行，这极大地提高了我的学习效率。对于那些希望打下坚实计算机科学基础的读者来说，这本书无疑是一剂良药，它教会你的不仅仅是“如何做”，更是“为什么这样做”。

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我最近在找一本能帮助我从入门级C++使用者进阶到能够独立完成大型项目的书籍，这本书的面向对象设计（OOD）章节恰好满足了我的需求。作者对封装、继承和多态的讲解层次分明，从基础语法到设计模式的过渡非常自然流畅。特别是它对“组合优于继承”这一原则的阐述，配上清晰的UML图和代码对比，让我彻底理解了在实际项目中如何构建灵活且可维护的软件架构。书中还引入了一些现代C++的特性，比如智能指针和右值引用，这些内容对于想跟上技术前沿的开发者来说至关重要。我尝试用书中的方法重构了我之前的一个小项目，结果代码量减少了近三成，可读性和性能都有了显著提升。这本书就像一位经验丰富的架构师在手把手教你如何“搭积木”，而不是简单地堆砌砖块，非常适合有一定基础、渴望提升工程素养的读者。

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作为一名长期从事嵌入式系统开发的工程师，我关注的重点一直是内存管理和底层性能优化。这本书在指针操作和内存分配（堆与栈）方面的论述，简直是教科书级别的精确。它没有停留在“new”和“delete”的表面，而是深入剖析了内存模型的差异，以及在多线程环境下如何避免数据竞争和死锁。书中关于C++模板元编程的介绍虽然篇幅不多，但切中要害，展示了如何利用模板在编译期完成复杂的类型检查和代码生成，这对于追求极致性能的系统编程至关重要。我特别欣赏作者对标准库（STL）容器底层实现机制的剖析，例如`std::vector`是如何动态扩容的，`std::map`是如何基于红黑树实现的。这些知识点能直接转化为优化我们产品运行时性能的有效手段，让代码跑得更快、更稳。

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我一直觉得学习编程语言，如果没有大量的实战项目来检验和巩固，很容易变成“纸上谈兵”。这本书的配套实践项目设计得非常巧妙，它们既具有足够的复杂度来挑战读者，又不会因为过于庞大而让人望而却步。例如，书中关于图形用户界面（GUI）基础库封装的练习，迫使我必须综合运用类继承、异常处理和文件I/O等多种技能。这些项目不是孤立的练习题，而是逐步构建出一个相对完整的应用模块。更重要的是，作者在每个模块后都附带了详尽的“常见陷阱与调试技巧”部分，这些经验之谈比单纯的语法学习要珍贵得多，它们帮我预见并避免了许多我以前常犯的错误。总而言之，这是一本“边学边做”的最佳范本，真正做到了学以致用。

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本科的C++书籍，比一般的C++书深不少。

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好书。没废话，与一般c++大学教材完全不一样的风格。除了概念和原理就是对应的理论化构思出来的实例。看不懂或者觉得不好读，无非是因为开课比编译原理早了一学期。只适合进行了系统化C语言、编译原理、组原教学的科班生阅读学习，零基础自学就pass吧。

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没废话，不啰嗦

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没废话，不啰嗦

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本科的C++书籍，比一般的C++书深不少。