线性代数

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出版者:高等教育出版社
作者:华中科技大学数学系
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2008-6-1
价格:16.00元
装帧:平装
isbn号码:9787040238822
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《大学数学系列教材:线性代数(第3版)》是在《线性代数(第二版)》的基础上,广泛听取校内外教师的意见后修订而成的。作者针对工科类院校的特点,从教学实际出发,注重联系理工科专业实际,注重理论的严谨性,本着重概念、重方法、重应用的精神,以矩阵为主线,突出矩阵的运算、化简和数字特征,突出用矩阵方法研究线性方程组、二次型和经济模型,力求将数学、应用和计算机三者相结合,增加了数学建模、常用软件介绍和数学实验课。本书具有简明精要、逻辑严谨、论述清晰、例题和习题丰富、实用性强、便于自学等特点。

本书可作为高等院校理工科各专业线性代数课程的教材,也可供科技工作者参考。

《量子纠缠与信息时代》 内容梗概: 本书并非关于抽象数学概念或代数运算的严谨论述,而是深入探索一个由物理学前沿突破所驱动的崭新时代——信息时代的到来,以及这一时代的核心驱动力之一:量子纠缠。我们将揭示,曾经只存在于理论物理学家黑板上的奇特现象,如今正以前所未有的方式重塑着我们对信息、计算、通信乃至现实本身的理解。 本书从量子世界的基石——微观粒子的奇异行为入手,重点阐释了“量子叠加”与“量子纠缠”这两个看似违背直觉的概念。我们并非要深入到复杂的量子力学方程推导,而是通过生动形象的类比和引人入胜的故事,让读者理解这些概念的本质。想象一下,一个粒子可以同时处于多种状态,就像一枚硬币在空中旋转,既不是正面也不是反面,而是两者的叠加。而当两个粒子发生纠缠时,它们之间会建立起一种神秘的联系,无论相距多远,测量其中一个粒子的状态,会瞬间影响到另一个粒子的状态,这种“幽灵般的超距作用”正是量子纠缠的魅力所在。 接下来,我们将笔锋一转,将目光投向这些基本原理如何被转化为颠覆性的技术。本书将详细介绍“量子计算”的发展历程及其原理。传统的计算机以比特(bit)为单位存储信息,每个比特只能是0或1。而量子计算机则利用量子比特(qubit),能够同时表示0和1,并利用叠加和纠缠的特性,在处理某些特定类型的问题时,展现出指数级的计算能力。我们将探讨量子计算机在密码学(破解当前加密体系)、新材料研发、药物发现、金融建模以及人工智能等领域带来的革命性潜力。例如,一台强大的量子计算机或许能在短时间内模拟出复杂的蛋白质折叠过程,加速新药的研发;或者在人工智能领域,实现更深层次的模式识别和更高效的学习算法。 量子纠缠的另一个重要应用领域是“量子通信”。我们知道,信息的安全传输一直是困扰着人类的难题。而基于量子纠缠的量子密钥分发(QKD)技术,能够提供一种理论上不可破解的加密方式。任何窃听行为都会破坏量子态,从而被通信双方轻易发现。本书将阐述QKD的工作原理,并探讨其在国家安全、金融交易、个人隐私保护等方面的应用前景。想象一下,未来的通信将是如此安全,每一次信息交换都受到量子法则的严密守护。 除了计算和通信,量子纠缠还可能在“量子传感”领域带来突破。高精度的量子传感器能够以前所未有的灵敏度探测引力波、磁场、温度等物理量,这对于天体物理学研究、医学诊断、地质勘探等都具有重大意义。我们将介绍这些传感器的基本原理,以及它们可能带来的具体应用场景,比如更精准的脑电图分析,或者探测地下石油和矿产资源的细微变化。 本书的另一个重要维度是探讨量子技术对社会和伦理可能带来的影响。随着量子计算机的算力激增,现有的加密体系将面临严峻挑战,我们需要提前布局“后量子密码学”。同时,量子技术的普及也可能加剧数字鸿沟,并引发关于数据隐私和信息安全的新的伦理考量。我们将在书中对这些潜在的问题进行深入的讨论,并呼吁社会各界为迎接量子时代的到来做好准备。 最后,本书将展望量子技术的未来发展趋势。虽然目前许多量子技术仍处于实验室阶段,但其发展速度惊人。我们将对量子计算机的规模化、量子网络的构建、以及量子技术与其他新兴技术的融合(如AI与量子的结合)进行展望,描绘一个充满无限可能的未来图景。这本书旨在为非专业读者提供一个清晰、易懂且引人入胜的窗口,去理解量子纠缠如何从一个深奥的物理现象,演变为驱动我们迈向更智能、更安全、更高效信息时代的强大引擎。它不是一本关于方程和定理的书,而是一本关于未来、关于技术革新、关于我们如何理解和重塑这个世界的书。 目标读者: 本书面向对前沿科技、信息技术发展、以及未来社会变革感兴趣的广大读者。无论您是科技爱好者、学生、工程师、企业家,还是对未来充满好奇心的普通大众,都能从中获得启发和知识。本书的写作风格力求通俗易懂,避免使用过多的专业术语,并通过丰富的类比和实际案例,让复杂的量子概念变得触手可及。 本书特色: 概念解读深入浅出: 重点在于解释量子纠缠的核心思想,而非冗长的数学推导。 技术应用全面: 涵盖量子计算、量子通信、量子传感等主要应用方向。 前瞻性与现实性并存: 既探讨量子技术未来的巨大潜力,也关注当前技术发展的现状和挑战。 社会伦理视角: 关注量子技术发展对社会、经济和伦理可能带来的影响。 故事化叙述: 穿插科学家探索量子世界的有趣故事,增加阅读的趣味性。 非专业导向: 适合所有对量子信息时代感兴趣的读者,无需任何量子物理学基础。 本书将为您开启一扇通往全新信息时代的窗口,让您了解那些塑造我们未来世界的、最令人兴奋的技术。

作者简介

目录信息

第一章 行列式
1.1 行列式的定义
1.2 行列式的性质与计算
1.3 Cramer法则
习题一
第二章 矩阵
2.1 矩阵的概念
2.2 矩阵的运算
2.3 可逆矩阵
2.4 分块矩阵
2.5 初等变换与初等矩阵
2.6 矩阵的秩
习题二
第三章 n维向量空间
3.1 n维向量的定义
3.2 n维向量的线性运算
3.3 向量组的线性相关性
3.4 向量组的极大线性无关组
3.5 向量空间
3.6 欧氏空间R的n次方
习题三
第四章 线性方程组
4.1 线性方程组的基本概念
4.2 Gauss消元法
4.3 齐次线性方程组解的结构
4.4 非齐次线性方程组解的结构
习题四
第五章 相似矩阵
5.1 方阵的特征值与特征向量
5.2 矩阵相似对角化
§5.3 Jordan标准形介绍
习题五
第六章 二次型
6.1 二次型及其矩阵表示
6.2 二次型的标准形
6.3 用正交变换化二次型为标准形
6.4 二次型的正定性
习题六
第七章 线性空间与线性变换
7.1 线性空间的概念
7.2 线性空间的基、维数和坐标
7.3 线性变换
7.4 线性变换在不同基下的矩阵
习题七
习题答案
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本《**代数思维的几何映射**》简直是为我这种对抽象概念望而生畏的初学者量身定做的“救星”。我一直觉得数学是冰冷而遥不可及的,特别是涉及到向量、矩阵这些名词时,脑子里就自动拉起一道防护墙。然而,作者没有一上来就扔给我一堆复杂的公式和定义,而是像一位耐心的向导,首先带我走进了那个直观的、充满“画面感”的空间。书的开篇并没有急着去证明什么惊天动地的定理,而是花费了大量篇幅解释“为什么我们需要关心这些东西”。它通过实际生活中的例子,比如三维空间中的旋转、图像处理中的像素变换,生动地展示了线性代数在现实世界中的应用。我尤其喜欢其中关于“基”和“坐标系”的讲解,作者没有止步于定义,而是通过不断变换视角,让我真切地感受到,原来我们观察世界的方式,完全取决于我们选择的参照系。这种由浅入深的引导,让我不再恐惧那些复杂的符号,而是开始对它们背后的几何意义充满好奇。读完前几章,我感觉自己仿佛戴上了一副能看穿世界底层结构的“X光眼镜”,那些曾经模糊不清的立体图形和变换过程,现在都清晰地呈现在眼前,这绝对是一本能重塑你对数学认知的入门之作。

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我是一个沉迷于算法和数据结构的程序员,对于我来说,计算效率和模型优化才是硬道理。我选择阅读《**矩阵理论与高性能计算**》这本书,完全是冲着它对矩阵运算的深度剖析和在现代计算架构中的应用展开的介绍。这本书的视角非常“硬核”,它没有过多地纠缠于微积分背景下的连续性讨论,而是直接切入了离散数学和数值分析的领域。书中对矩阵分解(如LU分解、QR分解)的数值稳定性和计算复杂度进行了详尽的对比分析,这对我优化现有的迭代求解器至关重要。特别是在讨论大规模稀疏矩阵的处理章节,作者提供的算法优化技巧——比如如何有效地利用缓存局部性、如何并行化矩阵乘法——都是可以直接落地到生产代码中的宝贵经验。虽然书中涉及了一些高级的优化理论,但作者的行文风格非常严谨且逻辑清晰,每一项改进都有明确的数学依据支撑,这让我能够完全信任书中的结论。对于那些需要将理论快速转化为高效代码的工程师而言,这本书无疑是一本不可多得的“工具手册”。

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坦白说,我买《**高维空间拓扑与结构分析**》这本书是有点“冲动消费”的成分,因为我的专业背景偏向应用统计学,对纯数学的抽象推理能力要求很高。这本书的难度曲线相当陡峭,几乎是刚开始就进入了高阶的向量空间、内积空间以及正交变换的理论深度探讨。它完全不迎合初学者,开篇就假设读者已经牢固掌握了基础的线性代数概念,然后迅速地将讨论提升到了泛函分析的边缘。书中的证明逻辑极为严密,每一个推导步骤都像精密的钟表齿轮一样咬合得天衣无缝,要求读者必须保持极高的专注度。我花了很多时间去理解“特征值分解”在高维数据降维中的几何解释,以及它如何与主成分分析(PCA)在理论上完美契合。这本书的价值在于其对理论结构的“纯粹性”的追求,它展示了线性代数作为一门学科内在的优雅和自洽性,即便在面对上百维甚至无限维空间时,其核心原理依然坚不可摧。对于想冲击研究领域,需要扎实理论功底的读者来说,这是一本必须啃下来的“硬骨头”。

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我最欣赏《**趣味线性代数:用插画和故事理解空间变换**》这本书的地方,在于它成功地将一个被认为“枯燥乏味”的学科,转化为了一场充满乐趣的视觉盛宴。作者的叙事风格极其活泼幽默,充满了英式的冷幽默和丰富的类比。例如,在讲解行列式时,作者没有直接给出代数公式,而是把它比喻成一个“体积的缩放因子”,并配上了生动的手绘图,展示了变换前后图形如何被“挤压”或“拉伸”。这种“图胜于文”的教学方式,极大地降低了学习的心理门槛。我特别喜欢书中关于“特征向量”的章节,它被描绘成“在混乱变换中依然保持方向不变的‘忠诚’向量”,这个形象的比喻让我一下子就抓住了其核心意义。这本书的重点不在于训练解题速度,而在于培养一种“空间直觉”。它更像是一本优秀的科普读物,而不是考试复习资料。对于那些想要快速对线性代数建立一个正面、直观印象的非理工科背景人士来说,它绝对是打开这个世界的一把非常舒服的钥匙。

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我是一名历史系的学生,对数学的兴趣更多地源于它在人类文明发展中所扮演的角色。《**代数思想的演化:从古代文明到现代科学**》这本书,彻底颠覆了我对这门学科的刻板印象。它不是一本教科书,更像是一部精彩的“数学思想传记”。作者以宏大的历史叙事视角,梳理了线性代数思想萌芽和成长的脉络。从古巴比伦人对线性方程组的实际解法,到中世纪阿拉伯数学家对代数系统的抽象,再到牛顿和莱布尼茨时代对几何与代数融合的推动,每一步发展都与当时的社会、哲学和技术需求紧密相连。书中对我触动最深的是关于“抽象化”的论述,即数学家们是如何一步步从具体的问题中提炼出普适的规律和结构。它让我明白了,这些看似超脱于现实的数学工具,其实是人类认知能力不断拓展的产物。阅读这本书的过程,更像是进行一场穿越时空的对话,感受先贤们在面对未知时那种求知若渴的激情。它极大地丰富了我对知识体系的理解,将原本孤立的学科联系了起来。

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