大气环境与电气外绝缘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力出版社

作者:孙才新

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-09-01

价格:16.00

装帧:平装

isbn号码:9787508310398

丛书系列:

图书标签:

• 大气环境
• 电气绝缘
• 高电压
• 绝缘配合协调
• 绝缘试验
• 环境应力
• 绝缘老化
• 电力系统
• 绝缘材料
• 放电

科技前沿探索：人工智能与未来能源的深度融合 图书名称： 智能驱动的未来：人工智能在能源系统优化与可持续发展中的应用实践 图书简介： 本书深入剖析了当前能源领域面临的挑战与机遇，重点阐述了人工智能（AI）技术如何成为推动全球能源结构转型、实现可持续发展的核心驱动力。我们不再仅仅探讨能源的产生与传输，而是聚焦于如何通过智能算法、大数据分析和机器学习，构建一个更高效、更可靠、更环保的未来能源生态系统。 第一部分：能源系统的智能化重塑 本部分首先对传统能源系统的局限性进行了梳理，强调了当前能源网络在需求侧管理、故障预测和资源调度上面临的瓶颈。接着，本书详细介绍了人工智能技术，特别是深度学习和强化学习，在能源管理中的前沿应用。 智能电网的构建与优化： 探讨了如何利用AI算法实时分析海量传感器数据，实现电网负荷的精准预测和动态平衡。书中案例展示了基于预测性维护的智能巡检系统，如何大幅降低输配电线路的非计划停运概率。我们深入研究了多智能体系统（Multi-Agent Systems）在去中心化能源交易和微电网自治管理中的潜力，阐述了如何通过分布式强化学习实现区域能源的最优配置。 需求侧响应的精细化管理： 重点分析了AI在需求侧柔性资源（如电动汽车充电、储能设备和智能家电）聚合与调度中的作用。通过建立用户行为模型和能源消耗偏好模型，本书揭示了如何利用情境感知（Context-Awareness）技术，在不影响用户舒适度和体验的前提下，实现电能的高效削峰填谷。 第二部分：可再生能源的高效集成与预测 可再生能源（风能、太阳能）的间歇性和随机性是当前电网接入的主要挑战。本书将重点放在如何利用先进的AI模型克服这一固有限制。 高精度气象与发电量预测： 详细介绍了结合卫星遥感数据、数值天气预报（NWP）模型与时空图神经网络（Spatio-Temporal Graph Neural Networks）的混合预测框架。本书提供了多个案例分析，展示了这些模型如何将短期和超短期风光发电预测精度提升至行业领先水平，为电网调度提供了更可靠的输入。 储能系统的智能优化： 讨论了电池储能系统（BESS）在应对可再生能源波动中的关键作用。书中构建了基于模型预测控制（MPC）和深度Q学习（DQN）的储能充放电策略模型，该模型考虑了电价波动、电网需求以及电池健康状态（SoH）衰减，以实现全生命周期价值最大化。 第三部分：能源效率提升与碳中和路径 本书将视角扩展到宏观层面，探讨AI如何赋能工业、建筑和交通领域的深度脱碳。 工业过程的能效挖掘： 针对高耗能产业（如化工、冶金），本书介绍了基于数字孪生（Digital Twin）和异常检测算法的智能优化方案。通过构建物理过程的虚拟模型，AI可以实时识别并纠正工艺参数的微小偏差，从而在不牺牲产出的前提下实现能源消耗的显著降低。 智慧建筑的零能耗设计： 探讨了AI如何集成楼宇自动化系统（BAS），实现对暖通空调（HVAC）、照明和遮阳系统的协同控制。书中详细介绍了基于实时能源绩效评估和学习的用户模型，如何将建筑的能源绩效（EUI）推向新的极限。 交通能源的智能调度： 聚焦于电动汽车充电基础设施的合理布局和充电负荷的智能引导。本书分析了如何利用AI优化城市级电动汽车充电网络的运营，避免对电网造成集中冲击，并加速电动化进程。 第四部分：安全、韧性与伦理挑战 构建智能能源系统必须正视其带来的新型风险。本书的最后一部分着眼于系统的安全性和伦理边界。 网络安全与韧性增强： 阐述了针对能源控制系统（ICS）的先进网络攻击威胁（如数据投毒、对抗性攻击）。书中提出了一系列基于机器学习的入侵检测系统（IDS）和自愈合机制，以增强智能电网的抵御能力和快速恢复能力。 数据治理与AI的公平性： 探讨了能源数据共享的隐私保护技术（如联邦学习），以及确保AI决策在不同用户群体间实现能源公平分配的伦理考量。本书强调了在追求系统最优化的同时，必须保障能源获取的普惠性。 本书特色： 本书不仅涵盖了理论基础，更侧重于实际工程案例和最新的学术研究成果。作者结合了能源工程、计算机科学和运筹学等多学科交叉的视角，为能源行业的工程师、系统规划师、高校师生以及政策制定者提供了一部极具前瞻性和实操价值的参考指南。它旨在引导读者从“被动管理”转向“主动智能决策”，加速迈向一个由数据和智能驱动的、清洁低碳的未来能源格局。全书语言严谨，论证充分，致力于成为该领域未来十年内具有影响力的学术与技术参考书。

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