具体描述
本书从数字程控交换、分组交换、ATM异步传送方式以及网络交换的实用技术出发，引入脉码调制、数字交换、呼叫处理、话务和信令等基本概念、介绍公用公组数据交换网、B-ISDN宽带网等通信网络的实用技术与应用，结合实例剖析了交换设备的硬件结构、控制系统、软件应用系统、电信工程设计、设备的使用、管理与维护、并开发了实训项目、如新业务功能设置、话务台操作，系统编程操作等。
本书主要作为本科、高职高专电子信息类专业的教材或教学参考书，也可供通信工程技术人员参考使用。
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读后感
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用户评价
我必须承认，这本书的难度是相当高的，它更偏向于面向网络架构师和高级研发人员的参考手册，而非入门读物。但它在阐述**光网络技术**方面的描述，绝对是教科书级别的典范。作者对**相干光通信**中调制格式的选择（如QPSK, 16QAM）如何影响传输距离和频谱效率进行了细致的对比分析，甚至绘制了眼图示例，直观地展示了补偿色散和偏振模色散的必要性。更让我印象深刻的是，它深入探讨了**网络切片（Network Slicing）**在物理层和MAC层如何通过资源隔离和QoS保证来实现不同业务的SLA。书中特别指出，切片之间的隔离并非绝对，而是需要在资源预留和动态调度之间进行复杂的博弈，并提供了一个基于博弈论的资源分配模型作为参考。这种将高层业务需求下沉到物理传输层进行统一规划的思路，是许多同类书籍所缺乏的。读完后，我感觉我对未来运营商网络的资源调度和容量规划，拥有了更加系统化和精细化的视角，这对于制定长期技术路线图至关重要。
评分说实话，这本书的篇幅让人望而生畏，我刚拿到手的时候，差点因为它的厚度打消了阅读的念头。但坚持读下去后，我发现它最大的魅力在于那种近乎“百科全书式”的广度与深度并存的叙事风格。它不像某些技术书籍那样只专注于某一个窄小的技术点，而是力图描绘出整个现代通信生态的全景图。比如，它对**量子通信的安全性**和**后量子密码学**的介绍，虽然篇幅不算特别长，但角度新颖，它没有停留在理论介绍，而是非常前瞻性地讨论了现有公钥基础设施在未来量子计算冲击下的脆弱性，并提出了几种可行的过渡方案，这对于关注信息安全领域的读者来说，价值极高。此外，这本书在讨论传统技术（如PDH/SDH）的演进路径时，态度非常客观，既肯定了它们的历史功绩，又毫不留情地指出了其在带宽扩展和灵活性上的固有缺陷，这使得读者能够形成一个完整的历史观，明白新技术出现的必然性。我尤其欣赏作者在处理网络拥塞控制算法时，那种对数学模型和实际网络性能之间权衡的深刻洞察，没有盲目推崇任何一种“银弹”式方案，而是强调“场景决定方案”。
评分这本书简直是通信工程领域的“圣经”！我花了整整一个月的时间才啃完这本大部头，感觉自己对整个现代通信网络的基础架构都有了全新的认识。特别是关于**SDN（软件定义网络）**的章节，作者用极其精炼的语言，把原本复杂抽象的控制平面与数据平面分离的概念讲得透彻易懂，甚至还结合了几个非常贴近实际应用的案例，让我这个刚入门的研究生茅塞顿开。我记得以前看其他教材时，对BGP路由协议的各种扩展属性总是感到云里雾里，但这本书里，作者竟然用了一个非常形象的比喻，将路由器的决策过程比作一个经验丰富的导游如何根据实时路况为游客规划最佳路线，瞬间就理解了其中的精髓。而且，书中对于**网络功能虚拟化（NFV）**的探讨也十分深入，不仅阐述了技术原理，更着重分析了它如何从根本上改变了电信运营商的业务部署模式和成本结构。从第一章介绍的物理层基础，到后面探讨的MPLS-TP和WDM等传输技术，脉络清晰，逻辑严密，感觉作者真的是一位在业界浸淫多年、学贯中西的大家。阅读过程中，我反复翻阅了附录中的一些标准化文档摘要，这些补充材料极大地增强了理论与实践的结合度，对于需要设计和部署复杂网络的人来说，绝对是不可多得的参考资料。
评分这本书的行文风格与其说是教材，不如说更像是一场由顶尖专家带领的深度技术研讨会。它不迎合初学者，但绝对能让有一定基础的技术人员受益匪浅。我发现作者在描述那些跨越了数十年技术积累的复杂概念时，总能找到一个巧妙的切入点，让人能够绕过繁琐的数学推导，直击核心思想。举个例子，当解释**IPv6地址转换机制**时，作者并没有直接堆砌复杂的报文结构图，而是通过一个“城市搬家”的比喻，形象地说明了地址重叠和迁移的难度与必要性，让我瞬间对NATv6等过渡技术的意义有了更深刻的理解。更令人称道的是，书中对新兴的**5G核心网架构（SBA）**的分析，其细节程度令人惊叹。它详细剖析了服务化架构下各个网元（如AMF, SMF, UPF）之间的信令交互流程，甚至引用了3GPP的某些草案片段进行佐证，这种细致入微的处理，让读者感觉自己仿佛在直接参与标准的制定过程。这本书的价值不在于让你学会配置一台路由器，而在于让你明白“为什么”网络要这样设计，这才是区分工程师和技术专家的关键所在。
评分阅读此书的体验，更像是在一位经验丰富的老教授的私人书房里，围绕着一个巨大的网络拓扑图展开的学术辩论。作者的笔触带着一种老派的严谨，但内容上却紧跟时代的步伐，完全没有那种陈旧教材的暮气。我特别喜欢其中关于**网络运维自动化**和**AIOps**的章节。作者没有简单地将这些概念视为时髦的口号，而是深入探讨了实现这些自动化所必须依赖的底层技术，比如**流数据采集（NetFlow/sFlow）**的原理、时间序列数据库的选择，以及机器学习模型在故障预测中的局限性。书中提到，在高度复杂的异构网络环境中，模型泛化能力远比单个场景的准确率重要，这个观点对我启发很大，因为它让我重新审视了我们团队当前自动化试点项目的瓶颈所在。全书的引用文献列表非常详尽且具有代表性，涵盖了从贝尔实验室的经典论文到近两年顶级会议的最新成果，这体现了作者扎实的学术功底和对领域前沿的持续关注。对于想要从“会用”走向“会设计”的读者，这本书提供了必要的知识深度和批判性思维的工具。
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