制冷与空调装置自动控制技术

制冷与空调装置自动控制技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:孙见君
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:2004-7
价格:23.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111145691
丛书系列:
图书标签:
  • 制冷
  • 空调
  • 自动控制
  • 技术
  • 暖通
  • HVAC
  • 自动化
  • 工程
  • 控制系统
  • 原理
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具体描述

《制冷与空调装置自动控制技术》共分5章,分别介绍制冷与空调装置自动控制的理论基础、制冷与空调系统常用控制器和执行器、制冷剂循环系统的自动控制、空气调节系统的自动控制和典型制冷空调装置的自动控制案例分析。从制冷空调系统的质量指标要求、组成环节特性及其自动控制系统的方案确定与运行着手,引入空气质量控制器,系统分析了家用空调器、舒适性水冷式空调系统、恒温恒湿型空调系统、汽车空调、冷藏库系统及工业制冷装置的自动控制。具有浅理论,重实用的职业教育特点。可作为高等职业技术学院制冷与空调专业教材,也可供制冷与空调专业的本科生、工程技术人员参考。

《智慧温控:现代建筑能源效率与舒适度革新》 简介 在现代社会,建筑不仅是居住和工作的场所,更是能源消耗与环境影响的重要环节。随着城市化进程的加速和人们对生活品质要求的不断提升,建筑的能源效率和室内环境的舒适度成为了亟待解决的关键问题。《智慧温控:现代建筑能源效率与舒适度革新》一书,将目光聚焦于如何通过先进的控制技术,实现建筑内部温度、湿度、新风等环境参数的智能化管理,从而在最大化节能效益的同时,显著提升居住和工作空间的舒适度。 本书并非简单罗列现有的温控设备或技术,而是深入探讨了驱动现代建筑温控系统革新的核心理念、关键技术以及未来的发展趋势。它旨在为读者提供一个全面而深入的视角,理解如何将复杂的建筑环境、多变的外部条件以及用户多样化的需求,通过智慧化的控制策略融为一体,最终达成一种动态平衡,既满足了人们对舒适度的感知,又最大限度地降低了能源的浪费。 核心内容概述 本书的结构设计清晰,从基础理论到高级应用,层层递进,力求为不同背景的读者提供有价值的信息。 第一部分:智慧温控的基石——理解建筑与环境的动态耦合 在深入探讨控制技术之前,理解建筑本身作为温控系统的载体以及其与外部环境的相互作用至关重要。本部分将重点阐述: 建筑围护结构的传热机理与节能潜力: 详细解析墙体、屋顶、门窗等围护结构的热传导、对流和辐射过程,介绍不同保温材料的性能特点及应用,以及被动式设计(如自然通风、遮阳等)如何从源头减少热负荷。 室内外环境参数的监测与分析: 深入介绍温度、湿度、CO2浓度、PM2.5、光照强度等关键环境参数的测量原理、传感器技术及数据采集方法。探讨如何通过对这些数据的长期监测和分析,建立建筑的能耗模型和舒适度基准。 气候变化与建筑能耗的关系: 分析不同气候带对建筑供暖、制冷、通风需求的独特影响,以及全球气候变化可能带来的挑战与机遇,例如极端天气事件对建筑温控系统的冲击,以及如何通过预测性控制来应对。 热湿负荷的计算与评估: 详细介绍人体代谢、太阳辐射、设备发热、渗透风等室内热源和湿源的计算方法,以及如何准确评估建筑的瞬时和累积热湿负荷,这是设计和优化温控系统的基础。 第二部分:智慧温控的核心——先进控制策略与算法 本部分将是本书的核心,着重介绍实现智慧温控的关键技术和策略: 传统PID控制的优化与局限: 回顾比例-积分-微分(PID)控制算法在温控领域的经典应用,并深入探讨其在面对复杂建筑系统时存在的超调、震荡等问题。介绍如何通过参数自整定、模糊PID、多变量PID等方法对其进行优化。 模型预测控制(MPC)在建筑温控中的应用: 详细阐述MPC的核心原理,包括建立预测模型、优化目标函数和滚动优化过程。重点分析MPC如何利用建筑模型和未来预测信息(如天气预报、用户行为模式)来提前优化控制策略,实现更精细化的能源管理和舒适度控制,例如提前预冷或预热。 模糊逻辑与神经网络控制: 探讨如何利用模糊逻辑处理不确定性和人类专家的经验知识,以及如何利用神经网络的学习能力来识别复杂的非线性关系,从而实现更智能、自适应的温控。例如,神经网络可用于预测建筑内部温度随时间的变化趋势,为MPC提供更准确的预测模型。 强化学习在能源管理中的探索: 介绍强化学习的基本框架,以及它在建筑能源管理中的潜力,特别是如何让控制系统通过与环境的交互“学习”最优的控制策略,以最小化能源消耗并最大化舒适度,同时考虑设备的寿命和运行成本。 多目标优化与协同控制: 探讨如何在满足能源效率目标的同时,兼顾室内空气质量、用户舒适度、设备运行经济性等多重目标。介绍多目标优化算法,以及如何实现不同子系统(如供暖、通风、空调、新风)之间的协同控制,避免冲突,提升整体性能。 智能传感器网络与物联网(IoT)集成: 深入分析如何构建分布式智能传感器网络,实时采集多维度环境数据,并通过IoT技术实现数据的汇聚、传输和云端分析。重点介绍如何利用边缘计算和云计算能力,提升控制系统的响应速度和决策智能化水平。 第三部分:智慧温控的集成与应用——系统设计与实践 本部分将视角从理论转向实际应用,探讨智慧温控系统的设计、部署与运维: 建筑信息模型(BIM)与温控系统集成: 介绍BIM技术如何为温控系统的设计、模拟和部署提供强大的支持,包括可视化设计、碰撞检测、能耗模拟等,从而优化系统设计,减少施工误差。 低能耗供暖、通风与空调(HVAC)系统设计: 重点介绍变频技术、热泵技术、地源/水源热泵、全热交换器(ERV/HRV)、辐射供暖/制冷等低能耗HVAC设备的工作原理及其在智慧温控系统中的作用。 新风系统与室内空气质量(IAQ)控制: 深入探讨新风系统如何引入室外新鲜空气,并结合空气净化技术,实现对室内CO2、VOCs、PM2.5等污染物的有效控制,保障室内空气质量,提升健康舒适度。 区域化控制与个性化舒适度调节: 介绍如何实现建筑内部不同区域的独立温控,满足不同功能空间和不同用户的个性化需求。探讨基于用户偏好的学习型控制策略,实现“按需供冷/供暖”。 能耗监测、诊断与优化平台: 介绍如何构建集成化的能耗监测与管理平台,实时展示建筑的能源消耗状况,识别能源浪费点,并提供优化建议。探讨如何利用数据分析和机器学习算法,对系统运行状态进行预测性维护,减少故障发生。 建筑能效标识与绿色建筑标准: 结合国内外相关的建筑能效标识和绿色建筑评价标准(如LEED、WELL等),阐述智慧温控技术在提升建筑综合评分、实现可持续发展目标中的关键作用。 第四部分:智慧温控的未来——趋势与展望 展望未来,本书将探讨智慧温控领域的前沿技术和发展方向: 人工智能(AI)与机器学习在温控中的深度融合: 预测未来的AI将不仅仅是辅助工具,而是成为温控系统的核心大脑,实现更高级别的自主决策和学习优化。 数字孪生(Digital Twin)技术赋能建筑温控: 介绍数字孪生如何创建与物理建筑实时同步的虚拟模型,用于温控系统的仿真、优化和远程管理。 用户行为分析与情感计算: 探讨如何通过分析用户的活动模式、生理信号甚至情绪状态,来预测和调整温控策略,实现真正以人为中心的智慧化体验。 与其他智慧建筑系统的联动: 展望智慧温控系统如何与智能照明、智能安防、智能家居等其他系统深度融合,共同构建一个全面互联的智慧空间。 能源互联网与建筑的互动: 探讨建筑温控系统如何作为能源节点的角色,与电网、分布式能源等进行互动,参与需求侧响应,实现更广泛的能源优化。 本书特色 理论与实践并重: 既有严谨的理论分析,又有贴近实际的工程案例,帮助读者建立完整的知识体系。 技术前沿追踪: 重点介绍当前最先进的控制算法、传感器技术和系统集成方法,确保内容的实用性和前瞻性。 多学科交叉融合: 结合了控制工程、建筑物理、信息技术、能源科学等多个学科的知识,为读者提供跨领域的视野。 强调用户体验: 在追求节能的同时,始终将提升建筑室内环境的舒适度和健康性作为核心目标。 《智慧温控:现代建筑能源效率与舒适度革新》是一本面向建筑设计师、暖通工程师、楼宇自控工程师、物业管理人员、能源管理专家以及对智慧建筑和可持续发展感兴趣的广大读者。它将成为一本不可多得的指南,帮助您理解并掌握现代建筑温控技术的精髓,为打造更节能、更舒适、更健康的未来建筑空间提供坚实的基础和创新的思路。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度都令人印象深刻,尤其是在探讨复杂系统集成方面,简直是一本教科书级别的指南。我原本以为这是一本专注于基础理论的书籍,但读完之后才发现,它将理论知识与实际工程应用完美地结合在了一起。作者对于不同品牌、不同型号的控制系统之间的兼容性和互操作性进行了深入的分析,这在业内是极其少见的。例如,书中对变频驱动器(VFD)与PLC(可编程逻辑控制器)之间的数据通信协议做了详尽的剖述,即便是对于资深工程师来说,也能从中获得新的启发。特别值得称赞的是,它并没有止步于传统的PID控制,而是引入了先进的模糊逻辑和模型预测控制(MPC)在制冷系统中的应用案例,这些前沿技术的讲解清晰且富有洞察力,让人对未来控制技术的发展方向有了更明确的认识。此外,书中对安全冗余和故障诊断机制的论述也极其到位,体现了作者深厚的实践经验,这本书无疑为我们提供了一个系统、权威的学习平台。

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坦白说,我最初购买这本书是希望能找到一些关于老旧溴化锂吸收式制冷机组的现代化改造方案,没想到它在这方面也给了我巨大的惊喜。作者没有采用一概而论的方式,而是针对不同年代机组的特点,设计了多套基于PLC或微处理器平台的替代性控制策略。我尤其关注了其中关于冷剂浓度自动检测与补偿的章节,那里的控制逻辑设计得非常巧妙,它通过引入环境温度和真空度的关联模型,有效地解决了传统传感器漂移带来的误差积累问题。对于那些维护着大量老旧设备的单位来说,这本书提供的并非是昂贵的设备替换方案,而是更具经济效益的、基于软件优化的“复兴”之道。它的实用性是毋庸置疑的,是一本将“旧瓶装新酒”的艺术发挥到极致的工具书。

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从项目管理的角度来看,这本书为大型中央空调和区域供冷系统的生命周期管理提供了一个全面的视角,远超出了单纯的技术操作层面。它不仅仅告诉你“如何设置”某个参数,更深层次地探讨了“为何要设置”以及“长期影响是什么”。例如,在讨论季节性负荷适应性控制时,作者详细阐述了如何根据当地气候变化趋势,预先调整控制模型的权重分配,这种前瞻性的思维方式令人折服。书中还对各种行业标准(如ASHRAE、GB等)在控制系统设计中的体现进行了细致的对比分析,这对于编写符合规范的工程技术文档非常有指导意义。我发现,这本书更像是一本“高级顾问的备忘录”,它在强调技术准确性的同时,也无形中培养了读者严谨的工程思维和对合规性的高度重视。

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我花了整整一个下午,才消化完其中关于热力学循环优化算法的那一章,老实说,那部分的数学推导强度确实不低,对读者的基础要求较高,但其带来的收益也是巨大的。这本书的作者似乎在试图构建一个完整的知识体系,从最基础的蒸汽压缩循环的能效分析,一直延伸到利用数据挖掘技术对历史运行数据进行深度学习,以预测设备性能衰退的趋势。这种宏大的叙事结构,让读者能够清晰地看到,一个现代化的制冷站是如何从一个单纯的机械设备,演变成一个高度智能化的能源管理中心。我特别喜欢作者在案例分析中引入的能耗基准线设定方法,那套方法论对于我们进行节能改造项目时,提供了极其可靠的量化依据。唯一的小遗憾是,对于某些非常小众的,例如磁悬浮离心压缩机的控制策略,内容略显保守,或许是受限于资料获取的难度,但瑕不掩 দুর্গ,总体来说,这是一部值得反复研读的力作。

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这本书的排版和图示质量简直可以用“艺术品”来形容,这对于一本技术手册来说,是难能可贵的。很多控制原理图的绘制精细到每一个接线端子和信号点的标注都清晰可见,这极大地降低了我们现场调试时的理解难度。我过去阅读过几本相关的专业书籍,它们往往在图文表达上显得过于拥挤和晦涩,让人望而生畏,但这本书的作者显然非常注重读者的阅读体验。他们巧妙地运用了色彩编码来区分不同的信号回路和控制逻辑,使得复杂的梯形图和函数块图不再是难以攻克的堡垒。更让我惊喜的是,书中不仅提供了理论上的框图,还附带了大量实际DCS/SCADA系统的操作界面截图,这让书本知识与实际软件操作的鸿沟被有效地弥合了。对于初入行业的年轻人来说,这本书的直观性将是他们快速上手的关键助推器。

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