中国股票市场波动与效率研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南财经大学出版社

作者:史代敏

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2003-1

价格:22.0

装帧:平装

isbn号码:9787810880275

丛书系列:

图书标签:

• 股票市场
• 中国股市
• 市场波动
• 市场效率
• 金融研究
• 投资分析
• 计量经济学
• 风险管理
• 资本市场
• 资产定价

书籍名称：中国股票市场波动与效率研究 内容梗概： 本书旨在深入剖析中国股票市场的运行机制，重点聚焦于市场波动性及其对市场效率的影响。通过严谨的实证分析和理论框架的构建，本书为理解中国股市的独特性质、内在规律以及未来发展趋势提供了多维度的视角。 第一章：中国股票市场概览与发展历程 本章将首先勾勒出中国股票市场的宏观图景，追溯其从改革开放初期的萌芽到如今成为全球重要金融市场之一的发展轨迹。我们将详细梳理不同阶段的关键事件、政策导向以及由此带来的市场结构性变革。这包括： 市场创立初期（1990-2000年代初）： 重点分析上海证券交易所和深圳证券交易所的设立背景、早期制度设计以及主要参与者的构成。探讨这一时期市场信息不对称、监管不完善等问题如何塑造了早期的市场特征。 发展壮大阶段（2000年代中期-2008年）： 考察股权分置改革的深远影响，分析其如何解决了“一股独大”难题，推动了市场化进程。重点关注QFII、RQFII等制度的引入，以及国际化进程对市场波动性带来的初步影响。 转型与挑战（2008年至今）： 深入分析全球金融危机、国内宏观经济结构调整、以及一系列重大的金融改革（如注册制改革、科创板设立、创业板改革等）对中国股市带来的深层影响。探讨这些改革如何重塑了市场生态，引入了新的波动因素，并对市场效率提出了新的检验。 本章还将对中国股票市场的基本构成要素进行介绍，包括上市公司数量、市值规模、交易量、投资者结构（散户为主、机构投资者比例的变化）、市场功能（融资、投资、风险对冲）等，为后续深入研究奠定基础。 第二章：股票市场波动性理论与度量 本章将构建理解市场波动的理论框架，并介绍常用的度量方法。我们将从以下几个方面展开： 波动性的理论起源： 回顾经典的资产定价理论，如资本资产定价模型（CAPM）、有效市场假说（EMH）及其对波动性的解释。讨论信息不对称、预期偏差、羊群效应、非理性行为等如何导致市场价格的偏离和波动。 中国股票市场特有的波动性成因： 针对中国股市的实际情况，深入分析其波动的特殊驱动因素。这可能包括： 政策因素： 宏观经济政策（货币政策、财政政策）、产业政策、监管政策的突然变化对市场预期的影响。 投资者结构： 散户投资者占比较高带来的情绪化交易、追涨杀跌现象。 信息披露与透明度： 上市公司信息披露质量、信息不对称性对价格发现的影响。 外部冲击： 全球经济形势、地缘政治风险、大宗商品价格波动等外部因素的传导效应。 交易机制： 涨跌停板制度、T+1交易制度等对市场流动性和波动性的影响。 波动性的度量方法： 介绍并实证分析各种衡量市场波动性的指标，包括： 历史波动率： 基于历史价格数据的标准差、方差等。 隐含波动率： 基于期权价格计算的对未来波动性的预期。 条件波动率模型： GARCH系列模型、EGARCH模型等，用于捕捉波动的集聚性特征。 极端波动性度量： VaR（风险价值）、CVaR（条件风险价值）等，用于评估极端风险。 不同市场层次的波动性： 对主板、中小板、创业板、科创板等不同市场板块的波动性进行比较分析。 第三章：股票市场效率理论与检验 本章将聚焦于市场效率的理论概念，并介绍在中国股票市场背景下检验市场效率的常用方法。 有效市场假说（EMH）的演进： 详细阐述弱式、半强式和强式有效市场假说，及其对信息传播和价格反映的假设。 信息效率的体现： 探讨信息是如何在中国股市中被反映到价格中去的。这包括： 基本面信息： 公司财务报告、盈利预测、行业分析等。 技术面信息： 价格、交易量等历史交易数据。 公开信息： 宏观经济数据、政策公告、新闻报道等。 非公开信息（内幕信息）： 探讨内幕交易的存在及其对市场效率的破坏。 市场效率的检验方法： 价格是否随机游走： 使用单位根检验、自相关检验等方法，检验价格序列的随机性，以评估弱式有效性。 事件研究法： 分析特定事件（如分红、增发、并购、政策调整等）发生前后股票价格的反应速度和幅度，以检验半强式有效性。 收益预测能力检验： 评估各种信息源（如分析师预测、新闻情绪）预测未来收益的能力。 套利机会的分析： 寻找是否存在利用市场无效性进行无风险套利的可能。 流动性与市场深度： 考察市场流动性、买卖价差等因素对信息反映效率的影响。 第四章：中国股票市场波动性与效率的实证研究 本章是本书的核心，将运用量化方法，深入实证分析中国股票市场波动性与效率之间的关系。 数据收集与处理： 详细说明研究所使用的股票数据、宏观经济数据、政策数据等的来源、样本范围、时间跨度以及数据预处理方法（如去除异常值、平滑处理等）。 波动性度量与分析： 利用第二章介绍的方法，计算并分析中国股票市场整体以及不同板块、不同时期的波动率水平。识别导致短期和长期波动性差异的关键因素。 市场效率检验： 运用第三章介绍的检验方法，对中国股票市场的不同有效性水平进行实证检验。分析信息在价格中的反映速度和程度。 波动性与效率的交互关系： 波动性对效率的影响： 检验高波动性是否会损害市场效率。例如，在剧烈波动时期，信息是否更难被有效吸收？散户的非理性行为在波动性上升时是否加剧？ 效率对波动性的影响： 市场效率的提高是否能降低不必要的波动？当市场越有效时，价格是否越能稳定地反映基本面？ 影响因素的实证检验： 运用计量模型（如回归分析、面板数据模型、时间序列模型等），量化分析政策变动、投资者结构变化、信息披露质量、宏观经济环境等因素如何同时影响市场波动性和效率。 不同市场板块的比较分析： 对比不同市场板块（如主板、中小板、创业板、科创板）在波动性与效率方面的差异，并探讨原因。例如，新设立的板块（如科创板）在效率和波动性方面可能呈现出与成熟板块不同的特征。 案例分析： 选取若干典型的市场事件或时期，进行深入的案例分析，以更直观地说明波动性与效率的动态关系。 第五章：影响中国股票市场波动与效率的关键因素分析 本章将从更宏观和微观的层面，系统梳理和分析影响中国股票市场波动与效率的关键因素。 宏观经济环境： 货币政策与利率变动： 宽松或紧缩的货币政策如何影响资金流动、资产价格，进而影响波动性和效率。 财政政策与税收制度： 财政刺激、税收变化对企业盈利和市场预期的影响。 通货膨胀与经济增长： CPI、GDP增长率等宏观指标与市场波动性和效率的关联。 全球经济周期： 全球经济的波动如何通过资本流动、贸易等渠道传导至中国股市。 政策与监管环境： 资本市场改革： 注册制改革、退市制度改革、交易制度改革等对市场效率和波动性的长期影响。 金融监管： 投资者保护、市场操纵监管、信息披露监管的有效性对市场秩序和效率的维护。 产业政策与行业发展： 扶持性政策、限制性政策对特定行业公司价值和市场波动的影响。 投资者行为与市场心理： 散户投资者的行为特征： 情绪化交易、羊群效应、追涨杀跌等行为模式及其在波动性上升期和信息不对称期的表现。 机构投资者的作用： 机构投资者在信息分析、价值投资、稳定市场方面的作用。 行为金融学视角： 探讨认知偏差、心理陷阱等在影响投资者决策和市场价格发现中的作用。 信息披露与公司治理： 信息披露质量： 上市公司信息披露的及时性、准确性、完整性对市场定价的效率。 公司治理水平： 股权结构、董事会构成、关联交易等对公司价值和信息传递的影响。 信息传播机制： 媒体报道、社交平台、分析师报告等信息传播渠道对市场情绪和价格反应的影响。 市场结构与交易机制： 交易制度： 涨跌停板制度、T+1交易制度、熔断机制等对市场流动性和波动性的潜在影响。 市场层次与产品创新： 不同市场板块（主板、科创板、创业板、港股通等）的特性及其在波动性与效率上的差异。衍生品市场的发展（如股指期货、期权）对风险对冲和市场效率的影响。 第六章：中国股票市场波动与效率的政策启示与未来展望 本章将在前述分析的基础上，提炼出针对中国股票市场波动性与效率提升的政策建议，并对未来发展趋势进行展望。 政策建议： 深化市场化改革： 进一步完善注册制，健全退市机制，优化交易制度，提升市场定价能力。 加强投资者教育与保护： 引导投资者理性投资，提高风险意识，打击市场操纵行为，维护公平竞争的市场环境。 提升信息披露质量： 强化信息披露监管，推动上市公司提高透明度，减少信息不对称。 促进机构投资者发展： 鼓励长期资金入市，发挥机构投资者的专业优势，稳定市场预期。 完善风险管理体系： 发展金融衍生品市场，提供更有效的风险对冲工具，平抑过度波动。 加强宏观经济与金融政策的协调： 确保货币政策、财政政策与金融监管政策的协同性，避免政策叠加效应带来的不确定性。 未来发展趋势展望： 市场国际化进程： 随着中国经济的全球影响力增强，中国股市的国际化程度将进一步提高，这可能带来新的波动和效率挑战。 科技进步对市场的影响： 大数据、人工智能、区块链等技术在交易、分析、监管等方面的应用，可能如何重塑市场效率和交易行为。 绿色金融与ESG投资： ESG（环境、社会、治理）理念在中国股市中的渗透，可能影响投资者的决策和公司的估值，进而影响市场波动和效率。 市场韧性与风险应对： 在全球经济不确定性增加的背景下，中国股市如何构建更强的韧性，有效应对外部冲击。 结论： 本书通过系统性的理论梳理和严谨的实证分析，旨在揭示中国股票市场波动性与效率之间复杂的互动关系。研究成果不仅为学术界提供了新的证据和见解，也为政策制定者、市场参与者以及广大投资者提供了重要的参考依据，以期共同推动中国股票市场朝着更加健康、稳定、高效的方向发展。

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这本书在数据处理和实证分析上的扎实程度，绝对是业界罕见的。我尤其关注了作者用来构建波动率模型的那些时间序列方法，其严谨性让人叹服。他似乎对每一个统计工具的适用范围和潜在缺陷都了如指掌，处理数据时那种如履薄冰的审慎态度，体现了一个成熟学者的风范。书中展示的图表和回归结果，清晰地揭示了不同宏观经济变量与市场风险溢价之间的非线性关系，而且作者对那些“不显著”的结果也进行了坦诚的讨论，没有刻意去美化数据。这种对“失败”或“不确定性”的诚实呈现，反而增强了整本书的说服力，让人相信作者所呈现的一切都是基于最严格的科学标准去检验过的。

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说实话，这本书的写作风格是相当严谨的，学术气息很浓，但绝不枯燥。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“反思与展望”环节。他不会轻易地下定论，而是习惯于提出多个解释框架供读者自行权衡。比如，在讨论市场过度反应现象时，书中同时列举了行为金融学的解释和制度经济学的视角，两者互相补充，构建了一个多维度的分析空间。这对我这种喜欢刨根问底的读者来说简直是福音，因为这意味着你不能指望这本书给你一个“标准答案”，而是要学会像一个真正的研究者那样去思考问题。这种引导式的写作，迫使你主动地去构建自己的知识体系，而不是被动地接受既定结论，这种思维训练的价值，或许比书中的具体数据本身更加宝贵。

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这本书的装帧设计确实挺有意思，封面那种略带斑驳的墨绿色调，让人联想到历史的厚重感，拿在手里分量十足，感觉里头装的知识也绝对是干货满满。我本来对金融市场这种高深莫测的领域总是有点敬而远之，总觉得充满了各种复杂的公式和晦涩难懂的术语。但这本书的引言部分就相当抓人眼球，作者没有一上来就抛出那些吓人的模型，而是用几个生动的历史案例串联起整个市场的发展脉络，一下子就将读者的好奇心勾了起来。比如，书中对早期中国股市几次重大政策调整后市场反应的描述，简直就像在看一部波澜壮阔的经济史诗，让人忍不住想知道，在那些关键时刻，到底是哪些力量在推动着股价的上下翻飞。整体来看，它给人一种沉稳、值得信赖的感觉，不像那种浮躁的畅销书，更像是一部需要静下心来细细品味的学术精品，让人期待接下来的深入阅读体验。

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我花了整整一个周末的时间，沉浸在这本书的某个章节里，那感觉就像是突然获得了某种“透视”市场的能力。作者在论述市场信息传递速度与信息不对称性那部分时，简直是妙笔生花。他没有停留在理论的表面，而是深入挖掘了具体交易机制是如何影响信息扩散的。我印象特别深的是，书中详细对比了不同类型投资者在处理突发消息时的行为模式差异，这部分分析得极其细致入微，甚至提到了某些特定交易时段结束后，市场情绪的残留效应。这让我在后续观察实际交易数据时，总会不自觉地对照书中的理论框架，试图去理解那些看似随机的波动背后，其实隐藏着一套逻辑严密的“微观经济学”。读完这一章，我才真正体会到，所谓的“效率”并非一个静态的概念，而是一个动态博弈、不断修正的过程，这极大地刷新了我对金融市场的认知。

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我给这本书的整体评价是：这是一部值得反复阅读的案头参考书，尤其是对于那些渴望从表面现象深入探究市场本质的专业人士而言。它不仅仅是一堆理论的堆砌，更像是一场深刻的哲学思辨，探讨的是在信息不完全的情况下，人类集体行为如何塑造金融秩序。书中对监管政策影响的讨论尤为深刻，它没有简单地谴责或赞扬，而是冷静地分析了政策干预对市场结构性变化的长远影响，这让我重新审视了许多日常新闻报道背后的深层逻辑。读完后，我感觉自己不再是那个只能随波逐流的小散户，而是一个能够站在更高维度去观察和理解市场起伏的参与者，这收获是无价的。

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