《化学教学论实验》是根据高等师范院校化学教学论课程的教学大纲对实验部分的基本要求而编写的教材。与刘知新教授主持编写的《化学教学论》理论教材配套。《化学教学论实验》作者总结了南京师范大学化学教学论教研室全体教师数十年的教学经验,在克服已出版同类教材的不足方面作出了努力。全书共分四部分:一、化学实验的教学,使实验与化学教学论理论课相衔接;二、中学化学演示实验研究,收集了20个典型化学演示实验;三、中学化学综合实践活动研究,收集了10个系列实验,其中包括不少绿色化学内容;四、附录。全书的重点是训练师范类学生从事中学化学实验教学技能、培养师范类学生指导中学化学综合实践活动开展专题研究的能力。
评分
评分
评分
评分
**评价五:设备操作的现代化与跨学科视野的拓展** 我对这本书的另一个深刻印象,是它对现代化学实验室设备的引入和整合。与一些老旧的实验手册不同,这本书显然紧跟时代步伐,详细介绍了诸如气相色谱仪(GC)和高效液相色谱仪(HPLC)等分析仪器的基本原理和日常维护要点。虽然书中并没有提供这些高级仪器的全部操作手册,但它给出了足够的基础知识,让读者在实际接触这些精密仪器时,能够理解其背后的分离机制和检测原理,而非仅仅停留在按键操作的层面。更难得的是,它在某些章节开始尝试打破化学的学科边界,例如,在讲解材料科学相关的实验时,它简要提及了如何利用光谱分析技术来辅助确认产物结构,这无形中拓展了我们对化学实验与其他理工科应用之间联系的认知。这本书的广度与深度并存,它不仅夯实了核心化学技能,还为读者打开了一扇通往更广阔的、跨学科实验分析世界的大门,让人对未来的专业发展充满期待。
评分**评价一:对构建扎实化学基础的深度启发** 这本书,说实话,刚拿到手的时候,我有点被它的厚度和专业性给“震慑”住了。我原以为这不过是本普通的实验指导书,无非是告诉你步骤、剂量、观察现象,然后套公式得出结论。但深入阅读后才发现,编著者显然花了不少心思,它不满足于教你怎么“做”实验,更着重于让你理解“为什么”要这么做。书中对一些经典化学反应背后的理论机制,特别是那些在高中或大学基础化学课程中常常被一笔带过的细节,进行了非常细致的剖析。比如,在讲解沉淀反应和滴定分析时,它不仅仅给出了操作流程,还穿插了大量的背景知识,比如不同温度对溶解度和反应速率的影响,甚至提到了不同指示剂的酸碱平衡理论基础。这种层层递进的讲解方式,极大地帮助我从一个仅仅是“操作者”的身份,转变为一个具有批判性思维的“设计者”。读完后,我感觉自己对化学这门学科的理解,不再是零散的知识点堆砌,而是有了一个清晰的、内在逻辑自洽的知识框架。对于那些希望打牢理论基础,并对实验设计原理有深入探究欲望的读者来说,这本书无疑是一本极佳的“内功心法”教材。
评分**评价二:操作规范的严谨性与安全意识的强化** 我之前参加过不少实验培训,但很多资料在强调安全规范时,总显得有些敷衍了事,好像安全只是为了应付检查的附加项。然而,这本手册在实验操作规范的严谨性上,达到了我接触过的最高标准。它对于每一个步骤的描述,都精确到了令人咋舌的地步,比如对玻璃仪器的清洗标准、通风橱的使用角度、试剂的精确取量误差范围等,都给出了明确的数值界限和标准参照。尤其值得称赞的是,它将“安全风险评估”融入了每一个实验环节的讲解之中。在介绍一项涉及挥发性有机溶剂的操作时,它详细列举了可能发生的火灾和吸入风险,并提供了多重冗余的应急预案。这让我深刻意识到,化学实验中的任何一个微小疏忽,都可能导致严重后果。这本书不仅仅是本实验指南,更像是一本“操作哲学”的教科书,它强迫读者在动手之前,必须先在脑海中完成一次完整的风险预判和安全路径规划。对于初入实验室或需要进行专业认证的读者,其细致入微的规范描述是无可替代的。
评分**评价四:教学方法论的创新视角与课堂实践的衔接** 从一个学习者的角度来看,这本书最令人耳目一新的地方,在于它将“教学法”的理念巧妙地融入了实验教学内容之中。它似乎在无声地向我们传递,优秀的实验课不应该是单向的知识灌输,而应是一种基于探究的学习体验。在介绍如何设计一个“探究性实验”单元时,书中提供了一系列引导性问题,这些问题旨在激发学生对现有标准流程的质疑,鼓励他们尝试改变单一变量来验证假设。比如,在进行电化学实验时,它提出的问题不是“如何测量电动势”,而是“如果改变电解质的浓度梯度,对能级跃迁的影响有何量化描述?”。这种强烈的互动性和启发性,使我意识到,即便是面对看似固定的实验步骤,也存在广阔的创新空间。它帮助我们跳出了“照猫画虎”的实验困境,真正学会了如何将课堂理论知识转化为动态的、可验证的科学实践。对于未来的教育工作者或有志于科研的本科生来说,这种“教学相长”的设计思路极具价值。
评分**评价三:对实验数据处理和误差分析的系统性梳理** 学习化学实验,最终的成果往往体现在对数据的解读上,而这本书在这方面展现了极强的实用性和系统性。它没有停留在简单的平均值计算上,而是花了相当大的篇幅去讲解如何进行系统误差(Systematic Error)和随机误差(Random Error)的区分与量化。我特别喜欢其中关于“最小二乘法”在数据拟合中的应用介绍,即使对于一些非数学专业的读者,作者也用非常直观的图示和案例,解释了如何通过拟合优度(R-squared值)来判断实验结果的可靠性。此外,书中还包含了一套完整的实验报告撰写模板和评分标准,这对于我们这些习惯于应试教育的学生来说,是极其宝贵的“翻译器”,它教会我们如何将实际操作转化为学术语言。它引导我们思考:一次实验的成功与否,并不只取决于能否得到一个漂亮的产率数字,更在于你对整个数据链条中不确定性的掌握程度。这种强调“过程量化”的理念,对我后续的科研训练产生了深远影响。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有