人工智能与专家系统导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国科学技术大学出版社

作者:敖志刚

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2002-3

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787312013799

丛书系列:

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《算法的诗篇：从基础到前沿的计算之旅》 这是一本致力于探索计算世界奥秘的综合性读物，它将带领读者踏上一段穿越算法浩瀚星辰的旅程。本书并非仅仅罗列枯燥的代码和复杂的数学公式，而是力求以一种富有启发性和人文关怀的方式，展现算法如何渗透于我们生活的方方面面，以及它们如何驱动着现代科技的飞速发展。 核心内容概述： 本书的结构设计旨在循序渐进，从最基础的计算概念出发，逐步深入到前沿的算法研究领域。 第一部分：计算的基石——理解算法的语言 数字的诞生与数的王国： 我们将从最原始的计数方式开始，回顾人类历史上数字系统的演变，包括二进制、十进制等，并探讨它们在计算机内部如何被存储和处理。这一部分将帮助读者建立起对数据基本形态的直观理解。 逻辑的脉络——布尔代数与判断： 学习如何用逻辑来构建计算的骨架。布尔代数中的“真”与“假”，以及AND、OR、NOT等基本逻辑门，是所有复杂计算的基础。我们将通过生动的例子，展示逻辑在程序判断、条件控制中的作用。 序列的魅力——数据结构入门： 数据并非孤立存在，它们需要被有序地组织起来。本部分将介绍数组、链表、栈、队列等基础数据结构，阐释它们各自的特点、优势以及在不同场景下的适用性。例如，栈的“后进先出”特性在函数调用中的应用，队列的“先进先出”原则在任务调度中的重要性。 流程的舞蹈——控制结构与程序流： 如何让计算机按照我们的意愿一步步执行任务？我们将会详细讲解顺序结构、选择结构（if-else, switch-case）和循环结构（for, while），并通过图示和伪代码，让读者清晰地理解程序执行的逻辑流程。 第二部分：算法的智慧——解决问题的艺术 搜索的艺术——在海量信息中寻踪觅迹： 面对庞大的数据集，如何高效地找到所需信息？本书将深入剖析线性搜索、二分搜索、哈希搜索等经典搜索算法，并讨论它们在不同数据规模和数据特性下的性能表现。 排序的优雅——让数据井然有序： 杂乱无章的数据难以分析和利用。我们将学习冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等多种排序算法，理解它们的实现原理、时间复杂度和空间复杂度，以及如何根据实际需求选择最合适的排序方法。 图的语言——连接世界的节点与路径： 图是一种强大的数据模型，可以表示现实世界中各种复杂的连接关系，如社交网络、交通路线、网页链接等。本书将介绍图的基本概念（顶点、边、度、路径、连通性），以及深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等图遍历算法，并探讨其在网络分析、最短路径查找等问题中的应用。 递归的魔力——简洁与力量并存： 递归是一种强大的问题解决思想，它允许函数调用自身来解决更小规模的同类问题。我们将通过斐波那契数列、阶乘计算、汉诺塔等经典案例，深入理解递归的本质、工作原理以及其在解决某些问题时的优雅之处，同时也会提及递归可能带来的栈溢出等问题。 第三部分：算法的前沿——探索计算的边界 动态规划的精妙——化繁为简的策略： 当问题可以被分解为重叠的子问题时，动态规划便展现出其强大的威力。本书将介绍动态规划的核心思想，包括状态定义、状态转移方程，并通过背包问题、最长公共子序列等经典示例，展示如何利用动态规划来优化解决问题的效率。 贪心算法的直觉——局部最优的追求： 贪心算法的策略是在每一步选择当前看起来最优的解，以期达到全局最优。我们将探讨贪心算法的应用场景，如活动选择问题、霍夫曼编码等，并分析其适用的条件和局限性。 计算的复杂性——P与NP的思考： 随着问题规模的增长，有些问题的计算量呈爆炸式增长。本部分将引入计算复杂性理论的基本概念，如多项式时间（P类问题）和非多项式时间（NP类问题），以及NP完全性等概念，引导读者思考计算能力的极限以及如何处理“难解”的问题。 随机算法的智慧——概率的力量： 在某些情况下，引入随机性可以带来意想不到的效率提升。我们将介绍随机算法的基本思想，例如蒙特卡洛方法，并探讨它们在数值计算、优化问题等领域的应用。 本书特色： 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的术语，力求用最清晰、最直观的语言解释复杂的概念。 例证丰富生动： 大量贴近生活和实际应用的例子，帮助读者理解算法的意义和价值。 图文并茂： 通过大量的图示、流程图和代码片段，增强阅读的直观性和理解性。 循序渐进的结构： 从基础概念到前沿技术，逻辑清晰，易于读者掌握。 批判性思维的引导： 不仅介绍算法，更引导读者思考算法的优劣、适用性以及未来的发展方向。 《算法的诗篇》旨在为所有对计算科学感兴趣的读者提供一个坚实的基础和广阔的视野。无论您是初学者，希望了解计算机如何工作；还是希望深化理论知识的研究者，本书都将是您探索计算世界不可或缺的向导。它将帮助您解锁算法的强大力量，理解科技背后的逻辑，并激发您对未来计算无限可能性的想象。

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与其他同类书籍相比，这本书的附录和资源引用部分显得尤为用心和详尽。我注意到作者非常细致地整理了大量的拓展阅读材料、重要的学术论文出处以及一些实用的开源工具链接。这对我后续想要进行更深入研究或者寻找特定算法源码进行验证时，提供了极大的便利。很多技术书籍在这一点上做得比较敷衍，往往只是列举几本老旧的参考书，而这本书的资源列表明显经过了反复的筛选和更新，紧跟学术前沿。这种对知识传承链条的重视，体现了作者对“传道授业解惑”的认真态度，它承认了任何一本单一的书籍都不可能涵盖所有知识，因此更侧重于教会读者如何自我驱动地去获取和验证信息。这对于一个渴望成为领域专家的学习者来说，这份详尽的“地图”比任何单一的答案都更有价值，让我的学习路径不再是孤立无援的摸索。

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初读这本书，最让我感到惊喜的是它对基础概念的阐述方式，简直是化繁为简的大师手笔。很多技术书籍往往一上来就堆砌复杂的公式和生僻的术语，让人望而却步，但这本书采取了一种非常贴近生活、循序渐进的讲解策略。比如，在解释“知识表示”这一核心概念时，作者没有直接抛出逻辑表达式，而是先用了一个关于如何给邻居推荐电影的日常场景来类比，一下子就拉近了与读者的距离。这种叙事性的引入，使得那些原本抽象的理论框架变得立体可感。我发现自己不再是单纯地在“背诵”定义，而是在“理解”这些工具是如何被创造出来解决实际问题的。即便是对于我这样，过去对某些前沿技术仅停留在媒体报道层面的人来说，也能很快跟上作者的思路，甚至能预判下一步将要探讨的内容。这种构建知识阶梯的方式，极大地增强了学习的主动性和成就感，让人有信心一步步向下深挖，探索更深层次的原理。

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这本书的案例分析部分，可以说是点睛之笔，真正体现了理论与实践的完美结合。我尤其欣赏作者在选取案例时的广度与深度。它没有仅仅局限于那些教科书上反复出现的经典案例，而是巧妙地穿插了一些近年来新兴领域中的应用实例，比如在城市交通优化、复杂疾病诊断流程模拟等方面的新进展。更重要的是，每一次案例剖析都非常透彻，它不仅仅是展示“这个技术能做什么”，而是深入到“它是如何工作的，以及为什么选择这种特定的方法而非其他”。书中对不同算法在特定场景下的性能权衡和局限性分析得极其客观和到位，这避免了让读者产生“万能技术”的错觉。通过阅读这些实战性的分析，我感觉自己仿佛在跟一位经验丰富的老工程师进行一对一的交流，学到的不仅仅是知识点，更是一种解决问题的思维框架和批判性分析能力，这在自学过程中是极其宝贵的财富。

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作者在行文风格上展现出一种罕见的平衡感：既有学者的严谨和求真精神，又不失一位优秀教育者的亲切和鼓励。书中很多地方的论述，都流露出一种对学科前景的乐观态度，但这种乐观绝不是空洞的口号，而是建立在扎实的技术基础和对挑战的清醒认识之上。比如，在探讨某些技术瓶颈时，作者会坦诚地指出当前的不足，但紧接着会给出未来可能的研究方向，这种积极又不失审慎的态度，极大地激励了我继续探索的动力。我发现自己常常会在读到某个精彩的论断时，忍不住停下来，反思自己过去对该领域的认知偏差。这本书与其说是一本教材，不如说是一次深度的思想交流，它在潜移默化中提升了我的学术视野和对技术伦理的思考深度，让我对这个领域抱持着一种既敬畏又充满热情的复杂情感。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，搭配上抽象的几何图形，一下子就把我拉进了一个充满未来感的知识世界。我本来还担心内容会过于晦涩难懂，毕竟涉及到“导论”这个词，但翻开内页后，这种顾虑就烟消云散了。字体排版疏密有致，行距和字距调整得非常适中，阅读起来非常舒适，即使长时间盯着密集的文字也不会感到眼睛疲劳。装订质量也相当扎实，书页边缘处理得很干净利落，感觉这是一本可以伴随我度过漫长学习岁月的良伴。作者在结构布局上显然花了大心思，目录清晰地勾勒出了知识的脉络，从宏观的概念引入到具体的应用案例，过渡得非常自然流畅，让人有一种被专业人士精心引导的感觉，而不是被一股脑地塞入信息洪流之中。这种对阅读体验的重视，从细节处体现了出版方对读者的尊重，比起那些封面平庸、内页粗糙的教材来说，简直是天壤之别。我甚至愿意为了这份精心的设计和触感，多花费一些时间去品味它。

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