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出版者:蓝色畅想图书发行有限公司（高等教育出版社）

作者:吴志清

出品人:

页数:337

译者:

出版时间:2004-1

价格:33.80元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040110296

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 数学
• 基础
• 高等教育
• 教材
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 模型
• 分析
• 经济建模

《经济数学基础》这本书，顾名思义，是为所有希望深入理解经济学原理但又缺乏坚实数学基础的读者量身打造的。它并非一本直接教授经济理论的书籍，而是为你打开通往复杂经济模型和分析方法的大门。本书的核心目标是弥合经济学与数学之间的鸿沟，让你能够自信地运用数学工具来剖析经济现象，理解经济决策背后的逻辑。 本书首先会从最基础的数学概念入手，例如函数、变量、方程组以及基本的代数运算。你会了解到，经济学中的供需关系、成本与收益的对比，都可以用简洁的数学函数来表达。通过学习这些基础，你将掌握如何将经济情境转化为数学模型，为后续的学习打下坚实的地基。 接着，本书将深入介绍微积分的概念，包括导数和积分。导数在经济学中至关重要，它帮助我们理解边际效用、边际成本、边际收益等核心概念。你会学习到如何利用导数来求解函数的最值，这在经济学中对应着利润最大化、成本最小化等关键问题。积分则用于计算累积量，例如总成本、总收益，以及理解经济学中的时间价值和增长率。本书会通过大量的经济学案例，让你直观地理解这些抽象的数学概念在现实中的应用。 在函数的应用方面，本书会重点讲解线性函数、指数函数、对数函数以及多项式函数，并阐述它们在经济学中的具体应用场景。例如，线性函数常用于描述简单的供需曲线，而指数函数和对数函数则广泛应用于经济增长模型、国民收入核算以及效用函数的表达。你会学习到如何绘制这些函数图像，并从图像中解读经济活动的规律。 本书还将引入集合论和概率论的基础知识。集合论帮助我们理解经济学中的消费者选择、资源配置等问题，它提供了一种严谨的框架来描述和分析各种经济主体和其行为。概率论则是在不确定性环境下进行经济决策的关键。在经济学中，很多因素都是不确定的，例如未来的价格、消费者的偏好等，概率论能够帮助我们量化这些不确定性，并在此基础上做出最优的风险决策。 此外，本书还会涉及线性代数的基础知识，包括向量、矩阵以及线性方程组的求解。矩阵在经济学中扮演着重要的角色，例如在投入产出分析、计量经济学模型以及最优化问题中，矩阵的运算能够高效地处理多变量之间的关系。你会学习到如何构建和解释经济模型中的矩阵表达，并掌握求解这些模型的方法。 本书的特色在于其强调“用经济学语言解释数学”的教学方法。每一个数学概念的引入，都伴随着清晰的经济学背景和应用实例。我们力求让读者在学习数学的同时，也能够深刻理解这些数学工具为何在经济学中如此重要，它们是如何帮助我们分析和解决实际经济问题的。本书避免了过于抽象和复杂的数学证明，而是侧重于概念的理解和在经济学中的应用。 学习完本书，你将能够： 建立清晰的数学模型： 将复杂的经济问题抽象成数学模型，从而进行更深入的分析。 理解经济学原理的定量表达： 掌握供需曲线、成本函数、效用函数等经济学核心概念的数学表达方式。 运用微积分分析边际效应： 理解和计算边际效用、边际成本、边际收益，并利用其进行决策。 掌握概率论在不确定性决策中的应用： 学习如何量化风险，并在不确定的经济环境中做出理性选择。 理解线性代数在经济模型中的作用： 掌握如何利用矩阵分析经济系统中的多变量关系。 自信阅读和理解经济学文献： 具备阅读和理解包含数学模型的经济学研究论文和教材的能力。 《经济数学基础》是一本循序渐进、内容详实的入门指南。无论你是经济学专业的学生，还是对经济学充满兴趣的非专业人士，本书都将是你迈向经济学领域、掌握分析工具的理想起点。它不会让你成为数学家，但会让你成为一个更懂经济学的数学使用者。

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这本书带给我的，不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的重塑。我一直认为，经济学研究的本质，是关于稀缺资源如何在不同主体之间进行最优配置的学问。而《经济数学基础》这本书，恰恰是通过数学的语言，将这种“最优配置”的理念阐释得淋漓尽致。我特别喜欢书中关于“优化理论”的讲解。作者从简单的单变量最优化，一直讲到多元函数的最优化，并且详细解释了拉格朗日乘数法在约束条件下的最优化问题。这让我深刻理解了，在面临各种经济约束时，我们如何通过数学方法找到最佳的解决方案。比如，在分析企业如何进行利润最大化生产时，书中通过引入成本函数和收益函数，然后运用优化方法来求解最佳产量，这让我觉得非常有说服力。而且，书中还涉及到了动态优化的一些基本概念，比如如何考虑时间和未来的不确定性。这对于理解长期经济增长、投资决策等问题非常有帮助。这本书让我意识到，数学不仅仅是用来计算的工具，更是理解世界、解决问题的强大思维框架。它教会了我如何用更严谨、更系统的方式去分析经济现象，如何从数据中提炼出有价值的信息，如何做出更理性的决策。

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不得不说，这本书的视角非常独特，它不仅仅是讲解经济学概念，更是在潜移默化中培养读者的一种“经济思维”。我一直觉得，很多时候我们看待问题的方式，往往会受到固有思维模式的影响，而这本书通过一系列的数学模型和分析方法，为我打开了一扇新的窗户。比如，书中对于“博弈论”的介绍，就颠覆了我以往对竞争与合作的理解。通过一些经典的博弈模型，比如囚徒困境，我才真正体会到，在某些情况下，个体最优的选择未必是群体最优。这种洞察力，在日常生活中处理人际关系、商业谈判甚至国家间的互动，都具有极强的启发意义。书中在阐述这些模型时，并没有一味地堆砌公式，而是花了大量的篇幅去解释模型背后的逻辑，以及模型能够解释的现实世界中的现象。我印象特别深刻的是，作者用了大量的篇幅去分析“信息不对称”在市场中的作用，以及如何通过“信号传递”和“筛选”等机制来解决这个问题。这让我对金融市场、劳动力市场等领域的很多现象有了更深入的理解。总而言之，这是一本能够拓展思维边界，提升分析能力的好书，强烈推荐给那些希望在复杂世界中看得更清楚、想得更明白的读者。

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读完这本书，我最大的感受就是“工具箱满了”。以前学习经济学，总觉得有很多概念停留在表面，缺乏深入分析的工具。而这本书，就像一个宝库，为我提供了各种各样强大的分析工具。我尤其喜欢书中关于“线性代数”在经济学中应用的章节。在掌握了矩阵、向量等概念后，我发现很多经济模型，比如投入产出模型、计量经济学模型，都变得异常清晰。之前看着那些密密麻麻的方程组，感到头疼不已，现在却能够轻松地运用矩阵运算来求解。而且，作者在讲解每一个数学工具时，都会非常注重其在经济学中的“语境”，比如在解释“偏导数”时，他会详细说明它如何衡量一个变量在其他变量不变的情况下，该变量的变化率，这对于理解经济学中的“边际”概念至关重要。书中提供的各种应用实例，比如利用线性回归分析影响房地产价格的因素，或者是利用最优化方法来确定企业的生产计划，都让我觉得学到的知识能够直接转化为解决实际问题的能力。这本书真的让我从一个经济学理论的学习者，变成了一个能够运用数学工具分析经济问题的实践者。

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这本书的学习体验，可以用“循序渐进，拨云见日”来形容。我购买这本书的初衷，是希望能够夯实我在宏观经济学领域的基础，因为我发现很多宏观经济的理论，都需要一定的数学工具来支撑。起初，我对于书中那些复杂的方程和模型感到有些畏惧，但作者的讲解方式非常清晰，几乎是从最基础的数学概念开始，一步一步地引导读者进入经济学分析的殿<bos>。他没有假设读者已经具备了高深的数学背景，而是耐心地解释每一个符号、每一个推导过程的含义。我记得其中关于“IS-LM模型”的讲解，在很多其他教材中都显得晦涩难懂，但在这本书里，作者通过图示和文字结合的方式，将模型的核心逻辑梳理得一清二楚。我能够理解为什么相机平减指数是衡量通货膨胀的重要指标，也能够理解为什么货币政策和财政政策会影响总需求。这种“知其然，更知其所以然”的学习过程，让我对宏观经济学产生了浓厚的兴趣。而且，书中在介绍模型后，还会给出一些实际应用案例，比如分析不同经济体在面对金融危机时，如何运用这些模型来制定应对策略。这让我觉得学习这些理论是有实际意义的，而不是纸上谈兵。

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这本书简直就是为我量身定做的！我一直对那些复杂的经济模型望而却步，总觉得数学公式像天书一样难以理解。但《经济数学基础》这本书，真的让我眼前一亮。作者用一种非常平易近人的方式，将抽象的经济概念与具体的数学工具联系起来。我记得其中一个章节讲到边际效应，以前我只知道大概意思，但这本书通过清晰的图示和简单的计算，让我一下子就明白了它背后的数学原理，以及为什么边际效用递减是如此重要的一个经济学概念。而且，书中提供的案例分析也非常贴合实际，比如在分析消费者行为时，如何利用微积分来找到效用最大化的点，这让我觉得经济学不再是空洞的理论，而是可以实实在在地指导我们生活的。我尤其喜欢作者在讲解每一个数学工具时，都会强调它在经济学中的具体应用场景，而不是孤立地介绍公式。这使得学习过程非常连贯，也更容易建立起知识之间的联系。即使是我这种对数学不太感冒的人，也能在阅读过程中找到乐趣，并且感受到自身经济学理解力的提升。我强烈推荐给所有想深入了解经济学，但又被数学困扰的读者，这本书绝对能让你茅塞顿开！

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