线性代数复习和解题指导

线性代数复习和解题指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:同济大学出版社
作者:同济大学工程数学教研室
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2005-1
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560824642
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

线性代数复习和解题指导(供本科生和硕士研究生入学考试复习使用),ISBN:9787560824642,作者:同济大学工程数学教研室 编

《线性代数:从概念到应用》 本书旨在帮助读者深入理解线性代数的核心概念,并掌握解决各类问题的实用技巧。我们不局限于传统的教学模式,而是从更广阔的视角审视线性代数,揭示其在科学、工程、经济、计算机科学等众多领域的强大应用价值。 核心概念的透彻解析 本书开篇便从向量空间入手,详细阐述了向量、子空间、基、维数等基本要素。我们将通过直观的几何解释和严谨的代数证明,帮助读者建立对这些抽象概念的深刻认识。例如,在介绍向量空间时,我们不仅会列举 $mathbb{R}^n$ 和多项式空间等经典例子,还会探讨函数空间、矩阵空间等更一般的向量空间,展示线性代数的普适性。 接着,我们将深入讲解线性变换。线性变换是连接不同向量空间的桥梁,理解其性质对于掌握线性代数至关重要。本书将详细介绍线性变换的矩阵表示、核空间、像空间、秩-零化度定理,并通过各种变换的实例,如旋转、缩放、投影等,让读者直观感受线性变换的作用。 矩阵是线性代数中最核心的工具之一。本书将系统介绍矩阵的运算,包括加法、减法、乘法、转置、求逆等,并深入探讨矩阵的各种重要性质,如行列式、迹、秩等。我们将详细讲解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解、奇异值分解(SVD)等,并阐述它们在实际问题中的应用。 特征值和特征向量是理解线性系统稳定性和行为的关键。本书将从理论上深入剖析特征值和特征向量的定义、计算方法以及它们与矩阵对角化之间的关系。我们将通过实例展示特征值在动力系统分析、主成分分析(PCA)等领域的应用。 解题能力的系统培养 本书不仅注重理论的讲解,更强调解题能力的培养。每一章节都配有丰富的例题和习题,涵盖了从基础概念的巩固到复杂问题的解决。例题的解析将循序渐进,清晰地展示解题思路和关键步骤,帮助读者掌握解决问题的通用方法。 我们将在书中系统地介绍各类线性代数问题的解题策略: 方程组的求解: 从高斯消元法到克拉默法则,再到矩阵求逆法,我们将详细分析不同方法的优缺点及适用范围,并探讨齐次与非齐次线性方程组的解的存在性与唯一性问题。 向量空间的运算与性质: 如何判断向量的线性无关性?如何找到子空间的基?如何计算子空间的维数?这些问题都将在本书的章节中得到详细解答,并通过大量实例帮助读者熟练掌握。 线性变换的分析: 如何确定线性变换的矩阵表示?如何计算核空间和像空间?如何利用秩-零化度定理分析线性变换?我们将提供清晰的解题步骤和技巧。 矩阵分解的应用: 如何利用LU分解求解线性方程组?如何利用QR分解进行最小二乘法问题?如何利用SVD进行数据降维和图像压缩?本书将逐一揭示这些方法的实际操作和应用场景。 特征值与特征向量的计算与应用: 如何求解任意矩阵的特征值和特征向量?如何利用特征值分析矩阵的可对角化性?如何将特征值应用于稳定性分析和振动分析?我们将提供详细的计算指导和案例分析。 理论与实践的深度融合 本书将理论知识与实际应用紧密结合。在讲解每个概念时,我们都会联系其在具体领域的应用。例如,在介绍向量空间时,我们会提及在计算机图形学中,三维空间中的点和向量可以看作是向量空间的元素;在介绍矩阵运算时,我们会展示矩阵在图像处理中作为变换算子的作用。 我们还将介绍线性代数在以下领域的应用: 数据科学与机器学习: 主成分分析(PCA)、线性回归、支持向量机(SVM)等算法都离不开线性代数的强大支持。我们将解释这些算法背后的线性代数原理,并展示如何利用线性代数工具解决实际的数据分析问题。 计算机图形学: 向量、矩阵和线性变换是构建三维模型、实现图形变换(如旋转、缩放、平移)的基础。 信号处理: 傅里叶变换、小波变换等信号处理技术,其核心思想都与线性代数中的谱分析和变换密切相关。 优化问题: 许多优化问题,如线性规划,都可以转化为线性代数问题来求解。 学习方法的引导 本书不仅提供知识,更注重引导读者掌握高效的学习方法。我们将提供如何构建清晰的数学模型、如何选择合适的工具、如何验证解的正确性等实用的学习建议。 本书特色: 概念清晰: 从基础概念到高级理论,层层递进,深入浅出。 例题丰富: 大量精心设计的例题,覆盖各类题型,帮助读者巩固知识。 习题多样: 难度适中的习题,鼓励读者独立思考,提升解题能力。 应用导向: 强调理论与实际应用的结合,展现线性代数的强大生命力。 语言精炼: 避免冗余的术语,力求用简洁明了的语言阐述复杂的概念。 无论您是初次接触线性代数的学生,还是希望系统性回顾和提升解题技巧的专业人士,《线性代数:从概念到应用》都将是您不可或缺的学习伙伴。本书将帮助您建立对线性代数的坚实基础,并赋予您解决复杂问题的信心和能力。

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我之前对线性代数有一种莫名的畏惧感,总觉得它抽象难懂,充满了复杂的符号和公式。每次上课都听得云里雾里,课后又不知道从何下手去复习。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它的叙述风格非常亲切,不像很多教科书那样板着面孔,而是像一个耐心的朋友在跟你交流。它能够把一些非常抽象的概念,比如向量空间、线性无关、基等等,用非常形象的比喻和通俗易懂的语言解释清楚。我印象特别深刻的是,它在讲解线性变换的时候,用了大量的几何图形和动画的描述(虽然是文字描述,但能让我脑海中形成清晰的画面),让我一下子就明白了线性变换的本质,不再是死记硬背那些矩阵乘法。而且,这本书的解题部分做得非常出色,它不是简单地给出一堆题目,而是将题目按照知识点和难度进行了系统性的分类,然后针对每一类题目,都会详细讲解其核心思想、常用技巧以及解题步骤。它还会分析一些学生在解题过程中容易出现的误区,并给出如何避免这些误区的建议。我发现,很多时候我们解题出错,并不是因为不会计算,而是因为思路不清,或者对题目类型判断失误。这本书就恰恰能帮助我们理清思路,建立起一个完整的解题框架。它提供的解题指导不仅仅是“怎么做”,更是“为什么这么做”,这种深入的分析让我对解题过程有了更深刻的理解。我特别喜欢它在介绍一些高级解题技巧时,会给出一些“小窍门”或者“捷径”,这些在考试中往往能节省很多时间和精力。而且,这本书的题目质量非常高,很多都贴近实际考试的原题风格,通过练习这些题目,我感觉自己的应试能力得到了极大的提升。每一次做完练习,再对照书上的详细解析,都能学到很多东西,不仅仅是单个题目的解法,更是对整个知识体系的融会贯通。总的来说,这本书对于我这样需要从头开始、系统性地学习线性代数的读者来说,简直是量身定做的。它让我对线性代数不再感到恐惧,而是充满了信心。

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作为一名对线性代数一度感到头疼的学生,这本书带给我的最大价值,在于它彻底打破了我对这门学科的“刻板印象”。我一直觉得线性代数是枯燥的、抽象的、难以理解的,充满了各种公式和符号,让人望而却步。但是,这本书的出现,让我看到了线性代数另外一面——它其实是非常实用、非常有趣的。它的开篇并没有直接进入理论讲解,而是从一些生活中常见的现象出发,比如如何描述三维空间中的物体运动,如何分析一组数据的相关性,这些贴近实际的例子,一下子就激起了我的学习兴趣。然后,它才循序渐进地引入线性代数的概念,而且在讲解每一个概念时,都力求用最通俗易懂的语言和最直观的图示来解释。我尤其喜欢它在讲解“特征值”和“特征向量”的时候,用了大量的类比,比如如何分析一个系统的稳定性,如何找到数据的“主方向”,这些让我一下子就理解了这些抽象概念的实际意义。更让我惊喜的是,这本书在解题指导方面做得非常出色。它并不是简单地给出答案,而是深入地剖析了每一种题型的解题思路和技巧。它会告诉你,遇到什么样的题目,应该联想到什么知识点,应该采取什么样的解题策略。它还会列举出很多学生在解题过程中容易出现的误区,并给出避免这些误区的有效方法。我之前一直很困扰于如何将理论知识转化为解题能力,而这本书恰恰解决了我的痛点。它提供的解题步骤非常清晰,而且会给出一些“捷径”或者“技巧”,这些在实际考试中能够节省很多时间和精力。它提供的例题也非常丰富,涵盖了线性代数学习中的各个重要方面,从基础的矩阵运算到复杂的二次型,应有尽有。通过反复练习这些题目,我感觉自己的解题能力得到了质的飞跃,考试时的信心也大大增强。这本书不仅帮助我巩固了知识,更重要的是,它让我对线性代数产生了浓厚的兴趣,并看到了它在各个领域的广阔应用前景。

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这本书最让我印象深刻的地方,在于它对于“解题”这件事的极致追求。我曾几何时,对线性代数充满了恐惧,觉得它就是一个由无数个符号和公式组成的迷宫,一旦迷失,就再也找不到方向。然而,这本书就像一位经验丰富的向导,不仅为我指明了方向,更教会了我如何在这片“迷宫”中游刃有余地穿梭。它的内容编排非常巧妙,不像传统的教材那样,先是理论轰炸,然后再寥寥几笔带过解题。这本书在讲解每一个概念的同时,就紧密结合了相应的解题方法。它不会等你把所有理论都学完,再来告诉你如何解题,而是在你学习理论的过程中,就不断地将理论与实践联系起来。我特别喜欢它在讲解“向量空间”和“线性变换”这些相对抽象的概念时,并没有仅仅停留在数学定义上,而是通过大量的几何图形和直观的类比,让这些抽象的概念变得生动起来。例如,在讲解线性变换时,它会通过旋转、伸缩、投影等几何操作来形象地展示矩阵的作用,让我一下子就理解了线性变换的本质。而它的解题指导部分,更是让我眼前一亮。它不仅仅是给出了大量的例题,更重要的是,它深入地剖析了每一种题型的解题思路和技巧。它会告诉你,面对一道题,你应该先分析什么,再考虑什么,以及如何去组织你的解题步骤。它还会指出一些常见的解题陷阱和易错点,并给出避免这些陷阱的有效策略。我曾几何时,总是因为一些细微的计算错误而失分,而这本书恰恰帮助我找到了这些“症结”所在。它提供的解题过程非常详细,每一步的推导都清晰可见,让我能够跟着它的思路一步一步地去理解。而且,它还提供了多种解题思路,让我能够根据题目特点选择最合适的方法。通过反复练习这本书中的题目,我感觉自己的解题能力得到了显著的提升,面对考试时的焦虑感也大大减轻了。这本书就像一位良师益友,它不仅教会我线性代数的知识,更教会我如何去思考、如何去解决问题,让我对这门学科充满了自信。

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这本书的出现,简直是我在学习线性代数这条“艰难道路”上的一次“奇遇”。我一直以来都对这门学科感到非常头疼,总觉得它充满了各种晦涩难懂的符号和公式,每次学习都像是在和一大堆“天书”作斗争。然而,这本书的叙述风格非常亲切,不像很多教科书那样板着面孔,而是像一个耐心的朋友在跟你交流。它能够把一些非常抽象的概念,比如向量空间、线性无关、基等等,用非常形象的比喻和通俗易懂的语言解释清楚。我印象特别深刻的是,它在讲解线性变换的时候,用了大量的几何图形和动画的描述(虽然是文字描述,但能让我脑海中形成清晰的画面),让我一下子就明白了线性变换的本质,不再是死记硬背那些矩阵乘法。而且,这本书的解题部分做得非常出色,它不是简单地给出一堆题目,而是将题目按照知识点和难度进行了系统性的分类,然后针对每一类题目,都会详细讲解其核心思想、常用技巧以及解题步骤。它还会分析一些学生在解题过程中容易出现的误区,并给出如何避免这些误区的建议。我发现,很多时候我们解题出错,并不是因为不会计算,而是因为思路不清,或者对题目类型判断失误。这本书就恰恰能帮助我们理清思路,建立起一个完整的解题框架。它提供的解题指导不仅仅是“怎么做”,更是“为什么这么做”,这种深入的分析让我对解题过程有了更深刻的理解。我特别喜欢它在介绍一些高级解题技巧时,会给出一些“小窍门”或者“捷径”,这些在考试中往往能节省很多时间和精力。而且,这本书的题目质量非常高,很多都贴近实际考试的原题风格,通过练习这些题目,我感觉自己的应试能力得到了极大的提升。每一次做完练习,再对照书上的详细解析,都能学到很多东西,不仅仅是单个题目的解法,更是对整个知识体系的融会贯通。总的来说,这本书对于我这样需要从头开始、系统性地学习线性代数的读者来说,简直是量身定做的。它让我对线性代数不再感到恐惧,而是充满了信心。

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这本书给我的感觉,就像是在黑暗中摸索线性代数多年的我,突然被一束耀眼的光芒照亮。我之前对这门学科的印象,就是抽象、枯燥,充满了让人望而生畏的符号和公式。然而,这本书的出现,彻底颠覆了我的认知。它的内容编排非常人性化,并没有一开始就直接抛出大量理论,而是从一些非常贴近生活、非常容易理解的实际问题入手,比如如何用数学语言来描述一个简单的经济模型,如何分析一组数据的规律性。这些生动的例子,一下子就让我感受到了线性代数在现实世界中的应用价值,也激发了我进一步学习的兴趣。在理论讲解方面,它做得非常扎实,每一个概念的引入都充满了逻辑性,而且对抽象概念的解释也非常到位。我印象特别深刻的是,它在讲解“线性空间”和“基”的时候,并没有停留在纯粹的数学定义上,而是通过大量的图示和类比,将这些抽象的概念“具象化”,让我能够更容易地理解它们的本质。而它在解题指导部分的内容,更是让我觉得“物超所值”。它不仅仅是提供了一些例题和答案,而是非常深入地剖析了每一种题型的解题思路和方法。它会告诉你,当遇到什么样的题目时,应该首先想到什么概念,采取什么样的策略,以及在计算过程中需要注意哪些细节。它还会分析一些学生常见的解题误区,并给出避免这些误区的有效建议。我之前解题时,最容易犯的错误就是思路不清,而这本书就像一位经验丰富的导师,能够准确地“诊断”出我的问题所在,并给出针对性的解决方案。它提供的解题步骤非常详细,而且会给出一些“捷径”或者“技巧”,这些在实际考试中能够节省很多时间和精力。它精心挑选的例题也非常有代表性,涵盖了线性代数学习中的各个重要章节,并且难度循序渐进,非常适合我这样的复习者。

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这本书简直是为我这种“理论小白”和“解题困难户”量身定做的“神器”。我之前学线性代数的时候,总是觉得理论知识太抽象,离实际应用太远,所以学习起来缺乏动力。这本书的优点在于,它非常注重理论与实践的结合。它在讲解每一个概念的时候,都会先从一个实际问题的引入开始,比如如何用向量来表示一个数据点,如何用矩阵来描述一个变换过程。这样一来,我就能很自然地理解这些概念的意义和价值,学习起来也更有针对性。而且,它在解释一些比较抽象的数学概念时,比如“线性无关”、“基”、“张成空间”等,都用了非常生动形象的比喻和图示,让我能够非常直观地理解这些概念的本质。我尤其欣赏的是,它在解题指导部分的内容。它并不是简单地给出题目和答案,而是深入地剖析了每一种题型的解题思路和方法。它会详细地告诉你,面对一道题目,应该如何审题,应该从哪个角度去思考,应该运用哪些数学工具,以及如何一步步地进行推导。它还会指出一些学生在解题过程中容易出现的误区,并给出避免这些误区的有效建议。我之前解题时,最容易犯的错误就是思路不清晰,或者计算失误,而这本书恰恰能够帮助我弥补这些不足。它提供的解题步骤非常详细,而且会给出一些“窍门”和“技巧”,这些在实际考试中能够大大提高我的解题效率。它精心挑选的例题也非常有代表性,涵盖了线性代数学习中的各个重要章节,并且难度循序渐进,非常适合我这样的复习者。通过反复练习这些题目,我感觉自己的解题能力得到了质的飞跃,面对考试时的焦虑感也大大减轻了。这本书不仅帮助我巩固了知识,更重要的是,它让我对线性代数产生了浓厚的兴趣,并看到了它在各个领域的广阔应用前景。

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不得不说,这本书简直是线性代数“劝退”大军的“救星”。我曾经无数次地在面对那堆密密麻麻的公式和定理时感到绝望,觉得自己这辈子都无法真正理解这门学科。直到我偶然翻开了这本书,才感觉自己终于找到了“光明”。它最让我欣赏的地方,在于它并非直接灌输理论,而是巧妙地将理论知识与实际应用场景相结合。它从一些非常生动有趣的例子出发,比如如何通过矩阵来表示和解决一个复杂的网络系统,如何利用向量来描述三维空间中的运动,这些贴近生活的例子,一下子就让我感受到了线性代数的强大魅力。它在讲解每一个概念的时候,都力求用最简洁、最直观的方式来呈现。我特别喜欢它在讲解“行列式”的性质时,并不是死记硬背那些繁琐的公式,而是通过几何上的面积和体积变化来解释,让我一下子就明白了行列式的几何意义。而且,这本书在解题指导部分的内容,简直是“干货中的干货”。它并没有仅仅罗列一堆题目,而是深入地剖析了不同题型的解题思路和技巧,甚至会告诉你一些“隐藏的”解题技巧和“陷阱”所在。它会详细地分析每一步的推导过程,并解释为什么需要这样做,而不是简单地给出一个答案。我之前做题时,最容易犯的错误就是思路不清,而这本书就像一位经验丰富的老师,能够准确地“诊断”出我的问题所在,并给出针对性的解决方案。它提供的解题步骤非常详细,甚至会给出一些“速算”的方法,这在考试中能够极大地提高效率。它精心挑选的例题也非常有代表性,涵盖了线性代数学习中的各个重要章节,并且难度循序渐进,非常适合我这样的复习者。通过反复练习这些题目,我感觉自己的解题能力得到了质的提升,面对考试时的焦虑感也大大减轻了。这本书不仅仅是帮助我巩固了知识,更重要的是,它让我对线性代数产生了浓厚的兴趣,并充满了自信。

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这本书简直是线性代数复习的救星!我当初学这门课的时候,真是摸不着头脑,概念一大堆,公式更是看得我头晕眼花。直到我遇到了这本书,才感觉自己终于抓住了重点。它的编排逻辑非常清晰,从最基础的概念讲起,循序渐进,每一个知识点都配有详细的解释和直观的例子,让我这种“视觉型”学习者也能茅塞顿开。最让我惊喜的是,它不仅仅是理论的堆砌,还花了大量的篇幅来讲解如何解题,而且不是那种简单罗列几道题的“指导”,而是深入剖析了不同类型题目的解题思路和技巧,甚至会告诉你一些“陷阱”和易错点。很多时候,我们学了半天理论,一到考试就傻眼了,就是因为不知道如何将理论应用到实际问题中。这本书恰恰弥补了这一点,它就像一位经验丰富的老师,手把手地教你如何分析题目、选择方法、演算过程,甚至还有一些更高级的解题策略,比如如何利用对称性、如何进行降维等等。我尤其喜欢它在讲解抽象概念时,总能联系到一些实际应用场景,比如在图像处理、数据分析、机器学习等领域,这样一来,枯燥的理论就变得生动有趣多了,也更能激发我的学习兴趣。而且,书中的例题涵盖了各种难度和类型,从最基本的矩阵运算到复杂的特征值与特征向量问题,再到线性空间和线性变换,几乎把线性代数所有重要考点都囊括进去了。更重要的是,它提供的解题步骤非常详细,一步一步地展示了思考过程,而不是直接给出答案,这对于培养我的独立思考能力非常有帮助。通过这本书的练习,我感觉自己的解题能力得到了质的飞跃,以前觉得棘手的题目,现在也能游刃有余地解决了。这本书的排版也很舒服,字体大小适中,留白也恰到好处,阅读体验很好,不会像有些书一样密密麻麻,让人望而生畏。总而言之,如果你在学习线性代数时遇到了困难,或者想在考试中取得好成绩,这本书绝对是你的不二之选。它不仅能帮你巩固知识,更能显著提升你的解题能力,让你真正掌握这门重要的数学学科。

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这本书简直是为那些和我一样,曾经在期末考试前夕,面对堆积如山的线性代数笔记和教材,感到绝望和无助的学生量身打造的。它的内容组织方式让我耳目一新。首先,它并没有一开始就抛出一大堆理论,而是从一些最常见、最容易理解的实际问题入手,比如如何表示和解决一个方程组,如何描述一个物体在空间中的位置和运动。通过这些贴近生活的情境,它巧妙地引出了线性代数的基本概念,比如向量、矩阵等等。这种“问题驱动”的学习方式,让我一下子就感受到了线性代数在现实世界中的应用价值,也更容易激发起我的学习兴趣。随后,它才开始系统地讲解理论知识,而且每一个理论点都会配有非常详细的推导过程和直观的解释。我尤其欣赏它在讲解一些比较抽象的概念时,比如线性空间的基和维数,它并没有停留在纯粹的数学定义上,而是通过几何图形和类比,将这些概念“具象化”,让我能够更清晰地理解它们的含义。更让我惊喜的是,这本书在解题指导部分的内容简直是“干货满满”。它不仅仅是提供了一些例题和答案,而是非常深入地剖析了每一类题型的解题思路和方法。它会告诉你,当遇到什么样的题目时,应该首先想到什么概念,采取什么样的策略,以及在计算过程中需要注意哪些细节。它还会列举一些学生常见的解题误区,并给出避免这些误区的有效建议。我发现,很多时候我们解题之所以会犯错,并不是因为能力不足,而是因为思路不够清晰,或者对题型不够敏感。这本书就像一位经验丰富的导师,能够准确地“诊断”出我的问题所在,并给出针对性的解决方案。它提供的解题技巧非常实用,比如如何利用高斯消元法快速求解方程组,如何通过特征值分解来分析矩阵的性质,这些都极大地提高了我的解题效率。而且,这本书的例题数量非常可观,涵盖了线性代数学习中的各个重要章节,从基础的矩阵运算到高级的线性回归,几乎无所不包。通过反复练习这些题目,我感觉自己对线性代数的掌握程度有了质的飞跃,考试时的自信心也大大增强。这本书的语言风格也很吸引人,不枯燥,不乏味,读起来让人感觉很轻松。

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这本书就像一位经验丰富、耐心细致的良师益友,它不仅仅是传递知识,更重要的是教会我如何思考,如何解决问题。作为一名一直以来都觉得线性代数是个“老大难”问题的学生,我拿到这本书的时候,说实话并没有抱太大的希望。但是,当我翻开第一页,就被它独特的叙述方式吸引住了。它没有一开始就堆砌那些晦涩难懂的数学符号,而是用一种非常平缓、循序渐进的方式,从最基础的“是什么”和“为什么”开始讲解。比如,在介绍矩阵的时候,它会先从实际生活中表示数据的方式入手,然后引出矩阵的概念,让我一下子就明白矩阵存在的意义,而不是死记硬背它的定义。它在解释一些复杂的概念时,比如“向量空间的基”和“线性无关”,也下了很大的功夫,通过形象的比喻和图示,让我能够清晰地理解这些抽象的数学思想。我尤其喜欢它在讲解每个知识点之后,都会有一个“小结”或者“思考题”,引导我去回顾和思考,而不是被动地接受信息。而它在解题指导部分的内容,更是让我觉得物超所值。它不仅仅是提供了一堆解题步骤,而是非常深入地分析了每一种题型的“内在逻辑”,告诉我为什么需要这样做,而不是仅仅告诉你“怎么做”。它会剖析题目背后的数学原理,以及各种解题方法之间的联系和区别。比如,在讲解求解齐次线性方程组时,它会详细分析不同情况下的解的存在性和结构,而不是简单地给出通用的解法。它还会指出一些常见的错误思路和计算陷阱,让我能够有针对性地去规避。这本书的例题也选择得非常恰当,既有基础的巩固练习,也有一些综合性较强的题目,能够很好地检验我对知识的掌握程度。它提供的解题过程非常详细,有时甚至会给出几种不同的解法,让我能够拓宽思路。通过这本书的练习,我感觉自己的解题能力得到了质的提升,以前觉得很难的题目,现在也能找到突破口。这本书不仅仅是帮助我复习线性代数,更是让我重新认识了这门学科,并建立了学习它的信心。

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