序
第一部分 結構方程模型入門
第一章 引言
一、描述數據
二、具體例子展示準確與簡潔的考慮
三、探索性與驗證性因子分析比較
第二章 結構方程模型簡介
一、結構方程模型的重要性
二、結構方程模型的結構
三、結構方程模型的優點
四、結構方程模型包含的統計方法
五、路徑圖的圖標規則
六、結構方程分析軟件包
七、LISIREL操作入門
第二部分 結構方程模型應用
第三章 應用示範I：驗證性因子分析和全模型
一、驗證性因子分析
二、多質多法模型
三、全模型
四、高階因子分析
第四章 應用示範II：單純形和多組模型
一、單純形模型
二、多組驗證性因子分析
三、多組分析：均值結構模型
四、迴歸模型
第五章 結構方程建模和分析步驟
一、驗證模型與産生模型
二、結構方程分析步驟
三、參數估計和擬閤函數
四、擬閤檢查
五、模型修正和交互效度
六、模型比較的原理
七、報告結果
第三部分 結構方程模型專題研究
第六章 專題討論——涉及數據的問題
一、樣本容量
二、數據類型
三、處理非正態數據
四、異常數據
五、缺失數據
六、可否應用相關矩陣作分析
七、處理小樣本的方法
第七章 專題討論——涉及模型擬閤的問題
一、忽略測量誤差所引緻的錯誤
二、非正定協方差矩陣
三、不收斂
四、不恰當的解
五、單指標潛變量
六、誤差相關
七、因子的單位與附加限製
八、為什麼要考慮等同模型
九、模型與數據擬閤是否錶示模型正確
十、結構方程是否驗證變量問的因果關係
十一、怎樣避免潛變量名實不符的問題
十二、閤宜和錯誤的高階因子
十三、如何報告結構方程分析結果
十四、與傳統分析的結閤
第八章 擬閤指數
一、擬閤指數概述
二、絕對擬閤指數
三、相對擬閤指數
四、簡約擬閤指數
五、擬閤指數定義一覽
第四部分 結構方程模型統計原理
第九章 驗證性因子分析原理
一、驗證性因子分析的基本概念
二、因子分析模型及其協方差結構
三、因子分析模型識彆的若乾準則
四、參數估計
五、模型評價
六、有均值結構的因子分析模型
七、多組比較
第十章 路徑分析原理
一、因果模型中的結構方程
二、路徑分析與效應分解
三、因果模型的協方差矩陣
四、因果模型識彆準則
五、參數估計
六、模型評價與修正
七、因果模型與因果分析
第十一章 結構方程分析原理
一、結構方程基本概念
二、結構方程模型及其協方差結構
三、若乾特殊的結構方程模型
四、模型識彆
五、參數估計
六、模型評價與修正
七、標準化係數
八、有常數項的結構方程模型
九、多組比較
第五部分 LISREL軟件
附錄III 通過SPSS讀取數據
附錄Ⅳ 結構方程討論小組
參考文獻
· · · · · · (收起)