多媒体技术基础

多媒体技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业
作者:何琦静,黄建华 主编
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2005-8
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787502571009
丛书系列:
图书标签:
  • 多媒体技术
  • 多媒体基础
  • 数字媒体
  • 图像处理
  • 音频处理
  • 视频处理
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 通信工程
  • 网络技术
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具体描述

多媒体技术是20世纪末迅速崛起和发展起来的一门新技术,它的出现,给人们的工作、生活和娱乐方式带来了深刻的变化。本书对多媒体技术的基础知识、多媒体素材的采集加工、多媒体作品的创作过程进行了全面、系统的介绍。

  本书共分7章,分别讲述了多媒体技术概述、文本素材处理、图形与图像处理、音频信息处理、视频信息处理、动画制作、多媒体作品的集成与创作。

  本书的内容覆盖了多媒体技术应用所需的基本理论、主要的主流技术,选材合理,叙述流畅,图文并茂,便于阅读和教学。

  本书为高职高专院校计算机类多媒体专业的基础课教材,也可作为计算机类其他专业的必修或选修课教材,还可作为其他各类多媒体培训的参考用书。

《数字图像处理与艺术创作》 本书是一本专注于数字图像处理理论与实践的综合性教程。从数字图像的基本原理出发,深入浅出地剖析了图像的获取、表示、量化、编码等核心概念。全书围绕着图像的增强、复原、分割、识别以及表达等关键技术展开,旨在为读者提供一套系统、全面的数字图像处理知识体系。 在图像增强方面,本书详细介绍了点运算、空域滤波(如均值滤波、中值滤波、高斯滤波)和频域滤波(如低通滤波、高通滤波、带通滤波)等多种方法,并结合实际案例讲解了如何根据不同的需求优化图像的视觉效果,如对比度增强、锐化、降噪等。 图像复原部分,本书重点探讨了各种失真模型,包括运动模糊、高斯模糊、椒盐噪声等,并介绍了维纳滤波、约束最小二乘滤波、盲去卷积等高级复原技术,帮助读者理解如何从受损图像中恢复原始信息。 图像分割是图像分析的关键步骤,本书系统介绍了阈值分割、边缘检测(如Sobel、Canny算子)、区域生长、分水岭算法以及基于纹理和颜色的分割方法。通过大量实例,指导读者如何准确地将图像划分为有意义的区域。 在图像识别领域,本书介绍了基于特征提取(如SIFT、SURF、HOG)和机器学习(如SVM、KNN)的图像识别技术,并对深度学习在图像识别中的应用进行了初步探讨,使读者能够理解如何让计算机“看懂”图像。 除了技术性的讲解,本书还非常注重数字图像在艺术创作中的应用。它探讨了如何利用图像处理技术实现创意性的视觉效果,如风格迁移、图像合成、数字绘画以及后期特效制作。本书提供了丰富的实践指导,鼓励读者将理论知识转化为实际的艺术创作。 本书内容结构清晰,理论与实践相结合。每个章节都配有详细的文字解释、清晰的图示以及可操作的示例代码(使用Python和OpenCV库),方便读者学习和实践。通过本书的学习,读者将能够掌握数字图像处理的核心技术,并将其灵活应用于科学研究、工程应用以及艺术设计等多个领域。 章节概览: 第一章 数字图像基础 1.1 数字图像的定义与类型 1.2 图像的获取与表示(像素、分辨率、色彩空间) 1.3 图像的量化与编码(二值图像、灰度图像、彩色图像) 1.4 图像处理的基本流程 第二章 图像增强 2.1 点运算(亮度、对比度调整、直方图均衡化) 2.2 空域增强技术 2.2.1 邻域平均滤波 2.2.2 中值滤波 2.2.3 高斯滤波 2.2.4 锐化(Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian算子) 2.3 频域增强技术 2.3.1 傅里叶变换与图像处理 2.3.2 低通滤波与高通滤波 2.3.3 同态滤波 第三章 图像复原 3.1 图像退化模型 3.2 逆滤波与最小均方差滤波 3.3 维纳滤波 3.4 约束最小二乘滤波 3.5 盲去卷积 第四章 图像分割 4.1 图像分割的意义与方法 4.2 基于阈值的分割 4.2.1 全局阈值分割 4.2.2 局部阈值分割 4.2.3 Otsu方法 4.3 基于边缘的分割 4.3.1 边缘检测算子(Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian) 4.3.2 Canny边缘检测 4.4 基于区域的分割 4.4.1 区域生长 4.4.2 区域分裂与合并 4.5 分水岭算法 4.6 基于颜色的分割 4.7 基于纹理的分割 第五章 形态学图像处理 5.1 腐蚀与膨胀 5.2 开运算与闭运算 5.3 形态学梯度 5.4 击中与不击中变换 5.5 骨架提取 5.6 连通分量分析 第六章 图像特征提取与描述 6.1 点特征(Harris角点检测) 6.2 边缘和角点特征 6.3 区域特征 6.4 颜色特征 6.5 纹理特征 6.6 描述子(SIFT, SURF, HOG) 第七章 图像识别与模式分类 7.1 模式识别基本概念 7.2 基于距离的分类器(KNN) 7.3 基于统计的分类器(Bayes分类器) 7.4 基于优化的分类器(SVM) 7.5 神经网络与深度学习基础(CNN简介) 第八章 数字图像在艺术创作中的应用 8.1 数码绘画与图像合成 8.2 风格迁移技术 8.3 图像修复与老照片复原 8.4 动态图像处理与特效基础 8.5 创意图像表现手法 通过学习本书,读者将不仅能够理解数字图像处理的内在机理,更能掌握将这些技术应用于实际项目和艺术创作的能力。本书适合计算机科学、软件工程、艺术设计、数字媒体等相关专业的学生,以及对数字图像处理技术感兴趣的从业人员和爱好者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对如何将不同的媒体形式进行有效的整合和传播感到好奇,这本书的出现恰好满足了我的求知欲。它不仅仅是简单地介绍各种媒体格式,更重要的是,它教会了我如何系统地思考多媒体内容的构成、传输和交互。书中的内容让我意识到,多媒体技术并非孤立存在,而是涉及到信号处理、计算机科学、通信技术等多个学科的交叉融合。我学到了如何从技术层面分析不同媒体的特性,以及如何根据这些特性选择最合适的编码、传输和播放方式。特别是在学习视频编码的部分,我才真正理解了MPEG系列标准是如何通过空间、时间冗余编码来大幅降低数据量的,这让我对数字视频的压缩效率有了更深刻的认识。这本书为我打开了一扇新的大门,让我看到了一个充满无限可能的技术世界。

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这本书为我提供了一个关于多媒体系统设计和开发的全面指南。作者从硬件和软件两个层面,详细介绍了构建一个完整的多媒体系统的关键组件和技术。我学习了如何选择合适的处理芯片、存储设备,以及如何开发高效的多媒体应用软件。书中关于用户界面设计和交互体验的章节尤为实用,它让我认识到优秀的用户体验是多媒体产品成功的关键。通过书中提供的实战案例,我不仅掌握了理论知识,还获得了宝贵的实践经验,为我未来的技术实践打下了坚实的基础。

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这本书的装帧设计非常有吸引力,封面的配色大胆而富有科技感,让我一眼就爱上了它。拿到手中,纸张的质感也十分细腻,印刷清晰,无论是文字还是图片都色彩饱满,给人一种高端大气的感觉。我尤其欣赏它采用的绿色印刷工艺,这体现了出版方对环保的重视,作为读者,我也很乐意支持这样的品牌。翻开书页,我被书中流畅的排版和精美的插图所吸引。每一页的设计都经过精心安排,文字与图片和谐统一,极大地提升了阅读的舒适度。书中的图表更是清晰明了,将复杂的概念用直观的方式呈现出来,让我能够快速理解。例如,在介绍某种多媒体编码原理时,书中的流程图就画得非常精巧,让我一下子就抓住了核心逻辑。我个人觉得,优秀的图书设计不仅仅是视觉上的享受,更是一种对知识的尊重和对读者的关怀,这本书在这方面做得非常出色,足以让我在书架上把它摆在最显眼的位置,随时取阅,每一次翻开都会有愉悦的体验。

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我对网络通信和数据传输的原理一直很感兴趣,而这本书在这方面的介绍恰好满足了我的好奇心。作者深入浅出地讲解了互联网协议、数据包的传输过程、以及各种多媒体流媒体技术的实现原理。我学到了如何利用流媒体技术实现视频的实时播放,以及如何通过CDN(内容分发网络)来优化用户体验。书中关于网络安全和版权保护的内容也引起了我的重视,它让我认识到在享受多媒体技术带来的便利的同时,也需要关注潜在的安全风险和法律法规。这本书为我提供了一个全面的视角,让我能够更好地理解和应用网络多媒体技术。

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在信息爆炸的时代,如何有效地管理和呈现海量信息是当前面临的一大挑战。这本书在信息可视化和多媒体数据组织方面提供了非常有价值的见解。作者从用户体验的角度出发,讲解了如何设计直观易懂的图表、信息图和交互式演示文稿,以帮助用户更好地理解和消化复杂的数据。我学到了许多关于色彩搭配、字体选择、布局设计等方面的技巧,这些知识对于我在工作中制作演示文稿和报告至关重要。书中提供的许多优秀案例,如数据仪表盘、交互式地图等,都给我带来了极大的启发,让我认识到优秀的信息可视化设计能够极大地提升信息的传达效率和用户的参与度。

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这本书的作者在多媒体领域拥有深厚的学术造诣和丰富的实践经验,这一点从他严谨的逻辑思维和深入浅出的讲解方式中就能明显感受到。他并没有生搬硬套理论知识,而是巧妙地将抽象的概念与生动的案例相结合,让我在学习过程中既能掌握理论精髓,又能理解实际应用。例如,在讲解音频压缩技术时,作者不仅详细阐述了其背后的数学原理,还列举了MP3、AAC等常见格式的优缺点,并分析了它们在不同场景下的适用性。这种理论与实践相结合的教学方法,极大地激发了我学习的兴趣,也让我对多媒体技术有了更全面的认识。我特别喜欢作者在文中穿插的那些“点睛之笔”,它们往往是一些对初学者来说非常重要的提示,或是对某个技术发展趋势的独到见解,这些内容让我受益匪浅,仿佛一位经验丰富的老师在我耳边细细指导,让我少走了许多弯路。

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作为一名对计算机图形学充满热情的人,这本书在图像处理和动画制作方面的介绍深深吸引了我。作者详细讲解了像素、矢量图形、色彩模型等基本概念,并介绍了各种图像编辑和创作工具的使用方法。我尤其对书中关于3D建模和渲染的章节印象深刻,它不仅普及了三维空间的概念,还深入探讨了光照、纹理、材质等影响画面真实感的关键因素。通过书中提供的案例分析,我不仅学会了如何创建逼真的虚拟场景,还了解了虚拟现实和增强现实技术在游戏开发、影视制作等领域的广泛应用。这本书为我提供了一个坚实的理论基础和实践指导,让我对未来的学习和职业发展充满了信心。

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这本书为我揭示了声音的奥秘,让我对音频技术有了全新的认识。作者详细介绍了声波的物理特性、数字音频的采样和量化过程,以及各种音频编码格式的原理和应用。我学习了如何使用音频编辑软件进行录音、剪辑、混音等操作,并了解了不同类型的麦克风和扬声器在声音采集和播放中的作用。书中关于语音识别和合成技术的介绍也让我大开眼界,它让我看到了人工智能在人机交互方面的巨大潜力。通过学习这本书,我不仅能够更好地欣赏音乐,还能够参与到音频制作的实际工作中,为我的创意表达提供了更多可能性。

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我对虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的前景非常看好,这本书在这方面的介绍给了我很多启发。作者详细阐述了VR/AR技术的核心原理,包括头戴显示设备、传感器、光学追踪等关键技术。我学习了如何利用这些技术创建沉浸式的虚拟体验,以及如何将虚拟信息叠加到现实世界中。书中对VR/AR在游戏、教育、医疗等领域的应用案例的分析,让我看到了这项技术巨大的发展潜力。这本书不仅满足了我对前沿科技的好奇心,更激发了我投身于VR/AR技术研发的热情。

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这本书对我来说是一次深入学习多媒体技术的绝佳机会。作者以其渊博的学识和清晰的思路,为我构建了一个完整的知识体系。从基础概念到前沿应用,这本书无所不包,而且讲解得深入浅出,易于理解。我尤其欣赏作者在每个章节结尾处提出的思考题和实践项目,它们能够帮助我巩固所学知识,并将其应用于实际的创作和开发中。这本书不仅是一本教科书,更像是一位良师益友,引领我走进多媒体技术的奇妙世界,让我对未来的学习和探索充满期待。

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