本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣,多年的经验使他深刻地认识到:数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难;而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式,将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库,阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。
Scott W.Ambler是Ronin International公司的总裁的高级顾问,这是一家专门从事软件过程指导和基于对象/组件软件架构设计和开发的软件服务咨询公司。他还是《Softwae Development》杂志的特约编辑和《Computing Canada》杂志的专栏作家,他撰写或与他人合著过多部著作,包括《敏捷建模》、《The Object Primer中文版》等。他的个人网站是www.amby soft.com。
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最近接触到一些关于数据治理和数据安全的话题,让我对数据管理有了更深入的思考。《敏捷数据》这本书的出现,仿佛为我打开了一扇新的窗口。我之前接触的一些数据管理实践,往往显得有些僵化和缓慢,一旦流程建立,修改起来就费时费力,难以适应快速变化的业务需求。我期待在这本书中,能够看到关于如何打破这种僵局的思路。是不是可以通过更加灵活的架构设计,让数据模型可以随着业务发展而快速演进?是不是可以通过更高效的工具和技术,自动化部分数据处理和分析的流程,从而提高响应速度?我特别关注书中是否会探讨如何平衡敏捷性和规范性。毕竟,在追求速度的同时,数据的准确性、一致性和安全性也不能被忽视。如何在敏捷的框架下,建立一套有效的质量控制和安全保障机制,是一个至关重要的问题。我希望作者能够给出一些关于度量和评估敏捷数据管理成效的指标,让我们能够量化其价值,并为持续改进提供依据。这本书给我的第一印象是,它不仅仅是一本关于技术指南的书,更可能是一本关于思维模式转变的书。
评分作为一名技术开发者,我一直在思考如何让我们的数据平台更加灵活和高效。《敏捷数据》这本书的出现,让我对未来的技术选型和架构设计有了一些新的想法。我曾经历过一些大型数据项目的漫长周期,从需求提出到最终上线,往往需要数月甚至数年,期间业务需求可能已经发生了翻天覆地的变化,导致项目投入巨大但产出不尽如人意。我希望这本书能够提供一些关于如何缩短数据项目的交付周期、如何实现数据价值的快速迭代的思路。是否可以通过一些微服务架构、云原生技术,或者更先进的数据处理框架,来构建一个更具弹性的数据基础设施?我特别关注书中是否会深入探讨自动化在敏捷数据管理中的作用,比如自动化测试、自动化部署、自动化监控等,这些都将极大地提高开发和运维效率。同时,我也希望能看到一些关于如何构建一个能够快速响应业务变化的数据团队的组织和文化方面的建议。毕竟,技术和流程的优化,最终都需要人的协同和文化的支撑。
评分我是一名市场营销人员,日常工作中与数据打交道的时间越来越多。我越来越意识到,如果不能快速准确地从海量数据中提炼出有价值的信息,我将很快被竞争对手甩在后面。《敏捷数据》这本书的标题直接击中了我的痛点。我希望这本书能够给我一些启示,让我能够更好地理解如何利用数据来指导我的营销策略。例如,在用户行为分析方面,我是否能够通过更敏捷的方式,快速识别出新的用户群体或需求变化?在广告投放方面,我是否能够通过实时的数据反馈,动态调整投放策略,优化广告效果?我特别关注书中是否会涉及如何将数据分析结果,以更直观、更易懂的方式呈现给非技术背景的同事,促进跨部门的沟通和协作。毕竟,最终的数据价值体现在业务的落地和成果的转化。如果分析结果无法有效地传达和被理解,那么再好的数据也只是“纸上谈兵”。我期待这本书能够提供一些实用的技巧,帮助我更好地“讲好数据故事”,让数据驱动的决策真正融入到日常工作中。
评分近来,我一直在思考如何让公司的数据资产发挥更大的价值,特别是在一些创新业务的探索上。《敏捷数据》这本书的标题立刻吸引了我。我希望这本书能够提供一些关于如何利用敏捷的方法,加速数据驱动的创新过程。在尝试新产品或新服务时,往往需要快速验证市场反馈,并根据反馈进行快速调整。如果数据分析和应用的速度跟不上,那么宝贵的创新机会可能会因此流失。我希望书中能够分享一些关于如何建立一个能够快速响应、持续学习的数据驱动创新机制的案例。例如,如何通过实验性的数据项目,快速获取市场验证?如何将数据洞察转化为可执行的创新点,并进行快速迭代?我尤其关注书中是否会探讨如何构建一个鼓励数据探索和实验的文化氛围,让团队成员敢于尝试,不怕失败,并在数据反馈中不断成长。这本书的出现,让我对如何让数据成为创新的加速器,充满了期待。
评分作为一名对数据领域充满好奇心的普通读者,当我偶然翻开《敏捷数据》这本书时,内心是抱着一种尝试的心态。我对“敏捷”这个词并不陌生,它在软件开发领域已经深入人心,但将其与“数据”相结合,着实勾起了我的兴趣。我一直觉得,在大数据时代,数据就像是一座取之不尽的金矿,如何高效、灵活地挖掘和利用它,是每个组织都在面对的挑战。这本书的封面设计简洁而有力量,传递出一种现代感和专业感,让我对接下来的阅读充满了期待。我希望这本书能够不仅仅是理论上的探讨,更能提供一些切实可行的实践方法和案例,帮助我理解如何在瞬息万变的市场环境中,让数据真正成为我们决策的利器,而不是束缚我们的包袱。我关注的重点在于,作者是如何将“敏捷”的核心理念,如快速迭代、持续反馈、跨职能协作等,巧妙地融入到数据管理的各个环节。例如,在数据采集阶段,是否能够做到快速响应业务需求的变化?在数据分析阶段,是否能够通过小步快跑的方式,不断验证假设,及时调整方向?在数据应用阶段,是否能够将数据洞察快速转化为实际行动,并持续优化?这些都是我在阅读过程中,迫切想要找到答案的问题。
评分stk
评分其实都是一些基本内容,敏捷不敏捷我觉得关系不大,关键是面对问题基本上都会选择这样的做法。
评分借阅,无笔记
评分其实都是一些基本内容,敏捷不敏捷我觉得关系不大,关键是面对问题基本上都会选择这样的做法。
评分其实都是一些基本内容,敏捷不敏捷我觉得关系不大,关键是面对问题基本上都会选择这样的做法。
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