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出版者:A-List Publishing

作者:Kris Kaspersky

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-09-01

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781931769242

丛书系列:

图书标签:

• optimization
• 编程
• Programming
• 计算机
• 优化
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• 内存

《Code Optimization》 并非一本关于代码效率提升的著作，而是一本深入探索人类思维模式、决策机制与心理暗示的社会科学读物。本书作者以敏锐的洞察力和扎实的学术研究为基础，将行为经济学、认知心理学、社会学以及神经科学等多个学科的交叉领域融会贯通，旨在揭示那些深刻影响我们日常选择和行为的隐性力量。 本书首先从认知偏差的角度切入，详细阐述了诸如锚定效应、确认偏差、可用性启发式等常见但极具影响力的思维误区。作者并非简单罗列这些偏差，而是通过大量生动的案例分析，包括历史事件、商业决策、社会现象乃至个人生活中的点滴，来展示这些偏差是如何在不知不觉中塑造我们的认知，并最终导向次优甚至错误的结果。例如，书中会探讨为什么人们在面对不确定性时，更容易倾向于选择熟悉的、已知的选项，即使这些选项并非最优解。又或者，如何通过巧妙的语言和信息呈现方式，潜移默化地影响他人的判断，而这种影响往往是难以察觉的。 接着，本书将笔锋转向情感因素在决策过程中的作用。作者认为，理性并非人类决策的唯一驱动力，情感往往扮演着更为关键的角色。书中会深入剖析恐惧、喜悦、贪婪、焦虑等情绪如何与认知过程相互作用，影响我们的风险评估、价值判断和行为选择。例如，在投资领域，市场恐慌情绪如何导致非理性的抛售，而贪婪又如何驱使投资者承担过度的风险。在人际关系中，爱慕和好感又如何能够模糊我们对他人缺点的认知。本书鼓励读者审视自身的情感反应，理解其背后的心理机制，从而更好地驾驭情感，做出更为明智的决策。 本书的另一重要章节聚焦于社会影响和群体动力。作者深入探讨了从众心理、社会认同、权威效应等社会性因素如何塑造个体的行为。书中会分析，为什么在群体中，个体往往会倾向于遵循多数人的意见，即使内心存在疑虑。同时，也会剖析社会规范、文化习俗以及群体认同如何潜移默化地引导我们的行为模式，甚至在某些情况下，成为比个人理性更强大的约束力。本书通过对集体决策、网络舆论、社会运动等现象的解读，揭示了社会结构和群体互动对个体行为的深刻影响。 更进一步，本书还触及了“选择的悖论”。在信息爆炸、选择日益丰富的现代社会，过多的选择反而可能导致决策疲劳、满意度下降甚至瘫痪。作者通过详细的分析，解释了为什么“选择太多”有时比“选择太少”更令人困扰，并提供了一些实用的策略，帮助读者在面对海量信息和选项时，找到有效的筛选和决策方法，从而提升生活质量和幸福感。 《Code Optimization》并非一本教导读者如何“优化”代码的编程指南，而是一本邀请读者深入“优化”自身思维、理解他人行为的书。它提供了一套全新的视角来审视我们作为个体和社会成员的运作方式。本书旨在赋能读者，让他们能够更深刻地理解自己和他人的行为模式，识别并规避潜在的认知陷阱，更有效地管理情感，从而在日益复杂的社会环境中，做出更具智慧、更符合自身长远利益的决策。这本书适合任何对人类心理、社会行为和决策科学感兴趣的读者，无论是专业人士还是普通大众，都能从中获得深刻的启发和实用的指导。它是一次关于“理解”的旅程，也是一次关于“自我认知”的探索，最终指向更清晰的判断力和更自主的选择。

评分☆☆☆☆☆

看了这本书才发现，自己以前那些什么“一次复制4个字节”之类的技巧只能算小聪明。程序性能瓶颈不是那么简单就能看出来的，而是各种因素的综合：指令流水线、内存地址对齐、操作系统页面大小、Cache是否命中…… 如果你想优化CPU密集的程序，本书一定要看。 也有一些不足之处...  

评分☆☆☆☆☆

还能翻译得再晦涩点么？这水平跟google翻译差不多啊！ "TLB"译的那是什么啊，感觉译者完全不懂书中的内容似的！！！ 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短了 抱歉，你的评论太短...  

评分☆☆☆☆☆

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这本书不算差，但也算不上经典，对于时间并非非常充足的人，这本书可读可不读，建议先去读《深入理解计算机系统》中的第1部分，对代码的优化就可以有个基本了解，如果想继续深入，也不一定非得读此书，因为此书中的大量篇幅都在讲内存的底层原理

评分☆☆☆☆☆

讲代码底层优化的书很少, 讲的这样底层的更少. 如果关心 CPU 级别的代码优化, 这本书一定要读. 至少比读 Intel 的手册来节省时间. 可惜的是译者明显这方面的功利不足,导致翻译的质量不高. 如果你对这方面有一些研究, 那么翻译的差一点其实也无所谓.  

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在寻找能够帮助我提升编程效率和代码质量的书籍，终于在朋友的推荐下发现了这本《Code Optimization》。这本书的内容深深吸引了我，让我对程序的性能优化有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

《Code Optimization》的写作风格非常独特，它不是那种枯燥的技术手册，而是更像一位经验丰富的导师在娓娓道来。作者用了很多生活中的比喻来解释一些复杂的概念，比如将内存比作房间，将数据比作物品，这样一来，即使是初学者也能很快理解。我尤其喜欢书中提到的“过早优化是万恶之源”这一观点，它提醒我们在追求极致性能的同时，也要注意代码的可读性和可维护性，避免陷入过度优化的陷阱。这本书也让我开始思考，在编写代码时，应该更注重“意图”的表达，而不是仅仅追求“速度”的提升。它教会我如何在两者之间找到一个平衡点，写出既高效又易于理解的代码。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《Code Optimization》的过程中，我最大的收获是它打破了我固有的思维模式，让我从一个全新的角度审视代码。过去，我可能只关注代码是否能运行，是否能实现功能，而这本书则让我开始思考代码的“内在美”，也就是它的效率和健壮性。书中关于编译器优化、指令集优化等一些更底层的技术介绍，虽然一开始有点难度，但随着深入阅读，我逐渐理解了这些技术是如何在幕后默默提升程序性能的。这让我对计算机底层的工作原理有了更深的认识，也让我对如何编写更接近硬件特性的代码有了更清晰的思路。这本书的实用性和前瞻性都非常强，我相信它会成为我未来职业生涯中不可多得的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容真的是让我眼前一亮，尤其是它对于数据结构和算法在性能优化中的作用的阐述，让我深受启发。我一直都知道算法很重要，但在实际工作中，往往会因为时间紧迫而忽略了这一点，直接上手实现。这本书则用生动形象的例子，对比了不同算法在处理大规模数据时的巨大差异，让我深刻体会到了“差之毫厘，谬以千里”的道理。它不仅讲解了如何选择最优的算法，还教授了如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，这对于我以后编写更高效、更健壮的代码至关重要。另外，它还涉及了一些关于缓存策略、并发编程等方面的优化技巧，这些都是我之前接触较少但又非常实用的知识点。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《Code Optimization》的过程中，我最大的感受是它提供的理论知识非常扎实，而且与实际开发场景紧密结合。作者并没有仅仅列举一些抽象的概念，而是通过大量的真实案例，深入浅出地讲解了各种优化技巧。从底层的内存管理到高层的算法选择，这本书几乎涵盖了所有可能影响代码性能的方面。我特别欣赏其中关于如何识别性能瓶颈的部分，它提供了一套系统性的方法论，让我能够更有针对性地去分析和解决问题，而不是盲目地进行所谓的“优化”。此外，书中对于不同编程语言和平台的特性考量也十分详尽，这对于我这样需要跨平台开发的开发者来说，无疑是一笔宝贵的财富。它教会我如何理解不同环境下的代码执行机制，从而做出更明智的优化决策。

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