This text presents a comprehensive treatment of signal processing and linear systems suitable for juniors and seniors in electrical engineering. Based on B. P. Lathi's widely used book, Linear Systems and Signals, it features additional applications to communications, controls, and filtering
as well as new chapters on analog and digital filters and digital signal processing. Lathi emphasizes the physical appreciation of concepts rather than the mere mathematical manipulation of symbols. Avoiding the tendency to treat engineering as a branch of applied mathematics, he uses mathematics to
enhance physical and intuitive understanding of concepts, instead of employing it only to prove axiomatic theory. Theoretical results are supported by carefully chosen examples and analogies, allowing students to intuitively discover meaning for themselves.
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对于那些追求数学美感的读者来说,这本书绝对是饕餮盛宴。作者在处理连续时间信号和离散时间信号的对偶性时,展现出了惊人的洞察力。特别是对拉普拉斯变换和Z变换之间关系的处理,简直是教科书级别的典范。他不仅仅是分别讲解了两者,而是通过精妙的数学映射,将它们置于一个统一的框架之下进行考察,让人瞬间领悟到两者本质上的同源性。这种跨域的深刻见解,体现了作者在信号处理领域深厚的学术功底。然而,这种对优雅数学结构的偏爱,也使得本书在处理非理想情况时显得有些力不从心。例如,在讲解采样定理时,对于频谱混叠(aliasing)的物理后果描述相对抽象,没有太多生动的例子来印证为什么实际操作中必须严格遵守奈奎斯特速率,或者在欠采样时如何通过后处理手段来尽量弥补。总的来说,这本书是理论的巅峰,但如果你是那种需要通过“看”和“听”来理解世界的学习者,这本书的文本密度和抽象层次可能会让你望而却步,它更青睐于逻辑推演能力极强的人。
评分这本书的理论深度令人肃然起敬,但说实话,它在实际工程应用方面的着墨实在太少了。读完厚厚的一本,我感觉自己像是被扔进了一个纯粹的抽象代数世界里,各种滤波器设计、卷积积分的推导占据了绝大部分篇幅,但当我想知道这些理论究竟如何影响到实际的音频处理或者通信系统时,总感觉意犹未尽,仿佛隔着一层毛玻璃在看世界。作者似乎更热衷于证明“为什么”某个公式成立,而不是展示“如何”使用它来解决一个现实中的难题。例如,虽然详细讲解了IIR和FIR滤波器的数学特性,但对于如何在具体的软件平台(比如MATLAB或Python)中高效地实现它们,或者在有限精度环境下如何权衡计算复杂度和性能损失,书中几乎只是一笔带过。这种“重理论轻实践”的倾向,使得这本书更适合作为研究生阶段的理论参考书,而不是一本面向入门或应用工程师的工具手册。我期待看到更多关于系统辨识的案例分析,或者更深入地探讨如何处理噪声和非线性问题,但这些在书中都显得捉襟见肘,理论的框架搭得太大太密,反而让实际应用的“血肉”显得单薄了。
评分这本书的数学基础真是扎实得令人咋舌,从头到尾都在强调代数和矩阵理论的深度应用,感觉作者是想把所有读者都塑造成一个没有情感的数学机器。我记得有几章专门讲傅里叶分析的部分,简直就是把傅里叶变换的定义、性质、收敛性等所有细节都扒了个底朝天,一点都没有遗漏。更别提那些冗长但逻辑严密的证明了,每一个步骤都像是精心雕琢的艺术品,尽管我有时需要来回翻好几页才能跟上作者的思维跳跃。如果你指望这本书能用什么花哨的图表或者生动的比喻来解释概念,那大概率要失望了。它更像是一本给已经掌握了高等数学的工程师准备的“武功秘籍”,每招每式都直指核心,毫不留情。特别是关于离散时间系统和Z变换的那部分,那密密麻麻的公式和推导,看得我眼镜片都快要冒烟了,感觉作者对“简洁”这个词是抱有深深的误解,恨不得把所有可能的情况都用数学语言一一穷尽。阅读体验嘛,就像是爬一座没有休息站的山,风景虽好,但每一步都得咬紧牙关。我倒是挺佩服作者的这种钻研精神,但对于初学者来说,这可能更像是一次严酷的智力马拉松,而不是一次轻松的知识探索之旅。
评分这本书的习题设计,简直是出了名的“反人类”。它们往往不是简单地让你套用公式,而是要求你将多个章节的知识点进行复杂的组合和嵌套推理,才能得出最终的答案。我记得有几道关于滤波器设计参数优化的题目,光是理解题目的要求,我就花了大半天时间,更别提后面的步骤了。这些习题的难度梯度设置得非常陡峭,前几章的练习题还算循规蹈矩,但一旦进入到状态空间表示和随机过程那块,难度就像被火箭推着一样直线上升。虽然完成这些难题能带来巨大的成就感,但对于那些需要通过大量练习来巩固基础的学习者来说,这无疑是一个巨大的障碍,很容易在早期就产生挫败感。此外,这本书的勘误情况似乎也不容乐观,我发现有几处关键推导的符号定义在前后章节略有不一致,虽然不影响整体理解,但也足以让我在深夜复习时停下来反复揣摩,浪费了不少宝贵的时间。总体来看,这是一本挑战智力极限的作品,它筛选的不是一般的学生,而是那些准备献身于理论研究的“硬核”学者。
评分这本书的行文风格可谓是极其的“冷静克制”,那种仿佛来自真空环境下的精确描述,让我的阅读过程充满了挑战。作者似乎有一种独特的癖好,就是将每一个概念都包裹在极其正式和冗余的学术语言中,使得原本可能直观的物理意义被淹没在了无数的术语和定义之下。比如,当谈到系统的稳定性判据时,那种层层递进的论述,虽然逻辑上无可指摘,但在初次接触时,很容易让人产生一种“我到底在学什么?”的眩晕感。我不得不承认,这本书的组织结构是高度模块化的,章节之间的衔接严丝合缝,但这种严谨性也带来了一个副作用:缺乏必要的“人情味”。它很少提供“思维导图”式的总结,或者用粗体字强调关键的“takeaway points”。读者需要自己去梳理和提炼,这对于习惯了现代快节奏教学风格的学习者来说,无疑是一种折磨。说白了,这本书需要你投入大量的精力去“翻译”作者的语言,才能真正领悟其精髓,它不会主动地把知识“喂”给你,而是要求你用自己的智慧去“挖掘”。
评分劳伦斯陈上课用的 根据我多方考察 这个书太全面了 全面到不适合我
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