信号与系统

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出版者:化学工业出版社
作者:于慧敏 编
出品人:
页数:393
译者:
出版时间:2002-7
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787502536367
丛书系列:
图书标签:
  • 教科书
  • 信号与系统
  • 信号与系统
  • 电路分析
  • 线性系统
  • 傅里叶变换
  • 拉普拉斯变换
  • Z变换
  • 滤波器设计
  • 控制系统
  • 通信原理
  • 数字信号处理
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具体描述

本书在国家教育部颁布的高等工科学校《信号与系统课程教学基本要求》的基础上,全面系统地论述了信号与线性时不变系统分析的基本概念、原理和方法。全书共9章,内容包括:信号与系统,LTI系统的时域分析,边疆时间信号与系统性傅里叶分析,离散时间信号与系统傅里叶分析、调制、采样与通信系统,S域分析,Z域分析,系统函数,状态变量分析。

  全书在取材上注意内容和结构的完整性,着重于信号分析和系统分析,加强了与信号处理和系统设计的联系,增加和国强了一些在工程上有着广泛应用背景的基本概念和方法。

  本书可作为通信与信息专业、自控类、电子科学与技术专业等工科或理科信号与系统课程的教材,也可以供任何从事信息获取、处理、传输等相关专业学习和工作的研究生、教师和科技工作者参考。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格带着一种独特的英式严谨,措辞精准,几乎没有模糊不清的表达。它更像是一位经验丰富的教授在课堂上,用最经济的语言描述最深奥的原理。对于那些已经有一定数学基础的读者来说,这本书的阅读体验是极佳的,因为它跳过了许多不必要的铺垫,直接切入核心。我尤其欣赏它在系统实现方面的探讨,虽然篇幅不长,但它提到了如何将连续时间系统映射到DSP硬件上进行实际处理的思路,这为后续学习嵌入式系统和实时信号处理提供了很好的理论前瞻。然而,对于完全没有工程背景的初学者,这种“直奔主题”的风格可能会造成一定的学习障碍,因为很多“为什么”的问题没有被充分展开讨论。总的来说,这是一本适合有一定目标和基础的学习者,用于查漏补缺和提升理论高度的宝贵参考资料。

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这本书的装帧设计得非常雅致,封面那种深邃的蓝色调,配上烫金的字体,拿在手里就有一种沉甸甸的学术气息。我本来是抱着学习基础知识的目的来的,但翻开目录后,我立刻被里面那种严谨的逻辑结构所吸引。作者似乎非常擅长把复杂的概念分解成易于理解的小块,比如在傅里叶级数和变换的那几章,他用了一种类似“剥洋葱”的方式,层层递进,让初学者也能大致抓住核心思想。不过,坦白说,初读时还是有些吃力的,尤其是关于收敛性和稳定性讨论的部分,涉及到大量的积分和复平面上的分析,我不得不放慢速度,常常需要对照着其他参考资料才能完全消化。我特别欣赏的是书中穿插的那些工程实例,它们成功地将抽象的数学工具与现实世界的问题联系了起来,比如滤波器设计和调制解调器的原理,这极大地激发了我继续深入研究的兴趣。总而言之,这是一本需要耐心和时间的投入,但回报是扎实的理论基础和广阔的应用视野的经典之作。

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读完这本厚厚的书,我最大的感受就是“体系构建”的成功。它不像市面上许多教材那样,仅仅罗列公式和定义,而是构建了一个非常完整且自洽的知识体系框架。作者对于“时域”和“频域”这两种视角的切换处理得极其自然和流畅,让人明白为什么需要引入拉普拉斯变换或Z变换,它们是如何从根本上简化了原本在时域中难以处理的微分方程问题。书中对离散时间系统和连续时间系统的对比分析,做得尤为精彩,清晰地勾勒出了数字信号处理和传统控制理论之间的桥梁。美中不足的是,我觉得在讲解状态空间表示法时,似乎略显仓促,可能考虑到篇幅的限制,但对于想往现代控制方向发展的读者来说,那里可能需要更多的图示和更详尽的推导来巩固。尽管如此,这本书仍然是我案头常备的工具书,每当我对某个系统响应产生疑惑时,翻到相应章节,总能找到清晰、可靠的解答。

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老实说,我是在一个非常紧张的考试周里开始啃这本书的,当时压力山大,对任何晦涩难懂的内容都缺乏耐心。但出乎意料的是,这本书在讲解“卷积”这个核心概念时,竟然用到了大量的图示和动画的文字描述,非常生动形象。它没有直接跳到数学公式的推导,而是先从物理意义上解释了卷积操作的本质——“系统对输入信号的累积响应”。这种教学方法的转变,让我这个原本对傅里叶变换抱有恐惧的读者,第一次感到了豁然开朗。书中对线性时不变(LTI)系统的讨论占据了很大篇幅,这无疑是全书的基石。我个人认为,如果作者能再多提供一些关于系统稳定性和因果性判断的快速“心算”技巧,那就更完美了,毕竟在实际的快速分析中,熟练掌握这些捷径至关重要。总的来说,它成功地把一个看似冷硬的学科,赋予了生动的生命力。

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这本书的练习题设计是其最大的亮点之一,这让我对它爱不释手。与很多教材不同,它的习题并非简单的公式套用,而是真正考验了对底层原理的理解深度。有些选择题的迷惑性非常强,因为它往往设置了边界条件或者特定的非线性假设,迫使你必须清晰地区分不同理论适用的范围。我花了好几个周末专门做习题,很多时候发现自己对某个概念的理解其实还停留在表面。例如,在讲到理想采样与实际采样时,相关的习题不仅要求计算采样频率,还要求分析混叠效应的严重程度,这比单纯记住奈奎斯特频率要深刻得多。唯一的遗憾是,配套的详细解答似乎只在教师用书中提供,作为自学者,有时候卡在某一步的推导上,找不到及时的反馈,只能自己反复琢磨,这无疑减慢了学习的进度。

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还是这本信号与系统好啦。教科书就应该国人自己理解好,按照中国人的逻辑和语言习惯重新编。可惜找不到了……麻痹

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还是这本信号与系统好啦。教科书就应该国人自己理解好,按照中国人的逻辑和语言习惯重新编。可惜找不到了……麻痹

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