具体描述
本书系统地介绍了各种典型的数据结构，主要包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序、递归和文件等，为了加强对算法的理解，还介绍了算法分析方面的内容。
数据结构课程是计算机科学与技术专业最基础的课程之一，学好数据结构对于建立计算机科学技术基础和培养优秀的编程素质十分重要。本书是一部实践性很强的数据结构教学用书，书中不仅详细地介绍了数据结构的内容、方法与意义，而且通过大量的例子说明概念与算法，从而使学生能够更好地理解和运用所学知识。每章后的练习题能够加深对各章内容的认识，附录中给出的习题参考答案可以直接检查练习的结果和解题水平，让学生通过动手操作掌握知识。同时，各章还给出了上机练习的具体指导。
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用户评价
这本《数据结构》的教材，拿到手时我就被它扎实的理论功底和清晰的逻辑结构所吸引。它不像有些同类书籍那样，上来就堆砌一堆复杂的数学公式，让人望而生畏。相反，作者似乎非常体谅初学者，从最基本的概念讲起，循序渐进地引导我们进入复杂的数据组织和操作的世界。比如，在讲解树和图这种较为抽象的内容时，书中不仅提供了详尽的文字描述，还配有大量手工绘制的、脉络分明的示意图。我特别欣赏它在算法效率分析部分的处理方式，清晰地界定了时间复杂度和空间复杂度的概念，并通过一系列经典算法的实例分析，让我们真正理解“最优”和“可行”之间的权衡。读完关于排序和查找算法的那几章后，我感觉自己对如何选择和设计高效的数据处理方案有了全新的认识，不再是那种死记硬背的机械操作，而是真正理解了背后的设计哲学。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处，既能满足课堂教学的需求，也能作为深入研究的参考资料。
评分从一个对基础要求极高的计算机系高年级学生的角度来看，这本书在覆盖面的深度上绝对达到了一个很高的水准，甚至某些章节的内容超出了本科学位课的要求范围。它并没有满足于介绍经典数据结构，而是深入探讨了如B树、B+树这类面向外部存储优化的结构，以及堆栈、队列在并发编程中的潜在应用问题。让我印象最深的是，书中对“抽象数据类型（ADT）”的定义和实现做了非常严格的区分和阐述，这为后续学习面向对象设计打下了坚实的基础。作者在论证每种数据结构适用场景的段落中，会非常审慎地权衡其在理想环境和现实环境中的表现差异，这一点非常严谨。这本书不仅是关于“如何实现”，更是关于“为什么这样实现”的深刻探讨，它培养的不是简单的实现者，而是有洞察力的设计者。
评分我是一名在职的软件工程师，工作需求让我不得不重新拾起并深入理解数据结构，但时间非常宝贵，我需要一本可以直接解决实际问题的工具书。这本书的亮点在于它的实用性远超理论的纯粹性。它没有过多纠缠于学术上的争论，而是直接聚焦于工程实践中的应用场景。比如，在讲解哈希表时，它不仅仅停留在“开放寻址法”和“链地址法”的对比上，而是立即延伸到了如何设计一个能有效抵抗哈希冲突的自定义散列函数，并给出了在数据库索引和缓存系统中的实际应用案例。更重要的是，书中的代码示例都非常规范和现代化，全部采用了一种主流的编程语言实现，并且注释详尽，可以直接粘贴到项目中使用进行验证和修改。对于我们这类需要快速将理论转化为生产力的专业人士来说，这种即插即用的特性，简直是福音。
评分说实话，我原本对自学数据结构这类偏底层的计算机科学内容是抱着很大信心的，毕竟我不是科班出身，接触这些概念有些吃力。但是，这本书的叙述风格极其口语化，仿佛一位经验丰富的前辈坐在你身边耐心为你解惑。特别是在处理像链表操作这类需要精细指针管理的难题时，作者用了大量的比喻，比如将内存单元比作一个个等待被分配的房间，把指针看作是通往房间的钥匙。这种形象化的描述极大地降低了理解难度。我记得有一次，我被一个复杂的图遍历问题卡住了好几天，翻阅了网上的好几个教程都收效甚微。最后还是回到这本书，在它关于深度优先搜索和广度优先搜索的章节里，作者用了一个关于迷宫逃脱的案例，瞬间点亮了我的思路。这种“讲故事”式的教学方法，让枯燥的编码逻辑变得生动有趣，使得知识的吸收过程不再是一种煎熬，而更像是一种探索的乐趣。
评分这本书的排版和印刷质量给我留下了非常深刻的印象，这在学术教材中并不常见。装帧坚固，纸张厚实，即便是经常翻阅和做笔记，书本的边角也不会轻易磨损。更值得称赞的是其视觉设计。清晰的字体选择、合理的行距安排，使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容组织上，它非常强调模块化和知识的关联性。每章的开头都有明确的学习目标，结尾则有内容回顾和“进一步思考”的开放性问题。尤其是那些算法流程图，线条流畅，逻辑分支清晰可见，这对于理解复杂流程控制至关重要。我发现自己可以非常轻松地在不同章节之间跳转，而不会迷失方向，这得益于其出色的章节索引和内部交叉引用系统。可以说，这本书在提升阅读体验的细节上，做得比很多号称“精品”的读物都要用心得多。
评分在读
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评分概念讲的还算清楚但示例代码还是不可避免有错误
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