具体描述
本书对数字信号处理(DSP)的基本内容进行了系统阐述，包括目前数字信号处理的新技术成果，是一本理论和实践结合得十分完美的教材。本书自1997年出版以来，深受读者欢迎，十分畅销。本书是对第1版的内容修订和扩充后推出的第2版。书中通过具有启发性的解释和精心挑选的例子，采用易于理解的数学表示方法，循序渐进地对数字信号处理技术加以说明和解释，帮助读者从整体掌握DSP基础，并逐步掌握较高层次的DSP概念和应用。
作者简介
Richard G.Lyons毕业于美国加州阿克隆大学。是美国加州Mount View市Besser公司的咨询系统工程师和讲师，为许多著名公司举办过DSP方面的技术培训，这些公司包括：摩托罗拉、德州仪器、朗读、诺基亚、高通、国家半导体、西门子等。他曾是国家安全局和TRW公司众多DSP系统的首席
目录信息
前言
第1章 离散序列和系统
1.1 离散序列及其表示法
1.2 信号的振幅、幅度和功率
1.3 信号处理的运算符号
1.4 离散线性时不变系统概述
1.5 离散线性系统
1.6 时不变系统
1.7 线性时不变系统的可交换性
1.8 分析线性时不变系统
参考文献
第2章 周期采样
2.1 假频：频域中信号的二义性
2.2 低通信号的采样
2.3 带通信号的采样
2.4 带通采样中谱的倒置
参考文献
第3章 离散傅里叶变换
3.1 理解DFT方程式
3.2 DFT的对称性
3.3 DFT的线性性质
3.4 DFT的幅度
3.5 DFT的频率曲
3.6 DFT时移定理
3.7 DFT求逆
3.8 DFT泄漏
3.9 窗
3.10 DFT花边损失
3.11 DFT分辨率、补零和频域采样
3.12 DFT处理增益
3.13 矩形函数的DFT
3.14 复数输入的DFT频率响应
3.15 实数余弦函数输入的DFT频率响应
3.16 实数余弦函数输入的DFT单个频纺单元的频率响应
3.17 解释DFT
参考文献
第4章 快速博嚅时变换
4.1 FFT与DFT的关系
4.2 实际使用的FFT的一些问题
4.3 FFT软件程序
4.4 基2-FFT算法的推导
4.5 FFT输入/输出数据索引中二进制的倒置
4.6 基2-FFT蝶形算法结构
参考文献
第5章 有限冲激响应滤波器
……
第6章 无限冲激响应滤波器
第7章 专用的低通FIR滤波器
第8章 正交信号
第9章 离散希尔伯特变换
第10章 采样率转换
第11章 信号平均
第12章 数字数据格式及其影响
第13章 数字信号处理技巧
附录
索引
· · · · · · (收起)
读后感
作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
评分作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
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评分作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
用户评价
我作为一个在DSP领域摸爬滚打多年的工程师，阅读这本书的感受则完全是另一种体验。它最大的亮点在于其内容的广度和深度达到了一个非常精妙的平衡点。很多专业书籍要么过于侧重理论的数学推导，让人感觉脱离实际应用，要么就是堆砌应用实例，但缺乏对核心原理的深入剖析。然而，这本书巧妙地将两者结合了起来。在讲解滤波器设计，特别是IIR和FIR滤波器时，它不仅详细阐述了窗函数法、频率采样法等经典设计流程，还引入了现代的优化算法视角，比如最小化误差函数的思路。这种处理方式让我看到了很多传统教材中常常被忽略的、更偏向工程实践的优化思路。更值得称赞的是，书中对固定点运算和流水线处理的讨论，这些都是在实际嵌入式系统中至关重要的环节，但往往被理论书籍轻描淡写。这本书能把这些“脏活累活”也讲得井井有条，说明作者对整个数字信号处理链条的理解是非常全面的。
评分我购买这本书的初衷是想找一本能帮助我准备某个高难度认证考试的参考资料，老实讲，一开始我担心它会过于学术化，难以快速提取考试所需的核心知识点。出乎意料的是，这本书在内容组织上展现出极强的目标导向性。它将理论知识点和实际应用场景的关联性标注得非常清晰。比如，在讲解谱分析方法时，它并没有停留在理论的精度对比上，而是清晰地指出了每种谱估计方法（如周期图法、Welch法、最大熵法）在实际噪声环境和有限数据长度下的适用性和性能权衡。这对于需要快速做出工程决策的读者来说，价值无可估量。这本书似乎懂得，知识的价值不仅在于它是什么，更在于它“能做什么”以及“什么时候该用它”。它的结论部分往往是对本章核心方法的精炼总结，非常适合考前快速回顾和查漏补缺。
评分说实话，我对这类技术书籍通常抱持着一种“能用就行”的态度，但《数字信号处理》这本书给了我一个惊喜。它的排版设计简直是一股清流，让人阅读起来非常舒服。在复杂的公式和算法流程图中，作者对关键术语的强调、对数学符号的规范使用，都体现了极高的专业素养和对读者的尊重。我尤其喜欢它在引入新概念时所采用的对比式教学法。例如，在介绍Z变换时，它会先回顾一下拉普拉斯变换的局限性，从而自然地引出Z变换的必要性与优越性，这种“对比-衬托”的手法极大地增强了知识点的记忆深度和关联性。而且，书中的习题设置非常有层次感，从基础概念的验证到复杂系统的分析，难度梯度设计得非常合理。做完一章的练习，你会清晰地感觉到自己的能力确实得到了提升，而不是单纯地完成了任务。这对于自学者来说，是极大的激励。
评分这本书的价值远超其定价，它更像是一套系统性的工程思想的传递。我注意到作者在很多章节的末尾，都会插入一些关于“工程哲学”的思考。比如，在讨论量化噪声和舍入误差时，作者没有仅仅给出理论模型，而是探讨了在资源受限的真实硬件上，如何平衡精度需求与计算复杂度的取舍问题。这种跳出纯数学框架，探讨工程实践中“妥协的艺术”的论述，是很多纯理论书籍所缺乏的。它教会我的不只是如何计算，更是如何像一个真正的信号处理工程师那样去思考问题——思考效率、思考鲁棒性、思考资源。这种宏观的指导性思考，对于想要从“知道公式”迈向“解决问题”的读者而言，是至关重要的指引，它为我未来在设计复杂系统时树立了一个非常正向的、注重全局观的思维模型。
评分这本《数字信号处理》真是让人耳目一新，尤其对于我这种初次接触这个领域的学习者来说，简直是救星一般的存在。书中的讲解深入浅出，完全没有那种高高在上、晦涩难懂的感觉。作者似乎非常懂得初学者的痛点，总能在关键概念出现时，用最直观的例子来辅助理解。比如，傅里叶变换的引入，不是直接抛出复杂的公式，而是先从时域和频域的直观感受入手，通过大量的图示和类比，把原本抽象的信号变换过程描绘得栩栩如生。我特别欣赏它在基础理论构建上的扎实度，每一个推导过程都清晰可见，让人能够真正跟上作者的思路，而不是囫囵吞枣地记住结论。对于那些想真正理解数字信号处理底层逻辑的人来说，这本书提供了坚实的地基，让你在后续学习更深层次的算法和应用时，能够站得更稳，看得更远。它不仅仅是一本教材，更像是一位耐心且技艺高超的导师，手把手地领你入门。
评分好书，翻译一般。
评分好书，不光入了数字信号处理的门，还拿到了自动控制的基础……
评分不是信号专业的，学信号处理感觉好难。在图书馆试了很多教材，总感觉都是堆积公式，其实写书的人都不懂。突然看到这本书，仿佛看到了上帝啊，讲的详细明白，作者真是太懂初学者的心思了！
评分不是信号专业的，学信号处理感觉好难。在图书馆试了很多教材，总感觉都是堆积公式，其实写书的人都不懂。突然看到这本书，仿佛看到了上帝啊，讲的详细明白，作者真是太懂初学者的心思了！
评分好书，翻译一般。
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