第一章 绪论
第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用
第二节 心理与教育统计学的内容
第三节 心理与教育统计学的发展
第四节 心理与教育统计基础概念
小结
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理
第二节 次数分布表
第三节 次数分布图
第四节 其他类型的统计图表
小结
第三章 集中量数
第一节 算术平均数
第二节 中数与众数
第三节 其他集中量数
小结
第四章 差异量数
第一节 全距与百分位差
第二节 平均差、方差与标准差
第三节 标准差的应用
第四节 差异量数的选用
小结
第五章 相关关系
第一节 相关、相关系数与散点图
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量相关
第五节 品质相关
第六节 相关系数的选用与解释
小结
第六章 概率分布
第一节 概率的基本概念
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第四节 样本分布
小结
第七章 参数估计
第一节 点估计、区间估计与标准误
第二节 总体平均数的估计
第三节 标准差与方差的区间估计
第四节 相关系数的区间估计
第五节 比率及比率差异的区间估计
小结
第八章 假设检验
第一节 假设检验的原理
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第五节 相关系数的显著性检验
第六节 比率的显著性检验
小结
第九章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理及步骤
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 事后检验
小结
第十章 x2检验
第一节 x2检验的原理
第二节 配合度检验
第三节 独立性检验
第四节 同质性检验与数据的合并
第五节 相关源的分析
小结
第十一章 非参数检验
第一节 非参数检验的基本概念与特点
第二节 两个独立样本的非参数检验方法
第三节 配对样本的非参数检验方法
第四节 等级方差分析
小结
第十二章 线性回归
第一节 线性回归模型的建立方法
第二节 回归模型的检验与估计
第三节 回归方程的应用
小结
第十三章 多变量统计分析简介
第一节 多因素方差分析
第二节 多重线性回归
第三节 因子分析
小结
第十四章 抽样原理及方法
第一节 抽样的意义和原则
第二节 几种重要的随机抽样方法
第三节 样本容量的确定
小结
主要参考文献
附录
· · · · · · (收起)