具体描述
编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容，同时，与时俱进，吸收了统计学发展的新成果，增加了少量计算机应用技术，试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。内容方面每章前面都增加了“教学目标”和“学习重点”，每章的后面都有一个“小结”，并提供了进一步延伸性读物、使用EXCEL和SPSS软件进行统计分析的一些技巧和提示、在线资源网址、复习与思考题等。部分章划还附加了些与章节内容相关的资料卡。希望这本书的出版，能够为我国心理统计教学提供最基本的教学材料，为心理学人才的培养做出应有的贡献。
作者简介
目录信息
第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用
第二节 心理与教育统计学的内容
第三节 心理与教育统计学的发展
第四节 心理与教育统计基础概念
小结
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理
第二节 次数分布表
第三节 次数分布图
第四节 其他类型的统计图表
小结
第三章 集中量数
第一节 算术平均数
第二节 中数与众数
第三节 其他集中量数
小结
第四章 差异量数
第一节 全距与百分位差
第二节 平均差、方差与标准差
第三节 标准差的应用
第四节 差异量数的选用
小结
第五章 相关关系
第一节 相关、相关系数与散点图
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量相关
第五节 品质相关
第六节 相关系数的选用与解释
小结
第六章 概率分布
第一节 概率的基本概念
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第四节 样本分布
小结
第七章 参数估计
第一节 点估计、区间估计与标准误
第二节 总体平均数的估计
第三节 标准差与方差的区间估计
第四节 相关系数的区间估计
第五节 比率及比率差异的区间估计
小结
第八章 假设检验
第一节 假设检验的原理
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第五节 相关系数的显著性检验
第六节 比率的显著性检验
小结
第九章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理及步骤
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 事后检验
小结
第十章 x2检验
第一节 x2检验的原理
第二节 配合度检验
第三节 独立性检验
第四节 同质性检验与数据的合并
第五节 相关源的分析
小结
第十一章 非参数检验
第一节 非参数检验的基本概念与特点
第二节 两个独立样本的非参数检验方法
第三节 配对样本的非参数检验方法
第四节 等级方差分析
小结
第十二章 线性回归
第一节 线性回归模型的建立方法
第二节 回归模型的检验与估计
第三节 回归方程的应用
小结
第十三章 多变量统计分析简介
第一节 多因素方差分析
第二节 多重线性回归
第三节 因子分析
小结
第十四章 抽样原理及方法
第一节 抽样的意义和原则
第二节 几种重要的随机抽样方法
第三节 样本容量的确定
小结
主要参考文献
附录
· · · · · · (收起)
读后感
作为一名工科生，我对于心理统计学这门课程确实不怎么上心，因为内容都是学过两遍的了，当然，文科同学面对着这本书还是蛮头疼的，如果我没学过的话，我看这本书一样会有点头疼。因为作为一门有着心理学背景的数学教材，实在是有一点点不伦不类，真的不太好学好。。。
评分怎么说呢，是一本不错的书，现在考研也都用这一本，即使不统考的几个学校，很多也会把它作为参考书目，但是总觉得很晦涩的样子，或许有的知识本不需要说的那么困难的，看过三遍后还是很朦朦胧胧，应该还是本好书吧，呵呵
评分我也是看到这里就醉了，因为大学教统计学的老师以及教材上都是用的“根号下是n”这本书和网上授课的人一直什么小样本用n-1，看得我迷迷糊糊的，后来自己用心推导了一下，我自己之前学的那个，样本方差已经是对总体方差的无偏估计，所以计算样本方差的时候要除以n-1而不是n，也...
评分几个月前我初拾心理统计，看的就是这本传说中国内最优秀的《现代心理与教育统计学》，看到一半的时候实在看不下去了，转而看Gravetter教授的《行为科学统计》，短短数日，大彻大悟，醍醐灌顶，豁然开朗，啷哩咯啷，写下了那篇《标准误与标准差》（http://www.douban.com/review...
评分怎么说呢，是一本不错的书，现在考研也都用这一本，即使不统考的几个学校，很多也会把它作为参考书目，但是总觉得很晦涩的样子，或许有的知识本不需要说的那么困难的，看过三遍后还是很朦朦胧胧，应该还是本好书吧，呵呵
用户评价
读 的 我 好 痛 苦。 苦 成 狗 了
评分张厚粲先生绝对是个传奇。徐建平上课的时候说：“这本书有很多错误，我们正在修改……”
评分都是数学公式，╮(╯▽╰)╭读得无比的头疼。。。你妹。。。
评分张厚粲先生绝对是个传奇。徐建平上课的时候说：“这本书有很多错误，我们正在修改……”
评分这本书告诉我们，心理学属于理科。
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