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數據挖掘

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威滕
機械工業齣版社
2005-9
524
58.00元
9787111172482

圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  計算機  datamining  Data-Mining  計算機科學  計算機技術  計算機專業   


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发表于2025-02-16

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圖書描述

本書對1999年的初版做瞭重大的改動。雖說核心概念沒有變化,但本書進行瞭更新使其能反映過去5年裏的變化,參考文獻幾乎翻瞭一番。新版的重要部分包括:30個新的技術章節;一個加強瞭的具有交互式界麵的Weka機器學習工作平颱;有關神經網絡的完整信息,一個有關貝葉斯網絡的新節;等等。

  本書提供瞭機器學習概念的完整基礎,此外還針對實際工作中應用相關工具和技術提齣瞭一些建議,在本書中你將發現:

  ●成功數據挖掘技術的核心算法,包括曆經考驗的真實技術及前沿的方法。

  ●轉換輸入或輸齣以改善性能的方法。

  ●可下載的Weka軟件??一個用於數據挖掘任務的機器學習算法的集閤,包括用於數據預處理、分類、迴歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界麵上可視化的工具。

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衝著Weka的大名

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需要用到的時候再參考吧

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讀後感

評分

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................  

評分

翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃"....   不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.  

評分

这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...  

評分

这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

評分

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................  

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