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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美] 罗宾斯

出品人:

页数:687

译者:

出版时间:2005-8

价格:79.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111168645

丛书系列:经典原版书库

图书标签:

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编程的艺术与实践：深入探索软件构建的基石 简介： 本书旨在为所有对软件开发、系统级编程以及底层技术原理抱有浓厚兴趣的读者提供一份全面、深入且兼具实践指导意义的指南。我们聚焦于构建高效、稳定且可维护的应用程序所必需的核心概念、设计哲学以及编程范式。本书并非简单地罗列技术术语，而是着力于培养读者“像工程师一样思考”的能力，理解代码背后的运行机制，从而驾驭复杂的软件系统。 第一部分：基础构建块——数据、控制与抽象 本部分是通往高级编程殿堂的基石，我们从最基础的视角审视程序是如何被构建的。 第一章：程序设计的核心思维模型 本章首先探讨了从需求到实现的思维转化过程。我们深入分析了抽象（Abstraction）在软件设计中的核心地位，解释了如何通过定义清晰的边界和接口来管理复杂性。内容涵盖了模块化设计的原则，强调了“高内聚、低耦合”的实践意义。此外，我们引入了算法思维的初步概念，不仅仅关注“做什么”，更关注“如何高效地做”。我们将通过一系列经典的小型问题案例，演示如何将模糊的需求转化为结构化的、可执行的逻辑流程。 第二章：数据结构与内存的亲密接触 理解数据在计算机中如何组织和存储，是编写高性能代码的前提。本章详细剖析了基本数据结构，如数组、链表（单向、双向、循环）、栈与队列，并着重讲解了它们在不同场景下的性能权衡。随后，我们将进入内存管理的深层世界。我们细致地阐述了栈（Stack）与堆（Heap）的区别、内存布局、局部变量的生命周期，以及静态、自动和动态存储期的概念。通过对指针和引用类型的深入理解，读者将能够精确控制数据的存取，有效避免内存泄漏和悬挂指针等常见错误。我们还将讨论高级结构，如哈希表（Hash Table）的工作原理及其冲突解决机制，并初步介绍树（Tree）结构在组织层次化数据中的应用。 第三章：控制流的精妙编排 程序的“流动”由控制结构决定。本章不仅复习了条件语句和循环结构，更重要的是，探究了在复杂应用中如何使用函数、过程和子程序来管理控制流。我们详细讲解了递归（Recursion）的概念及其与迭代的对比，分析了尾递归优化的可行性。控制流的有效管理还包括对异常处理机制（Error Handling）的系统学习，如何设计健壮的错误恢复路径，确保程序在遇到不可预见的输入或运行时故障时仍能优雅地运行，而不是突然崩溃。 第二部：面向对象的范式与实践 面向对象编程（OOP）是现代软件工程的支柱之一。本部分将系统地介绍其核心原则，并展示如何在实际项目中应用它们。 第四章：封装、继承与多态的深度解析 本章不仅定义了封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）这三大支柱，更关注它们背后的设计意图。我们探讨了访问控制（Public, Protected, Private）如何帮助实现信息隐藏。在继承方面，我们辨析了“is-a”与“has-a”的关系，强调组合优于继承的设计哲学。多态性是本章的重点，我们将深入研究编译时多态（如函数重载）和运行时多态（如虚函数、接口实现），并演示虚函数表（V-Table）在实现动态分派中的底层机制。 第五章：设计模式入门与应用 设计模式是前人经验的结晶，是解决常见软件设计问题的成熟方案。本章精选了最常用且最具影响力的设计模式进行讲解。我们将分类介绍创建型模式（如工厂方法、单例）、结构型模式（如适配器、装饰器）和行为型模式（如观察者、策略）。对于每种模式，我们都会展示其在不同编程语言中（侧重于类型系统较强的语言）的具体实现案例，并讨论何时应该使用它们，以及滥用模式可能带来的过度设计陷阱。 第三部：系统交互与性能优化 现代软件很少孤立运行，它们需要与操作系统、硬件以及其他服务进行交互。本部分关注程序如何与外部环境高效通信，并进行性能调优。 第六章：文件I/O与流处理 本章聚焦于程序与持久化存储的交互。我们将详细讲解文件系统的基本概念，包括文件句柄、路径解析和权限管理。重点内容是流（Stream）的概念，包括字节流与字符流的区别，以及缓冲机制如何显著提高I/O效率。我们将指导读者如何实现高效的文件读写操作，如逐行读取、二进制数据处理，并探讨随机访问文件（Random Access）的应用场景。 第七章：并发与并行编程基础 在多核处理器成为标配的今天，并发编程是提升应用响应速度的关键。本章首先区分了并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的概念。我们将介绍线程（Thread）和进程（Process）模型，理解它们在资源占用和上下文切换上的差异。核心内容集中在同步机制上，包括互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）和条件变量（Condition Variable），讲解如何使用这些工具来保护共享资源，避免数据竞争和死锁（Deadlock）。此外，我们也会介绍一些更高级的并发原语，如原子操作。 第八章：性能分析与调试技巧 编写出能运行的代码只是第一步，编写出快速、可靠的代码才是目标。本章提供了一套系统的性能分析方法论。我们将介绍如何使用性能分析工具（Profiler）来定位代码中的性能瓶颈，关注CPU时间消耗和内存访问模式。调试（Debugging）是软件开发中不可或缺的技能，本章将介绍如何有效利用调试器，学会设置断点、单步执行、观察变量状态以及回溯调用栈，从而快速定位和修复复杂错误。 结语：持续学习的路径 本书的结束不是学习的终点。最后一部分将提供一个展望，指导读者如何将所学知识应用于更广阔的领域，例如网络编程、数据库交互以及特定领域的性能优化策略，鼓励读者将理论知识转化为持续的工程实践能力。 目标读者： 本书适合具有一定编程基础（了解至少一种结构化编程语言的语法），渴望深入理解底层原理、提升代码质量、并希望向系统级或高性能开发方向发展的程序员、计算机科学专业的学生以及技术爱好者。阅读本书，您将建立起坚实的理论基础和强大的问题解决能力。

评分☆☆☆☆☆

与APUE这样的大部头不同，这本书更像是一个引导者，将你一步一步引入linux编程的领域，对于入门者再合适不过了 本书的最大特点在于实践性，我向来喜欢实践性的书籍，因为光讲理论不是我们程序员的风格．这本书会拿很多linux的经典代码出来剖析，例如ls、gawk等，这些经典源码本...  

评分☆☆☆☆☆

与APUE这样的大部头不同，这本书更像是一个引导者，将你一步一步引入linux编程的领域，对于入门者再合适不过了 本书的最大特点在于实践性，我向来喜欢实践性的书籍，因为光讲理论不是我们程序员的风格．这本书会拿很多linux的经典代码出来剖析，例如ls、gawk等，这些经典源码本...  

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计算机图书主要分两种，一种是知名的图书，这些书普遍质量相对较高，但有些读后发现，并没有想象的那么好（也有可能不适合自己）；另一种是不太出名的，但有些读后发现，却相当的不错，比如 c++ primer plus(非c++ primer)，再比如这本 实战Linux编程精髓（至于那些一骗钱...  

评分☆☆☆☆☆

与APUE这样的大部头不同，这本书更像是一个引导者，将你一步一步引入linux编程的领域，对于入门者再合适不过了 本书的最大特点在于实践性，我向来喜欢实践性的书籍，因为光讲理论不是我们程序员的风格．这本书会拿很多linux的经典代码出来剖析，例如ls、gawk等，这些经典源码本...  

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的语言风格非常朴实而又不失专业性，它成功地避开了学术论文的枯燥和初级教程的浅薄。作者的文字仿佛是一位经验丰富的前辈，耐心地为你揭示Linux系统的“内幕”。在讨论到系统启动流程时，它没有堆砌大量的初始化代码列表，而是聚焦于关键的几个步骤，比如GRUB引导、内核的解压与初始化，以及`init`进程的诞生，清晰地描绘出硬件启动到用户空间第一个进程运行起来的全过程。这种聚焦核心、避免冗余的写作风格，让读者在有限的时间内吸收了最大的有效信息量。特别是关于`systemd`和传统`init`的对比分析，写得客观且深刻，让读者明白现代Linux发行版在系统管理方面所做的重大变革。总而言之，这本书提供的不仅仅是编程技巧，更是一种对整个Linux生态系统自顶向下、层层递进的宏观认知框架，对于构建扎实的计算机系统知识体系至关重要。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个对细节有着近乎偏执要求的开发者，很多市面上主流的Linux书籍，虽然覆盖面广，但在底层原理的挖掘上总显得意犹未尽。而《Linux程序设计》这本书，真正体现了什么叫做“深入骨髓”。我尤其欣赏它对文件系统操作的深度剖析。它不仅讲解了`open()`、`read()`、`write()`这些基本API，还花了大量的篇幅去解释inode结构、目录项缓存（Dentry Cache）以及缓冲区缓存（Buffer Cache）是如何协同工作的。在读到关于内存映射（mmap）的部分时，作者甚至引用了最新的内核设计思路，解释了为什么在某些I/O密集型场景下，直接使用mmap比传统的read/write循环效率更高，并且详细给出了性能对比的测试代码和数据分析。这种对底层机制的洞察力，使得我们不仅仅是学会了“如何做”，更重要的是理解了“为什么这样做是最高效的”。读完这一部分，我重新审视了自己过去写的一些文件处理程序，立刻发现了几处可以进行大幅优化的瓶颈，这本书带来的不仅仅是知识，更是一种新的、更高效的编程范式。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种偏爱动手实践的工程师来说，一本好的技术书必须要有足够的“实战味儿”。《Linux程序设计》在这方面表现得相当出色，它的附录部分简直就是一份实用的工具箱。里面收录了好几个完整且具有实际意义的项目案例，比如一个基于`epoll`的高性能网络服务器框架，以及一个简易的调试工具的实现思路。这些案例不仅代码完整，注释详尽，更重要的是，作者在每个案例的讲解中，都穿插了自己作为资深开发者的实战经验和“踩坑”教训。例如，在讲解网络编程时，作者特别提醒了TCP粘包问题的处理细节，并提供了几种不同的解决方案供读者对比选择。这种“保姆级”的指导，极大地降低了初学者将理论转化为实际可用产品的难度。我按照书中的指南搭建了那个网络服务器，只用了不到两天时间，就跑出了令人满意的并发连接数，这极大地增强了我对Linux系统编程的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《Linux程序设计》真是让人眼前一亮，从我拿到书的那个下午开始，就仿佛打开了一个通往全新编程世界的大门。我原本对Linux的认知还停留在基础的命令行操作层面，对于如何用它来构建复杂的应用束手无策。然而，这本书的叙述方式非常巧妙，它没有一上来就抛出晦涩难懂的系统调用，而是从最贴近我们日常使用的shell脚本入手，循序渐进地引导读者理解Linux的运行哲学。特别是关于进程间通信（IPC）那一章，作者用生动的比喻和清晰的代码示例，将管道、消息队列、共享内存这些曾经让我头疼的概念讲得透彻明白。我记得那个晚上，我一口气读完了IPC的章节，然后立刻在自己的虚拟机上搭建了一个简单的客户端-服务器模型进行实践，那种“原来如此”的豁然开朗的感觉，是其他任何教程都无法给予的。它真正做到了理论与实践的完美结合，每一个代码块都像是经过精心打磨的工具，可以直接投入使用，而不是那种只看不练的“纸上谈兵”。对于想要从应用层程序员转型为系统级开发者的同行来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，简直可以用“艺术品”来形容，它的逻辑递进关系处理得极其流畅自然。很多技术书籍的通病在于章节之间缺乏必要的过渡，读起来像是一系列孤立的知识点堆砌。但《Linux程序设计》完全避免了这一点。它首先确立了基础环境的概念，然后自然地过渡到系统调用和程序启动流程，接着非常平滑地引入了信号处理机制。最让我赞赏的是它对多线程编程的讲解方式。它没有简单地介绍POSIX线程库的函数，而是将线程的创建、同步（互斥锁、条件变量）以及线程间的数据竞争问题，全部置于Linux内核的调度模型之下进行讨论。例如，它会详细解释当一个进程中的某个线程被阻塞时，内核是如何管理CPU时间片的，以及如何通过设置线程优先级来影响程序的实时性。这种将应用层编程与操作系统内核调度策略紧密结合的叙述方法，使得读者能够构建出真正健壮、高性能的并发程序，而不是简单地套用API模板。

评分☆☆☆☆☆

只是随便翻翻，虽然是英文，但还是挺通俗易懂的。

评分☆☆☆☆☆

Example超有爱

评分☆☆☆☆☆

只是随便翻翻，虽然是英文，但还是挺通俗易懂的。

评分☆☆☆☆☆

Example超有爱

评分☆☆☆☆☆

很不错的 UNIX 编程入门书