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出版者:清华大学出版社

作者:赵廷涛

出品人:

页数:518

译者:

出版时间:2010-6

价格:56.00元

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isbn号码:9787302225164

丛书系列:

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深入探索现代 Web 开发：从零构建高性能应用 本书旨在为渴望掌握现代 Web 应用开发全栈技能的读者提供一份详尽、实战驱动的指南。我们不关注特定的数据库管理系统，而是聚焦于构建健壮、可扩展且用户体验卓越的 Web 应用架构和核心技术栈。 --- 第一部分：现代前端工程化与用户体验设计（UX/UI） 本部分将带你深入理解当前前端开发的最佳实践，从项目初始化到构建高效的单页应用（SPA）或复杂的多页应用（MPA）。 第一章：JavaScript 新范式与 TypeScript 实践 抛弃过时的 JS 写法，全面拥抱 ES2023+ 的新特性，如模块化、异步编程（`async/await` 的深度应用）、以及最新的装饰器和元数据处理。 重点内容： 1. TypeScript 在大型项目中的价值： 不仅仅是类型检查，更在于提升代码的可维护性和重构的安全性。我们将深入探讨泛型的高级用法、条件类型（Conditional Types）和实用工具类型（Utility Types）的自定义实现。 2. 模块化策略： 探讨 ESM（ECMAScript Modules）在不同环境（浏览器、Node.js）下的加载机制、Tree Shaking 的原理与配置，以及如何管理复杂的第三方依赖。 3. 性能敏感的编程实践： 内存泄漏的排查与规避，事件循环（Event Loop）的底层机制解析，确保前端代码的高效运行。 第二章：主流前端框架深度剖析——以 React/Vue 生态为例 本章将超越基础组件的创建，聚焦于框架的“骨架”——状态管理、路由控制与渲染机制。 重点内容： 1. 响应式系统与副作用管理： 深入理解 React Hooks 的依赖数组（Dependency Array）陷阱与优化，以及 Vue Composition API 中 `ref` 和 `reactive` 的细微差别及其适用场景。 2. 复杂状态的统一管理： 对比 Redux Toolkit、Zustand、MobX 等现代状态管理库的设计哲学。我们将重点讲解如何设计一个全局状态模型，支持异步数据流与乐观更新（Optimistic Updates）。 3. 组件生命周期与性能优化： 学习使用 `memo`、`useCallback`、`useMemo` 或 Vue 的 `v-once` 指令进行精确的渲染控制。探究虚拟 DOM (Virtual DOM) 的比对算法，以及如何最小化不必要的重渲染。 4. 服务端组件（RSC）与混合渲染模式的探索： 展望下一代前端架构，理解如何在客户端和服务器之间合理划分工作负载。 第三章：现代前端构建工具链与 CI/CD 整合 现代应用离不开高效的构建工具。本章将聚焦于 Vite、Webpack 5+ 的配置艺术与自动化流程。 重点内容： 1. Vite 的核心优势与插件生态： 如何利用 ESBuild 带来的秒级冷启动速度，并针对生产环境进行精细的 Rollup 配置。 2. Asset Pipeline 管理： 图片、字体、CSS 预处理器（Sass/Less）的自动化处理。探讨 CSS-in-JS 库（如 Styled Components 或 Emotion）在不同构建系统下的兼容性与性能影响。 3. 自动化部署流程： 结合 Git Hooks、GitHub Actions 或 GitLab CI 建立一个完整的 CI/CD 管道，实现代码提交、测试、构建、部署到 CDN 的全自动化流程。 --- 第二部分：高性能后端服务与 API 设计 本部分转向构建后端服务，重点在于选择合适的技术栈来处理并发、保证数据一致性（在非关系型场景下），以及设计出清晰、易于消费的 API 接口。 第四章：Node.js 与异步并发模型详解 我们将使用 Node.js（而非特定数据库驱动）作为服务端运行时，深入探究其非阻塞 I/O 的能力极限。 重点内容： 1. Worker Threads 与集群化部署： 如何突破单线程的 CPU 限制，利用多核处理器进行计算密集型任务的处理。集群模式（Clustering）在负载均衡中的作用。 2. 中间件设计哲学： 使用 Express 或 Koa/Fastify 框架，设计可复用、高内聚的中间件层，例如用于鉴权、日志记录和请求限速（Rate Limiting）。 3. 错误边界与异常处理： 构建健壮的全局错误处理机制，区分操作错误（Operational Errors）和编程错误（Programmer Errors），确保服务不会因未捕获的异常而崩溃。 第五章：RESTful 之后的 API 演进：GraphQL 与 gRPC 实践 纯粹的 RESTful 接口在数据获取的效率上存在局限。本章将介绍更现代的通信协议。 重点内容： 1. GraphQL 服务端实现： 使用 Apollo Server 或类似库搭建 GraphQL 服务。重点讲解 Schema 设计、Resolver 的编写，以及数据加载器（DataLoader）在解决 N+1 查询问题中的核心作用。 2. 利用 gRPC 提升微服务间通信效率： 学习 Protocol Buffers 的 IDL 语言，定义服务接口。探讨 gRPC 在低延迟、高吞吐量服务间通信中的优势。 3. API 版本控制策略： 讨论 URL 版本控制、Header 版本控制和 Schema 演进策略，确保 API 的平滑迭代。 第六章：无状态服务的缓存策略与分布式会话管理 高效服务依赖于合理的缓存层。本章不讨论数据库缓存，而是关注应用层和基础设施层面的缓存。 重点内容： 1. 多级缓存架构设计： 从 CDN 边缘缓存、反向代理（如 Nginx）的缓存配置，到应用层级的内存缓存（如 LRU 策略）。 2. 分布式锁与数据一致性： 当多个服务实例同时尝试修改缓存数据时，如何使用 Redis 等工具实现分布式锁机制，避免竞态条件。 3. 会话管理（Session）： 探讨如何将用户会话信息从本地服务器存储迁移到外部存储（如 Redis），以支持服务的水平扩展。 --- 第三部分：系统可靠性、监控与安全基石 一个真正专业的系统必须是可靠且安全的。本部分关注如何度量、保护和维护运行中的应用。 第七章：可观测性（Observability）：日志、指标与追踪 现代应用故障排查依赖于完善的观测数据。 重点内容： 1. 结构化日志的实践： 使用 JSON 或其他格式记录日志，便于机器解析。探讨 ELK/Loki 堆栈的基本集成思路。 2. 应用性能指标（Metrics）： 介绍 Prometheus 和 Grafana 的基本概念。如何在代码中埋点，捕获关键业务指标（如订单处理时间、API 响应延迟的 P95/P99 分位数）。 3. 分布式追踪系统： 引入 OpenTelemetry 或 Jaeger，理解 Span、Trace 的概念，实现对请求跨越多个服务的完整路径追踪，快速定位性能瓶颈。 第八章：应用安全基础：防御 OWASP Top 10 本章着重于 Web 应用层面的常见安全漏洞及其代码层面的防御方法，与数据库权限管理无关。 重点内容： 1. 输入验证与输出编码： 深入解析 XSS（跨站脚本攻击）的向量，并学习在不同模板引擎中如何正确进行上下文相关的输出编码。 2. CSRF 与 CORS 策略： 理解 CSRF 的工作原理，并实现基于 Token 或 SameSite Cookie 的防御机制。精细化配置 CORS 策略以限制跨域请求的范围。 3. 鉴权与授权： JWT（JSON Web Tokens）的最佳实践。如何安全地存储 Token、管理 Token 的过期与刷新机制，以及实现基于角色的访问控制（RBAC）。 4. 安全依赖扫描： 在 CI 流程中集成工具，自动检查并报告项目中已知的安全漏洞依赖。 --- 本书的全部内容围绕构建高性能、可维护的 Web 应用程序 展开，侧重于前端工程、后端服务设计、API 通信范式、系统监控与应用安全，为读者构建起一套面向未来、不受特定数据库技术限制的现代开发知识体系。

评分☆☆☆☆☆

书名为《Linux下的MySQL数据库编程》，但是它并没有对数据库技术做出较为全面的介绍，而且其中有许多错漏。 全书约500页，但其实只有一半是讲数据库知识的，剩下的一半是讲项目，而问题是，在讲数据库的那一半里，作者也并没有把该讲的数据库基础知识给讲完。 我记录的几个比较...

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这本书的语言风格有一种沉稳老练的工程师味道，没有过多花哨的修辞，直奔主题，每句话似乎都经过了反复的斟酌和实践的检验。我特别关注那些关于高可用性（HA）和备份恢复的章节。在Linux环境下，实现MySQL的主从复制同步延迟问题是一个永恒的话题。我希望能看到作者对半同步复制（Semi-Synchronous Replication）在不同网络条件下的行为模式进行深入剖析，并提供一套基于Linux系统时间同步（如NTPD）和磁盘同步机制（如DRBD或LVM快照）的综合HA方案。对于灾难恢复，书中对基于XtraBackup的物理备份策略的讲解，如果能扩展到如何配合Linux的定时任务（Cron）和日志轮转机制（Logrotate）来构建一个全自动、可验证的备份链路，并详细说明恢复过程中如何处理因系统时间漂移或文件系统不一致导致的潜在元数据错误，那无疑为系统稳定运行提供了坚实的后盾。

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翻阅目录时，我注意到关于性能基准测试的部分篇幅不小，这让我非常欣慰。很多技术书籍只是给出了一些“最佳实践”的口号，但很少有人会教你如何科学地验证这些实践是否真的有效。我期待书中能够详细介绍如何搭建一个稳定、可复现的测试环境，并且不仅仅是使用`sysbench`跑一些通用的OLTP负载，而是能提供一些针对特定业务场景（比如高并发短事务或复杂报表查询）的基准测试脚本设计思路。更进一步，如果能结合Linux的`iostat`和`vmstat`输出的关键指标，教导读者如何将数据库层的慢查询日志信息与操作系统层面的I/O等待时间、缓存命中率等指标进行交叉关联分析，从而精确归因性能瓶颈，那简直是教科书级别的指导。这种将应用层指标与系统层指标无缝衔接的分析方法，是区分初级使用者和高级专家的关键分水岭。

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说实话，这本书的排版和字体选择让我阅读起来非常舒适，长时间盯着屏幕看代码和配置参数，眼睛很容易疲劳，但这本书的留白处理得恰到好处，内容密度适中，使得那些复杂的SQL语句和Shell脚本示例得以清晰地展示，这一点对于自学或者参考查阅的读者来说至关重要。我注意到，作者在讲解权限管理和安全加固的部分，似乎采用了案例驱动的方式，从一个常见的安全漏洞场景切入，逐步引导读者如何利用Linux的SELinux或AppArmor策略来配合MySQL的自身安全设置，构建一个纵深防御体系。这种“先展示问题，再提供解决方案”的叙事结构，比枯燥地罗列配置项要有效得多，能让人迅速理解“为什么要这么做”。特别是对于初次接触在非标准端口或高可用集群环境下部署MySQL的人来说，书中对网络延迟和心跳机制在主从复制中的影响分析，如果能结合`tcpdump`或`ss`等Linux网络工具进行实战演示，想必能加深读者的理解，避免了许多网络层面的常见陷阱。

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这本书的深度显然不是面向初级入门者的，它更像是为那些已经能熟练使用SQL进行CRUD操作，但渴望理解“幕后英雄”——即操作系统层面对数据库性能的终极制约——的资深开发或运维人员准备的。我个人最欣赏的一点是，作者似乎没有停留在MySQL官方文档的表面描述上，而是深入挖掘了Linux内核调度器和内存管理机制如何影响MySQL进程的资源分配。例如，关于大页内存（HugePages）在MySQL Buffer Pool中的应用，书中是否详细阐述了在不同Linux发行版（比如RHEL和Ubuntu）内核参数配置上的细微差别，以及如何通过`sysctl`来精确控制这些设置以获得最佳的TLB命中率？这才是真正体现“Linux下”编程与管理精髓的地方。如果能有专门的章节讨论如何利用`cgroups`对MySQL的工作负载进行资源隔离和限制，确保数据库服务不会被其他高负载进程拖垮，那这本书的价值就更上一层楼了，因为它直击了现代容器化和微服务架构中资源争抢的核心痛点。

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这本书的封面设计很吸引人，那种深邃的蓝色调配合银色的字体，立刻让人联想到技术和严谨。我拿到手的时候，首先就被它的厚度给震慑住了，这感觉就像是捧着一本武林秘籍，里面肯定藏着许多不为人知的绝学。我之前对数据库这块了解得比较零散，东拼西凑了一些网上资料，效果一直不尽如人意，尤其是在实际操作中遇到一些棘手的性能优化问题时，总感觉自己像是隔着一层毛玻璃看东西，看不真切。所以我对这本书抱有很高的期望，希望它能像一把锋利的解剖刀，把MySQL那些复杂的内部机制，特别是与Linux操作系统结合时的那些微妙的交互，能够剖析得淋漓尽致。我特别关注章节中关于文件系统I/O操作如何影响InnoDB存储引擎性能的那一部分，因为我们在生产环境确实遇到过磁盘I/O成为瓶颈的困境，如果这本书能提供一些针对性的、基于Linux特性的调优思路，那简直是无价之宝。另外，我对书中涉及到的如何利用Linux的系统监控工具（比如`perf`或者更底层的系统调用跟踪）来诊断MySQL慢查询背后的真正原因非常感兴趣，这远比单纯看MySQL自身的Slow Query Log要深入得多。

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还不错哈。。

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就像linux一样的纯粹，mysql与linux的完美搭档，尝试另外一种对话方式

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还不错哈。。

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还不错哈。。

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入门首选，很全面，很实用，里面的具体案例对于掌握MySQL的具体使用、怎么使用、根据自己的项目设计适合自己的数据库很有帮助。