公路工程管理与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国环境科学出版社

作者:任瑞波

出品人:

页数:193

译者:

出版时间:2005-7

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787802091429

丛书系列:

图书标签:

• 公路工程
• 公路管理
• 工程管理
• 土木工程
• 交通工程
• 建设工程
• 工程实务
• 公路建设
• 道路工程
• 项目管理

好的，以下是一份关于一本假设图书的详细简介，该书的名称与“公路工程管理与实务”无关： --- 《数字孪生在智能城市规划与运营中的应用》 书籍简介 一、 概述：面向未来的城市范式 随着信息技术的飞速发展和城市化进程的不断深化，传统的城市规划与管理模式正面临前所未有的挑战。城市运行的复杂性、资源的有限性以及居民对高质量生活的需求，迫切需要一种更具前瞻性、集成性和动态性的管理工具。本书《数字孪生在智能城市规划与运营中的应用》正是基于这一时代背景应运而生。它系统地探讨了数字孪生（Digital Twin）技术如何作为下一代智能城市建设的核心支撑平台，实现城市全要素、全生命周期的虚拟映射、实时交互与智慧决策。 本书并非停留在概念的阐述，而是深入剖析了如何将先进的物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算以及地理信息系统（GIS）等前沿技术，有机融合进数字孪生的构建框架中，从而构建出能够模拟、预测、优化城市运行状态的“数字镜像”。读者将获得一个全面、深入且具有极强实践指导意义的技术蓝图。 二、 核心内容架构与深度解析 本书内容组织严谨，逻辑清晰，共分为六个核心部分，层层递进地阐述了数字孪生在智能城市领域的全景应用。 第一部分：数字孪生基础理论与城市背景 本部分首先界定了数字孪生的核心定义、关键特征（如实时同步性、双向交互性、模拟仿真能力）及其与传统城市信息模型（CIM）的区别与演进关系。重点解析了支撑数字孪生运行的“数据神经系统”，包括多源异构数据的采集、清洗、融合与标准化处理流程。同时，详述了城市规划、交通、能源、公共安全等关键领域对高保真数字模型的需求，为后续的技术深入奠定理论基石。 第二部分：数字孪生模型的构建与多尺度建模技术 构建精准、可靠的城市数字孪生体是应用的基础。本部分详细介绍了从宏观（城市群、区域）到微观（单体建筑、基础设施部件）的多尺度建模技术路径。内容涵盖： 三维地理空间数据的获取与处理： 激光雷达（LiDAR）、倾斜摄影测量技术在城市精细化建模中的应用。 BIM/GIS/IoT的深度集成： 探讨如何打破传统专业壁垒，实现建筑信息模型（BIM）与地理信息系统（GIS）的语义关联，并将实时物联网数据注入静态模型中，形成“活的模型”。 动态行为建模： 如何利用流体力学、交通流理论等，为城市中的人员、车辆、能源等要素建立动态行为模型，确保孪生体能够反映真实世界的变化规律。 第三部分：实时数据融合与状态感知 城市数字孪生的生命力在于其“实时性”。本部分聚焦于如何搭建高效、低延迟的数据通道，实现物理世界与数字世界的同步。 边缘计算与数据预处理： 讨论在传感器端或边缘侧进行数据筛选和初步计算的必要性，以减轻中心平台压力并提高响应速度。 时间同步与时空对齐： 解决海量异构时间序列数据的时间戳对齐难题，确保孪生体状态与物理实体在同一时间点上保持一致。 可视化与交互界面： 介绍基于云计算和渲染引擎的高性能三维可视化技术，以及如何设计直观的用户界面，使用户能够轻松地“漫游”并查询任何实体的运行状态。 第四部分：模拟仿真、预测与“What-If”分析 这是数字孪生最核心的价值体现。本部分着重介绍如何利用孪生体进行前瞻性分析。 复杂系统仿真引擎： 介绍了专用于城市交通拥堵预测、灾害扩散模拟（如火灾、洪水）以及公共资源分配优化的仿真算法库。 基于AI的异常检测与预警： 探讨如何利用机器学习模型对孪生体中的历史与实时数据进行深度学习，识别出潜在的系统故障或安全隐患，并自动生成预警。 情景推演（Scenario Testing）： 详细说明了城市管理者如何在不影响真实世界运行的情况下，在数字孪生环境中测试新的政策、基础设施部署或应急预案的有效性。 第五部分：智能运营与闭环反馈机制 本书将视角转向实战应用，讲解数字孪生如何驱动城市运营的智能化和自动化。 智能交通管理： 利用孪生体实时优化信号配时、引导车流、管理公共交通调度。 能源与环境优化： 结合建筑能耗模型和区域微气候模拟，实现区域供暖、制冷和污染排放的动态调控。 应急指挥与协同： 在突发事件中，数字孪生如何整合现场信息、辅助决策者制定最优的救援路径和资源调配方案，并直接向一线人员推送指令，形成快速响应的闭环。 第六部分：挑战、安全与未来发展趋势 最后一部分对当前数字孪生在城市落地过程中面临的现实难题进行了深入剖析，并展望了未来方向。内容包括：数据治理与隐私保护的标准建立、跨部门数据共享的机制障碍、以及技术集成所需的高昂成本控制策略。同时，探讨了与元宇宙（Metaverse）概念的融合潜力，以及联邦学习（Federated Learning）在保护城市数据主权方面的应用前景。 三、 目标读者群体 本书是为城市规划师、智能交通工程师、市政管理者、信息技术架构师、以及相关专业的GIS和土木工程研究生量身定制的参考手册。它不仅提供了理论深度，更强调了将复杂技术转化为可操作的城市解决方案的工程路径。阅读本书，将使读者能够系统掌握构建和运营城市级数字孪生的全套知识体系，真正实现“以数字驱动智慧，以孪生优化未来”的城市管理目标。 ---

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