Visual FoxPro5.06.0使用与技巧/电脑应用普及丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:金盾出版社

作者:李裕德

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:1999-7-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787508209326

丛书系列:

图书标签:

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图书简介：现代数据库系统设计与开发实战 全面解析关系型数据库原理、SQL精进与主流开发工具应用 本书旨在为数据库爱好者、软件开发人员以及信息技术专业人士提供一套系统、深入且高度实战化的数据库知识体系。我们立足于当代企业级应用的需求，涵盖了从基础理论构建到复杂系统实现的完整路径，重点关注关系代数、规范化设计、高级SQL查询优化以及主流数据库管理系统（DBMS）的实战操作。 第一部分：关系数据库理论基石与数据建模 本部分将彻底梳理关系型数据库的理论基础，为后续的实践操作打下坚实的地基。 第一章：数据库系统概览与发展脉络 本章首先界定数据库系统的核心概念、组成结构（数据层、DBMS层、应用层）以及其在现代信息社会中的战略地位。我们将对比分析层次模型、网状模型到关系模型的演进过程，深入探讨关系模型的三大基本要素：域、关系（表）和关系模型下的完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）。 第二章：深入理解关系代数 关系代数是关系数据库查询语言的理论基础。本章将详细介绍关系代数的基本运算子：选择（$sigma$）、投影（$pi$）、并（$cup$）、交（$cap$）、差（$-$）以及复合运算子：笛卡尔积（$ imes$）、连接（Join，包括自然连接、内连接、外连接）和除法（$div$）。每种运算都会通过具体的实例进行推导，展示如何用代数表达式精确描述复杂的数据检索逻辑。 第三章：数据库规范化与设计 规范化是保证数据一致性、减少冗余的关键技术。本章将系统讲解函数依赖（FD）的概念，并逐级深入研究第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF）。我们将探讨范式与反范化的权衡取舍，并介绍实体-关系模型（E-R Model）到关系模式的转换流程，指导读者完成从业务需求到逻辑数据模型的设计过程。 第二部分：SQL——结构化查询语言的深度掌握 SQL是操作和管理关系数据库的核心语言。本书的这一部分将超越基础的增删改查（CRUD），专注于高级查询技巧和性能优化。 第四章：标准SQL DDL与DML精要 详细阐述数据定义语言（DDL）中CREATE、ALTER、DROP语句的全部高级选项，包括索引的创建、视图的管理、以及约束的灵活运用。在数据操作语言（DML）部分，重点分析INSERT、UPDATE、DELETE语句中的事务控制（TCL）命令如COMMIT和ROLLBACK，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性与持久性（ACID特性）。 第五章：高级查询与聚合分析 本章是SQL实战的核心。我们将聚焦于复杂的SELECT语句： 1. 子查询的威力： 讲解相关子查询与非相关子查询的适用场景及性能差异。 2. 集合操作： UNION、INTERSECT、EXCEPT的实际应用。 3. 窗口函数（Window Functions）： 深入剖析OVER()子句，掌握RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD等函数，用于实现复杂排名、滚动计算和分组内计算，这是现代商业智能分析的基础。 4. 递归查询（CTE）： 使用WITH RECURSIVE结构处理树状或层次结构数据。 第六章：数据库性能调优与索引策略 “慢查询”是所有应用开发的噩梦。本章提供了一套系统化的性能诊断和优化流程： 1. 索引原理： 深入解析B+树结构，理解聚簇索引与非聚簇索引的区别，以及覆盖索引的构建逻辑。 2. 查询执行计划分析： 学会使用DBMS提供的工具（如EXPLAIN PLAN）解读查询优化器的执行路径，识别瓶颈（全表扫描、低效的Join）。 3. SQL重构技巧： 如何将低效的嵌套查询转化为更优的JOIN操作，避免不必要的排序和临时表生成。 第三部分：主流数据库系统实战与应用开发 本部分将目光投向工业界广泛使用的几大主流DBMS平台，侧重于平台特性、存储过程编写及数据迁移。 第七章：主流DBMS平台特性对比 对比分析当前市场领先的DBMS，例如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle在数据类型支持、并发控制机制（如MVCC的实现差异）、事务隔离级别默认设置以及特定函数集上的差异。重点讲解如何根据项目需求选择最合适的平台。 第八章：存储过程、函数与触发器的编写 学习使用过程化SQL（如T-SQL或PL/SQL）进行后端逻辑的封装。 1. 存储过程（Stored Procedures）： 讲解如何编写带参数的存储过程，实现业务流程的原子化执行，减少网络延迟。 2. 自定义函数（User-Defined Functions）： 区分标量函数与表值函数的应用场景。 3. 触发器（Triggers）： 探讨触发器的定义、激活时机（BEFORE/AFTER/INSTEAD OF）及其在维护数据一致性方面的应用与潜在风险。 第九章：数据安全、备份与恢复机制 数据库的健壮性依赖于完善的维护策略。本章详细介绍： 1. 用户权限管理： 实施最小权限原则，管理角色（Roles）和用户访问权限。 2. 备份策略： 全量备份、差异备份和日志备份（Point-in-Time Recovery）的实施步骤。 3. 恢复流程： 模拟灾难场景，演练从备份中恢复数据至特定时间点的完整流程，确保业务连续性。 第十章：现代数据集成与ETL基础 探讨数据仓库（Data Warehousing）的基础概念，以及如何使用数据库工具和脚本实现数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程。重点介绍数据库间的数据迁移技术和API集成接口的初步应用。 本书内容组织逻辑清晰，理论讲解深入浅出，并通过大量的实际案例和代码片段支撑，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”，最终具备独立设计、开发和维护高性能企业级数据库系统的能力。

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