具体描述
本书是教育部“新世纪高职高专教育机械基础课程教学内容体系改革、建设的研究与实践”项目的研究成果，与之配套使用的《现代机械制图习题集》和《AutoCAD绘图基础实训教程》同时出版。
本书反映高职高专特色，以增强应用性和培养能力与素质为指导；以体为主线，遵循从三维立体到二维平面图形的认识规律，加强绘制和阅读三维图能力的培养。全书共有十二章，主要内容有：制图的基本知识、投影法基础、三维实体造型设计基础、简单实体二维图的画法、组合体二维图的画法、机件的常用表达方法、标准件和常用件、零件图、零件几何量公差、装配图、展开图、焊接图。
本书可作为高职高专和成人教育学院机械类、近机类专业的教材，也可作为高等教育自学考试相关专业的教学用书，亦可供有关工程技术人员参考。
《数字信号处理基础与应用》 图书简介 导言：信息时代的基石 在当今这个由数据和信息流驱动的时代，我们生活中的方方面面都深深植根于对信号的捕获、转换和理解之上。从无线通信、医疗成像到金融建模和环境监测，无不依赖于对连续或离散信号的精确处理。本书《数字信号处理基础与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且兼具实用性的知识体系，系统阐述数字信号处理（DSP）的核心理论、关键算法及其在现代工程领域中的广泛应用。本书的编写目标，是帮助读者——无论是电子工程、计算机科学、通信工程还是相关交叉学科的学生和专业人士——构建起坚实的DSP理论基础，并掌握将这些理论转化为实际工程解决方案的能力。 第一部分：信号与系统的离散化 数字信号处理的起点，在于将现实世界中连续的模拟信号转化为计算机可以处理的离散序列。本部分将详尽探讨这一至关重要的转换过程。 第1章：信号与系统的回顾 本章首先回顾连续时间信号与系统的基本概念，包括线性时不变（LTI）系统的描述、卷积积分、傅里叶变换（FT）及其性质。在此基础上，重点引入离散时间信号和系统的概念，如采样定理（尼奎斯特-香农采样定理），深入剖析理想采样、过采样、欠采样的物理意义和数学模型。读者将理解，为什么采样率的选择直接决定了信号重建的精度与可行性。 第2章：Z变换——离散系统的核心分析工具 Z变换是分析离散时间系统的核心数学工具，其重要性堪比傅里叶变换在连续系统中的地位。本章详细介绍了单边和双边Z变换的定义、收敛域（ROC）的确定及其对系统稳定性的意义。我们将系统地推导常用序列的Z变换对，并讲解Z变换在分析差分方程、系统框图简化中的应用。特别地，本章会深入讨论双线性变换（Bilinear Transformation）作为从模拟滤波器到数字滤波器的关键桥梁的作用。 第二部分：离散时间系统分析与设计 理论基础奠定后，本书将转向对数字滤波器的深入研究和设计。数字滤波器是DSP应用中最常见也是最核心的部分。 第3章：离散时间傅里叶变换（DTFT）与离散傅里叶变换（DFT） 本章连接了Z变换的连续频率响应与DFT。DTFT作为描述离散信号频谱的工具，其周期性和离散性需要被精确理解。随后，我们引入DFT，它是实现频谱分析的唯一途径。本章详细解析了DFT的推导、性质，并着重介绍了快速傅里叶变换（FFT）算法，尤其是基-2 FFT的蝶形运算结构和计算复杂度优势，为后续的实际计算奠定基础。 第4章：无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 IIR滤波器以其频率选择性高、阶数低的优势，在许多对资源敏感的应用中占据重要地位。本章系统地介绍IIR滤波器的设计方法。首先回顾经典模拟滤波器（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的特性，随后详述如何利用冲击不变法和双线性变换法将这些模拟原型转化为数字IIR滤波器。设计实例将贯穿始终，帮助读者理解如何根据特定规格（如通带/阻带衰减、过渡带宽）选择合适的模拟原型并进行数字化处理。 第5章：有限脉冲响应（FIR）滤波器设计 FIR滤波器以其固有的线性相位特性（无相移失真）和绝对稳定性，成为语音处理和数据传输等对波形保真度要求极高的领域首选。本章重点介绍FIR滤波器的设计技术：窗函数法（包括矩形窗、汉宁窗、海明窗等）和频率采样法。我们还将深入探讨等波纹法（Parks-McClellan算法），该算法利用最优二次逼近原理设计出具有最小最大波纹的滤波器，是高级FIR设计的主流方法。 第三部分：高级DSP应用与实现 掌握了滤波器的设计后，本部分将拓宽读者的视野，探讨DSP在实际系统中的集成与高级主题。 第6章：多速率信号处理 现代通信系统，如软件定义无线电（SDR）和模数/数模转换器（ADC/DAC）接口，常常需要处理不同采样率的信号。本章专门探讨多速率系统，包括抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）的原理、高效实现方法（如单相滤波器组）。读者将学会如何构建采样率转换器，以匹配不同硬件模块的速度需求。 第7章：自适应滤波理论 与固定系数的传统滤波器不同，自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性实时调整自身系数。本章引入随机过程理论的基础知识，重点介绍最小均方（LMS）算法及其变种（如归一化LMS）。应用实例将包括噪声消除、回声消除和信道均衡，展示DSP如何处理时变环境下的挑战。 第8章：数字滤波器实现的硬件考量 理论设计必须与硬件资源相结合。本章侧重于DSP的实际部署。我们将讨论有限字长效应，即量化误差（噪声）和溢出（饱和）对滤波器性能的影响。同时，对比定点运算和浮点运算的优劣，并简要介绍使用直接型、级联型和并行型结构实现滤波器对计算资源和延迟的影响。 结语 《数字信号处理基础与应用》力求在数学的严谨性与工程的实用性之间找到完美的平衡点。通过大量的例题、清晰的推导和与现代技术的紧密结合，本书不仅教授“如何做”，更强调“为何要这样做”。完成本书的学习后，读者将具备独立分析和设计复杂信号处理系统的能力，为未来在高速通信、人工智能（如语音识别前端）和精密测量等前沿领域的发展打下坚实的基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有