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出版者:�峰資訊

作者:中華民國電

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年04月07日

价格:NT$ 350

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isbn号码:9789864217243

丛书系列:

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• Access 2003
• 数据库
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数据库基础与应用：数据管理与深度分析的实战指南 图书名称：数据库基础与应用：数据管理与深度分析的实战指南 内容简介： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、优化流程和实现创新的核心资产。本书并非聚焦于特定软件版本的操作手册，而是致力于构建一套全面、深入且高度实用的数据库理论基础与应用技能体系。它旨在引导读者从零开始，系统掌握现代数据管理的核心理念、设计原则以及高级分析技术，无论您是IT专业人员、数据分析师，还是需要高效管理信息的业务人员，本书都将是您通往数据精通之路的坚实阶梯。 本书结构清晰，内容涵盖了从数据库的本质、关系模型的数学基础，到实际项目中的数据建模、SQL语言的精髓、性能优化策略，直至新兴的数据仓库与商业智能（BI）实践。我们摒弃了对过时或特定软件界面的冗余描述，转而强调那些跨越技术代沟的通用知识和永恒原则。 第一部分：数据库的基石与关系模型理论 本部分深入探讨了数据管理的哲学基础和理论支柱。我们首先界定了“数据”、“信息”和“知识”之间的层次关系，并阐述了为何需要数据库系统来管理复杂、互相关联的数据集合。 1.1 数据管理的历史与未来趋势： 回顾了从文件系统到层次模型、网络模型，再到关系模型的演进历程。重点分析了当前NoSQL、NewSQL以及云数据库的兴起，帮助读者理解技术选择背后的驱动力。 1.2 关系模型理论深度解析： 这是本书的核心理论部分。我们从集合论和一阶谓词逻辑的角度，严谨地介绍了关系模型的构成要素：域、关系（表）、元组（行）和属性（列）。关键在于对数据完整性的深刻理解：实体完整性、参照完整性（外键约束）和用户自定义完整性（CHECK约束）。 1.3 范式理论的实践意义： 详细阐述了一范式到BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程。讲解如何通过规范化（Normalization）消除数据冗余、避免更新异常，并探讨了在特定业务场景下，为何可能需要适度反范式化（Denormalization）以换取查询性能的平衡策略。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精通之道 SQL是操作和管理关系型数据库的通用语言。本书的SQL章节力求超越基础的增删改查，深入到高级查询技巧和事务管理的细节。 2.1 DDL、DML与DCL的全面覆盖： 详细讲解CREATE、ALTER、DROP等数据定义语言（DDL）的精确用法。重点剖析SELECT语句的执行顺序（FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY），这是理解复杂查询的关键。 2.2 高级连接技术与集合操作： 不仅限于INNER JOIN，深入探讨LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN的语义差异和应用场景。讲解UNION、INTERSECT、EXCEPT等集合操作符如何用于数据合并与比对。 2.3 窗口函数（Window Functions）的革命性应用： 窗口函数（如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD(), NTILE()）是现代数据分析的利器。本书提供了大量实战案例，演示如何用窗口函数解决排名、移动平均、同期对比等传统子查询难以高效解决的问题。 2.4 存储过程、触发器与函数： 讲解如何利用过程化SQL（PL/SQL或T-SQL的通用概念）封装业务逻辑，实现数据操作的自动化和一致性。深入分析触发器的作用和潜在的性能陷阱。 第三部分：数据库设计与物理实现 一个优秀的数据库不仅仅是数据的集合，更是一个经过深思熟虑的系统。本部分关注如何将现实世界的业务需求转化为高效、可扩展的数据库结构。 3.1 实体关系模型（E-R Diagram）的构建： 教授如何识别实体、属性和关系类型（一对一、一对多、多对多），并熟练绘制E-R图，这是需求分析到物理设计的桥梁。 3.2 逻辑模型到物理模型的映射： 详细说明如何将E-R图中的概念转化为具体的表结构、主键、外键和约束。讨论数据类型选择对存储效率和查询性能的影响。 3.3 索引设计的艺术与科学： 索引是提升查询性能的关键。本书系统介绍B-Tree索引、哈希索引、位图索引等不同类型的结构。重点分析何时应该创建索引、索引的字段顺序如何影响覆盖索引的效率，以及过度索引带来的写入性能惩罚。 3.4 事务管理与并发控制： 深入讲解ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在数据库系统中的重要性。详细剖析不同事务隔离级别（如Read Uncommitted, Repeatable Read, Serializable）的特性及其导致的并发问题（脏读、不可重复读、幻读），并指导读者根据业务需求选择合适的隔离级别。 第四部分：性能优化与系统管理进阶 数据库的健壮性依赖于持续的监控和优化。本部分将读者带入高级管理领域。 4.1 查询执行计划的解读： 教授如何利用数据库管理系统（DBMS）提供的工具，读取和分析查询的执行计划。识别“全表扫描”、“笛卡尔积”等性能杀手，并学习如何通过重写SQL或调整索引来引导优化器选择更优路径。 4.2 数据库架构与扩展性考量： 讨论垂直扩展（Scale Up）和水平扩展（Scale Out）的基本概念。介绍分区（Partitioning）、分片（Sharding）和读写分离的基本原理，为处理TB级数据量做好技术储备。 4.3 备份、恢复与高可用性策略： 讲解全量备份、增量备份和差异备份的策略。分析不同故障场景下的恢复流程，并介绍日志记录（如Redo/Undo Log）在保证数据持久性中的作用。 4.4 数据安全与权限控制： 讨论如何通过细粒度的用户权限管理（GRANT/REVOKE）来保护敏感数据，确保“最小权限原则”的实施。 目标读者： 渴望系统掌握关系数据库原理与SQL精髓的初级和中级开发人员。 需要设计、维护企业级数据库结构的数据架构师。 希望通过数据分析提高业务洞察能力的数据分析师和商业用户。 计算机科学、信息管理等相关专业的高校学生。 本书的价值所在： 本书的设计目标是成为一本“面向概念，面向未来”的数据库参考书。它不依赖于任何特定软件的界面操作，而是专注于提供经得起时间考验的核心知识体系。通过对底层理论的深入理解，读者将能够轻松适应从Oracle、SQL Server、MySQL到PostgreSQL等任何主流关系型数据库系统的迁移和学习，真正实现“授人以渔”。掌握本书内容，意味着您已经具备了构建、优化和管理现代数据系统的实战能力。

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這本《Access 2003實力養成暨評量》給我的感覺，是那種陪伴你度過一段特定技術過渡期的戰友。我是在一個舊系統遷移到新系統的過程中接觸它的，當時的目標是快速掌握Access 2003來模擬舊系統的數據結構。書中對於「資料類型」選擇的考究，以及在資料表設計階段就必須考慮的效能問題，講解得非常到位。比如，它會強調在能使用整數型別時，不要輕易使用長整數型別，這在處理數百萬筆記錄時的存取速度差異是相當可觀的。對於這種底層優化層面的探討，我覺得非常專業和到位。然而，作為一本強調「評量」的書，它的測試題目雖然覆蓋面廣，但重複性略高，尤其是關於基礎語法和介面操作的部分，如果能加入更多關於數據模型複雜化後的性能優化案例分析，或許更能體現「實力養成」的價值。此外，由於Access 2003的時代背景，本書在多用戶同時存取和數據層級安全設定的探討上顯得相當基礎，對於需要處理高併發和嚴格權限控管的企業環境，這本書提供的解決方案顯然是不夠深入和現代化的。它成功地為我打下了一個堅實的Access基礎，但要將這個基礎提升到企業級應用，還需要後續大量的實戰經驗和更前沿的資料庫知識來補充。

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天哪，最近剛把那本《Access 2003實力養成暨評量》啃完，說真的，如果只是想應付考試或者趕緊學會基礎操作，這本書的確是個稱職的工具。我記得我當初買它的時候，完全是為了公司內部的一個專案，那專案急需有人能快速上手建立一個簡單的資料庫來管理客戶訂單，而我對Access的認識僅限於大學時代那點皮毛。這本書的結構設計得相當有條理，從最基礎的資料表建立、欄位屬性設定，到後續的查詢、表單和報表製作，幾乎是手把手帶著你走。特別是它在「實力養成」這部分，它設計的練習題非常貼近實際工作場景，比如如何設計一個能自動計算庫存的查詢，或者如何製作一個美觀且易於輸入資料的表單。我個人覺得最實用的是它對「關聯性」的講解，一開始我總搞不清楚一對多、多對多到底該怎麼設定，但書裡的圖解和範例讓我瞬間茅塞頓開。不過，老實說，對於我這種追求極致效率的人來說，有些地方的講解略顯冗長，它花了太多篇幅在解釋「為什麼要這樣做」而不是直接告訴你「怎麼做最快」。如果你是完全的零基礎新手，它會是個穩固地基的好幫手，但如果你已經有點經驗，可能會覺得某些章節跳著看會比較有效率。整體來說，它的實用性毋庸置疑，但如果你期待的是最新的資料庫設計理念或者高級VBA應用，那可能就要另尋高明了。

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說真的，當我翻開這本《Access 2003實力養成暨評量》時，我的第一反應是：「這本書的目標讀者群是誰？」如果目標是想讓一個完全不懂資料庫的藝術家學會用Access，那這本書的難度可能有點高。我會這樣說，是因為它的側重點明顯傾向於數據的結構化思維和系統性的建構流程，而不是側重於視覺化設計或者快速出圖表。舉個例子，它在討論如何優化資料庫的正規化程度時，用了大量的篇幅來解釋第三範式（3NF）的優劣，這對於一個只是想快速做出一個活動報名表的用戶來說，可能就顯得有點「殺雞用牛刀」了。我個人是從事數據分析相關工作，對資料的完整性和一致性有較高要求，所以對它在資料驗證規則和強制約束方面的詳盡描述感到非常滿意。書中提到如何利用查找欄位（Lookup Field）來限制用戶輸入，避免了數據汙染的可能性，這對我的工作流程優化幫助極大。但反過來看，如果你期待這本書能教你如何用Access做出那種華麗的、可以嵌入動畫的報表，那麼你可能會失望，因為它的範例和截圖都保持著一種樸素、功能至上的風格，幾乎沒有任何美學上的考量。它是一本實幹家的工具書，而非設計師的靈感來源。

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這本書的內容，坦白講，給我的感覺就像是教科書的升級版，紮實得有點過頭了。我記得我是在準備一個職業證照考試時接觸到它的，那時候時間緊迫，急需一本能夠涵蓋所有考試範圍的參考書。它的編排邏輯非常嚴謹，每章節的末尾都會有一個「評量」部分，這部分設計得尤其到位，幾乎涵蓋了該章節所有可能出現的陷阱和重點知識點。我尤其欣賞它在講解複雜的SQL語法時所採用的分層遞進方式，從簡單的`SELECT * FROM`開始，逐步加入`WHERE`條件、`JOIN`操作，最後擴展到子查詢和集合運算符。對於我這種習慣用程式語言思維去理解資料庫的技術人員來說，這種結構化的知識輸入方式非常受用。然而，閱讀體驗上確實打了個折扣，書中的文字敘述風格偏向於學術性的說明，缺乏一些親和力，有時候讀起來會覺得比較枯燥乏味，需要花費額外的精力去維持專注力。而且，由於是針對Access 2003這個版本，雖然核心概念不變，但在介面操作和一些特定功能的細微調整上，與我目前工作環境使用的較新版本之間存在著一些脫節，這使得我在實作時，需要不斷地在書本和實際軟體介面之間來回切換，略微降低了學習的流暢度。儘管如此，作為一本用來建立紮實理論基礎的書籍，它的貢獻是不可磨滅的。

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從一個重度使用Excel的用戶角度來看這本Access 2003的書，體驗可以說是「顛覆性的」。我過去一直習慣於在Excel中用各種複雜的函數和樞紐分析表來處理龐大的數據集，但隨著數據量級的增長，我發現性能開始急劇下降，而且數據間的關聯性管理變得非常混亂。這本書讓我看到了關聯式資料庫的優越性。最讓我眼前一亮的是它對於「查詢設計器」的介紹，相較於Excel那種基於單一工作表的操作，Access的查詢可以輕鬆地跨多個相關聯的資料表進行數據提取和匯總，而且速度快得多。書中的實戰環節設計得非常聰明，它不是孤立地講解某個功能，而是將多個功能串聯起來完成一個小型專案，比如先建立客戶表、產品表，然後建立訂單表並通過外鍵關聯起來，最後再設計一個訂單查詢來匯總總銷售額。這種專案導向的學習路徑，讓我覺得自己學的知識是有實際產出的。不過，有一點我必須指出，書中對錯誤處理的討論相對較少。當我的查詢因為某個未預期的空值或資料類型不匹配而出錯時，書本裡並沒有提供足夠的疑難排解指南，這讓我不得不花費額外的時間在網路上搜尋這些邊緣情況的解決方案。它給了你一把好用的錘子，但沒告訴你遇到釘子該怎麼辦。

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