資料庫系統論理與實務－以Access 2003為 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:學貫

作者:陳會安

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004年11月02日

价格:NT$ 590

装帧:

isbn号码:9789867693785

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图书标签:

• 数据库
• Access
• Access 2003
• 数据库系统
• 逻辑设计
• 实践
• 教学
• 信息管理
• 数据管理
• 数据库原理

深入探索現代資料庫的基石：關聯式理論、高效能設計與實務操作指南 本書旨在為廣大學者、系統分析師及希望精進資料庫管理技能的技術人員，提供一套全面、深入且兼具實務操作性的知識體系。我們聚焦於當代資料庫系統的核心——關聯式模型（Relational Model）的嚴謹理論基礎，並延伸至如何將這些理論有效地轉化為高效能、可維護的實際應用架構。 第一部：資料庫系統的理論基礎與哲學思維 本部分將引領讀者從哲學層面理解資料庫的本質，區別資料（Data）、資訊（Information）與知識（Knowledge）之間的層級差異，為後續的設計與實作奠定堅實的理論根基。 第一章：關聯式理論的精髓與演進 從集合論到關聯式代數： 詳盡闡述關聯式模型（Codd's Relational Model）的公理化基礎，包括關係、屬性、元組、域的嚴格定義。深入探討關聯式代數的八大基本運算子（選擇、投影、連接、除法、並、差集、交集、笛卡兒積）及其在資料檢索中的數學邏輯。 資料模型架構的比較： 客觀分析階層式、網路式、實體關係（E-R）模型與關聯式模型的優劣。特別強調 E-R 模型作為概念設計工具，如何透過轉換規則映射至邏輯層的關聯式架構。 完整性約束的強制執行： 深入解析實體完整性（Primary Key的唯一性與非空性）、參考完整性（外來鍵的約束機制）以及使用者定義的語義完整性（Domain Constraints與Assertion）。討論這些約束在確保資料一致性中的不可替代性。 第二章：正規化理論：結構優化的核心技術 正規化（Normalization）是關聯式資料庫設計中最關鍵的去冗餘化和一致性保證手段。本章將逐層剖析其層級結構。 第一正規形（1NF）與第二正規形（2NF）： 探討函數依賴（Functional Dependency, FD）的概念，以及如何透過分解來消除僅依賴於部分主鍵的屬性，從而去除資料冗餘。 第三正規形（3NF）與巴斯-科德正規形（BCNF）： 深入探討傳遞依賴（Transitive Dependency）的危害，學習如何分解以消除非主鍵屬性對其他非主鍵屬性的依賴。BCNF 作為更嚴格的標準，將分析其在處理多重候選鍵場景時的必要性。 高階正規形（4NF, 5NF）與反正規化（Denormalization）： 介紹多值依賴（Multivalued Dependency）和連接依賴（Join Dependency）的概念，理解在極端情況下，為了解決效能瓶頸而採取的受控反正規化策略及其風險評估。 第二部：邏輯設計與實體關係模型實務 本部分將理論與實務設計相結合，指導讀者如何從現實世界的業務需求出發，構建邏輯清晰的資料庫藍圖。 第三章：實體關係（E-R）模型建構的藝術 識別實體與屬性： 教導如何從需求規格書中準確提煉出核心業務實體（Entities）及其描述屬性，區分簡單屬性、複合屬性與多值屬性。 關係的定義與類型： 詳盡分析實體間的關聯（Relationship），重點解析基數比（Cardinality Ratio，一對一、一對多、多對多）與參與約束（Participation Constraint，完全參與或部分參與）。 實體集的擴展： 探討泛化與特化（Generalization and Specialization）的概念，理解超類別（Superclass）與子類別（Subclass）的結構，並學習如何將其映射到關聯式結構中（例如：合併法、獨立表法、共用主鍵法）。 第四章：從概念到邏輯的轉換與優化 E-R 圖到關聯式綱要的自動轉換原則： 提供一套標準化的步驟，指導如何將設計完成的 E-R 圖，系統性地轉換為一組相互關聯的關係（Tables）、定義其主鍵、外來鍵與完整性約束。 視圖（View）的設計與應用： 介紹虛擬表（View）在簡化複雜查詢、提供資料抽象層次和實施細粒度存取控制中的重要作用。探討何時應建立視圖，以及視圖的可更新性問題。 資料字典與元資料管理： 強調維護標準化資料字典的重要性，包括欄位定義、資料類型、有效值範圍、業務規則的記錄，確保資料庫架構的清晰可追溯性。 第三部：高效能查詢與資料操作的進階技術 成功的資料庫不僅要求結構正確，更要求查詢（Query）的效率。本部分專注於 SQL 語言的高階應用以及系統效能的調優。 第五章：結構化查詢語言（SQL）的深度運用 複雜查詢的構建： 超越基本的 SELECT-FROM-WHERE，深入講解如何有效使用 JOIN 的多種形式（INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN），並掌握 Subqueries（子查詢）與 CTEs（Common Table Expressions）的應用場景。 集合運算與窗口函數： 詳細介紹 SQL 中的集合運算（UNION, INTERSECT, EXCEPT）在資料整合上的應用。著重分析窗口函數（Window Functions，如 ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD/LAG）在執行複雜排序、移動平均和分組計算中的強大能力。 資料定義語言（DDL）與事務控制語言（DCL）： 系統性介紹 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 等命令的精確用法，並深入理解事務（Transaction）的 ACID 特性（原子性、一致性、隔離性、持久性），以及如何使用 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 來確保操作的可靠性。 第六章：索引、查詢優化與資料庫效能分析 效能優化是衡量資料庫設計成功與否的最終標準。 索引結構的原理與選擇： 詳盡解析 B-Tree 索引的內部工作機制，探討雜湊索引（Hash Index）的適用時機。指導讀者根據查詢模式（如等值查詢、範圍查詢、前綴匹配）選擇最合適的欄位建立索引。 查詢執行計畫的解讀： 教授如何利用資料庫管理系統（DBMS）提供的工具來生成和解讀查詢執行計畫（Execution Plan）。學會識別成本最高的步驟，如全表掃描（Full Table Scan）、不必要的排序和昂貴的連接操作。 鎖定機制與並行處理： 探討不同層級的鎖定（行鎖、頁鎖、表鎖）如何影響系統的並行度。分析隔離等級（如讀未提交、讀已提交、可重複讀、序列化）對系統吞吐量和資料一致性的權衡。 總結：從理論到企業級應用的橋樑 本書不僅是關聯式理論的教科書，更是指引讀者將紮實的理論知識轉化為可操作、可維護、高效能的企業級資料庫解決方案的實戰手冊。通過對邏輯結構的嚴謹設計和對查詢機制的深刻理解，讀者將能夠構建出穩定可靠的資料管理核心。

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这本书的封面设计给我的第一印象是相当的朴实，甚至有些过时了，这立刻让我联想到了那些经典的老式教科书，那种严谨但缺乏现代美感的风格。翻开内页，首先映入眼帘的是大量的流程图和概念解释，语言上倒是挺直白的，没有太多晦涩难懂的专业术语堆砌，这对于初学者来说应该算是个福音。我注意到书中对于数据库设计的“范式”部分讲解得非常细致，从第一范式到第三范式，每一步的推导和为什么要进行分解，作者都配了详尽的实例，哪怕是对数据结构一窍不通的人，也能大致理解其背后的逻辑。不过，坦率地说，在讲解数据查询语言（SQL）的部分，我总觉得意犹未尽。它似乎更侧重于“如何操作”而不是“为何这样写”，对于高级查询，比如窗口函数或者复杂的子查询优化，介绍得相对保守，更像是蜻蜓点水，对于期望深入掌握SQL精髓的读者来说，可能需要再寻找其他更专业的参考资料来补充。整体来看，它更像是一本扎实的“入门指导手册”，而非一本“进阶宝典”。排版上，虽然信息量很大，但布局还算清晰，章节之间的逻辑衔接比较顺畅，至少在阅读过程中，我没有感受到太多的阅读障碍。

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从语言风格和作者的叙事口吻来看，这本书流露出一种资深工程师的沉稳和务实。它没有使用花哨的营销词汇，也没有过多地渲染技术的“魔力”，而是用一种近乎“工程师报告”的语气来陈述事实和提供解决方案。比如，在讲解如何优化一个性能低下的查询时，作者不是简单地推荐添加索引，而是先引导读者使用工具来分析查询执行计划，指出瓶颈所在，然后才给出不同类型索引的适用场景和局限性。这种“诊断优先于治疗”的思维方式，无疑是专业性的体现。阅读这本书的过程，更像是在跟一位经验丰富的师傅学习“如何像专业人士一样思考数据库问题”，而不是被动地接收操作指令。尽管某些章节的专业术语密度稍高，但作者总会及时用一个生活化的比喻来辅助解释，使得晦涩的概念更容易被吸收。总而言之，这本书成功地建立起了一种“严谨、务实、注重原理”的阅读体验。

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让我印象深刻的是，这本书在理论基础的构建上投入了相当大的篇幅。它并没有急于展示如何使用工具，而是花了大量篇幅探讨“关系代数”和“实体-关系模型”（ER图）的绘制规范。作者似乎坚信，只有彻底理解了数据存储和逻辑组织背后的数学基础，后续的一切操作才是有意义的。这种教育理念在当前的快餐式技术书籍中已属罕见。他们用非常详尽的文字和图示解释了为什么我们需要规范化，以及在反范式化时需要权衡的性能代价。我特别喜欢它对“事务处理”和“数据完整性约束”的探讨，这部分内容深入浅出地讲解了ACID特性对于维护数据一致性的核心地位。这种对底层原理的尊重和强调，使得这本书超越了一般的“软件操作指南”的范畴，具备了一定的学术参考价值。不过，这种深度的代价是，对于纯粹想快速学会“做报表”的读者来说，前半部分的理论学习可能会显得冗长和枯燥，需要读者具备一定的耐心和抽象思维能力去消化这些概念。

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这本书的实操部分，也就是关于具体软件应用的演示，给我的感觉就像是直接把我拉回了那个年代的机房，一切都围绕着那个特定的版本进行展开。这种“特定性”既是它的优点，也是其明显的局限。优点在于，对于那些手头恰好还留存着这个旧版本环境，或者正在进行遗留系统维护的学习者来说，书中的截图和步骤简直是救命稻草，精确到每一个点击的按钮和弹出的对话框，详尽得令人佩服。作者在讲述如何建立表结构、设计主键外键以及创建查询界面时，那种手把手的指导风格非常到位，非常适合动手能力较弱的初学者建立初步的信心。然而，问题也随之而来，当我在尝试将书中的某些高级功能迁移到现代的数据库管理系统时，发现界面和操作逻辑已经有了天翻地覆的变化。例如，关于数据导入导出的某些特定选项，在更新的软件版本中已经完全被整合或重新命名了，这迫使我必须频繁地在书本和网络搜索之间来回切换，以验证信息的时效性。因此，这本书的价值更倾向于知识的“原理传承”，而非“技术前沿”。

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这本书的结构安排上，作者显然采用了“由理论到实践，再回归理论深度”的螺旋式上升结构。在讲解完基础的数据库对象的创建后，书中紧接着深入探讨了“数据安全”和“权限管理”的主题，这在很多同类入门书籍中往往是被简单带过的一笔。它详细阐述了用户角色、数据加密（虽然基于当时的背景）以及数据备份和恢复的策略。这种对系统健壮性而非仅仅功能实现的关注，体现了作者丰富的工程经验。在我阅读数据备份章节时，作者甚至模拟了灾难发生后的恢复流程，步骤清晰，连日志文件的记录和回滚操作都给出了详细的说明。这种对“后勤保障”的重视，对于任何需要长期维护数据库项目的IT人员来说，都是至关重要的。当然，或许是时代使然，书中对于现代云计算环境下的数据弹性存储和高可用性架构的讨论就比较欠缺了，这部分内容明显是那个技术时代的局限所在，但这并不妨碍它在基础安全实践方面的指导意义。

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