多媒体技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:赵小明

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2007-8

价格:27.20元

装帧:

isbn号码:9787040219531

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体技术
• 多媒体应用
• 数字媒体
• 图像处理
• 音频处理
• 视频处理
• 计算机技术
• 信息技术
• 通信技术
• 网络技术

探秘数字世界的基石：现代信息处理与系统架构 图书名称：数字信息处理与系统集成 图书简介 本书深入剖析了支撑现代信息社会运行的核心技术——数字信息处理的底层原理、关键算法以及其在复杂系统中的集成应用。全书旨在为读者构建一个全面、深入且具有实践指导意义的知识体系，涵盖从基础理论到前沿技术的发展脉络。 第一部分：信息论基础与编码理论 本部分为理解数字信息处理奠定了坚实的理论基础。 第一章：信息论的数学基石 本章从香农的信息论出发，详细阐述了信息熵、互信息、信道容量等核心概念。我们不仅会介绍这些概念的数学定义，更会探讨它们在量化信息不确定性、评估信息传输效率上的实际意义。特别是，针对通信系统中的噪声和冗余问题，我们会深入解析信源编码和信道编码的必要性。内容着重于如何通过数学模型来指导信息的有效和可靠传输。 第二章：高效与可靠的编码策略 本章聚焦于数据压缩和纠错技术。在数据压缩方面，内容将覆盖无损压缩（如霍夫曼编码、算术编码、LZW算法）和有损压缩（如基于心理声学和视觉感知的模型）的原理与性能分析。在信道编码部分，我们将系统介绍代数编码，包括循环冗余校验（CRC）、汉明码、卷积码以及现代的Turbo码和低密度奇偶校验码（LDPC）的结构、编码/译码过程及其在提高信噪比下的纠错能力。 第二部分：数字信号的采集与表示 本部分关注如何将现实世界中的模拟信号转化为可供计算机处理的数字形式，并进行高效的存储与表示。 第三章：采样、量化与数字表示 本章详细阐述了模拟信号数字化过程中的关键环节——采样和量化。奈奎斯特-香农采样定理的严格推导及其在音频、视频信号处理中的应用将被重点讨论。对于量化过程，我们将分析量化误差、信噪比（SNR）与量化位深之间的关系，并介绍浮点数和定点数的表示标准（如IEEE 754），强调其对计算精度的影响。 第四章：基础数字信号处理（DSP） 本章是信号处理的核心。内容将围绕离散时间信号与系统展开，深入讲解Z变换、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。重点将放在数字滤波器的设计与实现，包括IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器的结构、设计方法（如窗函数法、频率采样法）及其在去除干扰、特征提取中的作用。 第三部分：系统架构与处理流程 本部分将视角从单个信号的处理提升到整个信息处理系统的架构设计。 第五章：计算架构与并行处理 本章探讨了支撑高性能信息处理的硬件基础。我们将分析串行、并行、流水线、向量处理等不同计算范式的特点。重点分析现代多核处理器、GPU（图形处理器）以及专用集成电路（ASIC）在加速信号处理任务（如矩阵运算、卷积操作）中的优势与局限性。内容将涉及任务划分、同步与互斥机制在并行算法设计中的应用。 第六章：数据结构与文件系统设计 有效的系统运行依赖于组织良好的数据结构和高效的文件访问机制。本章将侧重于如何为特定处理任务选择最优的数据结构（如树、图、散列表）以及管理大规模数据集的策略。同时，我们将审视主流文件系统的设计哲学，包括日志、索引、缓存机制，以确保数据在存储、检索和持久化过程中的完整性与速度。 第四部分：系统集成与应用接口 本部分关注如何将处理核心技术整合到实际的应用环境中，并实现与其他模块的无缝交互。 第七章：系统级接口与总线技术 系统集成要求各组件之间高效、可靠地通信。本章将详细介绍不同层级的系统总线技术，如片上总线（如AMBA AXI）、外部高速接口（如PCIe）的工作原理、仲裁机制和数据传输协议。此外，还将探讨中断处理、直接内存访问（DMA）等技术如何优化数据流，减少CPU干预。 第八章：软件定义系统与驱动开发 在现代复杂的嵌入式和计算系统中，软件的灵活性至关重要。本章将介绍软件定义硬件（SDH）的概念，以及如何通过驱动程序来抽象化硬件细节，实现操作系统与底层处理单元的有效交互。重点讨论设备树（Device Tree）的结构、驱动程序的初始化、资源管理和并发控制，为构建可移植、可维护的系统软件打下基础。 第五部分：系统性能评估与优化 系统的最终价值体现在其性能和稳定性上。本部分致力于提供评估和优化信息处理系统的科学方法。 第九章：性能度量与瓶颈分析 本章引入了系统性能分析的标准度量，如延迟（Latency）、吞吐量（Throughput）、资源利用率等。我们将学习如何使用性能分析工具来追踪代码执行路径、识别热点和性能瓶颈。内容将侧重于实际案例分析，展示如何通过数据驱动的方式定位系统中的效率低点。 第十章：系统级优化策略 基于性能分析的结果，本章提出了一系列跨层次的优化策略。这包括算法级别的优化（如选择更优的复杂度）、数据布局优化（如缓存友好性设计）、以及系统调度优化（如实时性保障、任务优先级调整）。最终目标是实现资源的最优利用，确保系统在预期的性能指标下稳定运行。 本书面向对象是计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业的学生、研究人员以及从事底层系统开发和性能优化的工程师。通过系统的学习，读者将能够深入理解数字信息的处理全流程，并具备设计、实现和优化复杂数字信息处理系统的能力。

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这本书的篇幅相当可观，沉甸甸的感觉很有学术权威性，但同时也带来了一个问题：它的内容深度是否过于“平均”？我真正感兴趣的是多媒体在“安全与版权保护”方面的应用，比如数字水印技术和内容认证。我希望看到关于隐写术（Steganography）在图像、音频文件中的嵌入和提取算法的详细介绍，特别是那些具有高鲁棒性（即不易被破坏）的水印技术。这本书有没有深入探讨基于区块链或加密算法的版权验证系统在多媒体领域的创新应用？毕竟，在内容泛滥的今天，如何确保原创者权益是至关重要的课题。如果它只是简单地提一下“数字版权管理（DRM）很重要”，那就太令人失望了。我期待看到具体的加密算法如何应用于媒体流的分段加密和授权访问机制。如果能提供一些不同水印方案的性能对比，比如容量、不可感知性、抗攻击性，那这本书的实用价值将大大提升。现在的阅读体验是，关于安全性的章节似乎只是匆匆带过，更多篇幅还是集中在传统的压缩和传输协议上，这对我关注的前沿应用方向来说，信息量显得有些不足。

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这本厚厚的《多媒体技术及应用》摆在我面前，说实话，一开始我有点望而生畏。那些密密麻麻的公式和图表，让我这个非计算机专业出身的人心里直打鼓。我买这本书的初衷，是想了解一下现在流行的VR、AR这些炫酷的技术背后的原理，以及它们在教育、娱乐领域到底是怎么落地的。翻开目录，第一眼就注意到了“数字图像处理”和“音频压缩编码”这些章节。我期待它能用一种更直观、更贴近实际应用的方式来阐述这些复杂的概念。比如，它会不会深入讲解JPEG和MP3的压缩算法，但同时又能用生活中的例子来解释“有损压缩”和“无损压缩”的区别？我特别希望作者能在讲解理论的同时，多穿插一些具体的软件工具的应用实例，比如Photoshop或Premiere Pro中某个高级功能的实现，与书中所述的理论知识是如何关联起来的。如果这本书能像一个经验丰富的工程师在带徒弟一样，边讲理论边手把手教我如何构建一个简单的多媒体应用框架，那它对我的价值就太大了。目前来看，书的结构似乎偏向学术研究，我还在摸索如何从这些理论基础中提炼出我最需要的实战技巧。不过，章节排布上倒是挺清晰的，至少能看出它试图覆盖从基础理论到高级应用的完整脉络，只是我个人的关注点可能更集中在后半部分的“交互设计与系统实现”上，希望那部分能带来惊喜。

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我购买这本书主要是想找一本能系统梳理“多媒体内容创作流程”的实用指南。我是一个独立内容创作者，经常需要处理从脚本到最终渲染的全套流程，特别是在后期制作中，如何平衡渲染效率和最终输出质量是我最大的痛点。这本书的章节里提到了“内容创作工具与工作流程”，这让我眼前一亮。我希望它能详细介绍行业内主流的非线性编辑（NLE）软件是如何利用底层硬件加速（比如GPU）来实现实时预览和高效导出的。比如，讲解一下CUDA或OpenCL在视频渲染中的实际应用机制，而不是泛泛而谈“硬件加速很重要”。此外，对于3D建模和动画的渲染，比如光线追踪技术，我希望能看到它如何与多媒体传输技术相结合的。这本书如果能提供一个清晰的路线图，告诉我们如何选择合适的采集设备、编码参数，以及针对不同发布平台（如网页、移动端、流媒体服务）的最佳优化策略，那它就是一本不可多得的案头宝典。目前看起来，它似乎更侧重于技术标准的研究，而不是工作流的优化实践，这对我这个追求效率的创作者来说，可能需要我付出更多努力去“翻译”书中的理论指导到我的实际操作中。

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说实话，这本书的排版和装帧设计非常古朴，封面设计有点让人联想到上世纪末的教科书，这可能不太符合当下年轻人追求的视觉冲击力。我更倾向于那种设计活泼、图文并茂、配色大胆的教材。不过，抛开外表，内容上，我对“视频编解码标准”这一块的内容抱有极高的期待。我一直对H.264和最新的H.265/HEVC之间的演变非常好奇，它们是如何在保证画质的前提下，将数据流压缩到如此之小的？这本书有没有深入探讨这些标准背后的数学模型，比如运动估计和补偿的具体算法流程？我希望它不仅仅是罗列这些标准的名字和参数，而是能像拆解一个精密仪器一样，把这些复杂的编码流程一步步分解开来，让我们理解每一个步骤的优化点在哪里。如果能配上一些动态流程图或者交互式的模拟软件链接（虽然可能性不大），那就更完美了。毕竟，多媒体的核心魅力就在于“动态”和“流畅”，静态的文字描述很难完全传达那种瞬息万变的数据处理过程。我希望它能引导我思考，未来MPEG或AV1标准可能会朝着哪个方向发展，技术瓶颈又在哪里。目前，我还在前几章“信息论基础”中挣扎，但愿后续的章节能带来更直观的、让我“哇”出来的技术洞察，而不是停留在理论概念的堆砌上。

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作为一个正在学习网络通信和流媒体传输的工程专业学生，我对《多媒体技术及应用》中关于“实时传输协议（RTP/RTCP）”和“自适应流媒体技术（如DASH/HLS）”的章节寄予厚望。我最想弄清楚的是，当网络带宽波动剧烈时，这些协议是如何动态调整码率和缓冲策略，以最小化用户体验延迟和卡顿现象的？我期待看到关于缓冲区管理、丢包重传机制在多媒体流中的特殊处理方式的详细剖析。这本书能否清晰地解释DASH的Media Presentation Description (MPD) 文件结构是如何描述不同质量的视频片段的？如果书中能提供一些搭建小型流媒体服务器的配置指南，并附带性能测试数据（比如延迟和抖动指标），那就太棒了。目前的阅读感受是，它对这些协议的理论定义描述得比较到位，但似乎缺乏足够的工程实践案例来展示这些理论在实际网络环境中的表现和调优技巧。我希望它不仅仅是教科书，更能像一本高级工程师的笔记，指导我们如何从网络层面上优化用户观看高清视频的体验，而不是仅仅停留在多媒体文件格式的层面。

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