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出版者:文魁

作者:位元文化

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004年09月30日

价格:NT$ 590

装帧:

isbn号码:9789861251370

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• Microsoft Access
• 办公软件
• 编程
• VBA
• 教程
• 参考书
• 技术
• 计算机
• 软件

深度解析：企业级数据库设计与管理：以SQL Server 2008为核心的实战指南 本书导读：超越桌面应用，迈向企业级数据架构的蓝图构建 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代企业决策和运营的核心资产。本书并非专注于个人或小型办公环境下的数据处理工具，而是将视角聚焦于企业级数据库系统的构建、优化与维护。我们以业界应用最为广泛的Microsoft SQL Server 2008作为核心技术平台，为读者提供一套系统化、工程化的数据库设计与管理实战手册。 目标读者群定位： 本书面向的对象是具备一定数据库基础知识，希望从桌面级应用环境（如早期的Access用户）向专业数据库管理员（DBA）、数据架构师、或高级系统分析师转型的IT专业人士。同样适用于正在规划或实施中小型企业信息系统（ERP、CRM、OA）的开发团队，以及需要深入理解事务处理（OLTP）和数据仓库（DW）基础概念的技术人员。 核心内容模块与技术深度： 第一部分：企业级数据建模的理论基石与实践 本部分将彻底抛弃基于表单和简单查询的思维定式，转而采用严谨的规范化理论指导数据结构设计。 1. 关系模型的高级应用与范式解析（超越第三范式）： 我们将详细探讨第一范式（1NF）到BCNF的实现细节，并重点分析在高性能OLTP系统设计中，何时需要权衡规范化与反规范化（如维度建模的预处理）。内容涵盖实体-关系（E-R）图的高效绘制、UML类图在数据库设计中的映射，以及如何处理复杂的多对多关系和递归关系。 2. 数据字典与元数据管理： 企业级系统的可靠性依赖于详尽的元数据管理。本书会指导读者如何利用SQL Server的系统视图（如`sys.objects`, `sys.columns`）来自动生成和维护数据字典，确保所有开发和维护人员对数据结构有统一、准确的理解。 3. 数据类型选择的性能考量： 深入分析SQL Server 2008中的数据类型系统，不仅仅停留在选择`INT`或`VARCHAR`，而是探讨`NVARCHAR`与`VARCHAR`的存储开销、`DATETIME`与`DATETIME2`的精度差异、以及在特定业务场景下（如地理信息或JSON/XML数据存储）的最佳选择。 第二部分：SQL Server 2008 T-SQL 深度编程与优化 T-SQL是驾驭SQL Server的语言，本书将此部分作为性能优化的核心战场。 1. 高效查询的构建与调试： 复杂连接的艺术： 详述`INNER JOIN`, `LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN`在不同业务场景下的精确应用。重点讲解如何使用CTE（Common Table Expressions）和派生表来简化复杂的嵌套查询结构，提高可读性和维护性。 窗口函数（Window Functions）的威力： 深入讲解`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()`等高级函数在排名、序列分析、以及滚动计算中的应用，这些是传统分组聚合难以替代的强大工具。 存储过程、函数与触发器的设计规范： 强调参数化查询的使用以防止注入攻击，以及如何通过事务管理（`BEGIN TRAN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`）确保数据操作的原子性。 2. 执行计划的“逆向工程”： 本书将训练读者如何阅读和解读SQL Server的图形化执行计划。我们将剖析常见的性能瓶颈，例如：书签查找（Bookmark Lookups）、隐式转换（Implicit Conversions）、低效的表扫描（Table Scans），并提供对应的T-SQL重构策略。 第三部分：性能调优与数据完整性保障 企业应用对响应时间有着苛刻的要求，本部分聚焦于如何通过物理设计和维护策略提升系统吞吐量。 1. 索引策略的精细化设计： 聚集索引与非聚集索引的抉择： 深入理解聚集索引如何决定表数据的物理存储顺序，以及非聚集索引的列选择（包含列与键列）对覆盖索引（Covering Index）性能的影响。 索引碎片化管理： 详细解释逻辑碎片与物理碎片的区别，并提供定期维护计划（重建 vs 重建）。 全文索引（Full-Text Indexing）的应用场景： 介绍何时应使用全文索引代替`LIKE '%keyword%'`进行模糊搜索。 2. 事务隔离级别与并发控制： 详细解释SQL Server的四种隔离级别（Read Uncommitted到Serializable），探讨它们对数据一致性（Dirty Reads, Non-repeatable Reads, Phantom Reads）的影响，并指导读者根据业务需求选择最合适的隔离级别，以平衡并发性和数据准确性。 3. 数据库维护计划（Maintenance Plans）： 建立稳健的备份与恢复策略（完整备份、差异备份、事务日志备份）是DBA的首要职责。本书提供了一套基于恢复模式（Simple, Full, Bulk-Logged）的备份时间表设计指南，确保在灾难发生时能实现RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）。 第四部分：安全、集成与未来展望 1. 数据库安全模型构建： 讲解基于角色的安全性（RBAC），如何精确控制用户对Schema、Table、Procedure的权限。强调分离数据访问权限与数据库管理权限的重要性，以及如何使用SQL Server Profiler进行安全审计。 2. 数据集成与外部交互： 介绍SQL Server 2008提供的集成能力，包括使用SSIS（SQL Server Integration Services）进行ETL（抽取、转换、加载）流程的构建，以及使用Linked Servers与其他数据库系统进行实时数据交互的基础配置。 结论： 本书旨在将读者从“会用”工具的层面，提升至“掌控”数据的架构师层面。通过SQL Server 2008这一成熟稳定的平台作为载体，读者将获得设计、实现、优化和保护企业级关系型数据库系统的全面技能集。这不是一本关于软件操作的速查手册，而是一部关于数据工程智慧的深度论著。

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翻阅全书，我发现作者对 Access 2003 的特定版本特性掌握得炉火纯青，几乎涵盖了那个版本引入的所有新功能和弃用的旧功能。例如，它对数据透视表报表（PivotTable Reports）在 2003 版本中的增强功能进行了细致的剖析，并给出了几个非常实用的商业案例。这一点非常值得称赞，因为它确保了读者学到的知识是与当前软件环境完全匹配的，避免了知识的“代沟”。但是，作为一本研究性质的图书，它似乎过于沉浸于 Access 自身的功能范围之内了。我个人更希望它能提供一些“跳出 Access 看 Access”的视角。比如，当 Access 性能达到物理极限时，应该如何平滑地迁移到更强大的平台？或者，如何使用 Access 作为前端，但将核心数据逻辑完全外包给外部的 SQL 服务器？书中对这些“升级路径”和“集成边界”的讨论相对简略，这让这本书更像是一本详尽的工具手册，而不是一份全面的技术战略指南。

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这本书的实用性，在我进行实际项目应用时得到了初步的检验。我用它来解决了一个困扰已久的数据导入导出问题，特别是关于数据类型映射和潜在的精度损失。书中的某一章专门讲解了使用 DAO (Data Access Objects) 模型进行批处理操作的技巧，这一点非常到位。它不仅展示了代码，还细致地解释了每行代码背后的对象模型调用逻辑，这对于理解“为什么会这样工作”至关重要。然而，作为一个资深用户，我总觉得它在“面向对象”编程思维的引入上稍显保守。在 Access 2003 时代，VBA 已经具备了相当的面向对象潜力，但我总觉得这本书更多地侧重于过程式编程的稳健性，而对如何构建可复用、高内聚的模块化代码探讨不足。我期望看到更多关于自定义类模块在大型 Access 解决方案中应用的实例，而不仅仅是使用标准模块进行脚本式处理。这种深度的结构化讨论，才是真正体现“徹底研究”价值的地方。

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拿到书后，首先映入眼帘的是其排版和印刷质量，坦白说，放在今天来看，纸张略微偏薄，油墨的饱和度也差强人意，但内容呈现的逻辑性却出乎意料地严谨。作者在组织章节时，显然是遵循了从基础概念到高级特性的递进路线，这种稳扎稳打的教学方式对于初学者非常友好，能确保每一个技术点都有坚实的基础支撑。不过，我个人更偏爱那种大胆跳跃、直击核心难点的叙事风格。我更希望看到一些关于 Access 与其他系统（比如 SQL Server 或 SharePoint）集成时的最佳实践，或者是在处理跨地域分布式数据时的潜在陷阱。阅读过程中，我发现它对界面操作的描述非常详尽，每一步都配有清晰的截图，这对于依赖视觉辅助学习的人来说是个福音，但对于我已经很熟悉界面操作的读者来说，这部分内容就显得有些冗余了。我更希望作者能把这部分篇幅用于探讨 Access 在企业数据治理中的局限性，以及如何设计出健壮的错误处理和备份恢复策略。

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这本书的语言风格，整体而言是偏向于严谨和技术性的，用词精确，几乎没有多余的修饰或情绪化的表达。这种风格在讲解复杂的 SQL 语法或 VBA 错误码时，保证了信息的准确传达。然而，这种极度的客观性，有时会让阅读过程略显枯燥。我偶尔会希望作者能在关键的技术转折点上，加入一些个人经验的注解，比如“在我早期的项目中，我曾因为忽略了这一点而导致了长达数周的调试”，这样的“血泪史”分享，往往比纯粹的理论讲解更能加深读者的印象。此外，对于错误处理的部分，虽然罗列了常见的错误信息，但我希望它能提供一个更具系统性的、基于优先级的异常处理框架，而不是零散地在各个功能章节中穿插处理建议。总而言之，它是一本扎实的参考书，但如果能增加一些“人情味”和前瞻性的架构思考，它的深度和影响力会更上一层楼。

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这本书的封面设计，说实话，初见时略显朴实，那种经典的微软技术文档的风格，没有太多花哨的色彩或引人注目的图形，更像是直接从那个时代的软件手册堆里拿出来的。我买它的时候，主要是被“徹底研究”这三个字吸引的，毕竟在那个Access 2003还是主流的年代，想要深入理解其内部机制和高级应用，普通的用户手册是远远不够的。我最期待的是它能在数据模型设计、复杂查询的优化，以及 VBA 编程方面能提供一些深入的、近乎“黑客”级别的洞察。例如，我特别想知道，如何利用 Access 的查询设计器绕过一些性能瓶颈，或者如何更有效地管理大型数据库中的索引和关系，而不是仅仅停留在拖拽控件和设计基础表单的层面。如果这本书能提供一些实际的、经过时间检验的性能调优案例，那就太值了。我希望它不是那种泛泛而谈的教程，而是真正能够把我从一个“Access 用户”提升到“Access 架构师”的阶梯。希望它对 Access 的内存管理和磁盘I/O的处理机制有独到的见解，毕竟 2003 时代的硬件资源相对有限，效率至上。

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