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出版者:上海科学技术出版社

作者:张平

出品人:

页数:116

译者:

出版时间:2001-6-1

价格:8.30

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787532359738

丛书系列:

图书标签:

• 代数
• 初中数学
• 三年级
• 数学教材
• 教育
• 学习
• 升学
• 基础教育
• 同步辅导
• 课本

好的，这是为您创作的关于《初中代数（3年级用）》之外其他图书的详细简介。 --- 《古风诗词鉴赏与创作指南》 【本书特色】 本书是一部系统梳理中国古典诗词精华，并着重于培养读者鉴赏能力与实际创作技巧的深度指南。它并非仅仅罗列名篇，而是深入剖析了不同历史时期诗词的风格演变、意境营造的核心要素，以及诗人所处的时代背景与个人心境的交融。全书结构严谨，从基础的格律知识入手，层层递进至对意象、韵律、章法的精妙解读，最终引导读者走上原创的诗词创作之路。 【第一部分：诗词的基石——格律与音韵的秘密】 本部分详尽解析了近体诗（律诗、绝句）的基本规范，包括平仄的判断、对仗的原则以及押韵的技巧。我们摒弃了枯燥的规则堆砌，采用大量经典范例，直观展示平仄变化如何影响诗歌的节奏感与音乐美。尤其针对初学者常感困惑的“一三五不论，二四六分明”等口诀背后的原理进行了深入浅出的阐释。此外，还穿插讲解了词牌的基本格式，让读者理解词与诗在结构上的传承与创新。 【第二部分：意境的构建——审美核心与意象的运用】 诗歌的魅力在于“言有尽而意无穷”。本章是本书的重点之一，专注于探讨如何捕捉和营造古典诗词中独有的“意境”。 1. 经典意象的“文化密码”： 详细解读“月”、“柳”、“鸿”、“梅”、“竹”等常见意象在不同文化语境下的象征意义及其情感投射。例如，探讨“月”如何从初唐的边塞雄浑演变为宋词的婉约思归。 2. 情景交融的艺术： 分析杜甫的沉郁顿挫与王维的山水清幽在情景处理上的异同。通过对比分析，揭示诗人如何将客观景物作为主观情感的载体，达到“一切景语皆情语”的境界。 3. “留白”的哲学： 探讨中国传统美学中的“虚实相生”，如何通过克制与省略，激发读者的想象空间，使诗作耐人寻味。 【第三部分：流派纵览——从汉魏风骨到唐宋气象】 本卷带领读者穿越时空，感受不同时代诗人群体的精神面貌。 汉魏风骨与建安遗风： 考察曹氏父子对现实的批判与对生命无常的慨叹。 盛唐的开放与自信： 聚焦李白（浪漫主义的巅峰）与杜甫（现实主义的集大成者）的创作分野，分析边塞诗派、山水田园派的兴起背景。 中晚唐的转向： 探讨白居易的新乐府运动及其对民间疾苦的关注，以及李商隐、杜牧的唯美与感伤。 宋词的转型与成熟： 深入解析婉约派（柳永、李清照）与豪放派（苏轼、辛弃疾）在题材、语言、格律上的革新，如何将诗歌的抒情推向新的高度。 【第四部分：实践演练——从模仿到创新的阶梯】 理论的最终目的是指导实践。本部分提供了一套科学的创作训练体系。 1. 基础训练模块： 针对炼字、对句、选材，提供大量练习题，要求读者对日常观察进行诗意转化。 2. 仿作与解构： 选取特定名篇，要求读者拆解其结构、韵脚、意象布局后，尝试用自己的语言“重写”同一主题，以理解原作的精妙之处。 3. 主题创作进阶： 设置“咏物”、“怀古”、“送别”、“闺怨”等常见主题，指导读者如何避免陈词滥调，注入个人化的情感体验。 4. 自度新声的探索： 鼓励读者在熟稔格律的基础上，尝试打破常规，探索新的表现手法，强调真情实感永远是诗歌的生命线。 【读者对象】 本书适合对中国古典文化有浓厚兴趣的文学爱好者、高中及以上学生、诗词学习的自学者，以及希望提升自身文学素养和审美境界的写作工作者。掌握本书内容，您将不仅能“读懂”古诗，更能“品味”其神韵，最终尝试“写出”属于自己的诗篇。 --- 《世界现代科学技术前沿：人工智能与生物工程的交汇点》 【本书定位与目标】 本书旨在为非专业领域的读者和理工科学生提供一个清晰、深入且富于洞察力的视角，审视当前全球最热门的两大前沿科技领域——人工智能（AI）与生物工程（Bioengineering）——如何在全球创新链条上相互赋能、并催生出革命性的新兴交叉学科。本书力求平衡严谨的科学性与生动的叙事性，避免晦涩的数学推导，专注于展示前沿突破背后的逻辑、潜在的应用场景以及深刻的伦理挑战。 【第一章：通用人工智能的崛起与生命科学的“数据黑洞”】 本章首先回顾了近十年深度学习模型的飞速发展，特别是Transformer架构的突破。随后，重点探讨了生物学数据爆炸式增长（基因组学、蛋白质组学、代谢组学）带来的“数据黑洞”问题。AI，尤其是生成式模型（Generative Models），如何被设计用于处理和解析这些高维、非结构化的生物数据，为后续的生命科学研究提供了新的范式。 【第二章：蛋白质折叠的革命——AI驱动的结构生物学】 深入分析AlphaFold等预测模型对结构生物学的颠覆性影响。 机理概述： 解释残基间相互作用的计算挑战，以及深度神经网络如何通过学习海量已知蛋白质结构来推断未知三维结构。 应用前景： 讨论快速准确的蛋白质结构预测如何加速药物靶点发现、酶设计和新材料的研发。 局限与挑战： 探讨当前模型在预测复杂蛋白质复合物、膜蛋白或动态结构时的不足，以及科研人员正在探索的改进方向。 【第三章：从基因编辑到AI辅助设计】 本章聚焦于生物工程的核心——基因编辑技术（如CRISPR-Cas9），及其与AI的结合。 靶向优化： 讲解如何利用机器学习算法优化sgRNA的设计，以提高基因编辑的特异性（On-target）并降低脱靶效应（Off-target）。 “虚拟细胞”的构建： 探讨构建高精度生物系统模型（Digital Twins of Cells）的可能性，利用AI模拟基因调控网络，从而在计算层面筛选出最佳的遗传修饰方案，大幅减少湿实验的成本和时间。 合成生物学的自动化流水线： 介绍如何将AI驱动的预测模型与自动化机器人平台结合，实现“设计-构建-测试-学习”（DBTL）循环的闭环自动化，加速新型生物线路的工程化进程。 【第四章：神经科学与脑机接口的未来】 这一章节探讨了AI在解码复杂神经信号方面的关键作用，以及它如何推动脑机接口（BCI）技术的实用化。 信号解码： 分析卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）如何从EEG、ECoG数据中精确识别运动意图、语言信息或情绪状态。 神经假体的智能反馈： 讲解AI如何实时调整神经假体（如仿生肢体）的输出参数，以提供更自然、更符合用户意图的反馈机制。 伦理前沿： 讨论随着BCI技术的发展，涉及意识上传、认知增强和数据隐私的伦理辩论。 【第五章：AI在药物发现与个性化医疗中的新角色】 药物研发的高成本和长周期是行业痛点。本书阐述了AI如何从根本上改变这一格局。 “从头设计”（De Novo Design）： 介绍生成式AI在分子空间中探索具有特定药效团特征的新化合物，而非仅依赖现有化合物库筛选。 临床试验的优化： 如何使用AI分析电子健康记录（EHRs）和基因数据，实现更精准的患者招募，预测药物反应，从而提高临床试验的成功率。 数字疗法（Digital Therapeutics）： 探讨AI驱动的诊断和干预系统如何成为与传统药物并行的治疗手段，特别是在精神卫生和慢性病管理中的应用。 【结语：跨界融合的未来图景与风险管控】 总结了AI与生物工程融合的宏大前景，包括人类健康寿命的延长、可持续农业的发展以及新材料的创造。同时，本书也郑重地提醒读者，数据的偏差、模型的“黑箱”问题以及生物安全风险，是我们在迈向智能生物时代必须共同面对和建立严格监管框架的关键议题。 【读者群体】 本书适合对科技发展抱有强烈好奇心的普通读者、大学高年级及研究生、生命科学、计算机科学、生物信息学领域的从业者和研究人员。它为希望理解下一代科技革命核心驱动力的读者提供了一份权威的参考地图。

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我花了整整一个周末的时间，仔细研读了这本书关于“几何与代数的综合应用”那一节，实在是太精彩了！它彻底颠覆了我过去对代数和几何是两个独立学科的刻板印象。作者高明的地方在于，他不是简单地把几何图形套用代数公式，而是用代数的语言去“解释”几何的性质，比如用方程组来描述两个圆的交点，或者用向量的概念（虽然书里没直接用“向量”这个词，但思想已经渗透进去了）来处理线段的比例关系。书中穿插的一些历史小知识也非常吸引人，比如介绍毕达哥拉斯学派对数和数的理解，让人在学习知识点的同时，也领略了数学思想的演变过程，大大增加了学习的趣味性。这本书的逻辑跳转处理得极其自然，几乎没有那种“此处需要读者自己脑补”的尴尬跳跃。对于一些容易混淆的概念，比如不等式的解集和方程的解的几何意义，作者用了对比表格和思维导图的形式进行了清晰的梳理，这对于我们这种需要反复对比记忆的学生来说，简直是救星。我感觉这本书已经超越了传统教材的范畴，更像是一位耐心且博学的老师在陪伴我们成长。

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这本《初中代数（3年级用）》的课本，说实话，拿到手的时候我还有点忐忑。毕竟是初三的代数，内容肯定比前两年要深奥不少。翻开第一章，感觉作者的切入点非常巧妙，没有直接堆砌复杂的公式，而是用了很多贴近我们日常生活的例子来引入新的概念。比如，在讲二次函数的时候，书中设计了一个关于“抛物线运动轨迹”的实验小案例，让我们不只是停留在纸面上的计算，而是能直观地感受到代数是如何描述和预测现实世界中的现象的。那些图文并茂的讲解，即便是像我这种对函数图像有点“恐惧症”的学生，也能很快找到感觉。尤其是对“配方法”的讲解，简直是教科书级别的清晰，它把一个看起来很绕的步骤，拆解成了好几个逻辑严密的小步骤，每一步都有明确的目的性。我记得以前总是在某个环节卡住，但这本书通过大量的细节补充和旁注，把这些“陷阱”都提前指出来了。更值得称赞的是，课后习题的难度设置非常合理，从基础巩固到稍有挑战性的综合应用，层层递进，让人感觉每做完一组题，自己的思维能力都在同步提升，而不是死记硬背公式。这本书的版式设计也很舒服，留白充足，阅读起来不觉得压抑，这对于长时间学习来说，太重要了。

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这本教材的排版和细节处理，也体现了对学习者的极大尊重。很多我们过去使用的老教材，字体小得让人头疼，公式符号密密麻麻挤在一起，读起来非常费劲。但这本《初中代数（3年级用）》的字体清晰大气，重点公式都被加粗并单独框选出来，便于查找和复习。更让我惊喜的是，书中对于一些初级代数知识点的回顾和衔接做得非常到位。比如，在开始讲解解一元二次方程前，它非常简明扼要地回顾了初二时学习的“等式性质”和“平方根”的概念，确保我们不会因为基础知识的遗忘而掉队。这种对学习连贯性的关注，显示出编者对初三学生实际学习状态的深刻理解。此外，书中在一些比较枯燥的定理后面，会穿插一些“你知道吗？”的小栏目，内容可能和代数史或者和现代数学前沿有点关系，这些调剂品让我感觉学习过程充满了发现的乐趣，而不是单纯的应试压力。

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从整体的难度控制和知识覆盖面上来看，这本书的编排达到了一个极佳的平衡点。它既保证了初中代数核心知识点（如函数、方程、不等式、概率初步等）的全面覆盖，又避免了陷入高等数学的泥潭。我认为最成功的一点是，它在处理一些比较“硬核”的证明题时，提供了两种尺度的解法：一种是适合标准考试的简洁推理，另一种则是更深入、更具数学美感的完整证明过程。这使得不同层次的学生都能从中受益。对于基础薄弱的同学，可以先掌握核心解法；而对于有志于竞赛或更高学术追求的同学，则能从中汲取更深层次的养分。书本的语言风格也极为亲切，没有那种高高在上的说教感，更像是一位经验丰富的老师在耳边细心指导，很多晦涩的术语都被拆解成了通俗易懂的白话。总而言之，这本书不仅教会了我如何解题，更重要的是，它培养了我面对复杂问题时那种沉着冷静、层层剥茧的理性思维习惯。

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说实话，我拿到初三的代数书时，最担心的就是那些抽象的、需要大量推理的证明题。但这本《初中代数（3年级用）》在这方面做得非常出色。它没有直接给出最终的证明步骤，而是设置了很多“思考题”和“引导性提问”，引导我们自己去探索证明的路径。比如在讲到因式分解的某个复杂技巧时，它会先问：“如果我们把这个多项式看作关于某个变量的二次方程，我们能不能利用求根公式来反推它的因子？”这种启发式的教学方法，真的让人学会了“如何思考”而不是“记住结论”。我特别喜欢书中对“反证法”的引入，通过一个非常生活化的例子（比如证明“不存在最大的素数”）来铺垫，让这个高深的逻辑工具变得触手可及。而且，书中的例题和习题都很有针对性，特别是那些需要综合运用前几章知识点的难题，它们的设计非常巧妙，往往只需要一个“灵光一闪”的转换，就能迎刃而解，这极大地培养了我们的数学直觉和应变能力。

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