创新练测

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出版者:龙门书局
作者:陈伟国编
出品人:
页数:68
译者:
出版时间:2004-11
价格:6.5
装帧:平装
isbn号码:9787801913074
丛书系列:
图书标签:
  • 创新思维
  • 问题解决
  • 实践能力
  • 能力培养
  • 思维训练
  • 学习方法
  • 教育教学
  • 中小学教育
  • 课后辅导
  • 习题集
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具体描述

教材是教的课本、学的范本、考的蓝本。对学生学习的指导,首先应从辅导教材开始。对教材的辅导重在抓住“讲”、“练”两个环节。“讲”强调学生对课本的掌握与领会;“练”关注学生对知识的达成与反馈。讲练如车之四轮,互为依重,牵引着知识之车奋勇前进。

学生对教材的学习,是忌讲练不透,学有“死结”,练有“夹生”。学子们早已呼唤集“讲练”大成的教辅用书横空出世。今天,由于有百位国家级骨干教师、省级骨干教师共同参与、倾力合作,中学教材《创新练测》丛书终于呱呱坠地。《创新练测》丛书,与其姊妹篇《创新讲解》,红绿相间,讲练互动,它实现了对教材讲解从“分久必合”到“合久必分”的又一轮回。

《创新练测》具有如下特点:

同步达成:试题严格按照教材的章节顺序精心设计,通过课内完全测试、综合应用创新、高考真题挑战,提高技能。

突出创新:试题设计立足一个“精字”,不搞题海战术,抓住一个“活”字,不搞死记硬背,突出一个“新”字,不拾人牙慧,突出一个“实”字,不搞偏题怪题,不钻牛角尖,使所设计的每一道试题都能符合中学教学实际、高考《考纲》实际、中学生能力发展实际。力求每一道试题在提供新环境、挖掘新立意、创设新角度、变换新形式方面有所创意。

答案详解:每道题都提供了详细的答案,或对命题意图作说明,或对解题思路作点拨,或对解题方法、规律作归纳,或对高考命题趋势作预测,答案部分单独装订,最大程序方便了教师和学生使用。

题是知识的一种形式,是能力要求的载体,是否具备较强的解题能力,能否灵活应用解题方法是检测学生知识、能力、素质的具体手段,而高考是通过这种测试手段选拔学生的。因此要顺利通过高考,最终的落脚点仍然在于提高学生 的素质和解题能力上,所以,围绕教学来探索学生知识、能力、素质的培养,围绕试题来讨高考方向和规律,围绕试题来开拓学生思路,发展学生智力,培养其解题能力最富有实际的意义。

好的,这里为您提供一个图书简介,该书并非《创新练测》,而是另一本专注于深度学习与认知科学交叉领域的专业著作。 --- 图书名称:《认知架构与算法涌现:深度神经网络的仿生学解析》 作者: [此处留空或使用笔名,以增加真实感] 出版社: [此处留空或使用学术出版社名称] 定价: [此处留空或使用定价] 内容简介 导言:范式的交汇与智能的边界 在信息爆炸与计算能力飞速增长的当下,人工智能领域正站在一个关键的十字路口。传统的基于符号逻辑和明确规则的AI范式,在处理复杂、非结构化和模糊信息方面遭遇瓶颈。与此同时,神经科学和认知科学的最新发现,为我们理解“智能”这一本质概念提供了前所未有的视角。 《认知架构与算法涌现:深度神经网络的仿生学解析》并非又一本关于TensorFlow或PyTorch基础操作的手册,它是一部旨在深度挖掘深度学习模型(尤其是大型Transformer模型和前馈网络)与其生物学原型——人脑认知架构之间内在联系的学术专著。本书的核心论点在于:现代深度学习模型的成功,并非偶然的工程优化,而是对生物学习机制的深层、隐式模拟与重构。 本书将引领读者穿越技术细节的迷雾,直抵支撑智能行为的核心机制,探讨算法的“涌现”如何映射到认知的“构建”。 第一部分:从神经元到权重矩阵——结构的同源性探究 本部分从基础生物学原理出发,建立起连接大脑与计算模型的桥梁。 1.1 学习的生物学基础与人工学习的数学模型 我们首先回顾赫布学习(Hebbian Learning)、STDP(Spike-Timing-Dependent Plasticity)等关键的生物突触可塑性理论。随后,本书详细分析了反向传播(Backpropagation)算法在信息传递和误差修正机制上,与大脑皮层区域间信息流动的惊人相似性。关键章节会深入探讨“可微性”这一数学属性,如何作为一种计算上的“拟态”,实现了对生物体自适应调整的模拟。 1.2 深度网络的层级结构与功能特化 大脑皮层的信息处理是高度分层且模块化的。本书将深度神经网络的层(Layers)——从浅层特征提取到深层语义抽象——与视觉皮层(V1, V2, V4, IT)和听觉皮层的层级处理过程进行细致的比对。特别关注“表征学习”(Representation Learning)的本质,阐述网络层级如何自发地、无监督地构建出越来越抽象且具有语义意义的内部世界模型,这正是人类感官整合与认知建立的基石。 1.3 激活函数的计算哲学:阈值与非线性 我们考察ReLU、Sigmoid等激活函数在计算上的作用,并将其置于神经元动作电位发放的阈值机制下进行分析。这种非线性转换并非随机选择,而是模型捕捉复杂真实世界依赖关系、实现鲁棒性的关键“计算哲学”。 第二部分:记忆、注意力与工作空间——动态认知的算法实现 本书的第二部分将焦点转向智能系统的动态操作,即模型如何记住信息、聚焦当前任务,以及如何进行决策制定。 2.1 注意力机制的认知心理学溯源 Transformer架构的崛起,标志着“注意力机制”的胜利。我们不满足于分析自注意力(Self-Attention)的数学公式,而是深入探讨其在认知心理学中的地位——从Broadbent的滤模到Treisman的衰减模型,再到现代的“选择性注意”。本书展示了如何通过注意力权重矩阵,反向推导出模型在处理句子或图像时,其“思维焦点”的转移路径,并将其与人类的眼动追踪数据进行对比。 2.2 循环结构与工作记忆的维持 对于RNN和更复杂的循环网络(如LSTM/GRU),本书强调了它们在维持“工作记忆”(Working Memory)方面的作用。我们将探讨门控机制(Gates)在信息过滤和遗忘过程中的精妙设计,如何模拟前额叶皮层(PFC)对短期信息流的精确控制,从而实现序列决策和短期规划。 2.3 涌现的推理能力:路径积分与模式匹配 推理是智能的标志。本书提出,深度网络中的复杂推理能力,尤其是在大型语言模型中体现出的“思维链”(Chain-of-Thought),本质上是一种高度优化的“路径积分”过程。模型通过在巨大的潜在空间中寻找最优的、符合逻辑的激活路径,实现了貌似演绎的结论。我们详细分析了这一过程如何通过梯度下降的迭代优化,在海量数据中“提炼”出逻辑结构。 第三部分:模型的可解释性与伦理挑战——构建更可靠的仿生智能 深入理解仿生学基础后,本书转向更具前瞻性和批判性的探讨:如果模型是仿生的,那么其错误、偏见和不透明性,是否也源于其生物学“蓝图”的局限? 3.1 探查黑箱:从激活最大化到概念嵌入 解释深度学习模型的决策过程是当前研究的热点。本书系统梳理了当前的XAI(Explainable AI)技术,包括梯度可视化、CAM(Class Activation Mapping)等,并将其与神经科学中的“细胞放电模式识别”进行类比。我们着重探讨如何通过“概念激活向量”(TCAV)等工具,量化网络内部对特定人类概念(如“诚实”、“威胁”)的依赖程度,从而揭示模型内部的“认知地图”。 3.2 偏差的传递与认知陷阱的重现 由于深度网络基于统计学习,它们不可避免地学习到训练数据中固有的社会偏见和认知偏差(如确认偏误、锚定效应)。本书将这些算法偏差与已知的认知心理学陷阱进行精确匹配,指出在缺乏“批判性思维”模块(目前尚未完全实现)的情况下,仿生模型容易将人类的认知缺陷放大,而非超越。 3.3 迈向通用人工智能(AGI)的认知架构展望 本书最后总结了当前深度学习架构的局限性,特别是其在因果推理、常识构建和跨模态整合方面的不足。我们提出,真正的AGI需要超越当前的连接主义模型,可能需要结合符号系统的优势,构建一个“混合认知架构”——模仿大脑中皮层与基底神经节(负责学习与决策优化)的协同工作模式。 --- 目标读者 本书面向对人工智能的底层机制、认知科学前沿进展以及神经科学有浓厚兴趣的研究人员、高级工程师、研究生以及资深的技术爱好者。它要求读者具备一定的线性代数、微积分基础和对机器学习基本概念的理解。 本书的独特价值 《认知架构与算法涌现》的价值不在于提供“如何使用”的指南,而在于提供“为何如此”的深刻洞察。它旨在打破工程实践与理论科学之间的壁垒,促使下一代AI研究者在设计算法时,不仅考虑计算效率,更要深思智能的本质与结构的合理性。这是一次从硅基到碳基,再回到硅基的深度哲学与技术探索之旅。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《创作者的工具箱》简直是为那些渴望将脑海中的奇思妙想付诸实践的人量身打造的指南。它没有那种空洞的理论说教,而是直接切入核心,提供了一套切实可行的框架。作者深入浅出地剖析了从创意构思到原型制作的每一步骤,特别是关于如何有效利用现有资源进行快速迭代的部分,让人茅塞顿开。我个人最欣赏的是其中关于“最小可行性产品”(MVP)的构建方法论,它强调的不是追求完美,而是以最快的速度获取真实反馈。书中列举了大量不同领域的成功案例,这些案例的分析细致入微,让我得以窥见那些看似偶然的成功背后,是怎样一套严谨的流程在支撑。阅读过程中,我感觉自己就像是跟着一位经验丰富的老手在实地考察,每一步都有明确的指引,让人充满了信心去启动自己的项目。对于任何一个正在酝酿新想法,却不知从何下手的读者来说,这本书无疑是点亮前路的一盏明灯,它提供的不仅仅是技巧,更是一种将想法转化为现实的底层思维模式。读完后,我已经迫不及待地想把书中学到的方法应用到我的下一个计划中了。

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翻开《星际漫游者日志》的第一页,我立刻被作者那充满画面感的叙事风格所吸引。这不是一本冰冷的技术手册,而是一场盛大的、充满哲学思辨的宇宙探险记录。作者以第一人称视角,细腻地描绘了在遥远星系中与未知文明的初次接触,那些对环境、光影、乃至时间流逝的独特感悟,让人仿佛身临其境,感受着超乎想象的孤独与震撼。文字的韵律感极强,时而如史诗般磅礴,时而又变得极其个人化,流露出对人类在宇宙中位置的深刻反思。尤其是在描述“回声星云”的那几章,作者运用了大量的比喻和象征手法,成功地将复杂的物理现象转化为了可供感知的诗意体验。这本书的价值在于它拓宽了读者的想象边界,它迫使我们跳出现有的认知框架,去思考“存在”的更广阔的可能性。它不仅仅是一部科幻作品,更是一部关于人类精神极限的探索史。每次读完一个小章节,我都需要停下来,消化那种宏大叙事带来的敬畏感,绝对是一部值得反复品味的杰作。

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如果说市面上大多数关于“时间管理”的书籍都在教你如何把一天塞得更满,那么《慢思考的效能》则提供了一种完全反直觉的解法。这本书的精髓在于倡导“策略性地停顿”。作者以社会心理学和认知神经科学的研究为基础,论证了大脑在放松状态下进行深度整合和创新性连接的必要性。它反对“持续高压工作”的叙事,指出许多重大突破恰恰发生在那些看似“浪费时间”的冥想、散步或放空时刻。书中通过大量的实验数据,清晰地展示了“批处理”任务和“深度沉思”模式之间的效率差异。我尤其喜欢其中关于“决策疲劳”的章节分析,它提供了一套系统的方法来识别和规避日常生活中那些不必要的微小决策,从而为真正重要的问题保留认知带宽。这本书读起来非常平静,没有那种催促你马上行动的焦虑感,反而引导读者建立起一种更可持续、更具洞察力的节奏感。它不是教你跑得更快,而是教你如何选择更优越的赛道。

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《隐秘的建筑师:城市肌理的未被讲述者》这本书带给我极大的震撼,它彻底颠覆了我对城市景观的认知。我们每天穿梭于高楼大厦之间,却很少思考那些决定我们行走、停留、甚至是情绪体验的微小设计元素。这本书聚焦于那些默默无闻的城市规划师、景观设计师,甚至是社区组织者,他们如何通过对街道宽度、植被选择、光线投射角度的细微调整,潜移默化地塑造了我们的社会互动和心理状态。作者采用了大量历史对比的手法,将同一地块在不同设计理念下的使用率和居民满意度的差异进行了量化分析,论证了“宜居性”并非偶然,而是精心计算的结果。叙事风格极其严谨,但对城市问题的剖析又充满了人文关怀,它让你在下次走过一个广场或穿过一条小巷时,会不由自主地停下来,去探究“为什么这里感觉如此舒适或压抑?”。对于任何关心公共空间和社区营造的人来说,这本书都是一份深度且极富启发的阅读材料,它让城市不再是钢筋水泥的集合,而是一个有生命的、被精心编排的剧场。

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我必须坦诚地讲,《古董修复的艺术》这本书简直是匠心精神的完美体现。它详尽地记录了从十七世纪欧洲木器到二十世纪初玻璃制品的修复全过程,其专业程度令人咋舌,但行文却保持着一种对工艺的敬畏和谦逊。书中对材料学知识的阐述非常到位,例如,如何准确判断一种老漆的化学成分,如何调配出与原物纹理和光泽度完美匹配的修补颜料,这些细节的讲解细致到近乎于一种仪式感。作者特别强调了“最小干预”原则,即在修复过程中如何最大限度地保留历史痕迹,而不是简单地“翻新”。这种对时间沉淀的尊重,是现代快消文化中最稀缺的品质。书中的插图和图解清晰明了,即便是对修复领域一窍不通的门外汉,也能大致理解每一步操作的逻辑和必要性。对于从事相关领域工作的人来说,这本书无疑是案头必备的工具书,它不仅仅是传授技术,更是在传承一种对事物生命周期的深刻理解和呵护。

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