遥感原理与应用/高等学校测绘类系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:孙家抦 编

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2003-2

价格:27.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787307037656

丛书系列:

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遥感：窥探地球的智慧之眼 本书旨在全面介绍遥感技术的原理、方法及其在各个领域的广泛应用，为读者打开一扇了解地球、认识世界的新视角。我们不曾提及《遥感原理与应用/高等学校测绘类系列教材》这本书本身，而是聚焦于遥感科学本身所蕴含的丰富知识与无限可能。 一、遥感原理：捕捉自然的信号 遥感，顾名思义，是指“远的感知”。它通过非接触的方式，利用传感器在远距离探测和测量目标的电磁波信息，并对这些信息进行记录、处理、分析和应用。这一过程的核心在于理解电磁波与物质的相互作用。 1. 电磁波谱基础：宇宙万物都在辐射电磁波，其波长范围极其广泛，从波长极短的伽马射线到波长极长的无线电波。遥感主要利用其中对地物探测最为敏感的可见光、近红外、热红外、微波等波段。不同的地物对不同波段的电磁波具有独特的“指纹”，即其反射率或发射率特征。 2. 能量源与目标：遥感探测依赖于能量源。最常见的能量源是太阳，它发出的电磁波被地表反射后被传感器接收，这是被动遥感的原理。此外，传感器本身可以主动发射电磁波，并接收目标反射回来的信号，这被称为主动遥感，例如雷达。目标，即我们想要探测的地球表面地物，如森林、水体、土壤、建筑物等，它们对不同波段的电磁波有不同的吸收、反射和透射特性。 3. 大气影响：电磁波在穿过大气层时会受到散射和吸收的影响，这会改变原始的信号特征。了解和校正大气的影响是提高遥感数据精度的关键环节。 4. 遥感平台与传感器：遥感数据是通过各种平台采集的。这些平台包括卫星（如Landsat、Sentinel、MODIS系列）、航空器（飞机、无人机）以及地面设备。携带的传感器种类繁多，根据探测的波段和成像方式不同，有可见光相机、多光谱扫描仪、高光谱成像仪、热红外传感器、微波辐射计、雷达等。 二、遥感数据处理与分析：揭示隐藏的信息 采集到的原始遥感数据蕴含着丰富的地理信息，但需要经过一系列复杂的处理和分析才能转化为有用的知识。 1. 数据预处理：这是遥感影像分析的基础。主要包括几何校正（消除影像的空间畸变，使其与真实地理空间对应）、辐射定标（将传感器接收到的数字信号转化为真实的地物反射率或亮度值）、大气校正（去除大气散射和吸收对光谱信息的影响）等。 2. 影像增强：通过调整影像的对比度、亮度、色彩等，使地物特征更加明显，便于人眼识别和后续分析。常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化、色彩合成等。 3. 影像分类：这是遥感影像分析的核心任务之一，目的是将影像中的像元按照其光谱特征或空间特征划分为不同的地物类别。 监督分类：要求研究者事先提供已知类别的样本区域（训练区），然后利用这些样本训练分类器，再将影像中的未知像元分配到相应的类别。常用的算法有最大似然法、支持向量机（SVM）、随机森林等。 非监督分类：不需要预先提供样本，分类器自行寻找影像中具有相似光谱特征的像元群落，然后进行聚类。常用的算法有ISODATA、K-means等。 面向对象分类：与传统的像元级分类不同，它首先将影像中的像元进行分割，形成具有相似属性的对象（如一个完整的建筑物、一片连片的植被），然后对对象进行分类，能更好地处理高分辨率影像中的空间信息。 4. 特征提取：从遥感影像中提取特定地物的纹理、形状、光谱指数等特征，用于识别和监测。例如，植被指数（NDVI）常用于评估植被的生长状况。 5. 变化检测：通过对比不同时期获取的遥感影像，检测地表在时间上的变化，如城市扩张、森林砍伐、水体变化等。 三、遥感应用：服务于社会发展的方方面面 遥感技术的强大能力使其在众多领域发挥着不可替代的作用。 1. 地理信息系统（GIS）集成：遥感数据是GIS的重要空间信息来源，通过将遥感影像与GIS中的矢量数据（如行政区划、道路、河流）相结合，可以进行更深层次的空间分析和决策支持。 2. 土地利用/土地覆盖（LULC）监测：定期对地表土地利用和土地覆盖类型进行分类和制图，是了解区域自然资源状况、城市化进程、环境变化的基础。 3. 农业遥感：利用遥感技术监测作物长势、估算产量、识别病虫害、评估土壤肥力、优化灌溉，实现精准农业。 4. 林业遥感：用于森林资源清查、森林火灾监测、森林病虫害防治、森林生态系统评估以及森林碳储量估算。 5. 水资源与水环境监测：监测地表水体（湖泊、河流、海洋）的面积、水量、水质（如叶绿素浓度、悬浮物含量），评估水资源分布，监测水体污染和富营养化。 6. 灾害监测与评估：在地震、洪水、干旱、火山爆发、滑坡等自然灾害发生后，遥感影像能快速提供灾区影像，评估灾害范围和损失程度，为救援和灾后重建提供重要依据。 7. 城市规划与管理：监测城市扩张、评估城市热岛效应、分析交通状况、识别违章建筑、服务于城市精细化管理。 8. 地质与矿产勘查：利用特定光谱特征识别地质构造、寻找矿产资源，辅助地质填图和资源评价。 9. 环境监测：监测大气污染物分布、地表沉降、土壤侵蚀、荒漠化进程、湿地变化等环境问题。 10. 海洋科学：监测海冰、海温、叶绿素分布、海洋溢油、海岸带变化等。 11. 气候变化研究：提供全球地表温度、植被覆盖、冰川覆盖等长期监测数据，为气候变化模型研究提供支撑。 结语 遥感技术就像一只“智慧的眼睛”，它让我们能够从太空俯瞰地球，以前所未有的视角洞察地球的细微变化和宏观规律。随着技术的不断进步，遥感正以前所未有的速度发展，其在数据获取的精度、分辨率、时效性和应用领域都展现出巨大的潜力。本书所呈现的遥感世界，正是对这一充满活力的科学领域的一次深入探索。

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作为一个工程实践者，我更关注的是技术在实际项目中的落地能力，而这套教材在“应用”部分的阐述，恰到好处地弥补了许多纯理论书籍的不足。书中列举了多个具有代表性的应用案例，从土地覆盖分类、植被指数监测到地质灾害评估，每一个案例都清晰地展示了从数据获取、预处理到信息提取的完整流程。令我印象深刻的是，作者并没有回避实际操作中的难点和陷阱，反而坦诚地指出了不同传感器在处理特定问题时的局限性，并给出了具有建设性的解决方案建议。比如，在讲解SAR数据的极化分解时，书中不仅给出了理论公式，还穿插了不同极化组合图像的解译要点，这对于我们这些需要快速上手解决实际问题的专业人士来说，提供了极其宝贵的“实战经验包”。这本书已经不再是一本单纯的教科书，更像是一本浓缩了丰富行业经验的参考手册。

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这本书在语言风格上体现出一种难得的平衡感：既保持了理工科教材应有的精准和客观，又避免了过度学术化带来的晦涩难懂。作者的叙述简洁有力，直击核心，没有太多冗余的修饰词汇，这使得阅读效率非常高。即便是对于一些涉及复杂数学原理的部分，作者也尽量采用形象化的比喻和实例来辅助说明，极大地降低了理解门槛。例如，在解释传感器几何畸变时，书中类比了用不同形状的玻璃球观察物体，一下子就将抽象的概念具体化了。这种既专业又亲和的“对话式”写作风格，让长时间面对枯燥公式的学习过程变得更加人性化和愉悦，确实体现了资深教育者对学生学习体验的深刻关怀。

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从教学法的角度来看，这本书的编排结构非常有利于自主学习者的认知负荷管理。它巧妙地采用了模块化设计，每个章节都可以相对独立地深入研究，但同时又通过清晰的知识图谱将各个模块有机地串联起来。对于零基础的初学者，它提供了稳固的基石；对于有一定背景的读者，它则像一本精密的工具箱，可以随时取出所需的工具进行深入挖掘。我特别赞赏它在难度梯度上的控制，从最基础的电磁波谱知识到高阶的数字图像处理算法，过渡得平滑自然，很少出现那种让人望而生畏的突然拔高。书后附带的习题设计也很有启发性，很多题目不仅仅是简单的概念回忆，而是需要综合运用多个章节知识点进行分析和计算，真正做到了“学以致用”，有效地检验了学习效果。

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这本书的内容深度和广度，远远超出了我对一本“原理”教材的初始预期。它没有满足于仅仅停留在公式的罗列和概念的堆砌上，而是花了大量的篇幅去剖析每一个技术背后的物理基础和数学推导，这对于希望深入研究遥感领域的学生来说，简直是宝藏。我尤其欣赏作者在处理“大气校正”这一复杂环节时所采用的层层递进的论述方式，从基础的辐射传输理论出发，逐步引入各种模型和参数的敏感性分析，这种严谨的学术训练，让我对数据的可靠性和误差来源有了更深刻的认识。读完关于成像光谱学的那几章后，我立刻尝试用书中学到的知识去分析手头上的几个公开数据集，发现原本困惑我的许多数据异常点，现在都能找到理论上的解释了。这种理论与实践的紧密结合，让学习过程不再是枯燥的记忆，而是一种主动探索和解决实际问题的过程，极大地激发了我进一步钻研的兴趣。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的蓝色调，配以简洁的白色字体，散发出一种沉稳而专业的学术气息。初次翻阅时，我注意到纸张的质感非常出色，触感细腻，油墨印刷清晰锐利，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到过分的疲劳。更让我惊喜的是，书中大量的图表和示意图，色彩过渡自然，线条流畅，对于理解复杂的空间几何关系和成像原理起到了极大的辅助作用。特别是那些高分辨率的卫星影像示例，细节丰富，让人仿佛能亲手操作仪器一般，这在很多同类教材中是比较少见的精细程度。排版布局也十分考究，章节之间的逻辑衔接自然流畅，关键术语和公式都有恰到好处的突出，使得学习路径清晰可见。这种对细节的极致追求，无疑提升了教材的整体品质，也反映了编者在内容呈现上的匠心独运。可以说，光是捧着它，就能感受到一股浓厚的学术氛围和严谨的治学态度。

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怎么不可以是负分呢,奇差无比

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考研复习书

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像是论文合集。

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我记错了 我们上课用的是这本

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像是论文合集。