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出版者:天津社会科学院出版社

作者:卢卫 雷鸣

出品人:

页数:491

译者:

出版时间:2004-9

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787806881576

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 预测
• 经济模型
• 计量经济学
• 时间序列分析
• 金融
• 经济形势分析
• 宏观经济
• 数据分析
• 投资

现代经济预测 作者： [在此处插入作者姓名，例如：张伟、李明] 出版社： [在此处插入出版社名称，例如：蓝天出版社、经济科学出版社] 版次/年份： [在此处插入具体版次和年份，例如：第一版，2023年] --- 内容简介 《现代经济预测》是一部深度剖析当代经济现象、前瞻性描绘未来经济走势的专业著作。本书旨在为宏观经济决策者、金融市场分析师、企业战略规划师以及关注全球经济脉搏的研究人员提供一套系统、严谨且富有洞察力的分析框架和实证工具。它超越了传统的、基于单一理论模型的分析范式，着眼于将大数据、人工智能、全球化与地缘政治等复杂变量纳入预测体系，力求捕捉现代经济运行的复杂性与非线性特征。 全书结构宏大，脉络清晰，共分为六个主要部分，二十个章节，层层递进，从理论基础到前沿应用，构建起一座理解和预测现代经济动态的知识桥梁。 第一部分：预测的理论基础与范式演进 本部分首先回顾了经济预测学的历史沿革，从早期的计量经济学模型（如结构方程模型）出发，探讨了它们在面对金融危机和技术冲击时的局限性。接着，本书着重介绍了“复杂性经济学”和“非均衡理论”在现代预测中的新兴作用。作者强调，现代经济系统是一个开放的、自适应的复杂系统，其预测不再是简单的线性外推，而是需要理解系统内部反馈回路和突变点的能力。本部分详细阐述了贝叶斯方法在不确定性管理中的应用，并引入了“场景规划法”（Scenario Planning）作为对单一点预测的有力补充。 第二部分：宏观经济变量的量化建模与前沿技术 本部分是本书的核心技术支撑。它详细介绍了当前主流的宏观经济预测模型，包括动态随机一般均衡模型（DSGE）的最新扩展，特别是如何将金融摩擦和异质性代理人引入DSGE框架以更好地解释资产泡沫和衰退的深度。 更具创新性的是，本书投入大量篇幅讲解了“大数据”和“机器学习”在经济预测中的实践应用。内容涵盖自然语言处理（NLP）在分析新闻情绪、政府报告和企业财报方面的应用，利用文本数据构建高频领先指标。此外，还包括了深度学习模型（如LSTM、Transformer架构）在时间序列预测中的优势，以及如何处理经济数据中常见的“结构性断裂”问题。书中提供了大量的实证案例，对比了传统回归模型与现代机器学习模型的预测准确性和鲁棒性。 第三部分：全球化、供应链与地缘政治风险评估 在逆全球化和地缘政治紧张局势日益加剧的背景下，传统的国际贸易和资本流动模型已显得力不从心。本部分专注于构建能够量化“碎片化”风险的预测模型。 内容包括：建立基于投入产出表的全球价值链（GVC）脆弱性指数，用以预测特定供应链中断对全球通胀和产出的影响；引入网络分析方法来评估关键节点国家或技术领域的政治风险溢出效应。书中深入分析了技术竞争（如半导体、清洁能源技术）如何重塑国际经济秩序，并提供了一套评估“技术脱钩”对各国经济福利的长期影响的评估框架。 第四部分：金融市场与资产定价的动态预测 本部分将预测的视角聚焦于金融领域。它不仅讨论了传统的有效市场假说在现代高频交易环境下的挑战，更深入探讨了行为金融学如何影响市场异常。 重点内容包括：利用高频交易数据构建市场微观结构指标，用于短期市场动量和流动性风险的预测；将非线性时间序列模型（如GARCH族模型）应用于波动率聚集和尾部风险的精确估计；以及探讨数字货币和去中心化金融（DeFi）对传统货币政策传导机制的潜在干扰，并尝试建立监测这些新型金融生态系统风险的预警指标。 第五部分：气候变化与能源转型的长期经济影响预测 气候变化不再是遥远的外部性，而是影响当前经济决策的核心约束。本书将“绿色转型”视为一个重大的结构性冲击，并探讨了如何将其纳入经济预测框架。 内容涉及：构建气候冲击的冲击响应函数，分析极端天气事件对农业产出、基础设施投资和保险行业的长期影响；量化碳定价机制（如碳税或碳交易市场）对不同行业投资决策和区域经济竞争力的影响；并前瞻性地分析可再生能源技术成本曲线下降对能源市场结构和宏观通胀预期的长期作用。本部分强调了物理风险与转型风险的协同作用。 第六部分：政策干预与预测的反馈效应 经济预测的最终目的是指导政策制定，但政策本身也会改变经济个体的预期和行为，从而反作用于预测模型的有效性——即“预测的内生性问题”。本部分专门处理这一难题。 作者介绍了“预测性最优控制”（Predictive Optimal Control）的概念，以及如何利用异质性代理人模型（HANK模型）来模拟不同政策组合（如财政刺激、货币紧缩）在不同经济主体（家庭、企业）中的传播机制和预期反应。此外，本书还探讨了“信息透明度”和“政策可信度”对降低预测误差的实际意义，并提供了关于如何设计更具前瞻性和自我修正能力的宏观经济政策框架的建议。 --- 适用读者对象 本书的深度和广度使其成为： 1. 宏观经济学家与政策分析师： 掌握理解复杂经济系统、集成前沿数据方法的必备参考。 2. 金融机构的量化研究员和风险管理者： 需要构建更具韧性、能应对突发事件的资产定价和风险模型。 3. 企业高层决策者： 帮助企业理解宏观经济变局，优化长期资本配置和供应链战略。 4. 经济学、金融学与计量经济学的高年级本科生及研究生： 作为理解现代预测范式的核心教材或辅助读物。 《现代经济预测》力求在理论的严谨性与实践的可操作性之间找到最佳平衡点，为读者提供一把洞察未来、驾驭不确定性的钥匙。

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坦白说，我对于这类主题的作品通常抱有一种审慎的态度，因为我深知任何试图“预测”未来的尝试都充满了巨大的不确定性，很多预测往往沦为自说自话的笑谈。但是，这本书的处理方式极为高明，它没有给出任何“保证会发生什么”的断言，而是构建了一系列严谨的、基于逻辑推演的“可能性路径”。作者非常清晰地界定了每种情景发生的先决条件和内在约束，这使得整个分析过程显得无比审慎和负责任。这更像是一份高级的风险评估报告，而不是一本算命指南。它教会我的不是“未来是什么”，而是“如何去思考未来可能是什么”。这种思维训练的价值，远超任何具体的预测结论本身。它极大地提升了我在处理复杂决策问题时的系统性思考能力。

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这本书的装帧设计简直太棒了，那种复古的皮革纹理配上烫金的书名，拿在手里就有一种厚重感和历史的沉淀感。光是封面设计就足以让人爱不释手，完全符合我对于一本严肃学术著作的期待。我特别喜欢那种纸张的触感，略带粗糙但又足够坚韧，翻页的时候没有丝毫的廉价感，油墨的印制也非常清晰，每一个字符都像是精心雕琢过的。而且，这本书的版式设计非常人性化，字体大小适中，行距也处理得恰到好处，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。要知道，现在很多出版物为了追求成本和速度，牺牲了阅读体验，这本书显然在这方面下了大功夫。它不仅仅是一本书，更像是一件值得收藏的艺术品，从外在的包装到内在的呈现，都透露出一种对知识的敬畏和对读者的尊重。我甚至考虑过，如果未来家里有个书房，这本书一定要放在最显眼的位置，它的存在本身就是一种品味的象征。

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初读时，我本以为这会是一本枯燥乏味的理论堆砌，毕竟涉及到如此宏大的主题，往往容易陷入晦涩难懂的术语泥潭。然而，作者的叙事功力实在令人叹服。他似乎拥有一种魔力，能够将那些原本高深莫测的经济学模型，通过极其生动的比喻和贴近生活的案例，娓娓道来。我记得其中有一章在阐述宏观调控的内在张力时，作者竟然引入了一个关于城市交通规划的比喻，瞬间就让原本抽象的概念变得清晰可见。这种化繁为简的能力，不是单纯的知识储备就能达到的，它需要深厚的洞察力和绝佳的表达天赋。阅读过程中，我经常会停下来，不是因为不理解，而是因为被某个精妙的措辞或独到的见解所震撼，需要时间去细细回味。这种阅读体验是极其愉悦且富有启发性的，它不像是在学习，更像是在与一位博学的朋友进行一场深入的智力对话。

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这本书最让我感到惊喜的是它对历史脉络的梳理和前瞻性的构建。很多探讨当前经济现象的著作，往往只停留在对近几年数据的分析上，缺乏对更深层次历史根源的追溯。而这本书则不同，它像一个耐心的历史学家，从工业革命初期的萌芽开始，细致入微地剖析了经济范式转型的关键节点。每当提到一个重要的经济理论出现时，作者总会追溯到那个时代背景下的社会、政治乃至文化思潮，让人明白任何经济现象都不是孤立存在的。更难能可贵的是，作者并没有沉溺于历史的怀旧，而是巧妙地将历史的经验教训，与我们当下正面临的全球化挑战、技术颠覆等问题紧密对接。读完之后，我感觉自己看待世界的方式都被重塑了，不再是碎片化的信息拼凑，而是拥有了一个更为连贯和具有深度的底层逻辑框架。

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我在翻阅这本书时，发现作者在引用和注释方面做得极其扎实，这对于需要进行深入研究的读者来说，简直是福音。每一条关键的论断或引用的数据，后面都有详尽的来源标注，而且不仅仅局限于主流的经济学期刊，还涵盖了大量来自政策文件、行业报告乃至跨学科的研究成果。这种跨界的引用极大地丰富了内容的维度，让论述不再是单一视角的偏颇之词。我特意去查阅了其中几次提到的冷门文献，发现它们的确为作者的观点提供了坚实的支撑。这种严谨的治学态度，让人对全书的结论产生强烈的信任感。它不仅仅是在发表观点，更像是在构建一个可以被检验和继承的知识体系，这是真正有价值的研究成果所应有的底色。

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