中华人民共和国可再生能源法

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出版者:法律出版社
作者:
出品人:
页数:12
译者:
出版时间:2005-3
价格:3.00元
装帧:
isbn号码:9787503654046
丛书系列:
图书标签:
  • 可再生能源
  • 能源法
  • 法律法规
  • 环保法律
  • 清洁能源
  • 能源政策
  • 可持续发展
  • 绿色能源
  • 中国法律
  • 环保
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具体描述

《中华人民共和国可再生能源法》主要内容:中华人民共和国主席令(第三十三号),中华人民共和国可再生能源法,第一章总则,第二章资源调查与发展规划,第三章产业指导与技术支持,第四章推广与应用,第五章价格管理与费用分摊,第六章经济激励与监督措施,第七章法律责任,第八章附则。

科技前沿:人工智能与未来计算的深度融合 ISBN: 978-7-5083-5892-1 出版社: 科学技术文献出版社 装帧: 精装 定价: 168.00 元 内容简介: 本书全面深入地探讨了当前信息技术领域最为核心且发展迅猛的两个交叉学科——人工智能(AI)与未来计算范式(如量子计算、类脑计算、后摩尔时代计算架构)的深度融合与协同发展。本书旨在为计算机科学、电子工程、数学建模、神经科学等领域的科研人员、工程师、高级学生以及对前沿科技抱有浓厚兴趣的读者,提供一个系统、前瞻性的知识框架与实践指导。 第一部分:人工智能的基石与新范式 本部分首先回顾了经典机器学习和深度学习的理论基础,着重分析了当前主流深度学习模型(如Transformer架构、生成对抗网络GANs、扩散模型)在处理复杂非结构化数据(图像、文本、语音、视频)中的核心技术瓶颈与突破点。重点阐述了可解释性人工智能(XAI)的最新进展,探讨了如何构建更透明、更可信赖的AI系统,特别是针对高风险决策场景(如自动驾驶、医疗诊断)中对决策逻辑透明度的迫切需求。 随后,本部分将目光投向了超越传统冯·诺依曼架构的计算模型。详细介绍了神经形态计算(Neuromorphic Computing)的硬件实现原理,如脉冲神经网络(SNNs)如何模仿生物大脑的事件驱动特性,实现超低功耗的实时推理。同时,对量子机器学习(QML)的数学基础进行了细致的剖析,包括量子线性代数、变分量子本征求解器(VQE)在优化问题中的应用潜力,以及当前NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)设备面临的挑战。 第二部分:算力引擎的革命:未来计算架构 本部分聚焦于支撑下一代AI模型爆发式增长的硬件基础设施的革新。 异构计算与系统优化: 深入剖析了GPU、FPGA、ASIC在不同AI任务(训练、推理、边缘计算)中的性能特点和功耗效率。本书提供了详尽的内存层次结构优化策略,特别是针对大模型(LLMs/VLMs)对高带宽内存(HBM)和片间通信(如NVLink、CXL)的依赖性分析。 类脑与存算一体计算(In-Memory Computing): 详细讲解了基于忆阻器(Memristor)的阵列结构如何实现计算与存储的紧密集成。分析了该技术在实现高密度、低延迟神经网络运算方面的物理极限与工程实现路径。对比了传统CMOS工艺与新兴材料(如相变存储器PCM)在实现超低能耗计算方面的潜力。 光子计算的曙光: 探讨了利用光波的并行性和速度优势构建全光计算芯片的可能性。重点分析了集成光子学技术在加速矩阵乘法运算中的关键作用,以及如何解决光电转换效率和调制速度的难题。 第三部分:AI与未来计算的深度融合应用场景 本部分是本书的核心应用章节,展示了AI算法与新型计算平台的结合如何驱动关键行业的范式转变。 药物研发与材料科学的模拟加速: 探讨了如何利用量子计算的特性来精确模拟分子结构和化学反应,以及如何将AI模型嵌入到计算化学工作流程中,加速先导化合物的筛选。重点分析了图神经网络(GNNs)在蛋白质折叠预测(如AlphaFold的后续发展)中的角色。 边缘智能与去中心化学习: 阐述了如何在资源受限的边缘设备上部署高性能的压缩AI模型(如模型剪枝、量化)。详细介绍了联邦学习(Federated Learning)框架下,如何利用异步、差分隐私保护的机制,在保护数据本地性的前提下,实现模型的协同训练。 复杂系统建模与控制: 结合强化学习(RL)与高性能计算平台,展示了在能源电网优化、交通流管理以及气候变化预测中的应用案例。重点讨论了如何利用高精度物理模型(Digital Twin)作为RL的仿真环境,以降低真实世界部署的风险和成本。 第四部分:挑战、伦理与未来展望 本书最后一部分对人工智能和未来计算的发展所面临的根本性挑战进行了深入的哲学和工程层面的讨论。 能耗危机与可持续计算: 分析了当前大型AI模型训练所消耗的巨大能源,并探讨了量子计算、类脑计算在实现“绿色AI”方面的长期潜力。提出了衡量计算效率的新的能效指标体系。 安全、鲁棒性与伦理边界: 深入探讨了对抗性攻击的原理及其防御策略。从计算架构层面分析了如何设计具有内建安全性的硬件来抵御侧信道攻击。最后,对强人工智能(AGI)的潜在影响和制定全球统一的AI伦理框架的紧迫性进行了富有洞察力的论述。 本书内容涵盖了从底层硬件物理原理到顶层算法设计的广阔范围,其深度和广度兼具,旨在为读者勾勒出未来十年科技发展的清晰蓝图。每一章都辅以详实的案例分析和最新的研究引用,确保内容的权威性和前沿性。

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从阅读体验上来说,这本书的体量虽然不小,但其语言风格的转换非常到位,使得长篇阅读的疲劳感被有效稀释。在描述一些程序性的规定时,语言保持了高度的精准和克制,如同精密的仪器,不容许丝毫偏差;然而,在引入一些鼓励性或前瞻性的章节时,笔锋又变得开阔和鼓舞人心,充满了对未来科技发展的积极展望。这种文风的弹性变化,极大地调动了读者的注意力,避免了通篇下来因语调单一而产生的阅读倦怠。更值得称赞的是,书中对专业术语的首次出现都给予了清晰的界定,这体现了对不同层次读者的包容性。对于那些需要经常在不同章节间跳跃查阅的读者,其内部引文和交叉引用系统也做得相当完善,建立了一个高效的信息检索网络,使得知识点的串联变得轻而易举,阅读效率因此得到了显著提升。

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书中对于特定条款的释义部分,简直是一场法律思维的盛宴。举个例子,在涉及某些关键概念的定义时,作者并非简单地给出单一的解释,而是引入了多角度的对比分析,甚至引用了相关的司法解释或行业惯例作为佐证。这种“多维透视”的方法,极大地丰富了我们对法条内涵的理解深度。我特别欣赏那些穿插其中的“案例启示”或者“实践难点分析”,虽然这些不是法律条文本身,但它们如同活水,让原本静态的文字变得鲜活起来,清晰地展示了法律在实际应用中可能遇到的张力和灰色地带。这对于我们这些希望将理论知识转化为实际操作能力的人来说,简直是无价之宝。它教会的不是“是什么”,而是“为什么是这样”,以及“在特定情境下应该如何理解”。这种由表及里的深入挖掘,体现了编纂团队深厚的专业素养和对现实问题的深刻洞察力。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种沉稳又不失活力的色彩搭配,仿佛在诉说着其内容的厚重与未来的希望。初翻开时,那清晰的字体和合理的排版布局,立刻提升了阅读的舒适度,让人愿意沉下心去细细品味。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性,每部分的过渡都显得那么自然而然,如同一条蜿蜒的河流,自然地引导着读者的思绪向前流动。虽然我主要关注的是法律条文的严谨性,但不得不说,编辑在细节处理上的用心,比如恰到好处的脚注和索引设计,极大地便利了查阅,这对于任何希望深入研究特定条款的读者来说,都是一项实实在在的加分项。纸张的质感也很好,厚实且不易反光,即便是长时间在灯光下阅读,眼睛也不会感到过于疲劳。这不仅仅是一本冰冷的法律文本,它在视觉和触觉上都传递出一种对知识的尊重感,让人在捧读时就对即将接触的内容抱有更高的期待和敬意。整体而言,从一个普通读者的角度来看,它的实体呈现质量,无疑是顶级的,为接下来的深入阅读打下了坚实而愉悦的心理基础。

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读完第一部分的心得是,作者(或编纂者)在宏观叙事层面上展现了惊人的掌控力。他们没有将枯燥的法律条文简单堆砌,而是巧妙地构建了一个由政策导向、原则确立到具体实施细则逐步深入的知识体系框架。这种由大到小的推进方式,使得初学者也能迅速抓住法律的核心精神,而不是迷失在字斟句酌的细节之中。特别是关于法律渊源和立法背景的阐述部分,那种历史的厚重感和现实的紧迫性被拿捏得恰到好处,让人深刻理解到这部法律诞生的时代意义。我仿佛跟着一个经验丰富的向导,穿梭于复杂的法律术语迷宫,而作者总能在关键时刻给出清晰的指引,指明正确的方向。这种叙事节奏的把握,非常符合现代人快速吸收信息的需求,它既保证了学术的严谨性,又兼顾了普及的易读性,成功地架设了一座连接专业人士与普通民众之间的沟通桥梁。

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这本书所构建的知识网络,展现了一种超越文本本身的价值——它提供了一个思考的框架。它不仅罗列了“我们必须做什么”,更重要的是,它引导我们思考“为什么需要如此规范”以及“在未来它将如何演变”。当我合上这本书时,脑海中留下的不仅仅是具体的法律条文,而是一幅关于国家能源战略如何通过法律工具来实现其目标的清晰蓝图。这种宏观视野的培养,是任何单一研究报告或新闻报道都难以企及的。它像一把钥匙,为我们打开了一扇通往更深层次政策分析和行业解读的大门。无论是想从事相关领域的研究工作,还是希望在企业合规层面进行把控,这本书都提供了一个坚实、全面且极具前瞻性的理论基石。它无疑是一部需要反复研读、常读常新的工具书和思想启迪之作。

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