具体描述
为了满足高等学校物流工程(管理)专业、交通运输类专业学生学习物流企业管理方面课程的需要，本书将物流企业管理的基础理论、实务管理、战略管理及综合案例分析融合一体。分为4篇：基础理论篇包括物流与物流系统、物流企业管理基础共2章内容；实务管理篇包括物流企业经营环境分析与预测、物流企业计划与决策管理、物流企业营销管理、物流企业作业管理、物流企业质量管理、物流企业财务管理、物流企业设施与设备管理、物流企业人力资源管理、物流企业信息管理共9章内容；战略管理篇包括物流战略管理、供应链系统规划与控制共2章内容；综合案例分析篇包括全球大型物流企业的成功经验、沃尔玛配送系统管理策略共2个案例。各章末都附有思考题，以帮助学生巩固所学知识。
本书作为高等学校物流类专业本科教材，同时也适用相关专业本科生、研究生以及物流管理和物流企业从业人员、研究人员使用或参考。
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读后感
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用户评价
这本书在阐述“物流服务合同管理与法律风险防范”的部分，着实让我感到困惑。内容仿佛是从一本基础的商业法入门教材中摘录出来的，重点放在了对标准运输合同条款的基本解释上，比如“不可抗力”的定义和“违约责任”的划分。然而，现代物流，尤其是涉及多式联运、跨境电商和第三方物流（3PL）合作的复杂场景中，风险点远不止于此。我更关心的是，在数据安全和隐私保护日益重要的今天，如何界定物流数据所有权？在国际贸易中，当出现关税政策突变或港口罢工时，合同条款如何进行动态调整以最大化企业利益？书中对这些极具实操价值的风险对冲机制、保险条款的精细化设计，以及如何利用仲裁条款来快速解决国际争议等关键内容，几乎只字未提。这种对法律实务的疏忽，使得这本书在指导企业进行稳健的外部合作关系管理时，显得力度不足，更多是停留在理论概念的层面，缺乏对真实商业博弈的洞察力。
评分我花了整整一个下午试图理解书中关于“仓储自动化与机器人技术集成”的章节，结果却是云里而去。作者似乎对最新的自动导引车（AGV）技术、立体存储系统的能效比以及WMS（仓库管理系统）与ERP（企业资源计划）之间的数据接口标准了解不足。书中对自动化技术的描述，停留在堆垛机和穿梭车的概念介绍阶段，完全没有触及到目前行业内热议的“拣选路径优化算法的迭代升级”、“异构机器人集群的调度机制”或者“预测性维护在自动化设备中的应用”这些前沿议题。更别提在讨论数据集成时，作者似乎完全忽略了不同自动化设备供应商之间的系统兼容性问题，这在实际的仓库改造项目中是最大的技术壁垒之一。对于一个希望了解如何通过技术手段提升仓库作业效率的专业人士来说，这本书提供的视角过于陈旧和表面化，它只是罗列了一些概念，却未能深入剖析实施过程中的技术选型难点和集成成本控制的实际策略，读完后，我对于如何选择和部署下一代仓储技术，依然感到迷茫。
评分我本以为这本厚厚的书会对“最后一公里配送网络的优化策略”有所建树，毕竟这是目前物流行业竞争最激烈的环节。然而，有关社区团购、无人配送车、智能快递柜集群布设等热点问题的讨论，都显得非常滞后。书中对配送时效性的讨论，还停留在传统的区域划分和固定班次的概念上，未能充分体现实时动态路径规划（DRP）系统在处理高频次、小批量订单时的算法优势。此外，对于“众包物流”模式下的激励机制设计、骑手管理与合规风险，这本书也几乎没有涉及，这在当前劳动力成本高企和监管趋严的环境下，是物流企业必须面对的核心挑战。读完后，我感觉作者对这个“前沿战场”的理解，似乎还停留在十年前的“最后一公里”概念模糊期，缺少对当前技术驱动下的精细化、高密度配送网络的深度解析。
评分令人费解的是，关于“绿色物流与可持续发展”的章节，似乎是硬生生地塞进来的凑数内容。作者用非常宏大的口号描述了碳中和的目标和减少包装浪费的必要性，但对于如何量化衡量“绿色”效果，这本书给出的工具箱却空空如也。例如，在探讨运输路线的节能优化时，它没有提及如何利用碳排放因子模型来计算不同燃料类型和交通工具的真实环境成本；在谈到包装回收体系的建立时，也未能提供任何关于建立闭环回收网络的经济模型或案例分析。整个章节充斥着愿景和呼吁，却缺乏可操作性的指标体系，比如建立基于生命周期评估（LCA）的物流绩效评分卡。对于那些需要向董事会汇报可持续发展投资回报率（ROI）的管理者而言，这本书提供的仅是一些“好听的话”，而没有能支撑决策的财务和环境计量学工具，这使得这部分内容实用价值大打折扣。
评分这本号称讲解“供应链优化与决策支持系统”的著作，实在让我大失所望。书中的前半部分花了大量篇幅去阐述什么是信息流、物流和资金流的集成，理论框架构建得倒是煞有介事，但一旦深入到具体的企业应用层面，就显得力不从心了。例如，它试图用一个高度简化的数学模型来解释“牛鞭效应”的缓解策略，但这个模型完全脱离了现实中的库存波动性、需求预测误差的复杂性以及不同参与方之间信息不对称的真实情况。读者期望看到的是如何利用现代技术，比如区块链或物联网，来提升端到端的可视性，从而实现更精细化的库存部署，而不是停留在教科书式的、几十年前的模型复述上。书里提及了几个案例，但都过于笼统，缺乏实际的数据支撑和关键绩效指标（KPI）的对比分析，让人感觉像是编撰出来的“完美情景”，无法指导实际工作中的挑战。我特别想知道在面对突发的全球性供应链中断时，书中提到的“柔性网络设计”究竟如何操作，但作者只是用了一句“需要强大的风险评估能力”就带过了，这种深度实在难以令人信服，更像是一本理论概述，而非实战指南。
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