计算机文化基础

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出版者:清华大学出版社
作者:乔桂芳
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2005-5
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302107323
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 文化
  • 科普
  • 入门
  • 知识
  • 信息技术
  • 数字素养
  • 学习
  • 教育
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具体描述

在教育部对高职高专教材作进一步改革的要求下,编者针对高职高专教育的培养目标,并结合当今计算机技术的最新发展,编写了与《计算机文化基础》教材配套的实训指导一书。

  本书共分7章,分别介绍了计算机基础知识、Windows XP操作系统的使用方法、Word文档处理、Excel电子表格制作、PowerPoint幻灯片制作、网络基础知识、常用工具软件等内容。

  本书可以作为普通高等院校本科、专科、高职高专非计算机专业学生的计算机文化课上机指导书,也可以作为广大电脑学习者较好的参考资料。

好的,下面是为您构思的一份不包含《计算机文化基础》内容的图书简介,内容侧重于计算机应用、网络技术、编程开发以及数据科学等领域,力求详实且具有专业感。 --- 《数字前沿:现代信息技术深度解析与应用实践》 一、 导论:迈入信息时代的深层结构与范式转换 本书旨在为渴望深入理解现代信息技术核心机制、掌握前沿应用技能的读者提供一本全面而深入的指南。我们不再停留在对“计算机是什么”的基础认知层面,而是将视角聚焦于驱动当前技术革命的底层逻辑、关键算法以及新兴应用模式。 本书的起点是对信息论与计算复杂性理论的重申,探讨在摩尔定律逐渐放缓的背景下,如何通过架构优化和算法创新实现性能的持续突破。我们将深入剖析现代计算系统的层次结构,从硅基材料的物理极限到操作系统内核的调度机制,再到分布式系统的容错与一致性协议,为读者构建一个完整的技术认知框架。 二、 硬件架构与系统底层:超越冯·诺依曼瓶颈的探索 本章节聚焦于驱动高性能计算的硬件基础及其创新方向。我们详细阐述了从经典 x86/ARM 架构到并行处理单元(如 GPU、FPGA)的设计哲学差异。重点分析了现代 CPU 的乱序执行、超线程技术以及缓存一致性协议(如 MESI 协议)在提升系统吞吐量中的作用。 更进一步,本书探讨了面向未来计算范式的硬件发展趋势: 1. 异构计算的实践: 深入 CUDA/OpenCL 编程模型,讲解如何有效利用 GPU 进行大规模并行计算,尤其是在科学计算和深度学习领域的应用。 2. 内存技术革命: 分析持久性内存(PMEM)、HBM(高带宽内存)的引入如何重塑内存访问模型,以及对数据库和内存计算系统的影响。 3. 量子计算的初步认识: 介绍量子比特(Qubit)的基本概念、量子门操作,并简要探讨 Shor 算法和 Grover 算法的原理及其对现有加密体系的潜在挑战。 三、 操作系统与虚拟化:资源调度的艺术与隔离机制 本部分深入操作系统内核的复杂性,摒弃对操作系统的简单介绍,转而关注其核心功能在现代云计算环境中的实现细节。 内核与进程管理: 详细剖析主流 Linux 内核的调度算法(如 CFS),中断处理机制,以及进程间通信(IPC)的高效实现方式。 存储管理与文件系统: 探讨现代文件系统(如 ext4, ZFS, Btrfs)的日志记录、数据校验和快照技术,理解它们如何保障数据完整性。 虚拟化与容器技术: 全面解析 Hypervisor(Type-1/Type-2)的工作原理,重点介绍 KVM/Xen 的硬件辅助虚拟化(VT-x/AMD-V)。随后,深入探讨容器化技术(Docker, Kubernetes)的实现,特别是 cgroups 和 namespace 机制在实现进程隔离和资源限制中的关键作用。 四、 网络通信:从协议栈到软件定义网络(SDN) 网络部分不再局限于 TCP/IP 的基础概念,而是聚焦于高性能、高可靠性网络架构的构建与优化。 深度解析 TCP/IP 栈: 详细分析 TCP 拥塞控制算法(如 BBR、CUBIC)的演进,以及 UDP 在特定应用(如实时音视频传输)中的优化策略。 现代网络协议: 介绍 HTTP/3 (基于 QUIC 协议) 如何解决 TCP 的队头阻塞问题,以及 TLS/SSL 的握手过程和前向保密机制。 网络基础设施与自动化: 重点阐述 SDN 的核心概念——控制面与数据面的分离,OpenFlow 协议的作用,以及网络功能虚拟化(NFV)如何提升网络服务的灵活性。 五、 软件工程与编程范式:面向大规模系统的设计哲学 本章关注构建健壮、可维护和高性能软件所需的工程方法论和高级编程技巧。 并发与并行编程: 深入探讨 Go 语言的 Goroutine 模型、Rust 语言的所有权与借用检查器在避免数据竞争中的优势。对于 Java/C++ 读者,则侧重于内存屏障、锁的粒度控制以及无锁数据结构的实现。 设计模式与架构演进: 聚焦于微服务架构、事件驱动架构(EDA)的实施细节,包括服务发现、API 网关的设计,以及 Saga 模式在分布式事务处理中的应用。 测试驱动与质量保障: 强调契约测试、混沌工程(Chaos Engineering)在确保系统韧性方面的价值,并讨论如何通过静态分析工具和运行时监控来提前捕获潜在缺陷。 六、 数据科学与人工智能应用:从模型到生产环境 本部分是当前技术热点的前沿阵地,专注于数据处理、模型训练和部署的工程化挑战。 大数据处理框架: 详细介绍 Apache Spark 的 RDD/DataFrame 抽象,Shuffle 过程的优化,以及惰性求值在提升大规模数据处理效率中的作用。 深度学习系统化: 分析主流深度学习框架(如 TensorFlow 2.x, PyTorch)的计算图构建机制,以及如何利用分布式训练策略(如参数服务器、AllReduce)加速大型模型(如 Transformer 系列)的训练过程。 模型部署与 MLOps: 探讨模型服务的延迟优化、版本管理,以及使用 TensorFlow Serving 或 TorchServe 等工具实现低延迟、高并发的模型推理。 七、 信息安全与隐私保护:构建可信赖的数字环境 信息安全不再是附加模块,而是贯穿于系统设计的核心要素。本书从攻防对抗的角度审视安全问题。 密码学基础应用: 深入探讨公钥基础设施(PKI)、数字签名和哈希函数在身份验证和数据完整性验证中的具体应用。 Web 安全深度防御: 详细分析 OWASP Top 10 威胁的原理与防御措施,特别是针对跨站脚本(XSS)、SQL 注入的现代框架级防御机制。 零信任架构与数据安全: 介绍零信任安全模型的实施原则,以及同态加密、联邦学习等前沿技术在保障数据隐私前提下的计算可能性。 结语:持续学习与技术栈的演化 本书的最后,我们强调技术栈的动态性和持续学习的必要性。现代信息技术领域的发展速度要求从业者必须具备快速吸收新知识、适应新范式的能力。本书提供的深度知识结构,正是为了培养读者这种“内化”复杂信息并解决实际问题的能力。 目标读者: 具有一定计算机基础,希望向系统架构师、高级开发工程师、数据工程师或技术研究人员方向发展的在校高年级学生、IT 行业专业人士以及技术爱好者。本书需要读者具备一定的编程经验和对技术原理的好奇心。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书给我的整体感觉是“意料之外的广博”。我原本期待的是一本聚焦于个人电脑或互联网技术的普及读物,但它远不止于此。它像是一部浓缩的媒介史,从早期电报系统对信息速度的第一次冲击,一直讲到量子计算的理论前沿,中间穿插了对计算机伦理和隐私保护的深刻思考。这本书最让我佩服的地方,在于它的平衡感。它既没有过度美化科技对人类社会的积极作用,也没有陷入对技术异化的悲观论调。它像一个公正的观察者,冷静地分析了每一次技术迭代带来的双刃剑效应。比如,在讨论数据库的兴起时,它不仅讲了数据存储的便利,更着重分析了信息集中化对权力结构的影响。语言方面,它的用词精准但绝不晦涩,即便涉及到复杂的数学模型,作者也总能找到一个绝妙的比喻来打通读者思维的壁颈。这本书更像是一部思想史的侧记,而不是一本单纯的技术手册。

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说实话,我买这本书的时候,其实是带着一种“应付任务”的心态,想着草草翻完应付一下工作上的要求。然而,这本书的行文风格却像是一位非常健谈的老教授,他不是在“教导”你,而是在“邀请”你一起探讨。它最让我惊喜的是对“算法”的解读。通常大家谈算法都是复杂度和效率,但这本书却从逻辑结构和人类思维方式的角度去解构,探讨了不同的计算模型如何反映了人类对秩序和效率的不同追求。它甚至巧妙地将一些著名的悖论引入进来,比如停机问题,让我这个非科班出身的人,对计算的局限性有了全新的认识。这本书的排版和配图也做得非常出色,那些早期的计算机结构图,即便放在今天看也充满了工业美感。它没有试图用华丽的辞藻来包装技术,而是保持了一种克制而有力的表达,让你在阅读的过程中,不断地反思自己对“效率”和“智能”的固有认知。读完之后,我对“技术如何塑造文化”这个问题有了更丰富和立体的视角。

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这本书的深度和广度,让我觉得它更像是一本“工具箱”而不是“说明书”。它不直接给你现成的答案,而是提供了一套分析问题的底层逻辑和思维框架。我尤其欣赏它对“人机交互”设计理念的探讨。它不是简单地介绍界面设计原则,而是追溯了这种设计哲学是如何从心理学和认知科学中汲取营养,并反过来影响我们的日常行为模式的。例如,书中对“反馈机制”重要性的强调,让我开始用一种全新的眼光审视手机APP的各种通知和动画效果。这本书的结构组织得极好,章节间的过渡自然流畅,仿佛是精心编排的交响乐,每一个乐章(主题)都在为最终的高潮做铺垫。它让我这个长期浸淫在应用层面的读者,重新对计算机科学的“底层原理”产生了敬畏之心。这是一部能够提升读者思维层次,而非仅仅增加知识储备的佳作。

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读完这本书,我最大的感受就是“被颠覆”了传统认知。我一直以为自己对计算机的历史已经有了一个大致的框架,但这本书展示的细节和视角是如此新颖。它对早期密码学和信息安全历史的梳理尤其精彩,那种描述,完全可以拍成一部谍战大片。它没有停留在技术本身,而是深入挖掘了这些技术背后的人际关系、政治角力以及商业竞争。作者对“冯·诺依曼结构”的剖析,远比大学课堂上的讲解要生动得多,它不再是一个死板的架构图,而是一个充满妥协与创新的产物。书中有一段关于早期编程语言诞生的描述,简直就是一幅生动的群像戏,充满了天才间的碰撞与摩擦。这种将硬核技术与人文关怀完美融合的叙事手法,是我在同类书籍中很少见到的。它让我意识到,技术的发展从来都不是孤立的科学进程,而是人类社会多重力量博弈的结果。

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这本书读完之后,我真是忍不住要为它写点什么。初看书名,我还以为是那种枯燥乏味的入门教材,讲些二进制、操作系统这些老生常谈的东西。结果呢?它完全超出了我的预期。作者的叙事方式非常引人入胜,像是带着你穿越了整个计算机科学的演变史,而不是冷冰冰地罗列知识点。它对早期计算机的发明者们那种近乎偏执的探索精神描绘得淋漓尽致,让我深刻体会到,如今我们习以为常的“鼠标”和“图形界面”背后,凝聚了多少先驱者们的智慧与心血。特别是它深入剖析了信息论在通信领域引发的革命,那种感觉就像是突然被打开了一扇新世界的大门,我开始重新审视我们日常接收和处理信息的每一种方式。这本书的价值,不在于教你如何编程,而在于让你理解“计算”这个概念的哲学根基和文化影响。它成功地将深奥的技术原理,转化成了富有感染力的故事,让一个对技术背景不深的人也能跟上思路,并且津津有味地读下去。那种醍醐灌顶的感觉,很难用三言两语概括。

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