电脑办公应用入门与提高

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出版者:第1版 (2005年5月1日)
作者:东方人华|主编
出品人:
页数:391
译者:
出版时间:2005-5
价格:34.0
装帧:平装
isbn号码:9787302107347
丛书系列:
图书标签:
  • 办公软件
  • 电脑技能
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • 办公自动化
  • 效率提升
  • 入门
  • 提高
  • 职场技能
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具体描述

本书以浅显易懂的语言,分电脑办公基础知识和常规操作、输入法的使用、公文创建和编辑、文件和磁盘管理、文档格式化、表格编排和图形处理、页面设计和打印输出等方面对电脑办公应用的入门知识及一些技巧进行了介绍,简单实用,适合办公软件的入门学习及提高。

探寻数字世界的广袤图景:一瞥计算机科学与信息技术的前沿脉络 引言:解码时代的底层逻辑 在信息爆炸的今天,我们生活的方方面面都深深烙印着数字技术的深刻影响。然而,当我们沉浸于智能手机的便捷、云计算的强大以及人工智能的魔力时,是否曾停下来思考过,支撑起这一切宏伟架构的基石究竟是什么?《探寻数字世界的广袤图景:一瞥计算机科学与信息技术的前沿脉络》并非一本侧重于软件操作或具体应用技巧的指南,它是一场深入到数字世界“底层哲学”和“未来趋势”的思辨之旅。 本书旨在带领读者跨越日常工具的表层应用,进入到信息技术领域更深层次的原理、历史演变、核心理论以及正在重塑未来的颠覆性技术。它关注的是“为什么”和“将如何”,而非“如何操作”——它是一本关于理解和预测的读物,而非一本操作手册。 第一部分:计算思想的起源与演进——从机械到逻辑的飞跃 本部分将追溯现代计算的哲学根源。我们不会过多纠缠于特定软件界面的迭代,而是聚焦于那些定义了“计算”这一概念的核心思想。 图灵的遗产与可计算性理论: 深入探讨艾伦·图灵的伟大构想——图灵机模型。我们将分析什么是算法、什么是可判定性问题,以及为什么某些问题在数学上被证明是无法通过任何有限步骤的程序解决的(如停机问题)。这部分内容旨在构建读者对于“计算能力的边界”的清晰认知。 冯·诺依曼结构与现代体系的基石: 剖析存储程序概念的革命性意义。我们考察计算机硬件是如何被组织起来,从中央处理器(CPU)的指令周期到内存层级结构(缓存、主存、外存)的设计哲学。理解这些结构,是理解所有现代软件性能瓶颈与优化策略的基础。 布尔代数与数字逻辑的基石: 回溯到乔治·布尔的代数,探究“真”与“假”(1与0)如何构筑起整个数字世界的逻辑殿堂。我们不仅会介绍逻辑门电路(AND, OR, NOT等)的基本功能,更会讨论如何利用这些基本元素构建出加法器、触发器乃至更复杂的算术逻辑单元(ALU)。 编程范式的哲学分野: 区分命令式、函数式、面向对象等主流编程范式背后的思维模式。例如,函数式编程对副作用的严格限制如何从根本上改变了我们对程序状态和并发处理的理解。这部分内容是关于“如何思考问题”的抽象训练。 第二部分:数据与网络的深层结构——信息流动的物理与逻辑法则 信息技术的核心在于信息的组织、存储和传输。本章将剥开网络协议和数据库管理的“黑箱”,揭示它们运行的内在机制。 网络协议栈的层级解剖: 详细解析TCP/IP协议族的七层结构(或五层模型)。重点关注IP地址的路由机制、TCP的拥塞控制算法(如慢启动、拥塞避免)如何保证数据包的可靠传输,以及UDP在实时性应用中的权衡。这不是关于如何配置路由器,而是关于数据包在地球尺度上传播的物理规律。 信息存储的层次化挑战: 探讨数据库系统的演进——从关系型数据库(SQL)的事务 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)到 NoSQL 数据库为应对大规模分布式挑战所采取的 BASE 原则。深入比较它们的适用场景,以及它们在 CAP 理论下的理论权衡。 信息熵与压缩的极限: 引入克劳德·香农的信息论,探讨信息量的数学度量——熵。我们将分析无损压缩(如霍夫曼编码、LZW算法)和有损压缩(如JPEG、MPEG)背后的信息论基础,理解我们对数据进行“浓缩”的理论极限在哪里。 第三部分:前沿领域的思想碰撞——重塑未来的技术图谱 本部分聚焦于当前正在从理论走向大规模实践,并可能在未来十年内引发社会结构变革的尖端技术领域。 量子计算的颠覆性潜力与现实瓶颈: 介绍量子比特(Qubit)的概念,以及叠加态和量子纠缠如何为特定计算任务(如Shor算法破解RSA加密,或Grover算法加速搜索)带来指数级的加速。同时,我们也必须审视量子纠错的巨大工程挑战和退相干问题的严峻性。 人工智能的数学内核:深度学习的理论基础: 阐述神经网络的数学模型——从感知机到多层网络,重点分析反向传播(Backpropagation)算法的核心——链式法则在梯度计算中的应用。我们还将探讨损失函数的设计哲学、正则化技术(如Dropout)的必要性,以及优化器(如Adam)的工作原理,而非简单地展示如何调用深度学习框架。 分布式账本技术与共识机制的博弈: 探讨区块链技术超越加密货币的应用潜力。深入分析工作量证明(PoW)、权益证明(PoS)等共识机制的设计目标、安全模型及其在去中心化系统中的效率权衡。理解这些机制是如何在缺乏中心权威的情况下达成一致的“社会工程学”的数学体现。 安全计算的新边界:零知识证明与同态加密: 探讨在保护隐私的前提下进行数据处理的革命性方法。零知识证明如何允许一方“证明”某个陈述的真实性而不泄露任何额外信息?同态加密又如何实现在加密数据上直接进行计算而无需解密?这些是构建下一代隐私保护计算基础设施的关键。 结语:拥抱不确定性与持续学习 《探寻数字世界的广袤图景》并不提供即插即用的解决方案,它提供的是一套分析和理解复杂系统的思维工具。信息技术领域的变化速度远超其他任何学科,因此,真正宝贵的财富并非特定知识的掌握,而是对底层原理的深刻洞察力——这使得读者能够快速地适应和掌握任何新的技术浪潮。本书的最终目标,是培养读者在面对新兴技术时,能够迅速穿透营销炒作的迷雾,直达其核心技术价值与潜在局限的审视能力。

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读后感

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用户评价

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从一个更宏观的角度来看,这本书不仅仅是一本软件使用手册,它更像是一本关于“如何提高个人工作效率”的哲学探讨。作者在每一章的末尾都会设置一个“效率反思”的小栏目,引导读者思考当前的工作流程中是否存在可以优化的地方,而不是仅仅关注于学习下一个技巧。这种注重方法论和思维升级的写作方式,让我对“办公技能”的理解从“工具的熟练掌握”提升到了“流程的优化设计”的高度。我感觉这本书带来的最大改变,不是让我学会了几个新按钮,而是让我开始用一种更系统、更注重产出价值的方式去审视我的每一项日常工作。它促使我不再满足于“把事情做完”,而是追求“如何把事情做得更聪明、更少耗费精力”。这本书的价值在于,它为我们这些在信息时代努力保持高效的人,提供了一套稳定且可靠的内功心法。

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这本书的排版设计实在让人眼前一亮,那种简洁又不失专业感的风格,拿在手上就感觉很有分量。尤其是内页的字体选择和行距处理,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳,这对于我们这种需要长时间面对电脑屏幕工作的群体来说,简直是福音。作者在内容组织上显然花了不少心思,从最基础的操作逻辑梳理,到一些进阶技巧的穿插讲解,过渡得非常自然,就像一位经验丰富的前辈在手把手地教你,让人感觉学习的门槛一下子就降低了不少。我特别喜欢它在处理某些复杂概念时,会配上非常形象的比喻和实际工作场景的案例分析,这比单纯枯燥的理论阐述要有效得多。比如,它在讲解文件管理和数据备份的章节里,不仅列举了方法,还深入剖析了不同方法背后的效率考量,这让我对“如何高效地组织我的数字资产”有了全新的认识。总而言之,这本书在视觉体验和知识传授的组织结构上,都展现了极高的水准,让人在学习的过程中充满了探索的乐趣,而不是被信息洪流淹没的焦虑感。

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这本书的实战导向性非常强,它仿佛是为我们这些“理论知识丰富,实战经验不足”的人量身定做的。我注意到,书中的案例大多取材于真实的职场困境,例如,如何快速整理一份上百页的项目总结报告,或者如何设计一份既能清晰传达信息又能抓住眼球的季度业务回顾PPT。作者在讲解这些宏大任务时,不会直接给出最终成品,而是将其分解成一系列可执行的小步骤,每一步都附带着精确的键盘快捷键或隐藏功能提示。这使得学习过程不再是线性的、被动的接受,而是一个主动解决问题的过程。特别是关于数据可视化那一块,作者没有仅仅停留在教我们如何拖动柱状图的教程,而是深入探讨了“叙事性图表”的设计原则,比如如何通过色彩和布局来引导读者的注意力,这对于提升我们日常汇报的质量具有立竿见影的效果。

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这本书的深度和广度超出了我的预期,我原以为这只是一本泛泛而谈的入门指南,没想到它在某些特定软件应用层面钻研得相当透彻。例如,它对高级表格处理函数的应用场景描述,细致到了可以让我直接套用到我日常工作中遇到的那些“老大难”数据清洗任务上。更难得的是,作者没有停留在“教你会用”的层面,而是引导读者去思考“为什么要这样用”,这种思维层面的引导,才是真正帮助我们建立起系统性知识框架的关键。我记得其中有一章专门讨论了如何利用自动化工具来减少重复劳动,书中提供的几个脚本示例虽然初看起来有点复杂,但作者用非常口语化的方式解释了每一行代码背后的逻辑,使得即便是对编程完全不熟悉的我,也能大致理解其原理,并勇敢地尝试修改和应用到自己的小需求中。这种由浅入深、循序渐进的教学设计,极大地激发了我对深挖软件潜能的兴趣,让我意识到,办公软件远不止我们日常使用的那几个功能键那么简单。

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作为一名职场新人,我最头疼的就是面对那些需要跨软件协作的任务,比如将演示文稿中的图表无缝嵌入到报告文档中,同时还要保证格式的精确还原和后续修改的便捷性。这本书在这方面提供的解决方案简直是“及时雨”。它详细拆解了不同主流办公软件之间的数据链条是如何建立和维护的,并且非常直观地展示了如何避免常见的“版本兼容性陷阱”。我特别欣赏作者在提到“最佳实践”时,总是会同时给出几种不同侧重点的方案,并分析每种方案在时间成本、效果美观度和维护难易度上的权衡。这种客观公正的评价,让我可以根据自己的实际项目需求做出最合适的选择,而不是盲目追求所谓的“标准答案”。读完相关章节后,我感觉自己处理复杂文档和演示材料时的信心倍增,那些曾经让我焦头烂额的格式错乱问题,现在似乎都有了清晰的应对策略。

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