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出版者:清华大学出版社

作者:尹朝庆

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2005-4

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302106265

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 系统
• 教材
• 计算机系统结构
• 计算机组成原理
• 汇编语言
• 体系结构
• 计算机硬件
• 数字逻辑
• 存储系统
• 处理器
• 流水线
• 缓存

好的，以下是一份符合您要求的图书简介，主题为一部不包含《计算机系统结构教程》内容的、关于“新型态软件工程与敏捷开发实践”的专业书籍： --- 书名：《代码的生命线：面向云原生环境的敏捷工程与架构演进》 摘要：重塑软件交付的未来蓝图 本书并非聚焦于硬件的底层逻辑或CPU的设计原理，而是深入探讨在云计算、微服务和DevOps成为行业标准的新范式下，软件系统如何高效、可靠地被构建、部署和持续演进。我们抛弃了传统瀑布模型的桎梏，转而拥抱以价值驱动、快速反馈为核心的敏捷工程哲学。 本书旨在为资深软件工程师、架构师以及技术团队负责人提供一套全面的、实用的工具箱和思维模型，以应对现代分布式系统的复杂性、弹性和可观测性挑战。我们不讨论指令集架构（ISA）、流水线优化或缓存一致性问题，而是将焦点完全放在软件生命周期管理、团队协作效率以及面向业务价值的交付速度上。 --- 第一部分：敏捷工程的哲学重构与组织变革（Agile Philosophy & Organizational Shift） 在快速迭代的商业环境中，软件的价值不再由其代码行数衡量，而在于其能够多快地响应市场变化。本部分系统性地剖析了敏捷（Agile）的深层含义，并将其应用于超大规模团队协作。 第一章：超越Scrum的敏捷心法 探讨精益思想（Lean Thinking）如何渗透到软件开发流程的每一个角落。重点分析价值流图（Value Stream Mapping）在识别软件交付瓶颈中的作用，并详细介绍了看板（Kanban）在管理工作流、限制在制品（WIP）方面的精细化策略，强调流量（Flow）优于速度（Velocity）。 第二章：面向业务的特性团队构建 我们深入研究“两个披萨团队”原则的现代变体，讨论如何通过跨职能化（Cross-Functionality）重组传统职能孤岛（如开发、测试、运维）为以客户价值为导向的特性团队。内容包括如何有效管理技术债务的优先级，确保其不拖慢新功能交付的速度，并探讨“产品负责人（Product Owner）”在技术选型和业务需求之间的关键桥梁作用。 第三章：大规模敏捷框架的落地与调适 本书对比分析了SAFe、LeSS和DaD等主流的大规模敏捷框架。我们不提供教条式的实施指南，而是提供了一套“情境适用性评估模型”，帮助企业根据自身的规模、监管要求和文化特点，选择并裁剪最适合的框架。重点强调系统级同步（System Sync）和跨团队依赖管理的技术实践。 --- 第二部分：云原生架构下的设计与实现（Cloud-Native Design & Implementation） 现代软件不再是单一的巨石应用，而是由松耦合、可独立部署的服务集群构成。本部分聚焦于支撑这种新架构所需的关键设计原则和编码实践。 第四章：微服务：边界的艺术与数据治理 本章深入剖析了如何利用领域驱动设计（DDD）的核心概念——界限上下文（Bounded Context）来精确划分微服务边界。我们详细讨论了如何处理跨服务的分布式事务，重点介绍Saga模式、事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询职责分离）在实际应用中的权衡与部署策略，避免了对传统ACID事务的过度依赖。 第五章：容器化与基础设施即代码（IaC） 容器技术（Docker）和容器编排（Kubernetes）是敏捷交付的基石。本章侧重于如何将应用优化至“云原生就绪”状态，包括十二要素应用（The Twelve-Factor App）原则的实践指南。更重要的是，我们详细阐述了使用Terraform或Pulumi等工具，将基础设施的配置作为代码进行版本控制和自动化部署的完整流程。 第六章：弹性设计与故障注入（Resiliency Engineering） 在分布式系统中，故障是常态而非意外。本章讲解了构建容错系统的关键模式，如熔断器（Circuit Breakers）、限流（Rate Limiting）和重试策略（Retries）。我们将详细介绍混沌工程（Chaos Engineering）的实践，通过主动在生产环境中引入故障，来验证系统的真实韧性，确保服务不会因单点故障而全面崩溃。 --- 第三部分：持续交付与可观测性的闭环（CI/CD and Observability Loop） 软件交付的效率最终取决于自动化和反馈的速度。本部分是关于如何建立从代码提交到生产监控的无缝流水线。 第七章：构建零摩擦的CI/CD流水线 本书倡导“持续集成”到“持续部署”的无缝过渡。我们探讨了GitOps作为下一代部署策略的潜力，重点介绍如何利用ArgoCD或FluxCD等工具，通过Git仓库作为唯一事实来源来驱动Kubernetes集群的声明式更新。内容包括蓝绿部署、金丝雀发布和特征开关（Feature Toggles）的技术实现细节，旨在将部署风险降至最低。 第八章：可观测性（Observability）的三大支柱 现代应用需要超越简单的日志记录。本章系统地阐述了日志（Logs）、指标（Metrics）和分布式追踪（Distributed Tracing）如何协同工作，以提供对复杂系统内部状态的洞察。我们深入探讨OpenTelemetry标准，并展示如何利用Prometheus/Grafana和Jaeger等工具，快速定位性能瓶颈和潜在的错误传播路径。 第九章：反馈驱动的工程文化 交付后的工作并未结束。本章讨论如何有效地利用生产环境的遥测数据来指导下一轮的开发优先级。重点是如何设置有效的服务等级目标（SLOs）和服务等级指标（SLIs），并将其与业务影响关联起来，形成一个自适应的学习循环，确保工程资源的投入始终聚焦于提升客户体验的关键领域。 --- 结语：面向未来的软件心智模型 本书的最终目标是培养读者一种系统思维：将软件视为一个不断呼吸、不断演化的有机体，而非一次性构建的静态产品。掌握了这些敏捷工程、云原生架构和自动化交付的实践，您的团队将能够以前所未有的速度和可靠性，将创新思想转化为客户价值。本书提供的是方法论和工具链，是工程师在数字化转型浪潮中保持竞争力的核心驱动力。 ---

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这本《计算机系统结构教程》的作者显然对这个领域有着深刻的理解，尽管我目前还没有深入阅读这本书，但从书的整体框架和介绍来看，它似乎在试图搭建一座从底层硬件到上层软件概念的坚实桥梁。我个人非常看重教材的逻辑性和系统性，特别是像系统结构这种涉及多层次抽象和复杂交互的学科。我期待这本书能清晰地梳理出指令集架构（ISA）的设计哲学，并深入探讨现代处理器如何通过流水线、超标量执行、乱序执行等技术来榨取指令级并行性（ILP）。更重要的是，一个好的教程应该能让初学者理解内存层次结构，例如缓存的工作原理、一致性协议的必要性，以及它们如何共同影响程序性能。如果这本书能用生动易懂的例子或案例研究来阐释这些复杂的硬件特性，而不是仅仅堆砌公式和术语，那么它无疑将成为一本极具价值的入门读物。我特别关注它是否涵盖了现代多核处理器和异构计算（如GPU）的编程模型和结构挑战，因为这已是当代计算的必然趋势。

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我关注教材的更新速度和对新兴技术的覆盖程度。《计算机系统结构教程》这个名字听起来很经典，但也可能意味着它固守于传统的MIPS或RISC-V架构基础之上。然而，今天的计算环境已经发生了翻天覆地的变化，性能提升的驱动力不再仅仅依赖于提高时钟频率，而是转向了并行化和专业化。我期望书中至少有一个专门的章节或者深入的讨论，关注那些正在改变游戏规则的技术。例如，面向特定领域架构（DSA）的兴起，如TPU或用于AI加速的定制硬件。此外，对于非易失性内存（NVM）以及如何在其上构建新的系统软件栈的讨论，也是衡量一本现代系统结构教材是否与时俱进的重要标准。如果它只是停留在对流水线和缓存的经典讲解上，而对这些前沿挑战避而不谈，那么它的实用价值和前瞻性就会大打折扣。

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这本书的封面设计和章节标题给我的第一印象是偏学术和严谨的，这或许意味着它在理论深度上不会让人失望。我一直认为，系统结构的学习过程，很大程度上是对“抽象层级”的不断剥离和理解。从高级语言的语义到编译后生成的机器码，再到CPU内部的微操作，每一步都需要清晰的映射关系。因此，我非常期待这本书能详细阐述编译技术和系统结构之间的相互作用。比如，编译器是如何通过循环展开、指令重排等手段来适应底层硬件的并行能力。如果能用一个贯穿始终的简单程序例子，从汇编代码层面，逐步追溯到寄存器分配、数据通路和控制单元的运作，那将是极其精彩的教学设计。缺乏这种从“上到下”的连贯视角，很多架构知识点就会显得孤立和晦涩难懂，变成一堆待背诵的知识点，而非可理解的工程原理。

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说实话，我对很多声称是“教程”的书籍持保留态度，因为它们往往在理论深度和实践指导之间摇摆不定。我希望《计算机系统结构教程》能在两者之间找到一个微妙的平衡点。对于系统结构的学习者来说，光知道理论是不够的，必须了解这些理论是如何在实际的芯片设计中体现的。我希望看到章节中不仅仅是描述了冯·诺依曼结构或哈佛结构，而是能提供一些关于具体处理器家族（如x86或ARM）的微架构快照，哪怕是简化的模型。更深层次的期望是，这本书能有效引导读者思考性能度量和瓶颈分析。例如，当一个程序运行缓慢时，如何从系统结构的角度去判断是缓存未命中率过高、分支预测错误过多，还是内存墙的限制造成的？如果教材能提供一些可以动手实践的模拟工具或实验指导，让我能亲手调整参数观察效果，那就再好不过了。这种“做中学”的体验，对于理解系统架构的复杂性至关重要。

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作为一名需要跨领域协作的工程师，我非常看重教材的“可读性”和“面向工程实践”的倾向。很多系统结构的书籍要么过于偏向电子工程和VLSI设计，充斥着时序图和逻辑门电路；要么过于偏向操作系统，只关注I/O和虚拟内存的接口。我更希望这本《计算机系统结构教程》能站在一个更“软件导向”的视角来阐述硬件的限制与机遇。例如，它是否能用清晰的图表来解释分支预测的代价，以及为什么分支错分支会比数据依赖冲突更具破坏性，从而自然地引导读者写出更“分支友好”的代码。理想情况下，这本书应该让一个有经验的程序员在阅读后，能立即在自己的代码中做出结构性的优化调整，而不是仅仅增加了理论词汇量。这种实用主义的深度，往往才是区分一本优秀教材和平庸参考书的关键所在。

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