C++语言编程基础教程

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出版者:清华大学出版社
作者:宋振会
出品人:
页数:303
译者:
出版时间:2005-5
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302107675
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
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具体描述

标准C++是ANSI和ISO在1998年正式推出的国际化标准版本。本书便是按照此标准为基础,对C++进行了全面、详细的介绍。 本书主要内容包括编程逻辑和技术,编辑和编译C++程序,常量、变量和指针,运算符、优先级和结合律,函数、函数指针和指针函数,面向对象的编程方法(类),成员函数、构造函数和析构函数,条件判定、循环和跳转,数组、数组指针和指针数组,静态多态,类的关系,动态多态,多重继承、歧义性和

编程世界入门指南:JavaScript数据结构与算法实践 作者: [此处留空,或使用一个虚构的、听起来专业的作者名] 出版社: [此处留空,或使用一个虚构的、专业的技术书籍出版社名称] 图书定价: [此处留空] --- 内容导读:驾驭现代Web开发的基石 本书旨在为有志于深入理解和实践现代前端及后端开发(Node.js环境)的读者,提供一套全面且深入的JavaScript语言在数据结构与算法层面的应用指南。我们不教授C++的语法特性,而是将焦点完全集中于JavaScript这门在互联网领域占据核心地位的语言上,探讨如何利用其动态特性和丰富的生态系统,高效地解决复杂的计算问题。 在当今快速迭代的软件开发环境中,无论你最终选择React、Vue、Angular进行前端构建,还是使用Express、NestJS进行服务器端开发,对底层数据结构和算法的掌握程度,直接决定了代码的性能、可维护性和扩展性。本书将带你跳出简单的语法学习层面,直击软件工程的核心——效率与逻辑。 第一部分:JavaScript基础的深度重构与面向对象思维的建立 (约300字) 尽管本书聚焦于算法,但我们首先需要确保读者对JavaScript的底层机制有扎实的理解,但这绝非简单的语法罗列。我们将从作用域链、闭包的实际性能考量、原型继承的内存模型等高级话题入手,为后续复杂数据结构的实现打下坚实的基础。 我们将详细解析JavaScript中“万物皆对象”的哲学,并重点讲解ES6+引入的类(Class)语法如何映射到底层的原型链,以及这对于实现高效封装和继承的重要性。此外,异步编程模型(事件循环、Promise、Async/Await)的深入剖析,是理解高并发数据处理的前提。我们不会讨论C++中的内存管理或指针概念,而是专注于JavaScript环境下的垃圾回收机制(GC)对算法执行时间的影响。 第二部分:核心数据结构的JavaScript实现与性能分析 (约550字) 这是本书的核心篇章。我们将摒弃任何与C++标准库或STL相关的概念,完全基于JavaScript的内置类型(如Array, Map, Set, Object)和原生语法,从零开始构建和实现经典数据结构。 2.1 线性结构的高效运用: 数组(Array)的深入挖掘: 不仅是存储数据,更重要的是理解JavaScript数组在底层实现上的动态伸缩特性,以及在特定操作(如`unshift`/`shift`)上的时间复杂度陷阱。我们将实现一个优化的动态数组(Vector-like Structure),并与原生数组进行性能对比。 链表(Linked List): 实现单向链表、双向链表及循环链表,重点在于如何使用JavaScript的引用传递特性来高效地操作节点指针。 2.2 非线性结构的构建与应用: 栈(Stack)与队列(Queue): 侧重于使用JavaScript的Array或基于自定义Node对象的实现,探讨在不同应用场景(如浏览器历史记录、任务调度)下的最优选型。 哈希表(Hash Table)的原理与实践: 深入解析JavaScript `Object` 和 `Map` 的内部工作机制,特别是关于哈希冲突的解决策略(如链地址法或开放寻址法)如何影响查找效率。我们会亲手构建一个高性能的哈希表,理解其平均$O(1)$时间复杂度的成因。 树(Trees): 从二叉树到平衡二叉树(如AVL或红黑树的简化概念模型),我们将重点关注如何在JavaScript中管理递归结构,并实现高效的遍历(前序、中序、后序)和搜索操作。 2.3 图(Graphs)的建模: 探讨使用邻接矩阵(基于二维数组)和邻接表(基于Map或嵌套对象)两种方式在JavaScript中表示复杂的网络结构,并讨论在不同稀疏度下的内存占用和操作效率差异。 第三部分:算法思维与JavaScript实践:从基础到进阶 (约450字) 掌握数据结构后,本书引导读者将它们应用于解决实际的计算难题。我们将完全避免C++的特定库函数,所有算法均使用原生JavaScript语法实现。 3.1 排序与搜索的艺术: 基础排序算法: 冒泡、选择、插入排序的JavaScript代码实现及复杂度分析。 高效排序: 深入讲解快速排序(Quicksort)和归并排序(Mergesort)在JavaScript中的递归实现技巧,并针对V8引擎的优化特点进行讨论。 二分查找(Binary Search): 在已排序数组和平衡树上的应用。 3.2 递归、动态规划与回溯法: 递归的“陷阱”与优化: 探讨JavaScript调用栈限制,以及如何使用尾递归优化(如果环境支持)或迭代替代递归来处理深度递归问题。 动态规划(DP): 通过斐波那契数列、背包问题等经典案例,展示如何使用Memoization(记忆化)和Tabulation(表格法)技术,将指数级复杂度问题转化为多项式时间问题,完全依赖JavaScript的对象或数组进行状态存储。 回溯法: 用于解决组合优化问题,如八皇后问题和数独求解器。 3.3 图算法的JavaScript实现: 遍历算法: 广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)在JavaScript队列和栈实现上的应用。 最短路径问题: 介绍Dijkstra算法或Bellman-Ford算法的基本思想,并使用JavaScript的最小堆(Priority Queue,基于数组或对象实现)来优化Dijkstra算法的效率。 第四部分:性能优化与Web环境下的算法部署 (约200字) 本书的最后一部分将算法知识与实际Web开发相结合。 时间复杂度分析(Big O Notation): 统一使用JavaScript代码示例进行量化分析。 性能分析工具: 如何利用Chrome DevTools的Performance面板来测量自定义算法的实际运行时间,识别性能瓶颈。 函数式编程对算法的影响: 探讨使用不可变性原则如何帮助构建更清晰、更易于推理的算法逻辑,并与传统的命令式实现进行对比。 目标读者: 具备基础JavaScript语法知识,希望提升代码效率和工程能力的前端工程师、后端(Node.js)开发者,以及计算机科学专业的学生。本书完全不涉及C++语言的任何特性、语法或标准库。

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读后感

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用户评价

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我必须赞扬这本书在“工具链集成与调试”部分的实用价值。很多编程书在讲解完语法后就戛然而止,留下读者独自面对编译器和调试器的复杂界面。但这本书专门用了一个章节,详细介绍了如何在主流IDE(如VS Code或Visual Studio)中配置C++编译环境,并重点演示了如何利用断点、条件断点、内存监视等高级调试技巧来定位那些发生在多线程环境下的竞态条件问题。这种将理论知识与实际工具操作无缝衔接的做法,极大地缩短了学习曲线。对于我这种需要频繁进行跨平台开发的工程师来说,书中关于CMake构建系统的基础介绍也是非常及时和必要的补充。它不仅仅是告诉你“怎么写代码”,更是告诉你“如何用专业的方式组织和构建你的代码项目”。通过这本书的指引,我终于能够自信地去阅读和理解那些大型开源项目中的`CMakeLists.txt`文件了。这种对“如何成为一个合格的C++开发者”这一整体流程的关注,体现了作者深厚的教学诚意。

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说实话,我原本对“基础教程”这类书抱有很低的期望,通常它们要么过于浅显以至于无法解决实际问题,要么就是把所有内容一股脑塞进来,导致阅读体验像在啃一本厚重的字典。然而,这本书的叙事节奏把握得极其巧妙。它在介绍完基本的变量和控制流之后,并没有直接跳到模板或STL,而是用了一个非常深入但又极其清晰的章节来讨论“C++中的值语义与引用语义的哲学差异”。这种对语言哲学层面的探讨,极大地提升了我对代码行为的预判能力。我曾经因为混淆了传值和传引用的副作用而浪费了数小时去追踪一个难以察觉的Bug,这本书里对“拷贝构造函数被调用的时机”的详尽分析,简直就是及时雨。更值得称赞的是,书中的每一个代码示例都经过了精心的剪裁,没有一句废话,全部服务于阐释当前正在讨论的核心概念。读到关于`const`的正确使用场景时,我甚至能感受到作者对代码健壮性的近乎偏执的追求。这种对细节的关注,使得这本书不仅仅是一本工具书,更像是一部关于“如何写出可信赖的C++代码”的范本。阅读过程中,我经常需要停下来,合上书本,重新审视自己过去写的代码,很多“理所当然”的做法都被这本书的严谨性所挑战和修正。

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让我印象最为深刻的是,这本书在章节末尾设置的那些“思考题”和“性能陷阱分析”部分。这些部分的设计绝对是业余作者无法企及的,它们显然是倾注了多年一线开发经验的结晶。比如,其中一个关于“空基类优化(EBCO)”的分析,不仅仅是描述了它是什么,而是详细对比了在不同编译器和不同继承层级下,内存布局的微妙变化,并直接关联到实际代码中可能产生的微小性能差异。这已经超出了“基础教程”的范畴,更像是一本“高级性能调优的入门指南”。我曾经用这个知识点去优化了一个内存池的实现,效果立竿见影。此外,它对C语言风格的C++代码的“批判性继承”也处理得非常到位,它不全盘否定C语言的遗产,而是清晰地界定了何时应使用C风格的数组和指针,何时应果断拥抱现代C++的RAII和智能指针。这种不偏不倚、注重工程实践的平衡感,是这本书最大的魅力所在,它让读者既能感受到C++的强大能力,又不会被其复杂性所压垮。

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这本书在处理模板元编程这个许多初学者望而却步的高难度话题时,采用了出人意料的渐进式策略。它没有一开始就展示复杂的SFINAE或者类型萃取,而是从最基础的函数模板重载,到类模板的特化,再到变长参数模板的展开,每一步都像是攀登一座设计精良的阶梯,每一步的高度和宽度都计算得恰到好处。尤其是在讲解模板的实例化过程和编译期错误报告时,作者似乎洞悉了读者的思维盲区,预先埋下了许多陷阱式的提问,然后用极其清晰的逻辑链条来引导我们自行解决。这培养的不是机械的记忆,而是真正的“计算思维”。我发现,通过这本书对模板深入的剖析,我对现代C++库的设计理念,比如Boost库和STL的实现哲学,都有了一个全新的、更深层次的理解。以前看到复杂的模板代码会本能地绕开,现在至少能看懂七八成,并且能够推测出作者的意图。这种能力提升是质的飞跃,远非那些只停留在“如何调用`std::vector`”层面的教程所能比拟。它真正教会了我如何利用C++的类型系统去构建更强大、更少运行时错误的程序。

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这本书的排版真是让人眼前一亮,那种经典的黑白配上适度的彩色图示,在众多的技术书籍中显得格外沉稳大气。我特别喜欢它对复杂概念的图形化处理,比如指针的内存模型,以前总是在脑海里打结,读了这一章后,那些抽象的地址和数据块之间的关系仿佛被具象化了。作者在讲解面向对象设计模式时,并没有直接堆砌复杂的术语,而是通过一系列贴近实际工程的小例子逐步引入,这种“润物细无声”的教学方式非常适合初学者建立起对OOP的直观认知。虽然市面上的C++教程汗牛充栋,但这本书的独特之处在于,它没有急于让你去追逐最新的C++标准特性,而是花了大量的篇幅去夯实C++98/03时代那些最核心、最稳固的基石——比如内存管理、类与对象的生命周期、以及异常处理机制的底层逻辑。这让我感觉自己不是在学习一堆转瞬即逝的语法糖,而是在掌握一门可以“传世”的硬核技术。我身边很多同事都推荐过一些“速成”手册,但往往在遇到深度调试或者性能优化时就力不从心了。这本书给我的感觉是,它在为你未来的高阶学习铺设了一条坚实可靠的轨道,让你在面对那些晦涩的底层原理时,心里有底气,手上能找到逻辑的起点。那种扎实、严谨的学术气息,在当前追求快速迭代的IT圈子里显得尤为珍贵。

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